Smart Engines
Смарт Энджинс

Компания Smart Engines была основана в 2010 году, учеными ряда институтов РАН в области распознавания и обработки изображений и видеопотока по заказу крупных IT-компаний США и Европы. В компании работают более 45 сотрудников из России, среди них 16 человек имеют ученые степени.

В феврале 2015 года компания Smart Engines, специализирующаяся на создании технологий технического зрения в статике и динамике, объявила о выходе на российский рынок.

Основными направлениями исследований и разработок Smart Engines являются:

• Распознавание и обработка изображений;
• Машинное обучение и алгоритмическая оптимизация
• Распознавание текстовой информации в видеопотоке;
• Мобильные решения в области обработки изображений и распознавания документов;
• Создание высоконагруженных систем.

Стратегическим заказчиком и партнером Smart Engines является разработчик инструментов идентификации для платежных систем компания Jumio. Решения Smart Engines по распознаванию документов используются в социальных сетях, авиакомпаниях, банках, страховых компаниях и системах e-government.

Встраиваемые технологии Smart Engines могут использоваться для распознавания в видеопотоке данных различных удостоверений личности, данных банковских карт, номеров автомобилей и др. При этом источником видеопотока может быть камера мобильного устройства или обычная веб-камера.

Решения Smart Engines делают взаимодействие с пользователем максимально интерактивным, так как вся обработка и распознавание изображений происходит на мобильном устройстве в режиме реального времени. В отличие от других решений, в которых распознавание осуществляется исключительно на сервере или в облаке, подход Smart Engines позволяет обеспечить безопасность обработки платежных и персональных данных.

Ключевыми технологиями Smart Engines являются:

• Smart IDReader - технология распознавания удостоверяющих документов;
• Smart PassportReader - технология распознавания данных паспорта РФ;
• Smart CardReader - технология распознавания данных банковских карт;
• Smart MRZReader - технология распознавания машиночитаемой зоны документов (MRZ строки);
• Smart PDF/A - технология сжатия электронных образов отсканированных или сфотографированных документов;
• Smart ReSquare - технология выделения границ и нормализации документа в видео потоке.

На базе этих технологий разработаны программы для мобильных устройств, десктопных и серверных приложений для конечных пользователей.

Разработчикам ПО технологии доступны в виде API в составе SDK для iOS, Android, Windows, Linux, Mac OS, «Эльбрус». SDK включает в себя также документацию и примеры интеграции.

Демонстрационные приложения по распознаванию паспорта РФ, MRZ строки и этикеток IKEA для мобильных устройств под управлением iOS и Android доступны для скачивания в App Store и Google Play.

Показатели деятельности

2023: Рост выручки от продаж технологического стека проверки подлинности документов на 15%

Smart Engines увеличил выручку на 15% на борьбе с мошенничествами. Об этом компания сообщила 30 января 2024 года.

50% роста от выручки российской компании Smart Engines обеспечили доходы от продаж технологического стека проверки подлинности документов банкам и финтеху. Антифрод-система на базе ИИ, защищенная десятком патентов, была представлена лишь во второй половине года. В общей сложности за 2023 год Smart Engines на системах распознавания паспорта и документов заработала свыше 460 млн – это на 15% больше, чем годом ранее.

В 2023 году Smart Engines представила две линейки программных решений для проверки подлинности. Первая – система аутентификации документов с помощью сканеров – предназначена для проверки физической подлинности документов РФ и стран СНГ. Она разработана при финансовой поддержке Фонда содействия инновациям. Вторая обнаруживает подделки документов в цифровых каналах. Проект реализован с привлечением средств Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ) в рамках нацпроекта "Цифровая экономика".

Системы компании уже успешно помогают российским банкам и другим организациям предотвращать случаи мошенничества.

Мошенники, видя процесс проверки документов с помощью антифрод-системы Smart Engines, просто разворачиваются и уходят, – заявил один из клиентов.

Надежная защита и приумножение денежных средств вкладчика – это, наверное, основная обязанность любого банка. Для клиента надежность является основополагающим фактором при выборе банка. Именно поэтому банки прилагают максимальные усилия для совершенствования систем безопасности. Наши технологии помогают выявлять и предотвращать случаи мошенничества в цифровых каналах и при обслуживании в отделениях, снижая убытки банков и повышая качество омниканального обслуживания, – отметил генеральный директор Smart Engines, д.т.н. Владимир Арлазаров.

Четверть выручки обеспечили продажи ПО для распознавания QR-кодов, банковских карт и номеров телефонов через веб-браузер.

Интерес к технологии WebAssembly, которая позволяет портировать привычный функционал в онлайн-версии банков, резко подскочил в 2022 году, когда из App Store и Google Play были удалены приложения российских банков, попавших под санкции. Эти банки столкнулись со сложностями при оказании услуг в мобильных приложениях, которые нельзя было обновить привычным способом. Приложения попавших под ограничения банков невозможно установить на новые iPhone.

В 2023 году команда Smart Engines представила фирменную технологию – UniversalPay. Система существенно упрощает платежи в банковском приложении или интернет-банке, поскольку объединяет в себе несколько важнейших функций — от считывания QR до распознавания номеров телефона и банковских реквизитов.

Помимо этого, в рамках партнерства с ВТБ компания расширила функционал программного продукта Smart Code Engine. Теперь пользователи могут мгновенно распознавать все платежные реквизиты – ИНН, БИК, КПП и другие.

Ключевые бизнес-итоги Smart Engines в 2023 г.:

• Выручка превысила 460 млн рублей (+15% YOY);
• Рекордное число платежей по QR – 50 млн в месяц – с использованием ПО Smart Engines;
• Представлены новые технологии – для распознавания штампа о регистрации с рукописным заполнением, обрезанных QR и еще 16 разработок;
• Выпущено 2 новых продукта для проверки подлинности документов;
• Клиенты – 10 из 13 системно значимых банков РФ;
• Экосистема МТС, многолетний клиент Smart Engines, стал стратегическим партнером компании в области продвижения продукта и реализовал первые продажи AI-решений.

2022: Рост выручки на 43% до 400 млн рублей

Продажи ПО для распознавания QR-кодов, банковских карт и номеров телефонов через веб-браузер принесли Smart Engines 37 млн рублей в 2022 г. Доходы взмыли с нуля до 9% в общей выручке, превысившей 400 млн рублей. Софт купили банки, чьи приложения были удалены из App Store и Google Play из-за санкций, а также другие компании. Об этом компания Smart Engines сообщила 23 января 2023 года.

Smart Engines в 2022 году продала 216 млн распознаваний по всему миру. По сравнению с 2021 годом выручка Smart Engines выросла на 43%, а количество проданных распознаваний - на 91%.

ПО для браузера Smart Engines представила в июне 2021 года. В нем применяется технология WebAssembly (WASM). Она поддерживается Mozilla Firefox, Google Chrome, Chromium, Microsoft Edge и Apple Safari.

Интерес к WebAssembly резко подскочил в 2022 году, когда из App Store и Google Play были удалены приложения российских банков, попавших под санкции. Эти банки столкнулись со сложностями при оказании услуг в мобильных приложениях, которые нельзя было обновить привычным способом. Приложения попавших под ограничения банков невозможно установить на последние iPhone.

Браузерным решением по распознаванию банковских карт от Smart Engines на январь 2023 года интересуются иностранные компании.

Рост нашего бизнеса произошел за счет развития функциональности продуктов Smart Engines и привлечения новых клиентов, прежде всего в России. Спрос на распознавание баркодов, банковских карт и номеров телефонов в браузере дополнительно стимулировали внешние ограничения. Полагаю, что этот тренд продолжится в 2023 г., и мы увидим рост выручки как минимум на двузначные показатели в процентном отношении, - заявил генеральный директор Smart Engines к.т.н. Владимир Арлазаров.

Алгоритмы Smart Engines с применением фирменной технологии GreenOCR на смартфоне позволяют распознать паспорт РФ за 0,15 секунды. На каждое распознавание выделяется 0,0001432891146 грамм СО₂.

Мы подсчитали, что высадка 1 гектара дубового леса компенсирует все распознавания навсегда. В октябре 2022 года в национальном парке «Угра» в Калужской области мы высадили 4000 сеянцев дуба черешчатого. Этот дубовый лес способен поглотить 556,7 тонн углерода за 50 лет, - отметил Владимир Арлазаров.

История

2024: Обнаружение способа повысить эффективность работы нейросетей

Ученые Smart Engines нашли способ повысить эффективность работы нейросетей. В основе метода лежит принципиально новая схема квантования, благодаря которой скорость работы повышается на 40%. Об этом Smart Engines сообщила 25 апреля 2024 года. Подробнее здесь.

2023

41 научная работа и 25 патентов за год

Smart Engines отчитался о научных результатах за 2023 год. В 2023 году исследователи компании опубликовали 41 научную работу в международных и российских изданиях, получили 25 патентов, зарегистрировали 10 программных компонент и сделали ряд научных открытий. Об этом компания сообщила 22 марта 2024 года.

Из 34 научных статей 4 были опубликованы в журналах первого квартиля (Q1) Web of Science (WoS), 11 статей – в журналах уровня Q1 по базе Scopus.

Двое сотрудников компании защитили диссертации на соискание степени доктора технических наук, а еще двое – на соискание степени кандидата технических наук.

Четырем специалистам Smart Engines, преподающим на кафедре когнитивных технологий МФТИ (базой которой является компания Smart Engines), было присвоено звание доцентов.

В августе 2023 года исследователи Smart Engines представили свой первый публичный аннотированный корпус (датасет) изображений документов с голограммами MIDV-Holo. С помощью MIDV-Holo разработчики со всего мира могут обучать свои ИИ алгоритмы лучше бороться с атаками на предъявления (presentation attack) и атаками ретрансляции (rebroadcast attack), которые совершают мошенники, когда фотошопят паспорта.

Один из научных результатов Smart Engines 2023 года был представлен в статье, опубликованной в журнале Expert Systems with Applications (Q1 WoS). В ней был представлен протокол автоматизированного нейросетевого детектированием коронавируса методом КТ, в котором уменьшена доза рентгеновского облучения пациента без значимого влияния на качество диагностики.

В апреле 2023 журнал Mathematics (Q1 WoS) опубликовал исследование сотрудников Smart Engines, в котором они представили понейронный подход к обучению квантованных нейронных сетей малых разрядностей. Такие нейронные сети работают в разы быстрее классических аналогов, а предложенный подход прост в реализации и позволяет добиться такого же качества, как и более сложные методы.

Также специалисты Smart Engines разработали универсальную архитектуру для робастной оценки гипотез PESAC (Parallel Efficient Sample Consensus), позволяющую реализовать широкий класс алгоритмов и обеспечить ускорение локализации и прослеживания документов в 2-3 раза (относительно других архитектур RANSAC) на центральных процессорах за счет эффективной организации данных и параллельной обработки. Этот результат был опубликован в междисциплинарном журнале IEEE Access (Q1 Scopus).

Ученые компании также представили в 2023 году работу, посвященную быстрой детекции машиночитаемой зоны (MRZ) для распознавания документов на мобильных устройствах. В основе представленного исследователями алгоритма детекции лежит авторская архитектура нейросети, которая находит MRZ всего за 16 миллисекунд на iPhone SE 2020. Иначе говоря, на мобильном процессоре 2019 года выпуска частота детекции составляет 62 кадра в секунду. Описанная в статье технология уже применяется для распознавания MRZ в системе Smart ID Engine, которая позволяет вводить паспортные данные в 20 раз быстрее и в 2 раза точнее квалифицированного оператора.

В 2023 году российская научно-исследовательская компания Smart Engines получила 25 патентов – этот показатель стал рекордным в истории разработчика. В основу патентов легли изобретения 70 сотрудников, занимающихся разработкой технологических решений для распознавания и проверки подлинности документов, банковских карт, штрих-кодов.

Сразу на шесть изобретений ученые Smart Engines в 2023 году получили патенты в США. Компания защитила патентами ряд своих ключевых технологий компании – метод идентификации документов, метод интеграции кадров в видеопотоке, метод остановки распознавания текста в видеопотоке и метод использования преобразования Хафа в сетях. Еще один патент компания получила на ключевое изобретение в сфере компьютерной томографии. Это абсолютный рекорд для российского разработчика, поскольку до этого на счету компании был только один американский патент, полученный в 2019 году. Запатентованные решения уже используются в программных продуктах компании Smart Engines для автономного распознавания паспортов, ID-карт и других документов.

Проекты компании были реализованы при финансовой поддержке Российского фонда развития информационных технологий (РФРИТ) в рамках нацпроекта "Цифровая экономика России" и Фонда содействия инновациям.

Развитие фундаментальной науки и технологического потенциала – важнейшие составляющие стратегии успеха нашей компании. Мы считаем, что развитие технологий невозможно без развития научной базы, без развития собственной научной школы. Нужно сказать что 2023 год удался как с точки зрения бизнеса компании, мы получили рекордную выручку и прибыль, так и научной точки зрения. Наши сотрудники показали себя отличными исследователями и изобретателями и опять превзошли наши ожидания!, – сказал генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук Владимир Арлазаров.

Получение за год 12 патентов РФ на технологии распознавания и проверки подлинности

Результатом научной работы Smart Engines, лидера на рынке распознавания документов, стали 12 российских патентов на изобретения. На этот раз компания запатентовала одну из десятка своих технологий, использующихся для проверки подлинности документов. Эта разработка – в совокупности с другими видами проверок – используется банками, финансовыми организациями, нотариусами, операторами связи и другими компаниями для предотвращения мошеннических атак. Об этом компания сообщила 14 декабря 2023 года.

Как следует из описания изобретения к последнему патенту, ученые обучили ИИ определять, что изображено на предъявляемой фотографии: сам документ или черно-белая копия. Фирменные алгоритмы сравнивают гистограмму цветности документа, изображенного на фото, с гистограммой шаблона данного типа. Если они не совпадают – документ с большой долей вероятности является черно-белой копией. Этот метод устойчив к перепадам освещения, что крайне важно при анализе изображений документов в условиях неконтролируемой съемки.

Ранее компания Smart Engines отметилась серией других достижений. Так, она создала и запатентовала систему мультиспектральной проверки подлинности документов. Она мгновенно извлекает данные из паспортов граждан РФ и других стран СНГ, включая Армению, Белоруссия, Казахстан, Молдову, Таджикистан, Узбекистан, и проверяет документ на подлинность и действительность в трех диапазонах – оптическом, ультрафиолетовом и инфракрасном. На весь процесс ввода и проверки у системы компании Smart Engines уходит не более трех секунд.

Помимо этого, компания получила патенты на другие ключевые изобретения в сфере распознавания и проверки подлинности документов:

• Систему многоуровневой процедуры идентификации и установления личности с помощью оптического распознавания представленных документов;
• Способ детектирования флуоресцирующих волокон на изображениях документов, удостоверяющих личность, в УФ спектре;
• Способ нейросетевого контроля текстовых данных на изображениях документов;
• Систему проверки подлинности документальных данных личности пользователя;
• Способ детектирования и локализации фальсифицированной области в JPEG-изображения;
• Автоматический сканер с мультиспектральной системой проверки подлинности паспортно-визовых документов;
• Систему идентификации личности человека по изображению лица с выдачей удостоверяющих документальных данных;
• и другие разработки.

Наша компания основана ведущими учеными и изобретателями России в области ИИ. И весь бизнес пронизан духом творчества и изобретательства. Применяя строгий научный подход для решения задач анализа и обработки документов, мы стараемся достичь совершенства функций наших продуктов. И этот год было очень плодотворным, мы получили 12 патентов РФ на ключевые функции продуктов. Во многом мы обязаны такому результату нашим инвестициям в нашу научную школу, которая не только позволяет делать нам лучшие продукты на рынке, но и воспитывать отличных ученых и изобретателей, – сказал генеральный директор Smart Engines, д.т.н. Владимир Арлазаров.

Smart Engines патентует свои разработки и за рубежом. За 2023 год компания получила пять американских патентов на ключевые технологии распознавания документов в видеопотоке. Всего у российского разработчика на декабрь 2023 года уже есть 6 патентов в области ИИ в США.

Запатентованные разработки на базе ИИ уже внедрены во все программные продукты компании.

Интервью TAdviser с генеральным директором Владимиром Арлазаровым

В декабре 2023 года генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук и доцент Владимир Арлазаров рассказал в интервью TAdviser о факторах, которые наиболее сильно двигают развитие технологий OCR. Подробнее здесь.

Получение в США патента на технологию «остановки» ИИ

В ноябре 2023 года российская компания Smart Engines сообщила о получении очередного патента в США. На этот раз речь идет о технологии, позволяющей останавливать работу искусственного интеллекта (ИИ). В первую очередь она пригодится при распознавания текста на видео.

По сообщению пресс-службы Smart Engines, запатентованная система способна прогнозировать результат распознавания следующего кадра и, если он не позволяет улучшить текущий результат распознавания, то принимается решение дальше обработку не продолжать. Изобретение российских специалистов, по их словам, помогает ускорить принятие решения об остановке ИИ в десятки раз. Благодаря этому процесс распознавания документов на мобильных устройствах происходит быстрее и точнее. Кроме того, разработка позволяет не тратить лишние вычислительные ресурсы и экономить заряд батареи устройства, сказано в заявлении Smart Engines.

К ноябрю 2023 года запатентованная технология уже применяется во всех программных продуктах Smart Engines. С ее помощью в России каждый месяц считывается более 50 млн QR-кодов и банковских карт для совершения платежей, миллионы паспортов и других документов в процессах дистанционного и выездного обслуживания.

Уточняется, что в январе-ноябре 2023 года Smart Engines получила в США пять патентов. Ранее были запатентованы:

• метод идентификации документов;
• метод интеграции кадров в видеопотоке;
• метод остановки распознавания текста в видеопотоке и метод использования преобразования Хафа в сетях;
• ключевое изобретение в сфере компьютерной томографии (какое именно, пресс-служба компании не уточняет).

Smart Engines получает патенты и в России: в январе-ноябре 2023 года компании было выдано 15 патентов на изобретения в РФ.

Достижение углеродной нейтральности

Компания Smart Engines 16 июня 2023 года сообщила о том, что достигла углеродной нейтральности. Полностью компенсировать карбоновый след компания сумела за счет участия в проектах по восстановлению лесов на территории России.

В мае 2023 года сотрудники Smart Engines высадили 3,5 тысячи саженцев черешчатого дуба на территории национального парка "Смоленское Поозерье", располагающегося в Смоленской области и охраняемого ЮНЕСКО.

Черешчатый дуб занесен в Красную книгу Международного союза охраны природы и является среди растущих в России деревьев одним из лидеров по способности поглощать углекислый газ, уступая только осине и березе. Гектар дубового леса, по данным сервиса восстановления лесов «Посади лес», способен поглотить 212 тонн углерода за 50 лет.

Одно распознавание, осуществленное с помощью ИИ-технологий Smart Engines, требует энергии, эквивалентной 0,0001 г CO². Высадка 1 га дубового леса, подсчитали в компании, компенсирует экологический ущерб от всех распознаваний на обозримую переспективу.

Это уже вторая лесовосстановительная инициатива, осуществленная при поддержке Smart Engines. Осенью 2022 года сотрудники компании посадили четыре тысячи сеянцев черешчатого дуба на территории национального парка «Угра» в Калужской области.

Деятельность по восстановлению лесов является частью ESG-стратегии, которую Smart Engines сформировала в 2020 году. Она предусматривает последовательное снижение энергопотребления и компенсацию углеродного следа. В том же году Smart Engines присоединилась к Глобальному договору Организации Объединенных Наций (ООН).

Во всех продуктах компании используется авторская природосберегающая технология распознавания символов GreenOCR. Она обеспечивает высокое качество и скорость распознавания при минимальном потреблении энергии и воздействии на окружающую среду.

GreenOCR разрабатывается в соответствии с доктриной искусственного интеллекта. В ее основе лежат три базовых принципа: экологичность, безопасность и конфиденциальность.

Интервью TAdviser с генеральным директором Владимиром Арлазаровым

Современные компании и организации стремительно превращаются в цифровые организации и переводят взаимодействия со своими клиентами, партнерами и сотрудниками в электронный вид. В этих операциях люди все чаще участвуют удаленно, что требует подтверждения личности человека. Параллельно с ростом цифровых взаимодействий растет и количество цифровых преступлений, совершаемых с помощью подложных документов. О том, как эволюционируют преступные методы такого рода, а передовые российские технологии помогают компаниям с ними бороться, TAdviser в июне 2023 года рассказал Владимир Арлазаров, генеральный директор компании Smart Engines, кандидат технических наук. Подробнее здесь.

2022

Штраф за нелегальное использование российского ПО

В конце ноября 2022 года стало известно о том, что «Ситибанк» оштрафовали за нелегальное использование российского программного обеспечения. Речь идет о продукте Smart IDReader, предназначенном для распознавания документов, удостоверяющих личность. Подробнее здесь.

Специалисты Smart Engines научили ИИ распознавать многослойные микроструктуры человеческого мозга

8 августа 2022 года компания Smart Engines сообщила о том, что совместно с коллегами из России, Италии и Германии впервые произвели автоматическую сегментацию 3D-снимка обонятельной луковицы человека при помощи нейросетей. Подробнее здесь.

2021

Соглашение с CNR-Nanotec для создания системы автоматической обработки томографических данных

Итальянский институт нанотехнологий CNR-Nanotec заключил соглашение о сотрудничестве с российской научной компанией Smart Engines на 3 года для реализации проекта по созданию новой автоматической системы томографической реконструкции. Об этом Smart Engines сообщил 17 декабря 2021 года. Подробнее здесь.

Использование ИИ-алгоритмов Smart Engines в ПО для распознавания паспортов

2 апреля 2021 года стало известно о том, что программные разработки российской компании Smart Engines используются для распознавания паспортов туристов, прибывающих на Сейшельские острова. Подробнее здесь.

2020

Присоединение к глобальному договору Организации объединенных наций

Smart Engines первой из российских компаний-разработчиков искусственного интеллекта и систем распознавания присоединилась к глобальному договору Организации объединенных наций (ООН). Об этом стало известно 15 октября 2020 года.

Глобальный договор – международная инициатива, направленная на вовлечение бизнес-структур в деятельность по устойчивому развитию и формирование глобального партнерства между государственным и корпоративным секторами. За 20 лет к глобальному договору присоединились более 15 тысяч компаний со всего мира. В России участниками договора на 15 октября 2020 года являются 74 организации. Присоединением к глобальному договору ООН компания подтверждает приверженность 10 принципам устойчивого развития в области прав человека, трудовых отношений, охраны окружающей среды и борьбы с коррупцией.

Одобрение нашего вступления в глобальный договор – это одновременно и декларация, и подтверждение того, что деятельность Smart Engines ведется в соответствии с современными целями, принятыми в международном сообществе. В своей работе мы ориентированы на заботу об окружающей среде и минимизацию рисков, связанных с применением технологий. Это начало нового пути и публичная деятельность в сфере устойчивого развития на высоком международном уровне, где присоединение к ГД ООН можно считать точкой отсчета, – сказал генеральный директор Smart Engines, кандидат технических наук Владимир Арлазаров. – Высочайшие стандарты качества, экологическая ответственность и безопасность персональных данных – это то, на чем основывается наш подход GreenOCR. На рынке решений с использованием искусственного интеллекта и систем распознавания мы являемся проводниками и пропагандистами идей ответственной разработки технологий и ответственного потребления. Наша деятельность направлена на создание эффективных программных и нейросетевых решений, которые снижают потребление энергии конечных устройств и уменьшают выбросы углекислого газа в атмосферу. Также в наших разработках мы ориентированы на минимизацию риска утечек персональных данных и предотвращение нарушения конфиденциальности[1].

Соглашение с Tessi о продвижении совместных решений на европейском рынке

10 марта 2020 года стало известно, что компания Tessi, один из лидеров французского ИТ-рынка, заключила соглашение о технологическом партнерстве со сколковским участником Smart Engines, разработчиком Smart IDReader. Подробнее здесь.

Статус резидента «Сколково»

Компания Smart Engines – российский разработчик в области систем распознавания документов на основе искусственного интеллекта – 6 марта 2020 года сообщила о том, что стала резидентом «Сколково». Статус резидента позволит компании получать налоговые льготы, административную, организационную и коммуникационную поддержку фонда. 

Smart Engines в первую очередь – научная организация: у нас в штате более 60 исследователей, из них 18 имеют ученые степени. Наши ученые работают над исследованиями новых архитектур нейронных сетей семейства HoughNet и математической модели биполярного нейрона. Продукты Smart Engines это результат коммерциализации многолетних фундаментальных и прикладных научных исследований. Ими пользуются клиенты из более чем 20 стран мира. К концу 2019 года мы реализовали первую очередь мероприятий по выводу наших ИИ разработок на международный рынок и получили важный опыт. Мы рассчитываем, что взаимодействие с командой «Сколково» позволит нам задействовать новые инструменты продвижения, направленные на широкий круг иностранных заказчиков в сегменте b2b, а также нарастить инвестиции в R&D, – заявил генеральный директор Smart Engines, к.т.н., Владимир Арлазаров.

2021: Рост оборота до €3,08 млн

Российский разработчик технологий зеленого ИИ Smart Engines 31 января 2022 года поделился итогами коммерческой и научной деятельности в 2021 году. В 2021 году компания Smart Engines продала ИИ для 113 миллионов безопасных распознаваний документов, решила последнюю фундаментальную задачу при распознавании паспорта РФ и создала CO² нейтральную ИИ для OCR. Основной разворот паспорта РФ теперь распознается за 0,15 секунды на мобильном телефоне, даже если он снят `книжечкой`, выбрасывая всего 0.0001 грамма CO2.

Рост бизнеса

• Количество проданных распознаваний для безопасного извлечения данных в мобильных приложениях, интернет-решениях и других информационных системах составило 113 млн.
• Оборот компании в 2021 году — 3.08 млн евро.
• Клиентская база продуктовой линейки Smart Engines по сравнению с 2020 годом выросла на 26%.

Результаты научной деятельности

• На базовой кафедре МФТИ и под руководством ученых компании были подготовлены 10 бакалавров, 13 магистров, а 2 исследователя из сотрудников компании защитили кандидатские диссертации;
• Опубликовано 26 научных статей в журналах, включая журналы с рейтингом Q1;
• Представлено 15 докладов на международных конференциях;
• Участие в ICDAR 2021;
• Сотрудничество с итальянским институтом нанотехнологий CNR-Nanotec.

Ускорение распознавания

• Скорость распознавания банковских карт была увеличена в два раза. Кадр распознается теперь всего за 0,035 секунд.
• Скорость распознавания QR-кодов возросла в 1.6 раз, количество непрочитанных кодов сокращено на треть.
• Распознавание ID-документов ускорилось за год на 40% (для инфографики на примере US Driving License).
• За счет 8-битной модели воспроизведения все нейронные сети ускорились на 40%.

Повышение точности распознавания

• Увеличение точности распознавания документов: за 2021 год количество ошибок сократилось на 15%.
• Точность распознавания номера карты достигла 99,68%.

Уменьшение размера библиотеки распознавания

• В 2021 мы сделали библиотеку распознавания еще более компактной — в среднем, интеграция Smart ID Engine в мобильное приложение в конфигурации для распознавания паспорта РФ увеличивает его не более, чем на 10 мегабайт.
• Снизили объем используемых нейронных сетей на 30%.
• Уменьшение объема памяти и размера конфигурации для китайского, японского и корейского языков.

Количество типов документов

• Обновленная версия Smart Code Engine позволяет распознавать данные банковских карт 21 платежной системы в видеопотоке и на фотографиях.
• Добавили 316 новых типов документов и 513 новых шаблонов.
• Распознаем 1856 удостоверяющих документов, банковских карт и баркодов 210 юрисдикций.

Изменения:

• Поддержка WebAssembly.
• Распознавание документов внутри веб-страницы.
• Распознавание банковской карточки с фотографии и режим KYC для карточек (с частично скрытым номером).
• Распознавание паспорта РФ в проективном режиме на мобильном телефоне (режим «книжки»).
• Поддержка сканирования и декодирования баркодов AAMVA.
• Распознание ID-карт с обеих сторон в рамках единой сессии распознавания.
• Поддержка арабских и персидских лигатур.
• Режим множественного сканирования баркодов.

Предотвращение мошенничества

Создание 12 комплексных систем искусственного интеллекта обнаружения цифровой и физической подделки ID-документов: Computation Document Forensic AI, Image Fraud AI, Pixel Fraud AI, Font Fraud AI, Text Fraud AI, Template Fraud AI, Photo Fraud AI, Data Fraud AI, Stamp&Seal Fraud AI, Liveness AI, Holo AI, Multispectral Fraud AI.

Влияние на окружающую среду

Являясь участником международной инициативы Глобальный договор ООН, компания разрабатывает технологии ИИ в соответствии с принципами ESG. Исследователи Smart Engines смогли сделать алгоритмы ИИ практически полностью CO² нейтральными. Реализованные в фирменной технологии GreenOCR научные разработки в области Green AI сделали распознавание Smart Engines в 2 раза более CO² нейтральным. С алгоритмами ИИ для компенсации выбросов CO² от 113 млн распознаваний требуется всего 15 деревьев, ведь одно распознавание потребляет энергию, эквивалентную 0.0001 гр. CO2.

2019: Рост продаж на 49% и расширение клиентской базы на 29%

15 января 2020 года Smart Engines подвела итоги 2019 года.

По сравнению с 2018 годом, продажи компании выросли на 49%, а клиентская база расширилась на 29%. При этом в 2019 году клиентами компании стала большая тройка операторов сотовой связи (МТС, Билайн и Мегафон), и один из лидеров банковского сектора ПАО `Газпромбанк`. Общее количество проданных распознаваний, с учетом международной деятельности в США, странах Азии, Евросоюза и СНГ, составило 51 миллион.

Приоритетным направлением для компании в 2019 году стало развитие собственных технологий компьютерного зрения, объединенных под идеологией GreenOCR, которая позволяет приложениям распознавания работать быстрее и точнее, а также делает их более удобными для пользователя и при всем этом энергоэффективными.

Наш бизнес строится на трех приоритетных для нас принципах. Первое – это безопасность пользовательских данных и минимизация риска их утечки. Это очень важно, особенно, когда работаешь в России и других странах, где очень строго относятся к обработке персональных данных. Второе – это снижение негативного эффекта для экологии. Мы делаем акцент на том, что технология, если она действительно хорошая, должна быть еще и `зелёной`. Третье – мы помогаем нашим клиентам трансформироваться в части дистанционного обслуживания в соответствии с современными тенденциями, что делает их бизнес более динамичным и прибыльным, отмечает подводя итоги года генеральный директор Smart Engines, к.т.н. Владимир Арлазаров

Помимо бизнес-достижений для нас очень важны показатели нашей научной деятельности, так как мы являемся научным коллективом. В 2019 году мы на 40% увеличили свой штат, пригласив в команду сильных исследователей из числа недавних студентов: на нашей базовой кафедре МФТИ мы подготовили и выпустили 17 бакалавров и магистров. Один из наших сотрудников успешно защитил кандидатскую диссертацию; мы приняли участие в профильных международных конференциях ICDAR, ICMV, где представили 35 докладов, комментирует технический директор Smart Engines, к.ф.-м.н. Дмитрий Николаев

Компания сообщает, что в 2019 году были опубликованы научные работы, касающиеся разработки архитектуры HoughNet, предназначенной для более эффективного обучения и исполнения нейронных сетей при решении различных задач в области компьютерного зрения, а также результаты научных исследований, посвященных развитию малобитных и биполярных нейросетей с повышенной удельной производительностью и сниженным энергопотреблением.

2017

Доход от распознавания документов в России — свыше €1 млн

В 2017 году компания Smart Engines заработала на распознавании документов в России более 1 миллиона евро, что в 4 раза превышает показатели 2016 года.

Основная часть дохода пришлась на флагманский продукт Smart IDReader, предназначенный для распознавания паспорта РФ, водительских удостоверений, банковских карт и других документов в мобильных приложениях и в интернет-решениях.

За прошедший год партнерами компании стали AT Consulting, компания Leta и разработчик операционной системы Sailfish Mobile OS RUS компания «Открытая Мобильная Платформа». Smart Engines также продолжила сотрудничество с разработчиком микропроцессоров «Эльбрус» компанией МЦСТ, системным интегратором «Корус Консалтинг» и разработчиком решений для удаленной идентификации Sum&Substance.

Партнерство с SMTDP Tech

В начале 2017 года российские разработчики технологий процессинга изображений и глубокого машинного обучения, компании Smart Engines и SMTDP Tech, объявили о начале сотрудничества, которое предусматривает создание и продвижение совместного решения по распознаванию идентификационных документов и выявлению подделок. Компании ведут работы по интеграции технологий и созданию совместного продукта, решающего задачи распознавания документов и включающего элементы защиты от мошенничества, для российских и международных организаций финансового сектора, сферы авиаперевозок и шеринговой экономики.

Возможности создаваемого решения включают функционал распознавания удостоверяющих документов на мобильных и серверных платформах, а также определение подделок документов на фотографиях и скан-копиях. Его задача – сигнализировать сотруднику компании, что полученный документ является поддельным или что его хозяин находится в списке террористов или ином санкционном списке или что денежная операция может нести риски для компании, куда пришел такой клиент. Заказчикам оно будет доступно в виде самостоятельного продукта с возможностью его интеграции в специализированные AML/KYC (Anti-money laundering и Know your client) системы.