Разработчики: | Skyline Robotics |
Дата премьеры системы: | август 2023 г. |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Робототехника |
2023: Начало использования в Нью-Йорке и Тель-Авиве
В середине августа 2023 года стало известно о том, что компания Skyline Robotics начала использовать свою роботизированную систему Ozmo для мытья окон на небоскребах в Тель-Авиве и Нью-Йорке.
В процессе работы Ozmo перемещается на стандартном фасадном подъемнике — на такой же люльке, какую используют обычные мойщики окон и строители. При этом робот применяет средства искусственного интеллекта и машинного обучения для адаптации к изменяющимся условиям и достижения максимальной эффективности. Благодаря Ozmo команда мойщиков из трех–четырех человек может быть заменена единственным оператором. Управлять роботом можно полностью дистанционно, так что какие-либо риски для людей, связанные с очисткой высотных зданий, отсутствуют.
Внешне Ozmo напоминает промышленный манипулятор с прикрепленной щеткой. Для построения трехмерной карты окружения применяется лидар. Устройство оснащено специальными датчиками, позволяющими рассчитывать необходимую силу давления на стекло для максимально качественной уборки. ИИ-система помогает роботу сохранять устойчивость в любых условиях — даже при сильных порывах ветра. Ozmo пересчитывает траекторию очистки сотни раз в секунду, что гарантирует выбор оптимального маршрута.
По словам члена совета директоров Skyline Robotics Джеймса Халпина (James Halpin), стоимость системы Ozmo составляет приблизительно $500 тыс. Утверждается, что в случае обслуживания небоскребов срок окупаемости окажется в переделах трех–пяти лет. Появление этого робота позволит решить проблему нехватки рабочей силы в соответствующей области. Еще одним преимуществом автоматизированной системы перед человеческим трудом является повышение скорости мытья окон. Кроме того, робот параллельно может осуществлять инспекцию фасада здания.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)