Sciberia
Система распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью ИИ

Основные статьи:

• Машинное обучение (Machine Learning)
• Искусственный интеллект в медицине
• Системы передачи и архивации изображений (PACS)

Sciberia - система диагностики, позволяющая автоматизировать процессы распознавания различных патологий на медицинских изображениях с помощью ИИ.

Компания `Сайберия` разработала метод анализа медицинских изображений компьютерной томографии, основанный на технологии машинного обучения и компьютерного зрения. Разработка `Сайберии` позволила автоматизировать процессы распознавания различных патологий на медицинских изображениях, что в свою очередь помогает точнее и быстрее поставить диагноз пациенту. На сегодня точность диагностики системы составляет 98,5%. Скорость обработки снимков - 15 секунд.

2022: Мишустин поручил Минздраву внедрить в клиническую практику российскую ИТ-систему для анализа медизображений Sciberia

В конце августа 2022 года премьер-министр Михаил Мишустин внедрить в клиническую практику российскую ИТ-систему для анализа медизображений Sciberia. Об этом сообщается на сайте Правительства РФ.

Согласно поручению Мишустина, Министерство здравоохранение РФ до 1 апреля 2023 года должно будет «провести анализ целесообразности внедрения в клиническую практику комплекса для обработки и анализа медицинских изображений Sciberia и проекта онлайн-диспансеризации населения «Онкопоиск» и необходимости их регистрации в качестве медицинских изделий в порядке, установленном правилами регистрации медицинских изделий».

Михаил Мишустин

Якутская компания Sciberia специализируется на разработке программного обеспечения для анализа медицинских изображений КТ, магниторезонансной томографии и рентгенограмм с применением технологии машинного обучения.

В 2022 году в компании сообщили о разработке комплексного программного обеспечения (ПО) для медицинских учреждений. Оно включает в себя инструменты для анализа и оценки КТ-снимков, хранения и обработки медицинских изображений, облачные сервисы для работы с программными модулями.

Скрининговый проект «Онкопоиск», который фигурирует в поручении Михаила Мишустина, также якутская инициатива. Она реализуется в рамках регионального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями» нацпроекта «Здравоохранение» на базе Якутского онкодиспансера.

Разработки двух якутских компаний в области медицины были представлены Михаилу Мишустину в ходе визита в ИТ-парк в середине августа 2022 года. Премьер отметил важность данных разработок в части исполнения программы по импортозамещению.

Пандемия коронавируса COVID-19 достаточно серьезно подстегнула развитие технологий, в том числе развитие технологий искусственного интеллекта. Я знаю, что у вас есть серьезные технологии распознавания ковид и заболевания легких, МРТ и заболеваний мозга. Обязательно прошу министерство здравоохранения РФ в частности Михаила Альбертовича Мурашко посмотреть на все наработки, потому что обобщение и стандартизация этих вещей очень важна. Ну и дай бог, чтобы люди, которые живут в отдаленных районах могли очень быстро и качественно получить диагностику. На сегодняшний день правильная диагностика снимает огромное количество вопросов, в том числе дает навигатор для врачей, которые могут оказать помощь в отдаленных местах, — сказал тогда Мишустин. [1]

2021

План внедрения в Европе, Северной Америке и на Тайване

Модуль медицинской диагностики от якутских разработчиков будут внедрять в Европе, Северной Америке и на Тайване. Об этом 19 августа 2021 года сообщил Пресс-центр Республики Саха.

На август 2021 года система диагностики «Сайберия» в пилотном режиме уже прошла апробацию в 16 больницах в России, 3 из которых продолжили ее использование. К середине августа 2021 года Sciberia привлекла порядка $300 тыс инвестиций в свой проект.

В апреле 2021 года наша команда прошла международную программу по инновационному предпринимательству YEDI International Program, и теперь в партнерстве с общественной организацией из Канады YEDI (York Entrepreneurship Development Institute) «Сайберия» намерена выйти на рынок Канады и пройти сертификацию продукции для старта продаж в Северной Америке. А в июне 2021 года нас пригласили участвовать в Тайваньской программе для технологических стартапов по выходу на рынок Азии A2T (Access to Taiwan). Программа предусматривает прохождение нескольких акселераторов и обеспечивает нетворкинг с крупными корпорациями, инвесторами, предпринимателями, отраслевыми экспертами, что позволяет реализовать тестовый выход на рынок Тайваня и в перспективе других стран Азии. Нам предоставится возможность получить финансирование и государственную поддержку Тайваня, услуги софт-лендинга и коворкинг-пространства, открывается база нужных контактов, а процессы адаптации и развития сопровождают опытные менторы и наставники, - поделился Афанасий Аргунов, основатель компании «Сайберия».

Представитель программы Access to Taiwan (A2T) Кики Лин, отвечающая в A2T за налаживание связей между заказчиками и стартапами, отметила, что эксперты программы помогут якутскому стартапу развиваться на рынке Тайваня.

Компания «Сайберия» разработала метод анализа медицинских изображений компьютерной томографии, основанный на технологии машинного обучения и компьютерного зрения. Разработка `Сайберии` позволила автоматизировать процессы распознавания различных патологий на медицинских изображениях, что в свою очередь дает возможность для более точной и быстрой постановки диагноза пациента. Точность диагностики составляет 95%. Общее время диагностики: 45 секунд. Система уже обработала более более 10 тыс. КТ-исследований.

В 2021 году компания применила свои наработки для создания модуля автоматизированного обнаружения признаков острого нарушения мозгового кровообращения, таких как ишемический и геморрагический инсульт. Модуль диагностики инсульта от «Сайберии» позволит значительно сократить время на обнаружение болезни и своевременно назначить тромболитическую терапию.

Состав системы диагностики Sciberia

По состоянию на август 2021 года комплекс Sciberia программ состоит из следующих компонентов:

• Sciberia Viewer – инструмент для врача, предназначен для просмотра медицинских изображений, позволяет просматривать изображения, проводить первичную оценку и измерения;
• Sciberia PACS – программное обеспечение для хранения и передачи медицинских изображений, позволяет загружать, хранить и передавать медицинские изображения как внутри одной медицинской организации, так и между разными медицинскими организациями;
• Sciberia Lungs – программный модуль для обработки КТ-снимков органов грудной клетки и быстрого формирования их характеристик для диагностики COVID-19 и рака легких;
• Sciberia Head – программный модуль для обработки КТ-снимков головного мозга и быстрого формирования их характеристик для диагностики инсультов;
• Sciberia WS – облачные сервисы для работы с программными модулями Sciberia Lungs и Sciberia Head, также имеется функционал личного кабинета для врача и сотрудников медицинской организации.

Создание модуля для обнаружения признаков инсульта

Компания Sciberia, выпускник акселератора «Б8», резидент технопарка «Якутия», ИТ-Парка «Якутск» и Сколково, выпустит диагностический модуль для обнаружения признаков острого нарушения мозгового кровообращения — инсульта. Об этом Пресс-центр Якутии в Москве сообщил 31 марта 2021 года. Модуль работает с помощью технологии машинного обучения: система самостоятельно анализируют КТ-изображение, что позволяет врачу автоматизировать и значительно ускорить процесс выявления и локализации признаков ишемического и геморрагического инсульта, то есть улучшить качество оказываемой медицинской помощи пациентам. На март 2021 года команда приступила к финальной разработке, модуль планируют выпустить ориентировочно к осени 2021 года. Проект реализуется по инициативе Sciberia за счет собственных средств компании.

Ишемический инсульт — одна из распространенных причин смертности и инвалидности. Диагностический модуль позволит специалисту оперативно просканировать пациента и своевременно назначить тромболитическую терапию, если она потребуется, — отметил Афанасий Аргунов, сооснователь и технический директор Sciberia.

В диагностическом модуле используется мультимодальный просмотрщик – кроссплатформенный (Windows, Linux, MacOS) инструмент, предназначенный для просмотра и анализа медицинских изображений – с его помощью аппарат выдает результат обследования. Мультимодальный просмотрщик (программа просмотра изображений) разработан компанией Sciberia, он является важной составляющей диагностических модулей для определения различных заболеваний. Программа может работать как отдельный инструмент на рабочем месте врача, так и в составе диагностического комплекса с другими программными продуктами — PACS-сервером, облачным веб-сервисом и с разными диагностическими модулями, работающими на основе искусственного интеллекта. Мультимодальный просмотрщик проходит апробацию в работе модуля COVID-19 для диагностики коронавирусной пневмонии в медицинских учреждениях Якутии. На март 2021 года модуль COVID-19 компании Sciberia обработал более 10 тыс исследований КТ органов грудной клетки и имеет чувствительность в 95%.

Наша команда изначально занималась системой по обработке исследований компьютерной томографии органов грудной клетки для выявления округлых образований. С началом пандемии мы обнаружили, что наши алгоритмы подходят для скрининга вирусной пневмонии, вызванной коронавирусной инфекцией. Мы быстро разработали и запустили в рамках нашей системы модуль по скринингу COVID-19. По мере внедрения модуля COVID-19 мы продолжаем разработку модулей комплекса IRIS, в том числе мультимодального просмотрщика медицинских изображений, и приступили к финальной разработке модуля для диагностики инсульта, — поделился историей создания Афанасий Аргунов.

2020: Применение

В 2020 году разработка использовалась для прикладных задач по выявлению узелковых образований легких и для выявления признаков вирусной пневмонии COVID-19. В период пандемии система диагностики коронавирусной пневмонии `Сайберия` проходила апробацию в 16 больницах России, три из которых продолжили ее использование.

Смотрите также

• Инсульт головного мозга
• Рак легких
• Коронавирус COVID-19