| Заказчики: Федеральная служба безопасности (ФСБ РФ) Москва; Государственные и социальные структуры Подрядчики: Без привлечения консультанта или нет данных Дата проекта: 2011/03
|
Российская спецслужба выделяет 10 млн руб. на создание программы, которая позволит находить сходства на разных изображениях и видеозаписях.[1]
Войсковая часть 68240 Федеральной службы безопасности объявила конкурс на научно-исследовательскую работу и создание макета ПО, позволяющего находить похожие элементы в массивах видеозаписей и изображений высокого разрешения, в том числе – спутниковых снимков. Стоимость такого продукта российская спецслужба оценила в 10 млн руб. На их выполнение у подрядчика будет 21 месяц.
Как следует из конкурсного техзадания, ПО должно поддерживать поиск по файлам в форматах JPG, BMP, PNG, KMZ, AVI, VOB, MPG, MP4, ASF, WMV, MOV, 3GP, RM и FLV. Программа должна функционировать под управлением операционных систем Windows XP и Windows 7.
Разработанное решение должно уметь находить похожие изображения по образцу, цвету, форме, части контура, размеру, а также совокупности этих параметров с учетом несовпадения масштаба и разрешения изображений. Кроме того, программа должна будет устанавливать градацию степени схожести найденных изображений и выдавать информацию о признаках схожести.
Заказчик указывает, что основанием для разработки ПО служит проект «Обеспечение видеонаблюдения, автоматического обнаружения и распознавания целей и тревожных ситуаций в режиме реального времени по видеоизображению и формирование в режиме реального времени базы данных распознанных целей», одобренный правительственной комиссией по модернизации и технологическому развитию. Согласно распоряжению правительства от 11 января 2011 г. всего на этот проект в 2011-2012 гг. планируется выделить из госбюджета 308 млн руб.
В описании этого проекта сказано, что основной его целью является создание отечественных мультибиометрических аппаратно-программных комплексов идентификации человека в режиме реального времени, в том числе - на базе систем видеонаблюдения с элементами искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
По данным комиссии, на данный момент не существует полностью отечественного ПО для подобных систем, работающих в режиме реального времени, а существующие на российском рынке системы распознавания и реально работающие в условиях транспортной инфраструктуры, имеют встроенный зарубежный «движок распознавания» или полностью построены на базе импортного ПО.
В прошлом году в рамках этого проекта ФСБ проводила конкурсы на НИР в области создания различных технологий, среди которых – компьютерная система для выявления в толпе потенциальных правонарушителей по выражению лица, система распознавания кавказцев по голосу.
Научный сотрудник Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа МГУ Антон Конушин рассказал CNews, на один из конкурсов по поисковым исследованиям его вуз подавал заявку, но проиграл. «Мы принимаем небольшое участие в другом контракте по этому же проекту. В нём мы исследуем возможность дистанционно анализировать уровень стресса по данным видеонаблюдения с использованием тепловизора», - говорит он.
Движки распознавания, по данным сотрудника МГУ, в России действительно используются зарубежные – например, модуль распознавания лиц от компании Cognitic, который применяют почти все фирмы, предлагающие системы видеонаблюдения. «Серьёзных академических успехов в области компьютерного зрения в России в целом очень мало. Большинство разработок, которые ведут компании, - производные от зарубежных методов», - считает он.
Алгоритмы поиска изображений по содержанию (Content-based image retrieval) исследуются с 1994 г., говорит Конушин. Одна из самых первых систем называлась QBIC, она даже использовалась для поиска в коллекции Эрмитажа. Но реальные успехи, по мнению эксперта, достигнуты только в последние несколько лет, когда начали появляться первые продукты по поиску изображений.
Помимо систем распознавания, ПО для поиска похожих изображений может также применяться для поиска архитектурных достопримечательностей по фотографии с телефона, поиска в базе археологических изображений, поиска объектов для криминалистов, говорит Конушин.
Что касается цены конкурса, по мнению Игоря Ашманова, главы компании «Ашманов и партнеры», весь вопрос заключается в качестве работы – распознаёт или нет. «Скорее всего, стоимость в 10 млн руб. – это стоимость доводки имеющегося ядра (движка) до товарного вида – для конкретного узкого применения в охранных системах. А само ядро в таких случаях стоит всегда значительно дороже», - считает он.
