Содержание |
29 сентября 2020 года в Москве прошла конференция TAdviser Digital Twins Day 2020, посвященная технологиям цифровых двойников, их применению в различных сферах. Главная цель появления на предприятии цифровых двойников - повышение прозрачности и управляемости процессов создания, тестирования, эксплуатации, ремонта и утилизации изделий. Все передовые возможности детального цифрового мониторинга и предиктивной аналитики, как технического состояния, так и бизнес-процессов, объединяются в единую систему интеллектуальных знаний цифрового двойника.
Каким образом это реализуется на практике, какие технологии и методики используют предприятия, уже идущие по пути Digital Twin, каким опытом коллег стоит воспользоваться - все эти вопросы обсудили участники конференции TAdviser Digital Twins Day 2020.
Мероприятие посетили около 80 человек. В их числе представители таких организаций как Минэнерго России, Департамент информационных технологий Москвы, Центральный аэрогидродинамический институт имени профессора Н.Е. Жуковского, «Лукойл-Транс», «ЕвразХолдинг», «Почта России», СУЭК, НЛМК, ОМК, ГБУ «МосТрансПроект», «Ашан», «Ренессанс Кредит», Ассоциация интернета вещей, «Трубная Металлургическая Компания», «Ителла Россия» и многих других.
Вел конференцию руководитель программ РВК, председатель Технического комитета Росстандарта 194 (ТК194) «Кибер-физические системы» Никита Уткин. Он высказал надежду, что в докладах будет рассмотрен весь круг вопросов, связанных с цифровыми двойниками, интернетом вещей и другими инновационными технологиями.
Заказчики о цифровых двойниках
Кирилл Колесников, заместитель директора научного центра «Динамика и прочность тягового подвижного состава», ВНИИЖТ, напомнил участникам конференции определение цифрового двойника. Это цифровая копия физического объекта или процесса, помогающая оптимизировать эффективность бизнеса. Данная технология, отметил он, позволяет существенно расширить возможности облачных аналитических сервисов, используемых в концепции промышленного интернета вещей (IIoT) Индустрии 4.0.
Затем докладчик рассказал, как пришли к цифровому двойнику в научном центре, занимающемся вопросами организации безопасного движения подвижного состава. В холдинге РЖД выбрана процессная модель бизнеса, отметил Кирилл Колесников, и технология цифрового двойника затронула три процесса: планирование, анализ технического состояния подвижного состава и испытания. Он вспомнил и рассказал о проекте по продлению срока службы электровоза «ВЛ-80С», разработанного еще в 1965 году. Благодаря концепции цифрового двойника проект завершился успешно.
Один из проектов научного центра, сказал Кирилл Колесников, диагностика разных участков железнодорожных путей, по итогам которых выдаются рекомендации по видам ремонта, времени его проведения – путейцам выдается дорожная карта с подробной информацией.
Но приоритетный проект – беспилотное вождение электричек на МЦК. И основная проблема здесь – контроль непогашенных ускорений, которые в обычном режиме контролирует машинист. В настоящее время осуществляются пробные беспилотные поездки по МЦК в ночное время.
 | Обычная мировая практика, когда изделие устанавливается на стенд, и там имитируются нагрузки, на железнодорожном транспорте это не работает - заметил Кирилл Колесников, - 95% отказов на стенде в реальной эксплуатации не случаются, потому что воспроизвести реальные нагрузки на стенде невозможно. Цифровой двойник помогает это сделать. |  |
Антон Пахомов, начальник отдела бизнес-аналитики управления разработки и автоматизации «МосТрансПроекта», констатировал, что цифровизация – один из вызовов и вместе с тем технология, дающая большие возможности, ибо без цифровизации управлять транспортной сетью современного мегаполиса очень сложно. Докладчик рассказал об этапах развития комплексной схемы организации дорожного движения Москвы, отметив, что каждый объект на дороге – элемент единой базы данных и таких элементов очень много: дорожные знаки, атрибуты дорожной разметки и многое другое.
Результаты использования цифрового двойника транспортной сети уже есть, это:
- снижение уровня ДТП;
- увеличение скорости движения в городе, в том числе – общественного транспорта;
- сокращение времени прибытия аварийно-спасательных бригад с 20 до 7 минут;
- нет засилья припаркованных машин на тротуарах.
| | Будущее – за использованием беспилотного транспорта, эта технология уже апробируется, - заметил Антон Пахомов, - И здесь очень кстати цифровой двойник транспортной сети, с которым беспилотник постоянно взаимодействует. В «цифру» может быть загружена вся информация окружения: есть ли ограничение скорости за поворотом, например, и многое другое. Город уже выступает поставщиком данной услуги, а именно – предоставляет точного цифрового двойника дорог города. Погрешность – от 1 до 5 см в зависимости от участков. У нас уже полгода ездит беспилотник, фиксирующий нарушения правил парковки. | |
Павел Шингарев, начальник центра развития казначейства Газпромбанка, подчеркнул важность синергии цифровых и социальных инструментов. Цифровые – это платформенные ИТ-архитектуры, интеграция решений в единое технологическое пространство, вовлечение огромных массивов данных в управленческие процессы и другие технологии. Социальные – плоские оргструктуры, кросс-функциональное взаимодействие, динамические рабочие группы, Agile команды и прочее.
Спикер констатировал, что на практике между ними наблюдается огромный разрыв, но если их объединить вместе, то получаются формализованные знания, которые помогают руководству в принятии важных решений. Управление формализованными данными можно построить на базе платформы Knowledgespace – российского решения, позволяющего создавать цифровые двойники организации.
По оценке спикера, цифровой двойник организации – это модель, максимально точно описывающая реальные причинно-следственные зависимости между производственными, экономическими, финансовыми и организационными показателями компании. Его задача - поддержка принятия оптимальных управленческих решений топ-менеджмента на стадиях планирования, мониторинга и анализа как компании в целом, так и отдельных областей деятельности.
| | Платформа Knowledgespace ориентирована на работу с организацией как технологически-социальной структурой и позволяет создавать ее цифрового двойника, - рассказал Павел Шингарев, – Отличительные особенности двойника – ориентация на будущее, когда любое знание ориентировано на предсказание будущего организации. В случае с банком, например, – предсказать будущие денежные потоки. Кроме того, важна социализация – система не может быть закрытой, доступной для ограниченного количества аналитиков, нужно подключить максимальное количество сотрудников. Мы полагаем, что именно такая философия, ориентированная на знания, может помочь бизнесу. | |
Начальник управления инструментов и контроля качества сервиса X5 Retail Group Евгений Ролдугин констатировал, что развитие ИТ в ритейле вышло на новый уровень, и сегодня X5 Retail Group является ИТ-компанией, продающей товары в розницу. За год в розничной сети пробивается несколько миллиардов чеков. Это база, с которой надо работать, чтобы повышать эффективность бизнеса.
Спикер перечислил основные задачи, стоящие перед ИТ: использование преимуществ новых технологий, предсказание будущего, операционная эффективность. Чтобы их решить, ритейл идет в цифровизацию, в том числе с помощью технологии цифровых двойников. Оказалось, что любую физическую сущность можно описать в цифровых параметрах, причем для разработок используется свободный код, а не коробочные решения, заметил Евгений Ролдугин.
| | Уже по косвенным признакам заранее можно предположить, что надвигаются проблемы и их можно решить до возникновения, - констатировал Евгений Ролдугин, - На базе аналитики в 60% случаях мы сумели не допустить падения системы. | |
Андрей Колесников, директор Российской ассоциации интернета вещей, остановился на проблематике обеспечения идентификации цифровых двойников и их интероперабельности. Для начала он напомнил, что согласно ISO 23247 цифровой двойник – это цифровая модель конкретного физического элемента или процесса с подключениями к данным, которая обеспечивает конвергенцию между физическим и виртуальным состояниями с соответствующей скоростью синхронизации. Ключевые проблем совместимости:
- тысячи проприетарных систем и платформ;
- запредельная стоимость шлюзов и API;
- миллиарды вещей интернета и цифровых объектов;
- отсутствие доверия между участниками рынка.
Возможные решения этих проблем – открытые интернет-стандарты, единая распределенная адресная архитектура, универсальный механизм описания, международные стандарты и рекомендации, открытость, раскрытие свойств объекта через схему данных с опубликованной онтологией.
В заключение Андрей Колесников сказал, что идентификаторы цифровых двойников важны для того, чтобы:
- обеспечить связь между информацией в контексте вне зависимости от типа платформы/систем участников бизнес-цепочки, жизненного цикла, документооборота;
- обеспечить доверие к информации об объектах путем извлечения данных (резолюции) без систем – посредников, сложных API и на ту глубину, которая устанавливается владельцем информационной системы;
- использовать систему резолюции объектов для определения состава и методов обработки.
| | Мы упираемся в одну интересную вещь, - констатировал Андрей Колесников, - Рынок интернета вещей слабо растет, большинство платформ – проприетарные, частные, облаков мало. Фактически мы живем при цифровом феодализме. При этом исчезающе мало людей занимается кооперацией на уровне международных ассоциаций. | |
Интервью на сцене
В формате стейдж-интервью принял в конференции участие Михаил Петров, директор департамента цифровой трансформации Счетной палаты РФ (СП). Отвечая на вопросы, спикер напомнил, что два года назад была принята новая стратегия развития СП, где были определены векторы развития организации на 6 лет. И почти в каждом абзаце этого документа идет речь о цифровизации работы ведомства, чтобы сотрудники могли делать более качественные отчеты на основании системного анализа проверяемых объектов.
Счетная палата РФ, рассказал Михаил Петров, подключена более чем к 10 государственным информационным системам, данные из которых по проверяемым палатой объектам частично собираются специалистами СП, хранятся, изучаются, но пока эти данные разрозненны. В настоящее время идет создание паспортов объекта со сведенной информацией.
Это не цифровой двойник, признал спикер, но паспорт объектов даст возможность инспекторам строить модели, зависимости, выявляя сомнительные операции. Таким образом, выводы по проверяемому объекту на основании системного анализа сведенной информации будут максимально объективными.
| | Перспективы у цифровизации радужные, поскольку, несмотря на некоторый формализм, содержательный процесс идет, - констатировал Михаил Петров, - Все понимают, что сбором и систематизацией данных надо заниматься, это становится частью культуры. Но насколько успешно это будет работать, зависит от компетенций людей, которые будут с данными работать, а ситуация с кадрами тяжелая. Как только появляется специалист, его скупает «Яндекс» или Google. За специалистов мы конкурируем с ними. | |
Вендоры – о технологиях и проектах
Олег Маковельский, технический директор по IoT Фабрики цифровой трансформации группы компаний «КАДФЕМ», рассказал об идеологии комплексного цифрового двойника, стеке технологий, на которых она реализуется, и кейсах по управлению производственными активами на основе решений, разрабатываемых компанией «Кадфем Си-Ай-Эс».
Комплексный цифровой двойник – это, как определил спикер, совокупность всех известных на сегодня технологий агрегирования, моделирования, анализа, оркестирования и визуализации данных, позволяющих решать задачи предсказательного обслуживания активов, качества продукции, а также оптимальной эксплуатации оборудования и организации безлюдного производства.
Идеология комплексного двойника подразумевает в качестве источника данных промышленную IoT-систему, интегрированную с информационными системами. Управляющая надстройка на этом базисе предполагает использование системного и численного моделирования, дополненной и смешанной реальности, машинного обучения и параметрической оптимизации, вибродиагностики, агрегирования полевых подключений - каждая технология решает свой круг задач.
Например, вибродиагностика позволяет выявлять в деталях и узлах промышленного оборудования механические дефекты, способные вызвать их разрушение. Дополненная реальность решает задачу визуализации данных посредством привычного пользовательского интерфейса через мобильный телефон, планшет или специализированные очки. Это используется для управления оборудованием, а также для обучения.
Компания разработала два решения на базе идеологии комплексного цифрового двойника:
- система предиктивного обслуживания активов производства (IIoT EAM);
- система предиктивного качества для непрерывного производства (IIoT QCS).
В завершение доклада Олег Маковельский рассказал о практике применения системы предиктивного качества в рецептурном производстве. Эффект – более чем двукратное снижение разброса физико-механических параметров, существенное уменьшение размера упущенной выгоды.
| | Например, специалист обнаруживает расхождение между физическим оборудованием и цифровым двойником по трем параметрам и запускает сервисный сценарий, - привел пример из жизни Олег Маковельский, - Отправляется сообщение в диспетчерскую, затем сообщение технику, который идет на осмотр и ремонт оборудования. При осмотре техник пользуется подсказками, которые видит на планшете, в том числе с помощью видео, на котором зафиксировано идеальное исполнение того или иного действия, а также необходимой технической документации. Если нужна дополнительная помощь, техник запрашивает сеанс видеосвязи с удаленным экспертом. Таким образом, обслуживание оборудования идет в постоянном интерактиве, с фотографированием осматриваемых частей. Каждое действие техника фиксируется в виде снимка экрана и отправляется в качестве отчета на сервер. | |
Коллега Олега Маковельского, Олег Золотарев, технический директор по направлению АСУ ТП, Фабрика цифровой трансформации, рассказал о применении технологии комплексного цифрового двойника для измельчения руды. Для наглядности в холле конференции была представлена уменьшенная физическая копия мельницы с цифровым двойником.
Измельчение – один из этапов обработки руды. Его эффективность зависит от многих факторов и в том числе от физико-механических свойств руды. При этом реальный процесс измельчения сильно отличается от идеального, поэтому требует постоянной оптимизации, которая способна обеспечить существенное снижение электропотребления, увеличение времени наработки, сокращение простоев, повышение производительности мельницы.
Олег Золотарев рассказал, что для оптимизации необходимо контролировать много параметров, для этого программно-аппаратный комплекс полностью интегрируется в процесс. Он пояснил этапы работ в случае реализации пилотного проекта:
- инженер создает трехмерную параметрическую модель, выполняет на ней расчет процесса измельчения материалов при различных параметрах работы мельницы;
- с помощью специального ПО для параметрической оптимизации, инженер создает и верифицирует метамодель мельницы;
- мета-модель мельницы интегрируется с АСУ ТП, КИПиА мельницы и, на основе платформы промышленного интернета вещей создается цифровой двойник мельницы, который и передается заказчику в промышленную эксплуатацию;
- оператор мельницы через веб-приложение и/или дополненную реальность получает от цифрового двойника рекомендации по оптимальному режиму, информацию о возможных дефектах.
| | Мы сделали демонстратор цифрового двойника мельницы измельчения руды, - рассказал Олег Золотарев, - Он помогает проверить наши методики, наработать новые, продемонстрировать архитектуру решения для заказчика. Обращаю внимание, что наш цифровой двойник находится непосредственно в контроллере оборудования. | |
В режиме онлайн принял участие в конференции Владимир Куделькин, президент Консорциума «Интегра-С» - российского разработчика интеллектуальных интегрированных систем безопасности и управления объектами. Он поведал о платформе «Интегра 4D-Планета Земля» для промышленных предприятий и объектов транспортной инфраструктуры и об опыте создания цифровых двойников на ее базе. Кроме этой платформы в портфеле компании есть еще несколько специализированных продуктов – «Интегра-Видео», «Интегра-КДД, «Интегра-СКД», «Интегра-Видео-Авто» и «Интегра-Видео-ЖД».
Эта ГИС-система, отметил Владимир Куделькин, нашла самое разнообразное применение в рамках проектов построения умных и безопасных городов в России. Например, в Новомосковске объединено порядка 30 городских информационных систем. Вплоть до того, что когда машина скорой помощи заезжает во двор, автоматически открывается шлагбаум.
На платформе «Интегра 4D-Планета Земля» был создан Крымский мост, и сделан его цифровой двойник, позволяющий поддерживать эксплуатацию моста. Если где-то срабатывает сигнализация, по координатам выезжает оперативная группа и ликвидирует инцидент. Реализованы цифровые двойники акватории Крыма с многоуровневой системой охраны и возможностью отправлять беспилотники, решениями от «Интегра-С» оснащено более 300 объектов РЖД, осуществлено много других проектов.
Владимир Куделькин также сказал, что система безопасна: для шифрации используется решение от компании «Инфотекс», реализовано разделение прав между пользователями платформы и многое другое. Платформа уникальна еще и тем, что при ее создании впервые в мире видеоизображение было привязано к координатам пространства и времени – это изобретение запатентовано.
| | 4D – это три географические координаты - широта, долгота и высота над уровнем моря и четвертая координата - время, которое позволяет оживить картину, - пояснил Владимир Куделькин, - Преимущества нашего решения в том, что можно брать любые данные извне и дополнять свои, из любых внешних систем, чтобы не рисовать за всех весь земной шар. Платформа открытая, приглашаем всех для совершенствования, использования для цифровизации городов, заводов и других объектов. | |
Никита Уткин, руководитель программ РВК, Председатель ТК 194 «Кибер-физические системы», рассказал о задачах технического комитета, который в августе 2020 года выпустил серию стандартов по цифровым двойникам. Инициатива по их созданию передана от государства бизнесу, напомнил он. Кроме того, на публичное обсуждение недавно были вынесены несколько предварительных документов, регулирующих базовые вопросы безопасности интернета вещей в России, разработанных совместно с «Лабораторией Касперского».
Существуют физический мир и цифровой, на их стыке и возникает модель Индустрия 4.0, и только в синергии цифрового и физического мира происходит чудо, отметил Никита Уткин. При этом важно понимать: чтобы цифровой двойник работал, давая возможности для предиктивной аналитики и предсказания развития событий в той или иной сфере, нужны большие данные. Они не появятся из воздуха, их нужно добывать, в том числе на основе интернета вещей.
Никита Уткин констатировал, что рынок технологии цифровых двойников к нынешнему моменту уже набрал удельный вес не только в плане презентаций, но и кейсов. Цифровые подходы уже апробированы в промышленном секторе, отметил он, появились внедрения, поэтому настало время выявления лучших практик и их стандартизации.
| | Стандартизация дает порядка 1% прироста ВВП и 3% прироста экспорта, и нам удалось за эти несколько лет разработать и утвердить более 30 документов, - завершил свое выступление Никита Уткин, - Цифровые технологии развиваются динамично, поэтому документы разработаны не в привычном формате ГОСТ, а в формате предварительных национальных стандартов, в которые можно вносить изменения. При этом особое внимание уделялось совместимости с международными стандартами. Принятые Комитетом 194 документы уже оценены цифровыми игроками. Они помогут обеспечить совместимость, интегрируемость, масштабируемость решений, дадут возможность компаниям создавать новые продукты и развиваться. | |
Андрей Шуравин, директор центра отраслевой экспертизы компании «Техносерв», констатировал, что современные новейшие технологии – хорошо забытое старое, но есть два принципиально новых момента:
- новые технологии позволяют обогащать математические модели данными;
- визуализация вышла на новый уровень.
В качестве платформы для создания цифрового дневника на промышленном предприятии компания выбрала российскую систему WINNUM. В ее нее входят инструменты для подключения любого оборудования, есть возможность для хранения больших и быстрых данных, цифровые модели и многое другое, реализуемое на базе следующих компонент:
- готовые приложения и web-VR/AR (WINNUM Application);
- платформа для работы пользователей и создания приложений (WINNUM SDK, WINNUM Platform);
- внутреннее хранилище больших данных (WINNUM Cloud);
- контроллеры, датчики и системы управления (WINNUM Connector);
- коммуникационный модуль (WINNUM Hardware).
На текущем этапе WINNUM помогает решать задачи:
- по визуализации на производстве для принятия управленческих решений;
- по визуализации результатов труда работников цеха – в соревновательных целях.
| | Чем хороша платформа WINNUM и наш подход? Зачем все это? – задался вопросами Андрей Шуравин, - Мы можем быстро оцифровать цех, собирать данные с оборудования и визуализировать их в формате 3D. Плюс можем агрегировать данные по выработке продукции каждым работником цеха, видим отклонения в работе оборудования, можем визуализировать склад. Таким образом, все предприятие лежит как на ладони. Внедрение системы позволяет поднять объемы производства, сократить затраты, поскольку повышается коэффициент использования оборудования. | |
Об управлении производственными активами на основе гибридного подхода на базе технологии цифрового двойника и машинного обучения рассказал Сергей Николаев, генеральный директор «СайберФизикс». Есть два главных подхода к управлению производственными активами, отметил он. Первый базируется на машинном обучении, которое включает в себя целый набор разных технологий: нейросети и глубокое обучение, обучение с подкреплением и другие.
Машинное обучение помогает выявить и проанализировать скрытые зависимости в данных, выполнить их классификацию, предсказать события. Но у него есть ограничение – нужны хорошие данные, а на предприятиях, как правило, данные очень плохие: их мало, они разрозненные или вовсе отсутствуют.
Второй подход к управлению активами – цифровые двойники, построенные на основе разных математических, физических и прочих моделях, и позволяющие создавать качественные данные. Выход – в объединении этих двух подходов, сказал Сергей Николаев, это дает возможность осуществлять машинное обучение на качественных синтетических данных, выявлять узкие места и предсказывать события.
Далее спикер рассказал о возможностях платформы CYBERPHYSICS, объединившей эти два подхода, и о примерах ее практического применения в металлургии для наземной газотурбинной установки, для определения оптимального времени перемешивания стали в вакууматоре, в автомобилестроении - при литье пластика под давлением. В заключение выступления спикер озвучил три важных вывода:
- необходимо внедрить постоянное образование инженеров и руководителей проектов в области машинного обучения;
- необходимо провести унификацию цифровых моделей, внедрить использование общих платформ моделей;
- важно автоматизировать принятие решений.
| | Цифровой двойник промышленного объекта – это старая технология на новых инфраструктурных рельсах, - заметил Сергей Николаев, – Например, модели в газодинамике по прочности, устойчивости и так далее, на разных уровнях соединенные с системой сбора данных и влияющие на принятие решений. | |
О сопровождении жизненного цикла систем электроснабжения предприятий с помощью платформы «ETAP» рассказала Ксения Жгун, главный специалист технической группы, компания «ЕТАР СИСТЕМС». Она напомнила об основных проблемах электроснабжения предприятия - выход из строя оборудования, обесточивание объектов, отключение собственной генерации предприятия, низкая энергоэффективность.
Цифровой двойник сети электроснабжения создается на базе единой модели, реализованной в платформе «ETAP», которая включает:
- функционал проектирования и моделирования системы электроснабжения;
- операционный функционал – мониторинг, управление, прогнозирование и контроль;
- автоматизацию и оптимизацию.
Ксения Жгун рассказала, что для сопровождения эксплуатации сети электроснабжения используется модификация платформы «ETAP» – система диспетчерского управления сетью ETAP Real-Time, включающая SCADA и мониторинг, систему управления нагрузкой, АСУТП, тренажер диспетчера и ряд других возможностей.
В завершение доклада спикер рассказала об успешных внедрениях ETAP Real-Time в одной из крупнейших мировых нефтяных компаний ExxonMobile, на арабском нефтеперерабатывающем заводе ARAMCO Ras Tanura и о ряде других кейсов.
| | Проблемы с электроснабжением приводят к колоссальным убыткам для предприятия, - констатировала Ксения Жгун, – И чтобы решить эти проблемы, мы предлагаем многофункциональную платформу «ETAP», с помощью которой проектировщики и инженеры всего мира решают проблемы проектирования и последующей автоматизации сети электроснабжения. | |
Футуролог Данила Медведев, компания NeyroKod, предложил расширить концепцию цифрового двойника от предметной области до абстрактных моделей. Эти абстрактные цифровые двойники, отметил он, должны быть ориентированы на поддержку принятия решений первыми лицами компаний.
Чтобы проиллюстрировать ситуацию неожиданных угроз, в которых работает бизнес и принимаются решения, спикер напомнил об огромных потерях «Россетей» из-за регулярных «врезок» в ее энергетическую сеть подпольных майнинговых ферм. По его оценке, это свидетельствует о том, что даже такая крупная промышленная компания на самом деле не готова к новой реальности, а высшему руководству для принятия решений нужны инструменты для моделирования не только конкретных процессов, но и абстрактных.
Данила Медведев также рассказал о некоторых параметрах платформы «Нейрокод»:
- новый гибкий интерфейс для общей работы, интегрированный с базой знаний - он дополняет системы документооборота, офисные пакеты и специализированные корпоративные системы;
- гибкое моделирование - ключевая функция для аналитической работы;
- система готова к применению в качестве платформы для экспертной аналитической работы.
| | Наиболее сложная для моделирования область – инновации, - констатировал Данила Медведев, - Как можно описать и смоделировать процесс инноваций в организации? Верхняя часть любой архитектуры, связанная с моделированием, принятием решений – мутная, размытая. | |
В перерыве и по завершении конференции участники общались в неформальной обстановке.
Информация о партнерах конференции
Партнер конференции компания CADFEM CIS
АО «КАДФЕМ Си-Ай-Эс» – крупнейший на российском рынке дистрибьютор систем инженерного анализа, а также центр компетенции и элитный партнер Ansys, ведущего разработчика ПО для наукоёмкого инженерного анализа и численного моделирования. Компания обеспечивает поставку, внедрение и техническое сопровождение решений многодисциплинарной линейки Ansys и сопутствующих программных продуктов. КАДФЕМ также предлагает клиентам услуги инженерного консалтинга, в том числе проведение расчетов на заказ, разработку методик решаемых задач, адаптацию программного обеспечения и решение всех вопросов с организацией эффективной вычислительной ИТ-инфраструктуры для ресурсоемкого численного моделирования. В эпоху перехода к Индустрии 4.0 компания помогает клиентам уменьшить затраты времени и финансов, сократить цикл производства. Инженерный анализ при поддержке специалистов КАДФЕМ Си-Ай-Эс гарантирует, что продукт достигнет характеристик, заявленных производителем. Среди клиентов компании – ведущие организации РОСКОСМОСА, РОСТАТОМА, ОАК, ОСК, ОБОРОНПРОМА, ТЭК и др. отраслей. Кроме того, «КАДФЕМ Си-Ай-Эс» является аккредитованным центром коллективного пользования «Сколково». Компания также тесно сотрудничает с самыми престижными ВУЗами страны, инвестируя средства в создание профильных специализированных центров компетенции. Партнерами КАДФЕМ Си-Ай-Эс являются разработчики программных продуктов nCode, CivilFEM, optiSLang, Rocky DEM, Flownex, virtualcitySYSTEMS, Romax.
Партнер конференции компания Фабрика Цифровой Трансформации
«Фабрика Цифровой Трансформации» – это инновационная инжиниринговая компания, занимающаяся внедрением передовых технологий Индустрии 4.0 на промышленном уровне. Цель «Фабрики Цифровой Трансформации» – поддержать российские промышленные предприятия, проходящие через цифровую трансформацию. Компания входит в группу компаний «КАДФЕМ Си-Ай-Эс», которая на протяжении последних 10 лет является надежным поставщиком наукоемкого программного обеспечения Ansys для промышленного сектора в области инженерного анализа и численного моделирования, а также услуг по технической поддержке и обучению специалистов.
«Фабрика Цифровой Трансформации» предлагает услуги по созданию комплексных Цифровых двойников, основанных на комбинации данных от датчиков и данных с виртуальных моделей физических процессов, а также внедрению в производство «умных» решений на базе передовой платформы Промышленного Интернета вещей и предиктивной аналитики. Компания успешно сотрудничает с крупнейшими предприятиями России, странами ближнего и дальнего зарубежья в разработке и внедрении автоматизированных систем предиктивной диагностики и дополненной реальности
Партнер конференции компания Техносерв
«Техносерв» — Группа компаний, обладающая широким спектром компетенций, необходимых для качественной реализации высокотехнологичных проектов с учетом отраслевой специфики заказчиков. «Техносерв» — российский системный интегратор, работающий в России, странах СНГ и Европе, основан в 1992 году. В 2019 финансовом году выручка Группы компаний «Техносерв» составила более 26,5 млрд руб. Головной офис «Техносерва» расположен в Москве, дочерние предприятия — в Алматы, Ереване и Минске. Численность сотрудников — более 2600 человек. В число приоритетных направлений деятельности Группы входят: системная интеграция, облачные сервисы на базе собственной платформы Техносерв Cloud, Big Data, консалтинг и заказная разработки программного обеспечения, информационная безопасность, процессная аналитика (Process Mining) и роботизация бизнес-процессов (RPA), вычислительные комплексы, сетевые технологии, мультимедиа-решения и ситуационные центры, инженерная инфраструктура ЦОД и многое другое. «Техносерв» внедряет и развивает информационные и инженерные системы на основе собственных технологических разработок, а также решений мировых лидеров: APC by Schneider Electric, Avaya, Cisco Systems, Dell Technologies, Hitachi Vantara, HP Еnterprise, Lenovo, Huawei, IBM, Juniper Networks, Oracle, VMware, Red Hat, Yadro и других.
Заказчики ГК «Техносерв» — государственные структуры и крупнейшие компании ключевых отраслей экономики: финансовые организации, операторы связи, промышленные, топливно-энергетические, транспортные и торговые предприятия. В числе заказчиков — Минэкономразвития, НП ГЛОНАСС, АО ГЛОНАСС, ФГУП «Почта России», ВТБ, Банк России, «ФК Открытие», «Росбанк», банк «Возрождение», СК «Росгосстрах», СК «Ингосстрах», НПФ «САФМАР», «Ростелеком», Tele2, НЛМК, «Газпром нефть», АО «СО ЕЭС», ПАО «Русгидро», ГК Ростех, группа Синара, Трубная металлургическая компания, «Сбербанк России» и другие.
