Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Smart Engines (Смарт Энджинс) |
Дата премьеры системы: | 2018/03 |
Дата последнего релиза: | 2019/02/27 |
Технологии: | СЭД - Системы потокового распознавания, Системы видеоаналитики |
Hieroglyph — система искусственного интеллекта, предназначенная для распознавания любых используемых в мире удостоверяющих документов.
В основе Hieroglyph лежат собственные научные разработки компании в области зрительного интеллекта. Для решения задач детекции, классификации и распознавания большого количества типов документов в Hieroglyph применяются глубокие целочисленные нейронные сети.
Технология вычислительно эффективной зрительной памяти в Hieroglyph, в свою очередь, основана на построении для изображений компактных описаний, инвариантных к яркостным и пространственным искажениям (включая проективные) в виде векторов многомерного метрического пространства. Это особенно важно для получения высокого качества распознавания при работе с видеопотоком в мобильных приложениях при неизвестном освещении.
Реализованная в Hieroglyph технология синтеза выборок для обучения нейронных сетей позволяет добавлять распознавания новых типов документов, имея всего 2 изображения этого типа документа. Одно — для обучения системы, а второе — для проверки результата.
2019: Распознавание иероглифов Китая, Японии и Кореи
27 февраля 2019 года компания Smart Engines представила технологию распознавания иероглифов. Ее разработка стала возможна благодаря применению глубоких разреженных дискретных нейронных сетей, которые позволяют распознавать свыше 45 000 иероглифов на документах со сложным фоном и при различных условиях освещения. Из них 20 941 китайский, 12 912 японских и 11 172 корейских иероглифов.
Как сообщили в Smart Engines, представленная функциональность интегрирована в систему искусственного интеллекта Hieroglyph, которая на уровне платформы поддерживает распознавание 800+ типов удостоверяющих документов на более чем 40 языках. Это ID-карты, паспорта, водительские права, визы и другие документы более 170 стран мира. Распознавание иероглифической письменности позволило расширить потенциальную пользовательскую аудиторию продуктов Smart Engines более чем на 1,5 млрд человек.
Распознавание иероглифов является сложной научно-технической задачей, в которой разработчики искусственного интеллекта имеют дело с десятками тысяч символов, многие из которых незначительно отличаются друг от друга. В процессе разработки специалисты Smart Engines смогли преодолеть важный технологический барьер и перейти от методов классических OCR, рассчитанных на распознавание символов на белом фоне на качественных сканах, к компьютерному зрению, способному распознавать иероглифы даже в удостоверениях личности в видеопотоке и на фотографиях.
«К сложному устройству самих иероглифов в нашем случае добавляются визуальные помехи, вызванные наличием на изображении фона у документа, и искажения, обусловленные разной яркостью освещения и ракурсом съемки. Нам удалось создать специальную архитектуру нейронных сетей, которая обеспечивает быстродействие и качество распознавания иероглифов в документах на уровне символов латинского алфавита и кириллицы». |
Со слов разработчика, представленная технология предназначена для использования в процессах регистрации, идентификации и верификации пользователей в мобильных приложениях и интернет-сервисах банковского сектора, страхования, финтеха, шеринговой экономики, транспорта, телекома и др. По информации на март 2019 года разработчикам доступны библиотеки распознавания удостоверяющих документов Китая, Гонконга, Японии и Кореи для iOS, Android, Linux, Windows, macOS и Solaris. Протестировать распознавание китайских, японских и корейских иероглифов в видеопотоке и на фотографиях можно установив бесплатное демонстрационное приложение Smart IDReader из Google play или App Store.
2018: Анонс системы Hieroglyph
Компания Smart Engines в марте 2018 года представила систему искусственного интеллекта Hieroglyph, которая позволяет настроить распознавание любых удостоверяющих документов. Разработка технологической платформы Hieroglyph велась в течение 2017 года, и, по состоянию на 14 марта, на ней реализовано распознавание паспортов, ID-карт и водительских удостоверений для более чем 55 стран мира. Непосредственно на уровне платформы уже поддерживаются 38 языков, включая практически все европейские, даже такие визуально сложные, как армянский и грузинский.
По словам генерального директора Smart Engines к.т.н. Владимира Арлазарова, с точки зрения мирового рынка распознавания наибольший интерес по-прежнему представляют страны западной Европы и США. Специалистам компании удалось локализовать продукт для работы с документами на английском, немецком, французском, испанском, португальском языках, что позволило расширить потенциальную географию решения до 1,5 млрд пользователей.
Алгоритмы распознавания в Hieroglyph оптимизированы для архитектур «Эльбрус», SPARC, ARM, x86 и совместимы с операционными системами iOS, Android, Sailfish Mobile OS RUS, Linux (включая Astra Linux и «Атликс»), Windows, macOS и Solaris. Качество распознавания не зависит от программно-аппаратного окружения, а быстродействие определяется доступными вычислительными ресурсами. Могут обрабатываться видео, фотографии, сканы документов и их копии, полученные с помощью телефонов, планшетов, веб-камер и сканеров.
Для решения задач детекции, классификации и распознавания большого количества типов документов в Hieroglyph применяются глубокие целочисленные нейросети. Ученым компании удалось решить известную проблему, связанную с большой вычислительной сложностью стандартных решений в области обучения машин. Для оптимизации быстродействия глубоких нейронных сетей была использована сепарированная архитектура сверточных слоев и 8-битная модель вычислений. Большинство программных функций платформы поддерживают обработку в 8-битной целочисленной арифметике, что позволяет вычислять ответ глубоких нейронных сверточных сетей в восьмибитном тракте.
Первые значимые результаты продаж решений на базе Hieroglyph на международном рынке Smart Engines рассчитывает получить к концу 2019 года.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (241)
Directum (Директум) (132)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (123)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (91)
Синтеллект (Syntellect) (78)
Другие (745)
Синтеллект (Syntellect) (52)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (14)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (10)
Directum (Директум) (5)
Abbyy Россия (4)
Другие (32)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (10)
Beorg (Биорг) (8)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (7)
NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс) (3)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
Другие (19)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (11, 242)
Directum (Директум) (6, 161)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (16, 130)
Abbyy Россия (16, 111)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
Другие (171, 621)
Синтеллект (Syntellect) (2, 52)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 14)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 8)
Abbyy Россия (2, 7)
Directum (Директум) (3, 6)
Другие (16, 19)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 11)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 10)
Beorg (Биорг) (1, 8)
Directum (Директум) (3, 4)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (3, 2)
Другие (10, 11)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 22)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 13)
Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
Beorg (Биорг) (1, 4)
Другие (8, 10)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 16)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 8)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
Beorg (Биорг) (1, 2)
Content AI (Контент ИИ) (1, 2)
Другие (4, 4)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
ЭЛАР ПланСкан - 151 (151, 0)
Synerdocs - 130 (130, 0)
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 116 (113, 3)
ABBYY FlexiCapture - 93 (90, 3)
Е1 Евфрат - 87 (87, 0)
Другие 748
Syntellect Tessa Мобильное согласование - 30 (30, 0)
Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 28 (28, 0)
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12 (12, 0)
ABBYY FlexiCapture - 6 (6, 0)
ЭЛАР ПланСкан - 6 (6, 0)
Другие 27
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 11 (10, 1)
ЭЛАР ПланСкан - 9 (9, 0)
Beorg Smart Vision - 8 (8, 0)
ЭЛАР ПауэрСкан - 2 (2, 0)
EasyData: EasySeparate - 2 (2, 0)
Другие 12
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 18 (18, 0)
ЭЛАР ПланСкан - 8 (8, 0)
Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 4 (4, 0)
Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 4 (4, 0)
Beorg Smart Vision - 4 (4, 0)
Другие 18
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12 (12, 0)
ЭЛАР ПланСкан - 5 (5, 0)
Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 4 (4, 0)
ЭЛАР СканИмидж - 2 (2, 0)
ContentReader Server - 2 (2, 0)
Другие 7
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
VizorLabs (Визорлабс) (41)
Вокорд (Vocord) (39)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (32)
VisionLabs (ВижнЛабс) (26)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (18)
Другие (360)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (9)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (6)
VisionLabs (ВижнЛабс) (5)
VizorLabs (Визорлабс) (5)
Талмер (Talmer) (4)
Другие (55)
VizorLabs (Визорлабс) (11)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (8)
Nord Clan (Норд Клан) (4)
Джей Эс Эй Групп (JSA Group) (3)
SteadyControl (2)
Другие (33)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Вокорд (Vocord) (9, 45)
VizorLabs (Визорлабс) (9, 40)
VisionLabs (ВижнЛабс) (13, 33)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (17, 32)
PTV Group (2, 25)
Другие (350, 233)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (9, 9)
VisionLabs (ВижнЛабс) (3, 9)
PTV Group (1, 6)
Ростелеком (3, 5)
VizorLabs (Визорлабс) (2, 5)
Другие (17, 30)
VizorLabs (Визорлабс) (7, 11)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (7, 8)
SteadyControl (1, 3)
SteadyControl HoReCa (1, 3)
VisionLabs (ВижнЛабс) (2, 2)
Другие (18, 19)
VizorLabs (Визорлабс) (4, 13)
SteadyControl (1, 7)
SteadyControl HoReCa (1, 7)
Технологии безопасности дорожного движения (ТБДД) (1, 3)
VisionLabs (ВижнЛабс) (1, 2)
Другие (15, 18)
SteadyControl HoReCa (1, 5)
SteadyControl (1, 5)
Nord Clan (Норд Клан) (1, 3)
NVI Research (1, 1)
Softline (Софтлайн) (1, 1)
Другие (8, 8)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 36 (11, 25)
VisionLabs Luna - 34 (24, 10)
PTV Visum - 25 (25, 0)
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 23 (23, 0)
Vocord FaceControl - 18 (13, 5)
Другие 199
VisionLabs Luna - 11 (5, 6)
PTV Visum - 6 (6, 0)
Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 4 (0, 4)
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 4 (4, 0)
Ростелеком: Умный дом Видеонаблюдение - 3 (3, 0)
Другие 22
Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 7 (1, 6)
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 3 (3, 0)
Vmx SILA: HSE - 2 (2, 0)
Nord Clan: RDetector - 2 (2, 0)
VisionLabs Luna - 2 (1, 1)
Другие 19
Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 11 (2, 9)
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 7 (7, 0)
ТБДД: Азимут Комплексы фотовидеофиксации - 3 (3, 0)
Nord Clan: ML Sense - 2 (2, 0)
Русатом Интеллектуальная транспортная система - 2 (2, 0)
Другие 7
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 5 (5, 0)
Nord Clan: ML Sense - 3 (3, 0)
VisionLabs Luna - 1 (0, 1)
Vizorlabs Платформенное решение видеоаналитики - 1 (0, 1)
Softline Digital: RozniTech Платформа для сетевого ритейла (ранее Retailix.Ai) - 1 (1, 0)
Другие 2