Содержание |
Основные статьи:
2025
Крупнейший в России производитель молока «ЭкоНива» за ₽4 млрд запустил животноводческий комплекс с цифровым управлением стадом
Группа компаний «ЭкоНива», являющаяся ведущим молочным холдингом России, ввела в эксплуатацию высокотехнологичный животноводческий комплекс «Пеневичи» в Хвастовичском районе Калужской области стоимостью ₽4,4 млрд. Предприятие оснащено современными системами цифрового мониторинга стада и автоматизированным доильным оборудованием для повышения эффективности молочного производства. О запуске нового объекта сообщили 26 августа 2025 года. Подробнее здесь.
«Ростелеком» предлагает агрохолдингам ИИ-сервис для селекции в животноводстве
«Ростелеком» предоставил решение для селекционно-генетического планирования в животноводстве для ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела» (ВНИИплем). Система, созданная на основе технологий искусственного интеллекта, ориентирована на племенные хозяйства и агропредприятия с большим поголовьем животных и отвечает требованиям импортозамещения. В качестве отраслевого интегратора «Ростелеком» обеспечил внедрение решения в ИТ-ландшафт заказчика и предоставил необходимые мощности, включая защищенную облачную инфраструктуру. Об этом «Ростелеком» сообщил 3 июля 2025 года. Подробнее здесь.
2024
Крупнейший в РФ производитель индейки «Дамате» за 60 млн рублей внедрил оборудование для автоматического отлова птиц
Группа компаний «Дамате», лидирующий производитель индейки в России, инвестировала ₽60 млн в автоматизацию процесса отлова птицы на своем предприятии «Индюшкин двор» в Ростовской области. Об этом стало известно в сентябре 2024 года в рамках продолжающейся модернизации производства. Подробнее здесь.
Российская спутниковая система «Гонец» начала помогать отслеживать скопления рыбы
В сентябре 2024 года стало известно о применении спутниковой системы «Гонец» для эффективного отслеживания скоплений рыбы. Новое направление применения системы позволит рыбопромысловым судам получать данные о местах концентрации рыбы прямо на промысле, что существенно сократит затраты на топливо и время, а также повысит производительность поиска биоресурсов. Это решение направлено на оптимизацию работы судов в российских водах, особенно в районах Дальнего Востока. Подробнее здесь
«Оцифрованные» коровы и автоматические чесалки. Как в России проходит цифровизация животноводства
Российские мясомолочные предприятия активно внедряют цифровые технологии в производственные процессы. Речь идет, в частности, о комплексах мониторинга, системах на основе искусственного интеллекта, средствах автоматизации и пр. О цифровизации животноводства рассказывается в материалах, обнародованных в первых числах июля 2024 года.
Как отмечают аналитики Strategy Partners, цифровая трансформация животноводства — это не просто оптимизация затрат на основе автоматического доильного зала и использования отборных племенных животных, а необходимое условие для интеграции с потребителями и поставщиками, а также залог долгосрочного устойчивого развития. Внедрение умных технологий осуществляется комплексно по всем цепочкам производства. Фермы и предприятия отрасли становятся интегральными структурами, где все бизнес-процессы могут быть связаны посредством электронных коммуникаций и платформенных решений.
Системы автоматизации
По оценкам экспертов, автоматизированные системы откорма, дойки и мониторинга здоровья поголовья скота могут повысить надои на 30−40%. Одним из примеров внедрения таких технологий в России является крестьянское хозяйство «Тритикум» в Омской области. На ферме максимально автоматизированы все процессы — от подачи корма и воды до уборки навоза. Парное молоко поступает по трубопроводам в танки-охладители, а оттуда закачивается насосом в подъезжающие машины. На ферме также предусмотрены автоматической чесалки.Международный конгресс по anti-age и эстетической медицине — ENTERESTET 2026
На каждую корову надет ошейник с датчиками, которые отслеживают состояние животного по ряду параметров в режиме реального времени. Полученные данные анализируются при помощи специальных алгоритмов, что позволяет делать вывод о здоровье коровы. Даже если она только начала заболевать, то уже не попадет в доильный зал.
В России также разработана платформа автоматизированного контроля надоев каждой отдельной коровы. Она может быть интегрирована в систему учета животноводства. Система помогает организовать разный объем питания для высокоудойных и низкоудойных животных. Такой подход позволяет снизать затраты на корма и повысить продуктивность. В случае сокращения удоев программа может порекомендовать проверить исправность поилки, своевременность и порции корма, оценить факторы стресса и пр.
Цифровые двойники
Концепция предусматривает, что генетический профиль животного будет полностью оцифрован, и еще на этапе рождения скот будут верифицировать, определять, под какие схемы питания и производства подпадает каждая голова. О цифровых двойниках коров рассказал генеральный директор компании АО «Умный помощник» Ильнур Хайруллин. Индивидуальные профили животных содержат информацию о родословной особи, ее потомстве, ветеринарных мероприятиях, аспектах зоотехники и др. Алгоритмы на базе ИИ дают рекомендации, как повысить и увеличить эффективность и прибыльность производства, снизить затраты на содержание стада, увеличить сохранность, повысить уровень надоя и наладить воспроизводство.
С 2018 года в подразделениях группы «ЭкоНива» используется программно-аппаратный комплекс собственной разработки Eko.Feed. Благодаря ему отлажено кормление животных, оптимизирован процесс взаимодействия отдела кормления холдинга, зоотехников по кормлению, операторов.
Инструменты ИИ помогают принимать управленческие решения, а также оптимизировать работу предприятий. Например, установленные в помещениях видеокамеры позволяют отслеживать последовательность действий доярок. Специально обученная нейросеть анализирует процесс, после чего выдает информацию о возможных нарушениях и формируют отчет. ИИ также может применяться для подбора наиболее эффективного кандидата для спаривания — по желанию фермеров будет возможно усиливать «молочные» или «мясные» характеристики потомства.[1][2][3]
2021
Анонс системы распознавания коров по морде
В начале июня 2021 года базирующаяся в Ижевске компания «Современные технологии сельского хозяйства» (СТСХ) представила технологию распознавания коров и коз SAIC. Она позволяет идентифицировать скот по рисунку носа — дерматоглифическому узору, который, по словам разработчиков системы, уникален у каждого животного и не меняется в течение жизни. Подробнее здесь.
Мишустин утвердил стратегическое направление цифровой трансформации АПК и рыбного хозяйства
В конце декабря 2021 года премьер-министр Михаил Мишустин подписал распоряжение, которым утвердил стратегическое направление цифровой трансформации агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов России на период 2030 года.
В соответствии с этим документом, планируется внедрение следующих технологий:
- моделирование и прогнозирование;
- цифровые двойники;
- искусственный интеллект, в том числе машинное обучение, компьютерное зрение;
- интернет вещей;
- беспилотные летательные аппараты;
- беспилотная сельскохозяйственная техника и робототехника;
- спутниковые систем связи и позиционирования;
- обработка больших данных (Big Data);
- сенсоры и маяки со спутниковым каналом передачи данных;
- технологии учета промысловой деятельности (для оснащения судов рыбопромыслового флота).
Эти технологии будут применяться для применения в рамках государственного управления, а также для повышения эффективности производственных и сбытовых процессов предприятий АПК и рыбохозяйственного комплекса.
Кроме того, в рамках реализации стратегического направления предусмотрено внедрение радиоэлектронной продукции (в том числе систем хранения данных и серверного оборудования, автоматизированных рабочих мест, программно-аппаратных комплексов, коммуникационного оборудования, систем видеонаблюдения) российского происхождения.
Подписанная Мишустиным стратегия направлена на достижение высокой "цифровой зрелости" в сферах агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов, а также увеличение вложений в отечественные решения в сфере информационных технологий в 4 раза по сравнению с показателем 2019 года. Другие цели - сокращение бумажного документооборота и сроков предоставления госуслуг, снижение незаконного оборота продукции и повышение качестве планирования мероприятий в отрасли.
Распоряжение Правительства Российской Федерации от 29.12.2021 № 3971-р
2020: Скоту в Приморье начали вживлять чипы
7 июля 2020 года стало известно о начале чипирования сельскохозяйственных животных в Приморье. Основная цель проекта идентификации скота и автоматизации животноводческой отрасли — обеспечить противоэпизоотическую и продовольственную безопасность агропромышленного комплекса. Подробнее здесь.








