Diasoft Digital Q.Knowledge

Основная статья: Knowledge Management - Управление знаниями

2023: Анонс кросс-продуктовой платформы Q.Knowledge

20 апреля 2023 года «Диасофт» представила кросс-продуктовую платформу Digital Q.Knowledge, которая входит в состав экосистемы цифровой трансформации Digital Q и предназначена для сбора, анализа, обработки знаний и их размещения в цифровых каналах, удобных для пользователя.

Иллюстрация:knowmax.ai

В нескончаемом потоке информации из разных источников важно не потерять необходимые в работе сведения. При этом каждому пользователю необходима персонализированная информация, знания только по интересующей его тематике или связанные с его профессиональной деятельностью. Поэтому для эффективного использования знаний и их адресной рассылки требуются различные перечни подписчиков по категориям.

В кросс-продуктовой платформе Digital Q.Knowledge знания хранятся в виде статей, которые могут быть созданы сотрудниками организации или загружены из внешних источников.

Платформа позволяет:

• Автоматически присваивать статьям категории, которые важны для организации. Например, изменения в законодательстве, специализированные бизнес-направления сотрудников и т.д. Между релевантными знаниями определяются логические связи, даже если они относятся к разным категориям. Это позволяет пользователям получить более полную информацию в интересующей их предметной области.
• Определять пользователей, кому будут полезны знания той или иной категории на основе ранее зафиксированной активности: какие материалы пользователь уже изучил, какими компетенциями он обладает.
• Формировать рассылку статей для определенного круга получателей. Заинтересованные лица могут получать знания разными способами: по электронной почте, в мобильном приложении, браузере, отдельном телеграм-канале заказчика, или других цифровых каналах.
• Информация автоматически выгружается из заданных источников в виде статей и передается в единое хранилище в структурированном виде. На основании содержимого, статье автоматически присваивается одна или несколько категорий по соответствующему для каждой категории алгоритму. По каждой категории статей ведется список подписчиков. В результате, пользователь получает знания, адаптированные к его интересам и потребностям. Поскольку все статьи остаются в хранилище, пользователь всегда может вернуться к архивной информации, используя поиск по различным параметрам.

Кроме того, если источник информации не вызывает доверия, существует возможность ручной проверки и корректировки данной информации перед рассылкой получателям. Логика обработки статей может быть адаптирована к требуемому формату данных, для этого в платформе существует визуальная настройка бизнес-процессов и справочников.

Платформа Digital Q.Knowledge может поставляться не только вместе с продуктами компании «Диасофт», но и как отдельное решение.