Заказчики: Черкизово ГК Москва; Пищевая промышленность Подрядчики: ВидеоМатрикс (Videomatrix) Продукт: Vmx SILA: LSIНа базе: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) Дата проекта: 2021/10 — 2022/04
|
Технология: Системы видеонаблюдения
Технология: Системы видеоаналитики
|
2022: Тестирование решения Vmx SILA на базе ИИ для точного учёта свиней
23 мая 2022 года компания «ВидеоМатрикс» сообщила, что на территории свинокомплекса «Группа Черкизово» закончилось тестирование программного обеспечения Vmx SILA: LSI от «ВидеоМатрикс». Решение представляет собой видеоаналитику на базе искусственного интеллекта и машинного зрения. Тестируемая система вела автоматический учёт количества свиней в реальном времени при переводе животных на доращивание.
Ручной подсчет свиней традиционно практикуется на российских свинокомплексах, однако в условиях актуальных технологий имеет ряд недостатков - от точности подсчета до рисков, связанных с экономической безопасностью. Недоучет каждой туши животного критичен для предприятия. Автоматизированный учет животных позволяет сократить время на подсчет свиней, исключить ошибки человеческого фактора в рутинном трудозатратном процессе.
На базу уже установленного видеооборудования свинокомплекса «Группы Черкизово» без использования зарубежных смарт-камер было интегрировано отечественное программное обеспечение от российского разработчика. Линейка Vmx известна на рынке высокой точностью работы из-за гибридного сочетания нейронных сетей и математических алгоритмов. В течение последнего месяца тестирования была показана точность подсчета более 99%.
«Кейс с «Черкизово» задал высокую планку требований к нашим системам. Одно дело обнаруживать дефекты на листе тончайшей военной стали на ПАКе «АРМИЛ», другое дело - считать свиней в их хаотичном непредсказуемом движении, отличая от других объектов и не теряя ни одну. Особой мотивацией оптимизации Vmx SILA: LSI стали особи малого размера: в отличие от крупных соратников, их движение гораздо более интенсивное, а мелкая тушка периодически теряется в кадре, оказываясь под сородичами покрупнее. Поэтому мы применили дополнительную разработку - проприетарный трекинг движения каждой свиньи в кадре, включая инструмент «ведения толпой». Это когда временно потерявшиеся из виду тушки учитываются умным алгоритмом в пространстве относительно их соседей», - комментирует особенности технологии генеральный директор «ВидеоМатрикс» Фарид Нигматуллин. |
Как утверждают в «ВидеоМатрикс», автоматическая инвентаризация животных искусственным интеллектом вызывает также интерес и других крупных предприятий в агропромышленном комплексе. Практический сложный кейс доказывает, что достичь уровня точности продукта в >99,9% реально, что представляет возможность масштабировать цифровой инструмент на другие свинокомплексы страны с высокими запросами к достоверности видеоаналитического сервиса.