Проект

ВНИИА им. Н.Л. Духова внедрил систему управления дискретным производством «Призма»

Заказчики: Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н. Л. Духова (ВНИИА)

Москва; Машиностроение и приборостроение

Продукт: Призма Система управления дискретным производством

Дата проекта: 2017/08 — 2018/01
Технология: MES - Управление производствами и ремонтами
подрядчики - 150
проекты - 532
системы - 165
вендоры - 130
Технология: АСУ ТП
подрядчики - 68
проекты - 209
системы - 185
вендоры - 129
Технология: Интернет вещей Internet of Things (IoT)
подрядчики - 241
проекты - 775
системы - 622
вендоры - 408
Технология: EAM
подрядчики - 262
проекты - 1131
системы - 250
вендоры - 174
Технология: MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными
подрядчики - 135
проекты - 740
системы - 300
вендоры - 203
Технология: Интернет вещей Internet of Things (Io
подрядчики - 0
проекты - 0
системы - 0
вендоры - 0

ВНИИА им. Н.Л. Духова (ведущее предприятие Госкорпорации «Росатом») внедрил автоматизированную систему управления дискретным производством (АСУДП) собственной разработки — «Призма». Об этом 27 апреля 2018 года сообщили в компании «Цифра».

ВНИИА им. Н.Л. Духова

По отзыву ВНИИА, внедрение системы на производстве увеличило время работы станков с ЧПУ (числовое программное управление), в течение которого они что-то производят, на 27%.

Система использует отечественную разработку для мониторинга станков и персонала «Диспетчер» от «Цифры». Подключение станков к системе «Диспетчер» показало реальную картину на производстве и выявило «узкие места». За счет контроля загрузки оборудования и повышения дисциплины операторов время простоя, когда оборудование не используется, снизилось в среднем на 428 часов в месяц, что составляет примерно 4 дополнительных смены на один станок. Оборачиваемость запасов сократилась со 149 дней до 109 за счет перехода к системе формирования заказов по принципам бережливого производства.

Оптимизация мощности производственного кластера, четкое понимание реальной производственной нагрузки и перераспределение приоритетов производства показали, что на текущих мощностях можно выполнить на 10% больше заказов.