Проект

«Сибстекло» будет использовать нейросеть для производства стеклотары

Заказчики: Сибирское стекло (Сибстекло)

Новосибирск; Химическая промышленность

Продукт: НИР и НИОКР (Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы)

Дата проекта: 2024/08
Технология: Big Data
подрядчики - 224
проекты - 625
системы - 236
вендоры - 192
Технология: Data Mining
подрядчики - 251
проекты - 845
системы - 290
вендоры - 208
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 195
проекты - 1053
системы - 60
вендоры - 42
Технология: Робототехника
подрядчики - 269
проекты - 530
системы - 529
вендоры - 388
Технология: Системы видеонаблюдения
подрядчики - 333
проекты - 840
системы - 683
вендоры - 326
Технология: Системы видеоаналитики
подрядчики - 172
проекты - 472
системы - 360
вендоры - 239

2024: Соглашение о проведении НИОКР

ООО «Сибирское стекло» и Новосибирский государственный университет 28 августа 2024 года заключили соглашение о сотрудничестве. Подписи под документом поставили генеральный директор предприятия Антон Мор и ректор НГУ, академик РАН, профессор, д. ф.-м. н. Михаил Федорук.

Взаимодействие предполагает проведение НИОКР для «Сибстекла», в частности, разработку и создание силами НГУ не имеющего аналогов программно-аппаратного контрольно-измерительного комплекса с «цифровым помощником» оператора стеклоформующей машины (СФМ) – модулем анализа фото- и видеоизображений, графического анализа термографий посредством нейронных сетей.

Как сообщил президент РАТМ холдинга Эдуард Таран, «Сибстекло» демонстрирует приверженность высоким стандартам качества, не снижая уровень на протяжении многих лет. Так, с 2015 года в стекольных комплексах более чем удвоили количество инспекционных машин, контролирующих параметры стеклотары. В свою очередь, цифровой помощник будет ассистировать оператору СФМ: систематизируя огромный массив информации, позволит ему своевременно определить дефект при формировании капли стекла и принять меры для устранения его причины с минимальными производственными потерями.

«
Комплекс камер, расположенных в зоне отрезки капель на выходе из питателя, создаст для каждой из них трехмерное изображение и термический профиль, которые затем нейросеть сопоставит с базами данных, выявляя вероятность получения бракованного изделия, – пояснил Антон Мор.
»

По оценке Эдуарда Тарана, постепенно акцент во взаимоотношениях бизнеса и высшей школы, принимая во внимание потребности и возможности сторон, смещается в прикладную сферу.

«
НГУ обладает колоссальным научно-исследовательским потенциалом, – отметил Эдуард Таран. – Университет готов выполнять практические задачи, откликаясь на запросы лидеров рынка, в том числе, участвовать в поиске эффективных и обоснованных решений в интересах стекольной отрасли, оцифровывая их. Сегодня работа с Big Data является одним из ключевых инструментов укрепления конкурентоспособности промышленных компаний, влияющих на процессы и результаты. Таким образом, тандем с вузами способствует ускорению темпов роста предприятий реального сектора экономики – сокращению потерь, обеспечению качественных характеристик продукции и увеличению производительности.
»