IBM Integrated Analytics System

2017: Анонс

В октябре 2017 года корпорация IBM представила высокопроизводительную систему анализа данных. При помощи нового решения, получившего название Integrated Analytics System и использующего механизмы искусственного интеллекта, компании смогут быстрее обрабатывать большие массивы данных (Big Data) и существенно экономить свое время.

Integrated Analytics System использует движок IBM Common SQL Engine, обеспечивающий перемещение рабочих задач в публичное облако. Решение также задействует такие компоненты, как IBM Data Science Experience, Apache Spark и Db2 Warehouse, которые оптимизированы для совместной работы.

IBM Integrated Analytics System

В рамках Data Science Experience предлагаются инструменты для обработки критически важных данных и совместное рабочее пространство, с помощью которого специалисты могут создавать новые аналитические модели, а разработчики — применять эти модели для создания приложений.

Фреймворк с открытым исходным кодом Apache Spark позволяет обрабатывать данные в оперативной памяти, ускоряя работу аналитических приложений.

Кроме того, IBM оснастила Integrated Analytics System возможностями машинного обучения, за счет которых данные не нужно перемещать для проведения анализа, что сокращает число необходимых действий и время простоя из-за ожидания запуска и отклика аналитической системы. Такой подход упрощает процесс обучения и оценки прогнозных моделей, а также их тестирования и развертывания, поскольку все происходит в единой системе, говорится в сообщении производителя. Масштабирование и наведение порядка в сервисе обслуживания медоборудования — опыт компании Медсервиспро

Данная система поддерживает работу с данными в частных, публичных или гибридных облачных средах. Интегрированная архитектура включает ассиметричную массово-параллельную обработку данных (AMPP), технологии IBM Power и аппаратные средства хранения на основе флеш-памяти.^[1]

Интегрированная архитектура новой системы сочетает функции программного обеспечения, такие как ассиметричная массово-параллельная обработка данных (AMPP), с технологией IBM Power и аппаратными средствами хранения на основе флэш-памяти. Система построена на базе IBM PureData System for Analytics и предыдущих решений в области хранилищ данных IBM Netezza. Кроме того, она поддерживает широкий набор типов и сервисов данных, начиная от IBM Watson Data Platform и IBM DB2 Warehouse On Cloud до Hadoop и IBM BigSQL. Подобно этим решениям, Integrated Analytics System построена на базе IBM Common SQL Engine, что позволяет заказчикам с легкостью объединять локальную систему и облачные хранилища.

Кроме того, стандартные отраслевые инструменты и стандартный механизм SQL позволяют легко перемещать рабочие нагрузки в публичные или частные облака с помощью кластеров Spark с учетом требований пользователя.

Как и все существующие хранилища данных IBM, Integrated Analytics System предлагает встроенную виртуализацию данных и совместимость с Netezza, Db2 и IBM PureData System for Analytics.

Помимо перечисленных возможностей, новая система также предлагает гибридную транзакционно-аналитическую обработку (HTAP). В отличие от обычных бизнес-сред, где такие процессы запускаются на базе отдельных архитектур, HTAP управляет прогнозной аналитикой, транзакционной и архивной информацией в единой базе данных с ускоренным временем ответа. Позднее в этом году компания планирует добавить поддержку HTAP на IBM Db2 Analytics Accelerator for z/OS, что упростит интеграцию системы с инфраструктурой IBM z Systems.