| Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
| Разработчики: | Sibedge (Сибэдж) |
| Дата премьеры системы: | Конец 2019 |
| Отрасли: | Информационные технологии |
«Корпоративный виртуальный ассистент» призван разгрузить персонал. По задумке разработчиков, он позволит сотрудникам крупных компаний получать ответы на интересующие их организационные и рабочие вопросы, задавая их чат-боту, работающему на основе нейронной сети.
2019: Начало работы над проектом «Корпоративный виртуальный ассистент»
21 июня 2019 года компания Sibedge сообщила о начале работы в рамках Национальной технологической инициативы (НТИ) над проектом «Корпоративный виртуальный ассистент».
Виртуальный ассистент легко подключается к платформам Telegram, WhatsApp, Slack, «Битрикс» и другим, что делает его доступным и понятным в использовании. Также он способен работать в связке с облачными сервисами Google Drive, Dropbox, Confluence и автоматически анализировать корпоративную документацию.
 | В последнее время машинное обучение стало одной из самых стремительно развивающихся технологий. Sibedge обладает достаточно высокой экспертизой в этом направлении. В процессе работы над проектом наши разработчики применили свой опыт в обработке и понимании естественного языка (NLP/NLU). Чтобы задать вопрос виртуальному ассистенту, пользователю не придётся пользоваться специальными командами или придерживаться жёстких правил. Он понимает простую разговорную речь, — рассказал Никита Тимошенков, руководитель проекта. |  |
Предполагается, что система позволит разгрузить персонал, ответственный за обучение сотрудников, упростить процесс адаптации работников на новом рабочем месте и ускорить поиск информации в базе корпоративной документации. Ассистент постоянно обучается и самосовершенствуется. На июнь 2019 года над проектом работает команда из 5 специалистов, включающая аналитиков и Python-разработчиков.
Первую рабочую версию виртуального ассистента планируется выпустить в конце 2019 года. Именно тогда начнётся активное тестирование платформы в реальных условиях.
