Содержание |
Основная статья: Искусственный интеллект в медицине
2023
Как ИИ и 3D-печать производят революцию в создании средств по уходу за кожей
Косметические бренды объединяют технологии искусственного интеллекта и 3D-печати для создания персонализированных продуктов по уходу за кожей, отвечающих потребностям конкретных потребителей. Инструменты ИИ быстро набирают популярность в индустрии красоты, о чем говорится в исследовании, результаты которого обнародованы 15 ноября 2023 года. Подробнее здесь.
Назван топ-50 фармкомпаний, лидирующих по развитию искусственного интеллекта
Фармацевтические компании по всему миру массово внедряют технологии искусственного интеллекта, а лидерами в данном плане являются Roche, Bayer и Johnson & Johnson. Такие данные отражены в рейтинге CB Insights, который был опубликован 8 августа 2023 года.
В общей сложности в обнародованный список включены 50 фармкомпаний из США и Европы. Они ранжированы в соответствии со способностью привлекать талантливых специалистов в области ИИ, реализовывать проекты в соответствующей сфере, а также внедрять инновации посредством инвестиций и научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Рейтинг рассчитывается на основе данных CB Insights, включая патентные заявки, партнерские и лицензионные соглашения, активность по заключению сделок и соглашений о слиянии, финансовые показатели деятельности, вывод новых продуктов на рынок и пр.
Говорится, что Roche и Bayer являются фармацевтическими компаниями с самыми высокими показателями в первую очередь благодаря их лидирующему уровню инноваций в области ИИ, инвестициям и патентам в данной области. Кроме того, они вошли в число только трех производителей из рейтинга, купивших компании — разработчиков ИИ. Третья такая фирма из списка — BioNTech.
Половина из 50 представителей рейтинга заключили партнерские или лицензионные соглашения с компаниями, занимающимися технологиями ИИ. Вместе с тем 23 участника списка CB Insights хотя бы раз за последние пять лет (к августу 2023 года) упомянули ИИ в отчетах о финансовых результатах. При этом фирма GSK упомянула ИИ в восьми телеконференциях, посвященных отчетам о прибылях и убытках — больше, чем любая другая компания. Некоторые участники рейтинга сформировали ИИ-направления, возглавляемые специалистами с обширным академическим или отраслевым опытом.[1]
Postgres Professional вложит полмиллиарда рублей в стартап по разработке лекарств с помощью ИИ
Российский разработчик СУБД Postgres Professional оказал финансовую поддержку компании Ligand Pro, которая специализируется в сфере разработки лекарств c применением искусственного интеллекта. За год Ligand Pro получила от Postgres Professional 100 миллионов рублей инвестиций. В ближайшие три года компания планирует вложить в проект еще не менее полумиллиарда рублей. Об этом представители Postgres Professional сообщили Zdrav.Expert 10 августа 2023 года. Подробнее здесь.
2020: Bayer внедряет искусственный интеллект для поиска новых лекарств для лечения рака и болезней сердца
В конце января 2020 года Bayer объявил о сотрудничестве с компанией Exscientia, занимающейся поиском лекарств с помощью искусственного интеллекта. В рамках этого партнёрства немецкий гигант внедряет решения партнёра, чтобы исследовать соединения, которые потенциально могли бы стать лекарствами для терапии сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний. Подробнее здесь.
2018: Поиском новых антибиотиков займется искусственный интеллект
Основная статья: Антибиотики
Устойчивость к антибиотикам — это одна из больших проблем современной медицины. Благодаря повсеместному применению антибиотиков и несоблюдений инструкций врача лекарства перестали воздействовать на бактерии, что вызывает проблемы при лечении как самых обыкновенных повседневных заболеваний, так и тяжелых[2].
Одна техника, которая может справиться с устойчивостью к антибиотикам, — это поиск вариантов известных антибиотиков. К сожалению, это крайне тяжелый и трудоемкий процесс, требующий времени. По крайней мере, для людей. Когда в дело вступают алгоритмы, вопрос времени перестает быть настолько значимым.
Группа российских и американских исследователей создали антибиотический алгоритм, который, быстро разбирая базы данных, может открыть в 10 раз больше вариантов антибиотиков, чем было открыто за все время подобных исследований в предыдущие годы.
Алгоритм, известный как VarQuest, описан в статье, опубликованной в последнем номере журнала Nature Microbiology. Хосейн Махимани, профессор университета Карнеги-Меллона, говорит[3] в пресс-релизе, что VarQuest завершил поиск, который методами традиционных вычислений занял бы сотни лет.
Также Мохимани указывает, что VarQuest сумел предоставить более тысячи вариантов пептидных групп, используемых для производства антибиотиков, за рекордно короткое время, и таким образом он может дать микробиологам более широкую перспективу, возможно, даже предупредить о трендах или паттернах микробиологического мира, которые иначе прошли бы полностью незамеченными.
