Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | ЮР-ЛИ (UR-LI) |
Дата премьеры системы: | 2020/08/11 |
Дата последнего релиза: | 2021/04/09 |
Отрасли: | Консалтинг, включая управленческий и кадровый, Юриспруденция |
Технологии: | BI |
Содержание |
Основная статья: Business Process Management
2021: Возможность определить вероятность возврата долга в процентах и сумму в рублях
Компания «ЮР-ЛИ», резидент Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), 9 апреля 2021 года объявила о выпуске обновленной версии сервиса, помогающего предпринимателям решить проблемы с невозвратом денежных средств от контрагентов. Теперь приложение позволяет определить вероятность возврата долга в процентах и сумму в рублях за 4 минуты.
Искусственный интеллект анализирует платежеспособность предпринимателя и выдает точный результат в виде PDF-отчета, а также дает возможность осуществлять потоковый скоринг, особенно актуальный для крупных предприятий, имеющих большое количество клиентов и поставщиков.
Благодаря данным отчета на этапе заключения договоров можно оценить риски работы с той или иной компанией, во время работы с контрагентами – понять, когда нужно начинать активные действия по возврату денежных средств при возникновении первых просрочек по платежам. На этапе уже явно возникших долговых обязательств – определить перспективы и успешность возврата финансовых средств.
Сервис самостоятельно рассчитывает вероятность взыскания и возможную сумму. Для этого нужно заполнить три поля: ИНН проверяемой компании, сумму долга или договора и решение суда (исполнительный лист) при его наличии. Функционируют бесплатная и платная версии доступа к сервису.
«Мы уже несколько лет наблюдаем тренд на автоматизацию рутинных процессов. Искусственный интеллект с успехом заменяет "живого" человека. Экспертная LegalTech-система нашего резидента помогает предпринимателям решать проблемы с возвратом долгов и устранять налоговые риски. Сервис в 240 раз быстрее, чем человек, и в 2,75 раза точнее определяет, получится ли вернуть долг с контрагента, так что его использование гораздо эффективнее и экономически целесообразнее», - заявил Владимир Зеленин, проектный менеджер Кластера информационных технологий Фонда «Сколково». |
Система UR-LI основана и продолжает непрерывно обучаться на кейсах практикующих юристов, входящих в экспертную группу проекта. По результатам тестирования выводы нейросети и экспертов сходятся на 94%.
«Наш сервис был создан именно для предпринимателей, которые ранее вместо понятного ответа на свой вопрос получали массив данных, а вот что с ним делать – было непонятно. UR-LI предоставляет собственникам малого и среднего бизнеса конкретные выводы и рекомендации. Однако само выявление рисков не устраняет боль. Мы можем не только диагностировать проблему, но и решить ее "под ключ". Это возможно благодаря синергии трех блоков: онлайн-аналитики, экспертной системы и общероссийского агрегатора экспертов в области права», - подчеркнул Валерий Маюшкин, основатель компании «ЮР-ЛИ». |
UR-LI анализирует 19 типов данных и их взаимосвязи:
- ИНН;
- решения судов;
- сумма к взысканию;
- объем основных средств;
- сумма действующих государственных контрактов;
- дебиторская задолженность;
- кредиторская задолженность;
- общая сумма взыскания с должника по решению суда;
- баланс по бухгалтерскому учету;
- сумма положительного «плеча»;
- сумма отрицательного «плеча»;
- остаток денежных средств и активов;
- регулярные заблокированные счета;
- исполнительные делопроизводства;
- деятельность компании на рынке без смены контролирующих лиц;
- наличие публикаций о банкротстве;
- возбужденные дела о банкротстве;
- ведение процедуры банкротства;
- фактическое исполнение производств.
2020: Запуск сервиса проверки налоговой отчетности на ошибки
Компания «ЮР-ЛИ», резидент Кластера информационных технологий Фонда «Сколково», запустила сервис, позволяющий предпринимателям проверить налоговую отчетность на ошибки, расхождения и неумышленные незаконные схемы. Об этом 11 августа 2020 года сообщил Фонд «Сколково». Юридическая система UR-LI с помощью искусственного интеллекта анализирует налоговые риски и помогает обратить внимание на нарушения до того, как компания станет объектом повышенного внимания Федеральной налоговой службы (ФНС).
Онлайн-платформа UR-LI проводит анализ тех же факторов налоговой оптимизации бизнеса за последние три года работы компании, что и автоматизированная система контроля возмещения НДС (АСК НДС-2), которую использует ФНС для выявления схем уклонения от уплаты налогов.
UR-LI проверяет отчетность по налогу на добавленную стоимость, налогу на прибыль и другим сборам. В результате формируется отчет с указанием вероятности назначения камеральной или выездной проверки, а также наличие признаков незаконного дробления бизнеса.
Кроме того, система автоматически проверяет каждого контрагента компании на надежность и анализирует сделки на предмет того, есть ли у ФНС основания заподозрить их фиктивность. Дополнительная функция расчета возможной суммы налоговых доначислений и штрафов при загрузке оборотно-сальдовой ведомости (ОСВ) уже проходит стадию бета-тестирования.
Валерий Маюшкин, основатель компании «ЮР-ЛИ»:
Наш сервис для предприятий малого и среднего бизнеса, которые работают легально и не реализуют целенаправленно серые схемы. Но отсутствие прямого намерения вовсе не страхует бизнес от нарушений налогового законодательства. Используя сервис UR-LI, предприниматели могут выявить подобные риски и вовремя их устранить. И, таким образом, избежать дополнительных проверок со стороны налоговых органов, доначислений, штрафов и других серьезных последствий. |
В основе работы сервиса лежит запатентованный программный алгоритм, анализирующий 16 типов данных:
- система налогообложения;
- оборот компании;
- объем активов;
- расходы компании;
- объем налоговых отчислений;
- проверка компаний по инн «вокруг» проверяемой компании;
- численность сотрудников;
- надежность контактных данных (юридический адрес, телефон и пр.);
- оборотно-сальдовая ведомость (ОСВ);
- обороты по каждой сделке (из ОСВ);
- соотношение начислений к отражениям затрат по каждой сделке (из ОСВ);
- надежность компании, участвующей в конкретной сделке;
- вероятность повышенного внимания со стороны налоговых органов;
- признаки дробления бизнеса;
- объем возможных налоговых доначислений;
- объем возможных штрафов.
На 11 августа 2020 года доступ к сервису предпринимателям предоставляется бесплатно. Но впоследствии планируется платная подписка.
Ирина Оя, старший проектный менеджер Кластера информационных технологий Фонда «Сколково»:
Проекты по созданию и развитию информационных систем интеллектуального анализа и управления с применением технологий искусственного интеллекта, способствующие повышению эффективности процессов, - одно из приоритетных направлений, которое поддерживает и развивает Кластер информационных технологий Фонда `Cколково`. Компания `ЮР-ЛИ` предлагает решение, позволяющее предпринимателям вовремя получить важную информацию по налоговым нарушениям. |
Смотрите также
- Экономика России
- Налоги в России
- Оптимизация (сокращение) налогов
- НДС Налог на добавленную стоимость
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Прогноз (250)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
RBC Group Украина (124)
БизнесАвтоматика НПЦ (119)
Консультационная группа АТК (100)
Другие (2519)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (9)
Форсайт (8)
Navicon (Навикон) (7)
Корус Консалтинг (6)
Доверенная среда (5)
Другие (101)
БизнесАвтоматика НПЦ (12)
Форсайт (8)
ФТО (5)
Manzana Group (М Софт) (4)
Optimacros (Оптимакрос) (3)
Другие (74)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Qlik (QlikTech) (59, 464)
Форсайт (19, 332)
SAP SE (70, 303)
Oracle (65, 267)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
Другие (1113, 1633)
SAP SE (6, 13)
Qlik (QlikTech) (2, 8)
Форсайт (2, 8)
Microsoft (2, 6)
Доверенная среда (1, 5)
Другие (50, 78)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
Форсайт (3, 8)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
Microsoft (1, 5)
Manzana Group (М Софт) (3, 4)
Другие (40, 50)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 10)
Форсайт (2, 8)
Manzana Group (М Софт) (2, 5)
Analytic Workspace (ОСТ) (2, 5)
PIX Robotics (Пикс Роботикс) (1, 5)
Другие (37, 59)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 9)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
SL Soft (СЛ Софт) (5, 6)
Полиматика (Polymatica) (5, 6)
VMware (2, 6)
Другие (29, 51)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
QlikView - 411 (370, 41)
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 333 (318, 15)
Deductor - 226 (226, 0)
IBM Cognos - 162 (58, 104)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119 (119, 0)
Другие 1283
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8 (8, 0)
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 8 (7, 1)
QlikView.Next - 6 (0, 6)
Microsoft Power BI - 5 (5, 0)
Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5 (5, 0)
Другие 64
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12 (12, 0)
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 8 (5, 3)
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6 (6, 0)
Microsoft Power BI - 5 (5, 0)
QlikView.Next - 4 (0, 4)
Другие 35
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 10 (10, 0)
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 8 (7, 1)
Инфомаксимум: Proceset (Система класса Process mining) - 5 (5, 0)
PIX BI - 5 (5, 0)
Analytic Workspace BI-платформа - 5 (3, 2)
Другие 38
TransInfo - 9 (0, 9)
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 7 (7, 0)
VMware Tanzu Greenplum - 6 (1, 5)
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6 (6, 0)
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 5 (2, 3)
Другие 19