ContentReader Engine

Продукт
Название базовой системы (платформы): ContentReader PDF (ранее ABBYY FineReader PDF)
Разработчики: Content AI (Контент ИИ)
Дата премьеры системы: 2022
Технологии: СЭД - Системы потокового распознавания,  Средства разработки приложений

Содержание

Основная статья: OCR - Optical Character Recognition

2025

Интеграция OCR-модуля ContentReader Engine во все решения PROMT

Компания PROMT, один из лидеров в сфере разработки лингвистических ИИ-решений, и компания Content AI, один из ведущих российских разработчиков решений для автоматизации работы с документами, 28 августа 2025 года объявили о технологическом сотрудничестве. Теперь во все продукты PROMT интегрирован многофункциональный OCR-модуль ContentReader Engine на основе технологий искусственного интеллекта. Подробнее здесь.

Интеграция с сервисом Correct

Облачный сервис автоматического распознавания документов CORRECT теперь использует отечественные технологии распознавания данных от компании Content AI. Многофункциональный инструментарий для разработчиков ContentReader Engine для операционной системы Linux был протестирован и интегрирован с сервисом. Компании РозумСофт и Content AI договорились о развитии сотрудничества для усиления позиций на рынке OCR\IDP-решений, комбинируя свои технологические преимущества. Об этом Content AI сообщил 10 июня 2025 года. Подробнее здесь.

2024

Получение статуса продукта с ИИ

Решение для интеллектуального корпоративного поиска Content AI Intelligent Search, cерверное решение для распознавания и конвертации документов ContentReader Server и многофункциональный OCR SDK для разработчиков ContentReader Engine получили официальный статус продуктов с признаками искусственного интеллекта. Это подтвердила экспертиза, проводимая специалистами Минцифры РФ. Об этом Content AI (Контент ИИ) сообщил 31 октября 2024 года. Подробнее здесь.

Совместимость с «Ред ОС»

Content AI, российский разработчик решений для интеллектуальной обработки информации, и Ред Софт, отечественный поставщик решений и услуг в области информационных технологий, заявили о совместимости ContentReader Engine и операционной системы Ред ОС. После проведенного тестирования компании подписали соответствующий сертификат. Об этом Ред Софт сообщил 21 марта 204 года.

Совместимость технологий распознавания Content AI и РЕД ОС дает возможность разработчикам программных продуктов, поддерживающих работу под данной операционной системой, использовать ContentReader Engine для решения соответствующих задач в рамках своих приложений, не опасаясь системных конфликтов.

«
В основе SDK Content AI лежат научные разработки российских ученых. Эти технологии развивались в нашей стране более 30 лет и потому на порядок превосходят открытые OCR-движки как по точности и качеству распознавания, так и по функциональным возможностям, в том числе для бесшовного встраивания в другие приложения. Нам важно, чтобы доступ к нашему продукту был у разработчиков софта для разных операционных систем. Сертификация о совместимости с РЕД ОС подтверждает возможность бесконфликтного использования наших технологий на базе этой системы, – отметила Светлана Дергачева, генеральный директор Content AI.
»

«
Мы надеемся, что совместимость OCR-технологий Content AI и РЕД ОС позволит расширить набор инструментов для разработчиков, использующих нашу операционную систему, — отметил Рустам Рустамов, заместитель генерального директора РЕД СОФТ.
»

2023

Использование в СЭД «Дело»

Компания Электронные офисные системы (ЭОС) и российский вендор Content AI договорились о развитии технологического партнерства. Об этом компания ЭОС сообщила 13 апреля 2023 года.

ЭОС официально перешла на использование в своих решениях российского продукта ContentReader Engine — многофункционального OCR SDK для встраивания в приложения функций интеллектуального распознавания информации.

Технологии ContentReader Engine применяются в модуле потокового ввода данных в СЭД «ДЕЛО». С их помощью пользователи СЭД могут быстро и точно распознавать информацию в разных типах документов, изображений, фотографий, скриншотов, мониторов и дисплеев с сохранением в форматах Word, Excel, PDF и других. Это позволяет в дальнейшем осуществлять полнотекстовый поиск по документам.

«
Рынок активно сигнализирует о необходимости комплексной автоматизации процессов работы с документами, — отметила руководитель отдела лицензирования технологий Content AI Екатерина Боброва. — Речь идет не столько о базовом распознавании текста, сколько о повышении удобства работы в СЭД/ECM и других системах. У нас есть проверенные временем технологии, позволяющие бизнесу с высокой точностью распознавать, анализировать и классифицировать документы для решения своих задач. Мы готовы развивать наши технологические продукты для повышения функциональности СЭД/ECM-систем компании ЭОС и в дальнейшем.
»

Технологии искусственного интеллекта Content AI, применяемые в СЭД/ECM-решениях компании ЭОС, позволяют повышать их эффективность и значительно оптимизировать документооборот организаций.

«
Интеллектуальное распознавание текстов при потоковом вводе больших объемов документов является одним из базовых требований наших заказчиков в крупных СЭД/ECM-проектах, причем эта функциональность востребована и госструктурами, и бизнесом, – рассказал руководитель Управления маркетинга ЭОС Надежда Шалимова. – Все наши СЭД/ECM-системы, и «ДЕЛО» в том числе, внесены в Реестр отечественного ПО, и теперь мы получили возможность использовать в своих модулях сканирования российский ContentReader Engine (также включенный в Реестр), предоставляя нашим заказчикам комплексный импортозамещенный продукт. Думаю, теперь наши клиенты станут гораздо меньше тревожиться из-за ухода из России некоторых компаний, предлагавших аналогичные технологии.
»

2022: Выпуск

Продукт ContentReader Engine, разработанный на основе базы знаний и технологического стека ABBYY, выпущен на российском рынке в 2022 году.



СМ. ТАКЖЕ (11)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (251)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (134)
  Directum (Директум) (133)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (91)
  Синтеллект (Syntellect) (78)
  Другие (752)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (21)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (13)
  Синтеллект (Syntellect) (5)
  Beorg (Биорг) (4)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (4)
  Другие (13)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (15)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (8)
  Beorg (Биорг) (2)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
  АйДи - Технологии управления (id2) (1)
  Другие (7)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (16)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (14)
  Directum (Директум) (2)
  ITFB Group (АйТиЭфБи Групп) (2)
  Почта России (1)
  Другие (2)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (11, 252)
  Directum (Директум) (6, 162)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (20, 142)
  Abbyy Россия (16, 111)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
  Другие (177, 627)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 22)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 13)
  Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
  Beorg (Биорг) (1, 4)
  Другие (8, 10)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 16)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 8)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
  Content AI (Контент ИИ) (1, 2)
  Beorg (Биорг) (1, 2)
  Другие (5, 5)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 16)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 14)
  Directum (Директум) (2, 2)
  ITFB Group (АйТиЭфБи Групп) (1, 2)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (1, 1)
  Другие (2, 2)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год

  ЭЛАР ПланСкан - 155 (155, 0)
  Synerdocs - 130 (130, 0)
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 127 (124, 3)
  ABBYY FlexiCapture - 93 (90, 3)
  Е1 Евфрат - 87 (87, 0)
  Другие 763

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 18 (18, 0)
  ЭЛАР ПланСкан - 8 (8, 0)
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 4 (4, 0)
  Beorg Smart Vision - 4 (4, 0)
  ЭЛАР СканИмидж - 4 (4, 0)
  Другие 18

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12 (12, 0)
  Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 4 (4, 0)
  ЭЛАР ПланСкан - 4 (4, 0)
  ContentReader Server - 2 (2, 0)
  ЭЛАР СканИмидж - 2 (2, 0)
  Другие 9

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12 (12, 0)
  ЭЛАР ПланСкан - 10 (10, 0)
  ЭЛАР СканИмидж - 4 (4, 0)
  ITFB EasyDoc - 2 (2, 0)
  Directum Jazz - 2 (2, 0)
  Другие 8

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год

  Солар (Solar) (47)
  Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
  Форсайт (13)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (12)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (10)
  Другие (429)

  Солар (Solar) (6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (4)
  РЖД-Технологии (3)
  Robin (Робин) (3)
  Другие (23)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (5)
  Солар (Solar) (4)
  Axiom JDK (Аксиом) (2)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2)
  РеСолют (1)
  Другие (14)

  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4)
  Нота (Холдинг Т1) (2)
  Effective Technologies (Эффектив Технолоджис) (2)
  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (2)
  Форсайт (2)
  Другие (20)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год

  Солар (Solar) (2, 49)
  Microsoft (41, 47)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (663, 354)

  Солар (Solar) (1, 6)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  SL Soft (СЛ Софт) (1, 3)
  Другие (15, 24)

  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 5)
  Солар (Solar) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3)
  Axiom JDK (Аксиом) (2, 2)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2)
  Другие (15, 15)

  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
  Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
  Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 3)
  OpenAI (2, 2)
  T1 Digital (Т1 Диджитал) (1, 2)
  Другие (16, 23)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год

  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 49 (49, 0)
  Hyperledger Fabric - 23 (23, 0)
  Windows Azure - 20 (20, 0)
  FIS Platform - 16 (16, 0)
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 16 (16, 0)
  Другие 345

  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 6 (6, 0)
  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 6 (6, 0)
  МТС Exolve - 4 (4, 0)
  Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3 (3, 0)
  РЖД и Робин: Облачная фабрика программных роботов - 3 (3, 0)
  Другие 13

  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 5 (5, 0)
  Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 4 (4, 0)
  МТС Exolve - 2 (2, 0)
  Axiom JDK (ранее Liberica JDK до 2022) - 2 (2, 0)
  Kubernetes - 1 (1, 0)
  Другие 13

  МТС Exolve - 4 (4, 0)
  EXpress Защищенный корпоративный мессенджер - 3 (3, 0)
  Т1: Сфера Платформа производства ПО - 2 (2, 0)
  Yandex AI Studio - 2 (2, 0)
  Eftech.Factory - 2 (2, 0)
  Другие 15