Loginom

Основные статьи:

• Определение Business Intelligence
• Data mining Интеллектуальный анализ данных
• Управление качеством данных

Loginom — аналитическая low-code платформа, которая позволяет проводить анализ структурированных данных любого уровня сложности без программирования.

2025

Loginom версии 7.2.9 с фильтрацией системных таблиц SAP HANA на основе имен схем БД

Loginom Company 2 октября 2025 года сообщила о выходе обновления платформы Loginom версии 7.2.9.

В данной версии устранены ошибки в некоторых Подключениях, исправлена работа узла Python в изолированном окружении пользователя, внесены исправления в импорт из Excel-файла, компоненты группы Экспорт и некоторые другие. Добавили возможность автоматического получения роли «пакетное выполнение» при аутентификации через OpenID.

Если вносились изменения в пакет, доступный в Loginom по символической ссылке, то такой пакет не обновлялся в пуле пакетов, и через Loginom Integrator выполнялась старая версия пакета. Ошибочное поведение исправлено.

Если в файловом хранилище присутствовала общая папка с пробелами в имени, то при выполнении узла Python в изолированном окружении пользователя через python_run.sh возникала ошибка «No such file or directory Error: failed to acquire lock». Внесены исправления (#11646).

Исправлена ошибка «Выполнение узла: Порт «Таблица 1» не настроен», которая возникала в некоторых случаях при загрузке пакета с узлом Выполнение узла, содержащего Узел-ссылку на внешний узел (#10046).

На Странице «Диспетчер» при выполнении поиска по всем колонкам, если указать в качестве значения для поиска дату из колонки «Создан», то поиск выполнялся только до ввода точки в значении даты. Ошибочное поведение исправлено.

В ранее настроенном узле импорта из Excel-файла, в котором область данных определяется по имени объекта, при изменении параметра Имя файла возникала ошибка «Не удалось найти лист Excel». Ошибка появилась в версии 7.2.0. Внесены исправления (#11743).

В Loginom не импортировались данные из Excel-файлов, которые созданы путем выгрузки из AMOS, потому что этот программный продукт формирует не совсем стандартные Excel-файлы. Доработан алгоритм импорта, теперь такие файлы можно импортировать в Loginom (#11648).

При работе на операционной системе Linux файлы с расширением, записанным заглавными буквами (.XSLX), при импорте не отображались в списке доступных к загрузке. Внесли исправления (#11773).

Если в мастере настройки импорта из базы данных загружалось большое количество таблиц (такая ситуация могла возникнуть у пользователя с широкими полномочиями, которому доступно много объектов), то во время выполнения этой долгой операции, если соединение с базой данных по каким-то причинам закрывалось или пользователь закрывал вкладку браузера, возникала ошибка «Access violation». Для предотвращения таких ситуаций изменили логику обработки асинхронных методов (#11722).

Исправлена ошибка «Cannot read properties of undefined (reading ’Fields’)», которая возникала при клонировании переменной в мастере настройки выходного порта узла Калькулятор (переменные) (#11784).

В сообщении об ошибке с текстом «Некорректный символ „X`» содержалась некорректная UTF-8 последовательность для не ASCII символа. Ошибку исправили (#11665).

Если в мастере настройки узла Кластеризация задать минимальное количество кластеров больше максимального, сохранить и переобучить узел, то при открытии Быстрого просмотра на выходе узла возникала ошибка «List index (0) out of bounds». Внесены исправления, теперь в этой ситуации пользователь получит сообщение «Минимальное число кластеров не может быть больше максимального числа кластеров.» (#10350).

Если в области построения сценария перетащить узел за ее пределы так, чтобы появилась полоса прокрутки, а затем удалить этот узел, то полоса прокрутки оставалась, несмотря на то, что узлов за пределами видимости нет. Внесены исправления (#11786).

Если в области построения сценария имелось несколько активированных и несколько деактивированных узлов, то после нажатия кнопки «Выполнить все» в области построения блокировались все узлы, даже те, которые не участвовали в активации. Ошибочное поведение исправили, теперь блокируются только активирующиеся узлы (#9159).

В Подключение ODBC добавлены поддержка паролей, содержащих символы {, ; и } (#11613).

Исправлена ошибка «Access violation», которая возникала при подключении к SOAP-сервису, если в настройках Подключения задан Источник WSDL с ошибкой в XSD (#11822).

В параметрах OpenID, в настройке Список имен ролей, отсутствовала возможность подключения роли «пакетное выполнение», что ошибочно, так как если такая роль есть, то должна быть возможность её автоматического получения при аутентификации через OpenID. Добавлена такая возможность (#11764).

При задании условия фильтрации (например, при настройке импорта из базы данных или в узле Фильтр строк) в блоке календаря поля ввода даты в неверном порядке располагались месяцы, и отсутствовала полоса прокрутки. Проблема наблюдалась при масштабе браузера 90% и меньше. Внесли исправления (#11820).

Исправлена ошибка «Access violation», которая возникала, если на входной порт узла экспорт в LGD-файл подать данные, затем в настройках входного порта удалить столбец, отключить автосинхронизацию (если это не произошло автоматически), указать значение параметра Имя файла и активировать узел (#7962).

Исправлена ошибка «Access violation», которая возникала при выходе из мастера настройки узла экспорт в базу данных во время получения списка таблиц базы данных (#11744).

При создании таблицы в мастере настройки узла создавалась новая сессия с подключением к базе данных, которое никогда не закрывалось, и сессия не освобождалась. Ошибочное поведение исправили (#11593).

Если в Подключении к базе данных была установлена опция «Спрашивать пароль», то в узле экспорт в базу данных, связанном с этим Подключением, при переходе на страницу маппинга полей наблюдалось зависание примерно на 1 минуту, после чего одновременно открывался диалог ввода логина и пароля и возникала ошибка «Время ожидания ввода логина и пароля для подключения истекло». Внесли исправления (#11685).

В некоторых случаях активация узла экспорта в базу данных с включенной автосинхронизацией полей могла завершаться ошибкой «Нельзя добавить подпроцесс к некорректно завершенному процессу». Ситуацию исправили (#11216).

Добавлена фильтрация системных таблиц SAP HANA на основе имен схем БД.

В форме поиска/фильтрации на Cтраницах «Подключения», «Пользователи» и «Диспетчер», если не указана колонка, по которой выполняется поиск/фильтрация, то действие выполнялось для всех колонок, что было неочевидно. Теперь по умолчанию устанавливается первый доступный элемент предопределенного списка для определения области выполнения действия. Таким образом, пользователь сразу видит в какой области будет выполняться фильтр/поиск и при необходимости может внести изменения в настройки.

Совместимость с СУБД Arenadata DB

Loginom Company и разработчик СУБД Arenadata 4 сентября 2025 года сообщили о завершении тестирования совместной работы платформ. Официально подтверждается полная совместимость и стабильная интеграция аналитического инструментария Loginom с высокопроизводительной СУБД Arenadata DB (ADB).

Работа с большими данными требует слаженного взаимодействия всех элементов экосистемы: от надежного хранения до гибких инструментов анализа. Теперь это взаимодействие стало более доступным с объединением Arenadata DB и Loginom.

Одним из приоритетных направлений нашей деятельности в контексте импортозамещения является обеспечение совместимости платформы Loginom с отечественными решениями. В связи с этим мы рады подтвердить полную совместимость решений Loginom с Arenadata DB. Мы видим реальную синергию: Arenadata предоставляет мощные решения для хранения информации, а платформа Loginom позволяет реализовывать сложные расчеты и ETL-процессы в формате low-code. Наше тесное сотрудничество обеспечивает бесшовную интеграцию, позволяя организациям максимально эффективно использовать мощные инструменты обеих компаний для решения самых сложных задач. отметил Алексей Арустамов, CEO Loginom Company.

Для Arenadata это партнерство — ключевой шаг в формировании полноценной отечественной экосистемы для работы с Big Data. Полная интеграция с Loginom предоставляет нашим общим клиентам готовое, высокопроизводительное решение «под ключ»: от надежного хранения петабайтов данных в Arenadata DB до их глубокого анализа и преобразования в удобном low-code интерфейсе. Это значительно снижает временные и финансовые затраты на развертывание и эксплуатацию аналитических платформ, что полностью соответствует нашей цели по оптимизации TCO для бизнеса. отметил Антон Мартынов, директор по работе с партнерами Группы Arenadata.

Доступность в «Магазине приложений» VK Cloud

В «Магазине приложений» VK Cloud появилось BI и ETL-решение Loginom, предназначенное для бизнес-аналитики. Loginom позволяет удобно, безопасно и эффективно работать с данными без локального развертывания. Об этом VK Tech сообщил 7 июля 2025 года.

Высокоскоростное low-code решение дает возможность оптимизировать сложные ETL-процессы, обеспечивая необходимую скорость, гибкость и масштабируемость для крупных проектов.

Появление Loginom расширяет стек инструментов для бизнес-аналитики на платформе VK Cloud. Его можно использовать вместе с набором других сервисов VK Cloud, предназначенных для построения комплексных решений по работе с данными в облаке: от сбора и хранения, в том числе в объектном S3-совместимом хранилище Object Storage, до обработки, анализа, ML и визуализации. Оплата вычислительных мощностей идёт только за потребляемые ресурсы, что выгодно для проектов с неравномерной нагрузкой.

Согласно исследованию Navicon, объём российского рынка бизнес-аналитики в 2024 г. вырос на 30%. Прогноз на 2025 г. — аналогичный рост. Доля отечественных BI-решений за три года увеличилась с 9% до 68%. Добавление Loginom в экосистему решений VK Cloud — это ответ на растущий спрос рынка. В "Магазине приложений" VK Cloud уже доступны инструменты для бизнес-анализа данных, как на базе open source, так и разработанные российскими ИТ-компаниями, — сказал директор по продукту VK Cloud Дмитрий Лазаренко.

Размещение Loginom в VK Cloud открывает нашим пользователям возможности для работы с данными, включая пользователей macOS. Я уверен, что использование облачной инфраструктуры VK Cloud обеспечит гибкость, высокую скорость обработки данных и необходимый уровень безопасности для наших клиентов, – отметил CEO Loginom Company Арустамов Алексей.

2023

Возможности. Производительность. Безопасность. Прикладные решения. Библиотеки компонентов

Loginom доступен для операционных систем Linux и Windows. Входит в Единый реестр отечественного ПО.

Возможности

Задачи, которые успешно решает Loginom:

• Извлечение преобразование загрузка (ETL).
• Оперативная аналитическая обработка данных.
• Система принятия решений.
• Рабочее пространство аналитика.
• Инструмент машинного обучения.
• Качество данных.
• Глубинный анализ процессов.

Взаимодействие с внешними системами

𝓲

Фото: Loginom

Производительность

Loginom имеет очень высокую производительность, что достигается за счет оптимизации на всех уровнях:

1. Собственный формат хранения. Loginom Data File — самый быстрый из реализованных в платформе источников данных. Потоковое сжатие/распаковка в момент записи/чтения, экономия дискового пространства благодаря оптимальному хранению строк, асинхронное чтение данных.
2. Быстрый доступ к базам данных. Работа с большинством СУБД осуществляется напрямую с использованием быстрых библиотек доступа и поддержкой пакетного чтения/записи.
3. Совместная память с базой данных. При работе на одном сервере, некоторые базы данных, например, такие как Firebird и MySQL позволяет использовать механизм shared memory. В этом случае данные не передаются между СУБД и Loginom, а аналитическая платформа получает результаты из общей памяти.
4. Параллелизм. Loginom эффективно утилизирует ресурсы многоядерных систем, выполняя в параллельном режиме все возможные операции: сценарии обработки, чтение/запись, машинное обучение, циклы и прочее. При необходимости имеется возможность ручного задания порядка выполнения.
5. MapReduce. Узел Цикл предоставляет возможность реализации паттерна MapReduce на многоядерной системе, т.е. разбиения набора данных на блоки, параллельная обработка каждого блока с последующим объединением полученных результатов в единый выходной набор. При корректном проектировании сценариев, это обеспечивает практически линейный рост скорости обработки с увеличением количества ядер.
6. In-memory. Loginom выполняет расчеты в памяти, старается данные удерживать в ОЗУ и по умолчанию хранит только уникальные записи. Скорость работы с ОЗУ оптимизирована за счет выделения и освобождения памяти большими блоками. Используются структуры данных, вмещающиеся в кэш процессора.
7. Ленивые вычисления. Используется стратегия расчетов, согласно которой вычисления откладываются до тех пор, пока не понадобится их результат. Это позволяет экономить ресурсы и повысить производительность, ограничивая расчеты только теми ситуациями, когда они действительно необходимы.
8. Управление кэшированием. При необходимости аналитик может гибко управлять кэшированием данных в сценариях. Можно настроить кэширование при активации узла или при обращении к данным, доступно кэширование всего набора данных или выбранных полей.
9. Быстрые алгоритмы. Применяются самые быстрые математические библиотеки, написанные на низкоуровневых языках программирования. Данные обрабатываются окнами и хранятся в памяти в специальных структурах с учетом особенностей каждого алгоритма. Алгоритмы реализованы таким образом, чтобы обеспечить эффективную работу в многоядерных системах.
10. Формулы и код. При использовании формул строятся и кэшируется синтаксические деревья выражений. Производится Just-in-Time компиляция и кэширование JavaScript кода и регулярных выражений.
    

Loginom как замена иностранного ПО

Loginom может заменить такие иностранные программные продукты в разрезе прикладных задач, как:

𝓲

Фото: Loginom

Безопасность

Серверные редакции платформы предоставляют возможность управления пользователями, которые могут заводиться локально. В Enterprise редакции платформы доступно использование LDAP-аутентификации. В качестве LDAP-сервера может использоваться как Active Directory, так и OpenLDAP.

Для каждого пользователя создается изолированное пространство в файловом хранилище, но администратор может предоставить выбранному пользователю полный доступ ко всем файлам в хранилище.

Кроме этого, имеется возможность создания совместных папок с предоставлением прав доступа к ним. Права доступа предоставляются не на пакет или узел, а на папку целиком.

Сервер Loginom не собирает и не отправляет в скрытом фоновом режиме информацию на внешние ресурсы.

Развертывание

Loginom не накладывает ограничения на способы развертывания. Доступны следующие варианты:

• персональный компьютер;
• серверы предприятия;
• частное облако;
• публичное облако.

Платформа готова для работы в облаке. При наличии документации компании-провайдера Loginom Company подготовит образ для развертывания в любом облаке. Готовый к использованию сервис с оплатой за время работы доступен на платформе Yandex Cloud.

Серверные редакции могут функционировать в контейнерах.

В дистрибутив Loginom под Linux включены скрипты для создания собственных образов. Следовательно, возможно создание контейнеров, включающих не только компоненты платформы Loginom, но и вспомогательное ПО: клиенты для доступа к базам данных, интерпретатор Python с инсталлированными библиотеками, пакеты Loginom, файлы с данными и прочее.

Решения

Для расширения функциональности Loginom на базе платформы было разработано несколько прикладных решений для реализации различных бизнес-задач:

• Loginom Decision Maker — построение автоматизированных систем поддержки принятия решений (СППР);
• Loginom Scorecard Modeler — построение скоринговых моделей, разработка скоринговых карт для оценки кредитоспособности заемщика;
• Loginom Customer Segmentation — сегментация клиентской базы, формирование поведенческого профиля потребителя;
• Loginom Process Mining — интеллектуальный анализ бизнес-процессов;
• Loginom Data Quality — очистка и дедупликация больших массивов данных;
• Loginom Demand Planning — прогнозирование спроса и оптимизация товарных запасов;
• Loginom Profitand Loss — анализ финансового состояния компании;

Основное преимущество прикладных бизнес-решений — легкость и быстрота их внедрения: не нужно самому «изобретать велосипед», достаточно воспользоваться готовым функционалом. Это очень удобно в условиях ограниченности временных и трудовых ресурсов. Используя решения, можно малыми силами и в короткий срок внедрить в бизнес-процессы компании достаточно «тяжелые» ИТ-инструменты, например, автоматизированный кредитный конвейер.

Библиотеки компонентов Loginom Kits

Для оптимизации повседневной работы аналитиков были сформированы библиотеки Loginom Kits — наборы компонентов и подмоделей для реализации прикладных бизнес-задач, эталонно спроектированные экспертами Loginom Company:

• Silver Kit — облегчение рутинных операций в Loginom;
• Python Kits — внедрение python-логики в сценарии платформы;
• Churn Kit — определение оттока клиентов;
• RFM Kit — сегментация клиентской базы;
• Single View Kit — формирование профиля клиентов;
• Scoring Engine Kit — расчет скорингового балла;
• Vintages Kit — выбор окна наблюдения в кредитном скоринге.

Преимущества библиотек Loginom Kits как инструмента для самостоятельной работы аналитика очевидны: ускорение разработки сценариев, оптимизация повседневных, рутинных операций. Кроме того, библиотеки помогают научиться правильно проектировать сценарии анализа данных.

Обучающие курсы Loginom Skills

При покупке любых коммерческих лицензий Loginom пользователям предоставляется доступ к системе электронного обучения Loginom Skills. В курсах представлены программы разной сложности от азов аналитики до бизнес-экспертизы в предметных областях.

Мастерская Loginom Skills — обучающие видео-курсы для пользователей разного уровня подготовки. Продвинутый анализ данных подается в формате онлайн-занятий под контролем опытного наставника.

Академическая программа для вузов

Loginom внесен в официальную образовательную программу более 90 вузов, включая Высшую школу экономики, РАНХиГС, МИСиС, Санкт-Петербургский государственный университет, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова и прочее.

(данные актуальны на июль 2023 г.)

Совместимость с «Ред ОС»

Компании Loginom Company и РЕД СОФТ подтвердили совместимость аналитической платформы Loginom с операционной системой РЕД ОС. Об этом компания Ред Софт сообщила 9 февраля 2023 года.

Теперь пользователи Loginom могут разворачивать систему на базе РЕД ОС и пользоваться всей функциональностью, доступной в редакциях Standard и Enterprise.

В рамках импортозамещения мы стараемся максимально соответствовать потребностям наших клиентов и в короткие сроки пытаемся реализовывать нужный функционал применения Loginom. Благодаря совместимости с РЕД ОС мы можем расширить круг пользователей платформы во многих российских компаниях, которые активно переходят на отечественные ОС. Поэтому при развитии экосистемы Loginom мы делаем большой упор на совместимость с системами на базе Linux, - сказал Алексей Арустамов, CEO Loginom Company.

Расширение экосистемы РЕД ОС с полезными инструментами является одной из приоритетных задач при развитии продукта. Платформа Loginom предназначена для реализации всех аналитических процессов – от интеграции и подготовки данных до моделирования, развертывания и визуализации. Это неотъемлемая часть бизнес-процессов в организациях различного типа. Благодарим партнеров за сотрудничество, — отметил Рустам Рустамов, заместитель генерального директора РЕД СОФТ.

2021: Интеграция с "Контур.Призмой"

Российские ИТ-разработчики СКБ Контур и Loginom предложили решение для автоматизации проверки и углубленного анализа клиентских рисков. Интеграция Контур.Призмы — сервиса для анализа клиентов по Закону №115-ФЗ и аналитической платформы Loginom Company позволяет быстро проводить многомерный скрининг клиентской базы и оценивать риски сотрудничества.Об этом 13 января 2021 года сообщил СКБ Контур. Подробнее здесь.

2020: В составе решения для углубленного анализа и оценки рисков при работе с контрагентами

СКБ Контур 7 октября 2020 года сообщил, что совместно с Loginom создали решение для углубленного анализа и оценки рисков при работе с контрагентами.

Loginom объединяет данные контрагентов из разных источников, консолидирует, проводит комплексную очистку, устраняет дубли записей. Информационная система клиента «собирает» список ИНН контрагентов для проверки. По этому списку Loginom получает данные контрагентов из API Контур.Фокуса: официальные сведения о компаниях и ИП, связанных с ними лицах. Компонент системы Loginom «Скоринг контрагента» на основании настроенных правил присваивает контрагентам баллы рейтинга благонадежности. Подробнее здесь.

2019

Loginom Platform стал доступен в Yandex Cloud Marketplace. Достаточно арендовать ПО в Яндекс.Облаке с почасовой тарификацией и заплатить только за фактическое время работы.

Стали доступны следующие решения:

• Loginom Data Quality — повышения качества клиентских данных.
• Loginom Scorecard Modeler — построение скоринговых карт.
• Loginom Cutsomer Segmentation — сегментация клиентской базы.
• Loginom Decision Maker — система поддержки принятия решений.

2018

В 2018 году в Москве состоялся релиз передовой платформы для глубокого анализа данных Loginom. Loginom координально отличается от своего предшественника как по архитектуре, так и по уровню решения задач в сфере BI.

2017

Возможности платформы

Loginom — аналитическая платформа, предоставляющая возможности глубокой аналитики и позволяющая принимать управленческие решения, основанные на точной и достоверной информации. Loginom пришла на смену платформе предыдущего поколения — Deductor.

Возможности

По информации на 2017 год Loginom представляет собой готовое решение с инструментами для самостоятельной настройки параметров анализа, смены правил и модификации процессов.

В Loginom встроены возможности:

• проведения сложных расчетов,
• консолидация данных,
• очистка данных,
• отсечение до 99% «информационного мусора»,
• прогнозирования и оптимизации данных,
• интеграция с любыми хранилищами данных, включая базы данных, отдельные файлы, учетные системы, социальные сети, веб-сервисы и т.д.

Платформа обладает пользовательским интерфейсом, не требующим для работы специальной подготовки, позволяет компании получать преимущества от применения глубокой аналитики в короткие сроки. Loginom поддерживает технологии анализа: от простой логики до машинного обучения. Платформа поддерживает веб-сервисы и мобильные приложения для работы с системой, обладает широким выбором возможностей для визуализации результатов.

Развертывание

По данным Basegroup Labs, быстрое развертывание платформы возможно на любой рабочей станции с минимальными требованиями к «железу». Loginom утилизирует аппаратные ресурсы, способна работать на серверах минимальной конфигурации. Систему можно развернуть как в частном, так и в публичном облаке.

Выпуск

Компания Basegroup Labs, профессиональный поставщик программных продуктов и решений в области анализа данных, 2 ноября 2017 года представила аналитическую платформу Loginom. Если раньше глубокая аналитика была доступна преимущественно крупным компаниям, то с Loginom принимать управленческие решения, основанные на точной и достоверной информации, смогут и компании малого и среднего бизнеса.

Аналитическая платформа Loginom, пришедшая на смену платформе предыдущего поколения Deductor, разрабатывалась на протяжении 7 лет. Декларируемые цели и задачи потребовали не просто обновления Deductor, а построения системы на базе принципиально иной архитектуры. В результате специалисты Basegroup Labs создали продукт, адаптированный к потребностям компаний малого и среднего бизнеса.

По информации Basegroup Labs, Loginom радикально сокращает время от генерации идеи до практического применения аналитики в бизнесе. Объем обрабатываемых данных увеличился с 2 ГБ до 16 ТБ, скорость обработки данных увеличились примерно в 1000 раз по сравнению с предыдущей версией. Время установки новых решений сократилось с нескольких суток до 5 минут.

Анонс платформы

У любой организации накоплен достаточно большой объем бизнес-данных. Со временем он только растет, на сегодняшний день – с просто нереальной скоростью. Один из важнейших вопросов состоит в том, как правильно эти данные использовать: анализировать и принимать на их основе правильные бизнес-решения.

Анализ данных было невозможно реализовать без высококомпетентных специалистов с глубоким пониманием и бизнес-процессов, и методов анализа данных. Таких специалистов катастрофически не хватает.

Осенью 2017 года компания BaseGroup Labs заявляет о том, что готова в корне изменить сложившуюся ситуацию. Создана принципиально новая, революционная аналитическая платформа Loginom. Она пришла на смену платформе предыдущего поколения Deductor.

Loginom изменит представление о доступности продвинутой аналитики. Прогнозирование, скоринг, сегментация, очистка данных... Всё то, что было уделом гиков – станет инструментом ежедневной работы:

• Веб-интерфейс;
• Настройка логики без
• Jбработка огромных массивов данных;
• Создание и интеграция с веб-сервисами за пару кликов;
• Готовые компоненты и решения для типовых задач.

𝓲

Фото: Loginom