| Заказчики: Уралсиб ФК Москва; Финансовые услуги, инвестиции и аудит Подрядчики: PIX Robotics (Пикс Роботикс) Продукт: PIX RPA PlatformДата проекта: 2024/01 — 2024/07
|
Технология: RPA - Роботизированная автоматизация процессов
|
2024: Внедрение PIX RPA
«Банк Уралсиб» внедряет программную роботизацию на платформе PIX RPA. Это ускоряет автоматизацию, сокращает расходы на доработки и интеграцию систем, и в целом способствует росту эффективности процессов. За два года практика роботизации выросла в несколько раз, и на август 2024 года более, чем в 20 бизнес-процессах банка используются цифровые сотрудники. Об этом PIX Robotics (Пикс Роботикс) сообщили 21 августа 2024 года.
В банке сформирован Центр компетенций по роботизации, который отвечает за все процессы в жизненном цикле роботов: вместе с заказчиками формирует и приоритизирует задачи по роботизации бизнес-процессов, разрабатывает и запускает роботов и контролирует окупаемость в каждой задаче. Окупаемость кейсов по роботизации – один из важнейших показателей для развития RPA-практики наряду с удовлетворенностью пользователей. Для этого подразделение использует специальный калькулятор, который учитывает альтернативные расходы на персонал и автоматизацию, сравнивая их со стоимостью разработки и сопровождения робота.
Развитие и расширение роботизации на платформе PIX RPA означает для Центра компетенций выстраивание производственного цикла разработки, тестирования, релиза и сопровождения роботов, а также постоянную работу с различными подразделениями банка для эффективной генерации и сбора идей по возможной оптимизации процессов с применением платформы.
Ещё одним направлением развития является внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и интеллектуальной обработки документов (IDP). Интеграция ИИ может позволить роботам не только выполнять запрограммированные действия, но и анализировать данные, предсказывать тенденции и принимать более сложные решения. Использование IDP обеспечит автоматизацию обработки и анализа документов, что значительно ускорит работу с большим объемом информации и снизит вероятность ошибок. Сейчас Центр компетенций анализирует потенциальные бизнес-кейсы для тестирования этих гипотез на платформе PIX RPA.
