SAS High-Performance Analytics

Продукт
Разработчики: SAS Institute Inc. (САС Институт)
Дата последнего релиза: апрель 2012 года
Технологии: BI

Компания SAS Россия/СНГ, разработчик и поставщик решений и услуг в облаcти бизнес-аналитики, объявила о выводе на рынок полной линейки аналитических инструментов нового поколения — SAS High-Performance Analytics. Они позволяют решать бизнес-задачи принципиально другого уровня сложности, давая возможность обрабатывать и анализировать большие объемы данных с большей точностью и в десятки раз быстрее, говорится в сообщении компании.

Как отмечают в SAS Россия/СНГ, до сих пор углубленный анализ «Больших Данных» был либо слишком дорог, либо очень сложен и занимал недели и месяцы, но появление нового класса аналитических инструментов сделало эту задачу возможной и доступной для целого ряда предприятий, которые уделяют серьезное внимание использованию аналитики для принятия оперативных и взвешенных решений.

  • SAS GridComputing — предназначена для управления распределенными вычислениями в среде SAS при работе как на одном сервере, так и на большом количестве серверов. Это некий аналог «облачных» технологий, пояснили в компании.

  • Вторая технология, разработанная около года назад, воплощена в продуктах класса in database: в этом случае распределенная обработка достигается путем переноса вычислений внутрь хранилища данных, то есть с аналитического сервера SAS — на сервер внешней базы данных. По данным SAS, этот метод применим для различной функциональности, но дает существенный выигрыш в ситуации, когда аналитические модели разрабатываются на инструментах SAS, а корпоративное хранилище данных реализовано на СУБД другого вендора. Поскольку новые данные появляются именно в хранилище, то применение аналитических моделей оптимально выполнять, не извлекая данные большого объема из хранилища.

  • Продукты серии SAS ScoringAccelerator переводят аналитические модели на язык партнерских СУБД и переносят их внутрь этих СУБД для регламентного применения. Например, сначала специалисты банка средствами углубленной аналитики выявляют факторы, определяющие вероятность невозврата кредита, а потом внутри хранилища данных проводится регулярная переоценка уровня кредитного доверия по всем клиентам банка.

Продукт SAS High-Performance Analytics позволяет алгоритмам основных существующих направлений аналитики выполняться на десятках и сотнях миллионов записей с максимальной производительностью. Если раньше на анализ закономерностей и построение аналитических моделей требовались часы или даже дни, то теперь эти операции проходят за секунды и минуты. Например, банки, разрабатывая модели принятия решений о выдаче кредитов на основе регрессионного анализа, реально могут получить ускорение в 100 раз.

  • SAS Visual Analytics сочетает в себе высокопроизводительные средства анализа и графический интерфейс визуализации данных. Он позволяет бизнес-пользователям и аналитикам самостоятельно анализировать большие объемы данных и получать точные, наглядные и удобные для интерпретации отчеты. Эти отчеты можно публиковать в интернете, а благодаря приложениям для мобильных устройств с ними можно работать, например, на iPad. Это означает, что на встречах, в командировках или же при удаленной работе у менеджеров, маркетологов, исследователей и других пользователей, которым нужны аналитические данные и выводы, сохраняется доступ к нужной информации.

По информации SAS, на основе технологии in-memory компанией уже создан ряд прикладных решений, в частности: SAS High-Performance Risks — для высокопроизводительного расчета уровня риска портфеля на рынках капитала; SAS High-Performance Markdown Optimization — для расчета оптимальной стоимости и скидок для розничной торговли; SAS High-Performance Marketing Optimization — для определения оптимального предложения каждому клиенту.



ПРОЕКТЫ НА БАЗЕ (10) РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (7) СМ. ТАКЖЕ (8)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (64, 428)
  Прогноз (36, 301)
  SAP SE (94, 297)
  IBM (67, 289)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 226)
  Другие (776, 1029)

  IBM (13, 38)
  Qlik (QlikTech) (3, 32)
  РИСКФИН (1, 21)
  SAP SE (7, 16)
  Oracle (8, 13)
  Другие (41, 60)

  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 38)
  Qlik (QlikTech) (2, 26)
  SAP SE (9, 24)
  Oracle (5, 8)
  IBM (5, 7)
  Другие (42, 56)

  SAP SE (6, 13)
  Объединенное кредитное бюро (ОКБ) (4, 13)
  Qlik (QlikTech) (3, 10)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 10)
  IBM (7, 9)
  Другие (31, 49)

  Qlik (QlikTech) (2, 10)
  SAS Institute Inc. (САС Институт) (6, 8)
  Oracle (4, 8)
  БизнесАвтоматика НПЦ (1, 8)
  SAP SE (5, 5)
  Другие (34, 42)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2015 год
2016 год
2017 год
Текущий год

  QlikView - 380 (353, 27)
  Prognoz Platform - 292 (283, 9)
  Deductor - 225 (225, 0)
  IBM Cognos - 153 (57, 96)
  SAP BusinessObjects - 92 (45, 47)
  Другие 1093

  Visary (Визари АИС) - 38 (38, 0)
  QlikView - 18 (18, 0)
  Qlik Sense - 8 (8, 0)
  SAP BusinessObjects - 8 (2, 6)
  SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 4 (4, 0)
  Другие 70

  Visary (Визари АИС) - 10 (10, 0)
  ОКБ: Скоринг Бюро - 8 (6, 2)
  Qlik Sense - 6 (6, 0)
  QlikView - 4 (3, 1)
  SAP Business Intelligence (SAP BI) - 4 (2, 2)
  Другие 67