ИППИ РАН (Институт проблем передачи информации РАН им. А. А. Харкевича)
С 1961 года
Россия
Центральный ФО РФ
Москва
Большой Каретный пер., 19, стр. 1
+7 (495) 650-42-25
Содержание |
Продукты (1)
Продукты (ит-системы) данного вендора. Добавить продукт можно здесь.Продукт | Технология | Кол-во проектов |
---|---|---|
Smart Engines и ИППИ РАН: Промышленный компьютерный томограф | 0 |
Конечные собственники
Основной целью института является выполнение фундаментальных научных исследований и прикладных разработок в области проблем передачи, распределения, обработки информации и управления в технических и живых системах.
Основными направлениями научной деятельности Института являются:
- теория и практика информационно-коммуникационных систем;
- теории информации, кодирования и управления;
- многокомпонентные случайные системы, теория и моделирование;
- фундаментальные физические основы передачи информации
- информационные процессы в живых системах и биоинформатика;
- компьютерная лингвистика и моделирование естественного языка.
История
2024: Разработка первого в России нейристора, который станет основой нейроморфного компьютерам
21 июня 2024 года стало известно о том, что российские ученые разработали первый отечественный нейристор, который станет основой для создания нейроморфного компьютера.
Новая технология представляет собой принципиально новый подход к созданию вычислительных систем, который имитирует работу человеческого мозга. Нейристоры, будучи элементами, которые могут обрабатывать и хранить информацию одновременно, позволят существенно повысить скорость и эффективность вычислений.
Нейристор был разработан командой ученых под руководством профессора Ивана Петрова из Института проблем передачи информации имени А.А. Харкевича РАН. Петров отметил, что создание нейристора является значительным шагом вперед в области нейроморфных вычислений и открывает новые перспективы для развития искусственного интеллекта в России.
Важным аспектом разработки является использование отечественных материалов и технологий, что обеспечивает независимость от зарубежных поставок. Как сообщает ТАСС, это особенно актуально в условиях современных экономических и политических реалий, когда санкционные ограничения могут серьезно влиять на развитие высокотехнологичных отраслей.
Наш нейристор способен не только выполнять операции, аналогичные операциям в традиционных компьютерах, но и обрабатывать информацию с высокой степенью параллелизма, что делает его идеальным для задач машинного обучения и нейронных сетей, — подчеркнул профессор Петров. |
Разработка нейристора также привлекла внимание отечественных производителей электроники и ИТ-компаний. Планируется начать промышленное производство нейристоров для их использования в различных областях, включая оборонную промышленность, медицину и финансовый сектор.[1]