Проект

В Топливной компании Росатома протестировали сервис по прогнозу выгорания сотрудников

Заказчики: ТВЭЛ Росатом

Москва; Энергетика

Подрядчики: Гринатом (Greenatom)
Продукт: Росатом: AtomMind (АтомМайнд)

Дата проекта: 2023/08 — 2024/02
Технология: EAM
подрядчики - 262
проекты - 1132
системы - 250
вендоры - 174

2024: Тестирование решения по прогнозу выгорания сотрудников

В Топливной компании Росатома АО «ТВЭЛ» провели тестирование решения по прогнозу выгорания сотрудников на основе платформы предиктивной аналитики АтомМайнд. Об этом 28 марта 2024 года сообщил вице-президент по цифровизации и ИТ АО «ТВЭЛ» Евгений Гаранин.

На рынке труда сформировался кадровый дефицит по разным направлениям деятельности. На поиск, прием и адаптацию новых сотрудников уходит значительно больше времени. Именно поэтому важно проводить коммуникацию с уже работающими сотрудниками и вовремя предсказывать их потенциальное выгорание.

В реализации производственных проектов или проектов в сфере информационных технологий создаются команды, от эффективности работы и сплоченности которых зависит выполнение поставленных задач. Именно поэтому в АО «ТВЭЛ» был разработан сервис на основе платформы предиктивной аналитики АтомМайнд, который потенциально позволит минимизировать негативные последствия от выгорания сотрудников.

Решение анализирует информацию о пользователе, которую сотрудник оставляет в корпоративных системах, а также информацию о пользовательской активности, такую как способы входа, время и интенсивность работы и т.д. При этом сервис не обрабатывает контент, который производит сотрудник, оставляя за рамками анализа личные сообщения в корпоративных средствах связи. Недавно завершилась проверка концепции использования сервиса, точность модели которого составила 92%.

«
Мы видим в этом решении большую помощь для наших HR-служб, поскольку на рынке ощущается кадровый дефицит. Для нас актуальней и выгодней проработать выгорание уже работающих сотрудников, чем нанимать новых. Именно поэтому мы занялись изучением поведения специалистов на основе артефактов, которые появляются в контексте работы с корпоративными системами. Мы нацелены на создание полноценного решения и интеграции его в ИТ ландшафт Топливной компании, – прокомментировал Евгений Гаранин.
»