| Разработчики: | Throne |
| Дата премьеры системы: | май 2025 г |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Содержание |
История
2025: Выпуск продукта
Американский стартап Throne выпустил крепящееся к унитазу устройство для анализа содержимого туалета с управлением через смартфон. Об этом стало известно в конце мая 2025 года. Прибор оснащен камерой и датчиками, которые с помощью искусственного интеллекта анализируют стул и мочу для оценки состояния здоровья пользователя. Компания привлекла $4 млн инвестиций от венчурных фондов и бизнес-ангелов.
Устройство представляет собой компактный блок, который крепится к ободу унитаза без необходимости замены сантехники. Прибор содержит направленную вниз камеру, датчики и процессор с предустановленным программным обеспечением на базе искусственного интеллекта.
Система автоматически фиксирует каждое посещение туалета и анализирует физические характеристики выделений. Камера записывает видео содержимого унитаза, которое затем обрабатывается алгоритмами машинного обучения, обученными врачами для выявления признаков различных заболеваний.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026 
Устройство определяет степень гидратации организма, оценивает плотность и тип стула по Бристольской шкале, отслеживает особенности мочеиспускания, включая объем, частоту и скорость потока. Все данные автоматически передаются в мобильное приложение без необходимости ручного ввода информации.
Технология способна различать пользователей через подключение по Bluetooth. У каждого жильца дома создается индивидуальный профиль в приложении, и устройство автоматически определяет, кто использует унитаз. Если приходит гость, его данные не записываются в базу, если он сам не подключится к системе.
Разработчики утверждают, что устройство может помочь в раннем выявлении различных заболеваний. Система способна отслеживать признаки синдрома раздраженного кишечника, язвенного колита, рака толстой кишки, хронической болезни почек, увеличенной простаты и других состояний, определяемых через анализ выделений.[1]
Примечания
