Содержание |
Основная статья: Искусственный интеллект
2025
Машинное обучение и искусственный интеллект в рекламе: инновации и перспективы
Согласно исследованию международной компании McKinsey ("The economic potential of generative AI: The next productivity frontier" от июня 2023 г.), к 2045 году около половины всех рабочих операций по всему миру будет автоматизировано. Нейросети позволяют оптимизировать работу и в рекламе. Об AI-инновациях в рекламном бизнесе поговорили с Ольгой Ковалёвой, старшим аналитиком данных в компании «Яндекс». Ольга — эксперт с опытом более девяти лет в области разработки и внедрения нейросетевых решений. Подробнее здесь.
Как ИИ меняет маркетинг
Стремительное внедрение искусственного интеллекта оказывает значительное влияние на сферу маркетинга. Два ключевых столпа данного сектора — цифровые каналы и персонализированное взаимодействие — оказываются все менее эффективными. В таких условиях компаниям для сохранения рыночных позиций приходится полностью переосмысливать свою деятельность. Об этом говорится в исследовании Gartner, с результатами которого TAdviser ознакомился в конце ноября 2025 года.
Аналитики отмечают, что в эпоху ИИ активно используемые и исторически наиболее эффективные цифровые каналы становятся наименее стабильными. Речь идет о традиционных поисковых инструментах, социальных платформах и пр. Стандартные маркетинговые подходы стремительно устаревают: отчасти это связано с тем, что генеративный ИИ фундаментально меняет способы поиска информации, знакомства с продукцией брендов и принятия решений. На смену классическому маркетинговому процессу, управляемому человеком, приходит «агентный» маркетинг, при котором инструменты на базе ИИ выполняют задачи от имени клиентов. В сформировавшейся ситуации, полагает Gartner, компаниям следует перестраивать маркетинговые стратегии с нуля, фокусируясь на экосистемах ИИ.
 | Руководителям отделов по маркетингу необходимо отказаться от устаревших представлений и переориентироваться на быстро меняющиеся покупательские процессы, основанные на искусственном интеллекте, — говорится в исследовании. |  |
Еще одна проблема, по мнению аналитиков, связана с практикой формирования персонализированного опыта. После многих лет инвестиций в стратегии персонализации на основе данных компании столкнулись с пониманием того, что персонализация в ее сформировавшемся виде неэффективна. По данным исследования Gartner, потребители, которые получали персонализированный опыт, в два раза чаще ощущают себя перегруженными информацией, в 1,7 раза чаще откладывают принятие важных решений и в 3,2 раза чаще сожалеют о сделанной покупке.
| | Годами маркетологи утверждали, что более глубокая персонализация повысит вовлеченность, удовлетворенность и лояльность. Вместо этого Gartner обнаружила парадокс персонализации: чем больше бренды пытаются имитировать близость к потребителям при помощи алгоритмов, тем больше они рискуют оттолкнуть клиентов, — подчеркивается в исследовании. | |
Аналитики отмечают, что ИИ может имитировать близость, но не способен завоевать доверие. Поэтому компаниям следует делать упор не на более сложных методах таргетинга или автоматизации, а на гуманизации, основанной на эмпатии, прозрачности и ясности цели. Gartner рекомендует маркетинговым отделам разработать «двойной путь клиента», влияющий на используемые ИИ-системы (например, голосовые помощники и рекомендательные сервисы) и вовлекающий человека в оценку результата. В этой модели ИИ становится интерпретатором ценности, а не заменой подлинного общения.
В целом, считает Gartner, наблюдающиеся сложности являются симптомами более глубокой проблемы: постоянного стремления организаций интегрировать ИИ в устаревшие маркетинговые стратегии. Аналитики отмечают, что ИИ нельзя рассматривать «как нечто само собой разумеющееся»: его внедрение требует перестройки архитектуры маркетинговых операций и корпоративной культуры. Для достижения успеха Gartner рекомендует компаниям переосмыслить стратегию каналов сбыта с нуля, а также полностью переработать платформы персонализации, сделав акцент на эмпатии, а не на автоматизации.[1]
Примечания
