НТЦ Эффективность: Тим-Фактор IIoT-платформа

Основные статьи:

• Что такое интернет вещей (Internet of Things, IoT)
• IIoT - Industrial Internet of Things (Промышленный интернет вещей)
• Большие данные (Big Data)

«ТИМ-Фактор» – решение для умной эксплуатации объектов недвижимости на основе сбора и аналитики больших данных. Решение «демократизирует» процесс работы с большими данными, позволяя собственникам и управляющим компаниям перейти от консервативных моделей управления к эффективной цифровой эксплуатации на базе технологий IIoT и искусственного интеллекта без значительных инвестиций в цифровую инфраструктуру.

2022: Включение в Единый реестр российского ПО

IIoT-платформа «ТИМ-Фактор», разработанная «Научно-техническим Центром «Эффективность», включена в Единый реестр российского ПО для электронных вычислительных машин и баз данных. Экспертный совет по российскому ПО при Минкомсвязи России признал решение соответствующим требованиям формирования и ведения единого реестра для электронных вычислительных машин и баз данных. Об этом сообщила компания НТЦ «Эффективность» 3 ноября 2022 года.  

Это достижение для всей команды «НТЦ Эффективность». Российская компания начала внедрять инструменты сбора больших данных и аналитики на рынке энергоэффективности и эксплуатации объектов недвижимости. Заказчики высоко оценивают простоту внедрения платформы «ТИМ-Фактор» и эффективность аналитического сервиса на её основе, который дает возможность достигать реальной экономии при эксплуатации инженерных систем до 25%. В условиях импортозамещения включение «ТИМ-Фактор» в реестр отечественного ПО пойдет на пользу для всего рынка, это упростит процедуры принятия решения о покупке, сказал Юрий Филиппов, генеральный директор «НТЦ Эффективность».

В рамках платформы большие данные, собранные с работающего инженерного оборудования, интегрируются с BIM-моделью (из статичной базы данных «для архитекторов и проектировщиков» BIM-модель превращается в понятный инструмент для эксплуатантов) или панорамной фотографией 360. Это дает возможность создать «живой» цифровой двойник объекта недвижимости, который «чувствует» и отражает все физические процессы в реальном времени. Технологии машинного обучения позволяют создать цифровую модель «нормального поведения», в том числе модель его высокоэффективного энергопотребления.

Сочетание актуальных цифровых технологий – индустриального интернета вещей, машинного обучения, BIM и цифровых двойников позволяют продлевать срок жизни инженерных систем и снижать потребность в частом ремонте и замене комплектующих, а также достигать и поддерживать эффективность эксплуатации недвижимости и оптимизировать затраты.