SberShuttle

Продукт
Разработчики: Сбербанк
Дата премьеры системы: 2022/07/05
Дата последнего релиза: 2022/09/22
Отрасли: Логистика и дистрибуция
Технологии: Робототехника,  Роботы Промышленные,  Системы видеоаналитики,  Складская автоматизация

Содержание

Основные статьи:

2022

Перевод на собственное ПО

22 сентября 2022 года Сбер представил обновлённую роботизированную систему автоматизации складской логистики SberShuttle, которая теперь управляется ПО RMS (Robotics Management System — Система управления роботами), созданным Лабораторией робототехники Сбера.

Обновленное ПО позволяет согласованно управлять всем парком роботов. Благодаря переходу на собственные программные продукты по управлению SberShuttle надёжность работы системы повысилась на 30%, сократилось время на перемещение товаров до станции сборки заказов, а также оптимизированы потоки товаров и распределение задач с точки зрения приоритизации, что позволило сократить среднее время на сборку одного заказа на 10−15%.

«
Нам важно создавать такие продукты, которые будут надёжными и эффективными, не допускающими уязвимостей как технологических, так и эксплуатационных. Мы столкнулись с ограничениями использования зарубежного коммерческого ПО, поэтому наши инженеры сделали софт, который, с одной стороны, может легко интегрироваться с ПО заказчика и при этом не накладывает ограничений на его использование на территории РФ,
сказал Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.
»

Демонстрация SberShuttle

Сбер продемонстрировал свою разработку по автоматизации складской логистики в индустрии электронной коммерциироботизированную систему SberShuttle. Об этом банк сообщил 5 июля 2022 года.

Система представляет собой стеллажное хранилище. Между стеллажей по рельсам перемещаются роботы-шаттлы, перевозящие контейнеры с товарами от мест хранения на станцию подбора. На станции подбора находится робот-манипулятор SberPicker, оснащённый системой автоматического захвата товаров на основе компьютерного зрения, который отбирает и перекладывает товары для их упаковки. Контроль за всем процессом осуществляет оператор на основе системы Robotic Management System.Вебинар: «Управление качеством в фарме: от зарубежных решений и бумаги — к российской системе Docs5 EQMS»

Решение SberShuttle полностью автоматизирует работу склада, исключая ошибки, вызванные человеческим фактором, и снижая операционные расходы. По сравнению с ручным подбором оно обеспечивает пятикратный прирост эффективности, подсчитали в Сбере.

Среди особенностей шаттловой системы Сбера:

  • минимум дорогих компонентов в конструкции шаттла;
  • высокая плотность хранения — используется весь объём помещения от пола до потолка, расстояние между стеллажами и контейнерами минимизировано;
  • масштабируемость — производительность системы наращивается путём добавления компонентов без изменения конфигурации;
  • отказоустойчивость — выход из строя одного шаттла не парализует работу склада, а лишь незначительно снизит его производительность на время замены робота.

Система SberShuttle подходит как для крупных фулфилмент-центров, так и для небольших городских даркcторов и специализированных складов. Помимо e-com, она может применяться в любых сферах, где требуется штучный отбор (сборочные и ремонтные операции, оперативные склады и так далее).

«
Мы разработали SberShuttle, как и многие другие наши решения в сфере робототехники и искусственного интеллекта, для ускоренного развития отечественного бизнеса. Наша система складской автоматизации имеет высокий потенциал внедрения, поскольку её производство локализовано и может быть развёрнуто в условиях ограниченного доступа к иностранным комплектующим, что особенно актуально в текущей политико-экономической ситуации. Повышенный спрос на подобные системы в России и мире обусловлен ростом индустрии электронной коммерции, и мы находимся в авангарде этого спроса. Уверен, что SberShuttle поможет многим российским предприятиям повысить свою операционную эффективность и, следовательно, качество сервиса для клиентов, - заявил Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.
»



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (243)
  Солво (Solvo) (123)
  Клеверенс (Cleverence) (79)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (35)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (22)
  Другие (149)

  Axelot (Акселот) (39)
  Клеверенс (Cleverence) (17)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (8)
  Первый Бит (6)
  Viant (Виант) (6)
  Другие (10)

  Axelot (Акселот) (46)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (6)
  Клеверенс (Cleverence) (4)
  Logareon (Логареон) (3)
  Первый Бит (2)
  Другие (8)

  Axelot (Акселот) (37)
  Клеверенс (Cleverence) (5)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (5)
  Солво (Solvo) (3)
  ОКТРОН (2)
  Другие (14)

  The AnyLogic Company (ранее XJ Technologies (Экс Джей Текнолоджис) (1)
  Яндекс Роботикс (1)
  Другие (0)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (3, 267)
  Солво (Solvo) (2, 124)
  Клеверенс (Cleverence) (10, 82)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 36)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 22)
  Другие (84, 89)

  Axelot (Акселот) (3, 43)
  Клеверенс (Cleverence) (2, 17)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 8)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 5)
  АТОЛ (1, 2)
  Другие (1, 1)

  Axelot (Акселот) (2, 49)
  Клеверенс (Cleverence) (2, 6)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 6)
  Logareon (Логареон) (1, 3)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 2)
  Другие (2, 2)

  Axelot (Акселот) (2, 38)
  Клеверенс (Cleverence) (2, 6)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 5)
  Солво (Solvo) (1, 3)
  АТОЛ (1, 2)
  Другие (6, 8)

  The AnyLogic Company (ранее XJ Technologies (Экс Джей Текнолоджис) (1, 1)
  Яндекс Роботикс (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Axelot WMS X5 - 257 (257, 0)
  Solvo.WMS - 124 (122, 2)
  Клеверенс: Склад 15 - 49 (49, 0)
  StockM (Россия) - 36 (36, 0)
  Клеверенс: Магазин 15 - 25 (25, 0)
  Другие 124

  Axelot WMS X5 - 39 (39, 0)
  Клеверенс: Склад 15 - 13 (13, 0)
  Сканпорт: DataMobile - 8 (8, 0)
  StockM (Россия) - 5 (5, 0)
  Клеверенс: Магазин 15 - 4 (4, 0)
  Другие 5

  Axelot WMS X5 - 46 (46, 0)
  Сканпорт: DataMobile - 6 (6, 0)
  Клеверенс: Склад 15 - 5 (5, 0)
  Logareon WMS (ранее Axelot WMS E5) - 3 (3, 0)
  StockM (Россия) - 2 (2, 0)
  Другие 2

  Axelot WMS X5 - 36 (36, 0)
  Сканпорт: DataMobile - 5 (5, 0)
  Клеверенс: Склад 15 - 4 (4, 0)
  Solvo.WMS - 3 (3, 0)
  Клеверенс: Магазин 15 - 2 (2, 0)
  Другие 8

  AnyLogic - 1 (1, 0)
  Другие 0

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (31)
  Яндекс (Yandex) (19)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
  Сбербанк (12)
  Intuitive Surgical (11)
  Другие (592)

  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Инфосистемы Джет (2)
  Fora Robotics (Фора Роботикс) (2)
  Другие (41)

  Сбер Бизнес Софт (2)
  Синимекс (Cinimex) (2)
  Университет Иннополис (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Другие (52)

  Яндекс (Yandex) (4)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (4)
  Цифровые технологии и платформы (ЦТиП) (3)
  Reksoft (Рексофт) (2)
  Ростелеком (2)
  Другие (84)

  Яндекс (Yandex) (1)
  Яндекс Роботикс (1)
  3Logic Group (Новый Ай Ти Проект) (1)
  ABB Robotics (1)
  Napoleon IT (Наполеон Айти) (1)
  Другие (16)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (12, 34)
  ABB Group (8, 23)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (4, 21)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
  Яндекс (Yandex) (2, 15)
  Другие (656, 159)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
  Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1)
  Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1)
  Роботех (Robotech) (1, 1)
  Яндекс.Маркет (1, 1)
  Другие (5, 5)

  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
  Яндекс (Yandex) (1, 2)
  Unitree Robotics (1, 1)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Яндекс (Yandex) (1, 4)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (2, 2)
  Геоскан (Geoscan) (1, 2)
  Navio (ранее SberAutoTech) (1, 1)
  Синетра (Synetra) (1, 1)
  Другие (5, 5)

  Promobot (Промобот) (1, 1)
  Дабл Ю Экспо (1, 1)
  Яндекс.Маркет (1, 1)
  ABB Group (1, 1)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 1)
  Другие (1, 1)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Promobot - 28 (26, 2)
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21 (21, 0)
  ABB IRB Промышленные роботы - 19 (19, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 18 (0, 18)
  Яндекс.Ровер - 14 (14, 0)
  Другие 112

  For-1 Антропоморфный робот - 2 (2, 0)
  Aripix A1 Робот-манипулятор - 1 (1, 0)
  Dobot CR-серия Коллаборативные роботы - 1 (1, 0)
  Яндекс: Складские роботы - 1 (1, 0)
  Da Vinci (робот-хирург) - 1 (1, 0)
  Другие 1

  Pudu CC1 Робот-уборщик - 2 (2, 0)
  Яндекс.Ровер - 2 (2, 0)
  Da Vinci (робот-хирург) - 1 (1, 0)
  Роботы КиберСклад - 1 (1, 0)
  Ronavi S-серия Роботы для сортировки товаров - 1 (1, 0)
  Другие 0

  Яндекс.Ровер - 4 (4, 0)
  Геоскан БАС (Беспилотные авиационные системы самолетного типа) - 2 (2, 0)
  Synetra LineScan Cканер материалов - 1 (1, 0)
  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 1 (0, 1)
  Роббо Класс - 1 (1, 0)
  Другие 3

  Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) - 1 (0, 1)
  ABB IRB Промышленные роботы - 1 (1, 0)
  Spectro (робот-инвентаризатор) - 1 (1, 0)
  Другие -1