Разработчики: | Mitsubishi Electric |
Дата премьеры системы: | 2017/07/11 |
Отрасли: | Газовая промышленность, Добыча полезных ископаемых, Машиностроение и приборостроение, Металлургическая промышленность, Нефтяная промышленность, Транспорт, Химическая промышленность, Энергетика |
Технологии: | АСУ ТП, Интернет вещей Internet of Things (IoT) |
Содержание |
e-F@ctory - платформа автоматизации промышленных предприятий. В основе платформы использованы технологии IoT, AI, AR и другие цифровые технологии.
2017
11 июля 2017 года Mitsubishi Electric сообщила о действии платформы e-F@ctory на территории России.
e-F@ctory – технологическая основа стратегии «Общества 5.0», инструмент повышения конкурентоспособности российской промышленности на базе цифровых решений. Эта технология позволяет реализовывать комплексные проекты в сотрудничестве с российскими партнерами на самом высоком уровне. Андрей Гулаков, генеральный менеджер подразделения промышленной автоматизации «Мицубиси Электрик (РУС)» |
Одно из основных свойств e-F@ctory, по мнению разработчиков – распределенная обработка данных (edge computing). С ее помощью платформа точно и быстро обрабатывает потоки информации на производстве, что позволяет принимать правильные управленческие решения. Это повышает продуктивность предприятий, дает оперативный контроль над процессами и сокращает издержки.
Платформа e-F@ctory внедрена на всех предприятиях корпорации Mitsubishi Electric в Японии, внедряется на предприятиях России и стран СНГ. На основе этой платформы работают станочные парки машиностроительных предприятий, водоканалы крупных городов, элементы платформы используются на предприятиях горнодобывающего комплекса России и Казахстана.
E-F@ctory подразумевает сочетание решений для промышленной автоматизации, информационных и сетевых технологий. Это даёт возможность использовать результаты обработки больших массивов данных (Big Data) и их анализа. За счёт бесперебойной работы современных сетей связи в промышленном оборудовании эта платформа позволяет оптимизировать процессы, повысить продуктивность предприятий, предоставить их руководству оперативный более наглядный доступ к информации, обеспечить постоянный контроль над процессами и сократить издержки, уменьшая совокупную стоимость владения.
Основная идея концепции упрощённо отображена на рисунке. Как мы видим, АСУ (автоматизированная система управления) может быть условно разделена на уровни. Все уровни от полевого до верхнего объединены между собой с помощью современных сетевых технологий, основанных, как правило, на оптических/медных Ethernet технологиях и различных скоростных последовательных интерфейсах. В этих промышленных сетях могут применятся как фирменные протоколы Mitsubishi Electric (CC-Link IE), так и другие распространённые в мире протоколы связи. На нижнем - «полевом» - уровне структуры находятся элементы, которые устанавливаются непосредственно на «объект управления» (датчики, приводы, исполнительные механизмы). Чуть выше, на «контроллерном уровне», располагаются ПЛК (программируемые логические контроллеры), оперативно управляющие технологическим процессом. Их основные отличительные черты - это надёжность и гарантированное время цикла скана программы, что позволяет управлять технологическим процессом в реальном времени и своевременно реагировать на события или внештатные ситуации. На верхнем «IT уровне» находится система управления, реализованная, как правило, на базе группы промышленных компьютеров. Это может быть, например, резервированный сервер с подключёнными к нему операторскими станциями и АРМ (автоматизированные рабочие места) эксплуатирующих служб. На сервере и станциях устанавливается SCADA система MAPS и СУБД (система управления базами данных). Если предприятие крупное, то ещё выше находятся серверы АСУ управления предприятием с MES (система управления производством) и/или ERP (система управления предприятием). На предприятиях, входящих в крупную корпорацию или группу компаний, система управления имеет связь с единым диспетчерским центром или с облачным сервисом управления всем бизнесом. В таких случаях связь реализуется с помощью выделенных кабельных каналов либо через зашифрованные интернет-каналы.
Преимуществом платформы e-F@ctory являются периферийные вычисления или распределенная обработка данных (Edge Computing). Это значит, что в концепции e-Factrory расчёты математических моделей технологических процессов и первичная обработка «сырых данных» (raw data) осуществляются прямо на объекте. Они реализуются с помощью специализированных Си-Контроллеров (C-Controller), которые устанавливаются в виде дополнительного модуля к общепромышленному ПЛК. Их плюс в том, что они не требуют дополнительного пространства для размещения, в отличие от сервера, но при этом Си-Контроллер уже способен произвести серьёзные расчёты по программе, написанной на языке программирования Си, находясь вблизи объекта управления. Это позволяет разгрузить каналы связи между уровнями АСУ, передавая наверх результаты первичных вычислений и обработки данных. Это также существенно разгружает сервер «верхнего уровня», снимая с него вычислительную нагрузку, что особенно актуально при расчётах сложных технологически процессов по их математическим моделям.
Для обработки данных важным дополнением служит MES Interface модуль. Он, как и Си-Контроллер, устанавливается в виде модуля расширения рядом с ПЛК и после настройки позволяет из всего массива информации контроллера вычленять только данные, необходимые для MES системы. Далее, по отдельному Ethernet каналу, MES Interface модуль записывает эту информацию напрямую в базу данных MES сервера с метками времени. На случай потери связи у модуля есть объёмный буфер памяти, в котором сохраняется массив последних данных. Они автоматически помещаются в базу данных MES сервера сразу после восстановления канала связи. Применение таких модулей очень удобно в тех случаях, когда MES система организована на отдельном сервере. Тогда путь информации от объекта до MES сервера существенно сокращается.
На самой вершине иерархии управления может находиться, например, владелец бизнеса, который на своём компьютере или гаджете видит основные параметры функционирования всей системы. Разумеется, ему не интересны такие подробные данные оперативного управления, как, к примеру, срабатывания конкретных датчиков и механизмов, но он видит общие графики объёма выпущенной продукции, выручку, запланированные расходы на основные средства, изменения фонда оплаты труда, налоговых отчислений и пр.
Таким образом, в результате согласованной работы различных уровней предприятия и бесперебойной передачи актуальных данных между ними, мы видим целостную и информационно объединённую систему управления от самого нижнего полевого уровня до самого верхнего уровня управления предприятием и бизнесом. Потоки информации циркулируют между уровнями и элементами АСУ, повышая наблюдаемость и управляемость системы, сокращая издержки предприятия и увеличивая рентабельность бизнеса.
Для решения актуальных производственных задач E-F@ctory применяется на всех предприятиях корпорации Mitsubishi Electric. Один из примеров – завод по производству программируемых логических контроллеров Mitsubishi Electric в Японии в г. Нагоя, где после внедрения E-F@ctory на 30% повысилась производительность, на 30% снизились затраты электроэнергии, ещё на 50% сократились потери качества.
Решая конкретные задачи производственных предприятий, E-F@ctory становится инструментом повышения глобальной конкурентоспособности промышленности в целом на базе цифровых решений. Поэтому E-F@ctory стала ключевым элементом принятой правительством Японии в 2016 году национальной стратегии «Общество 5.0» или «Супер интеллектуальное общество». Реализация стратегии «Общество 5.0» подразумевает широкое применение цифровых технологий во всех сферах жизни общества для преодоления глобальных вызовов, ограничивающих устойчивый рост японской, да и глобальной экономики: сокращение численности работоспособного населения и его старение, снижение глобальной конкурентоспособности промышленности, требующая обновления инфраструктура, стихийные бедствия и терроризм, экологические проблемы и нехватка природных ресурсов. «Общество 5.0» призвано стать новым этапом в развитии экономики и общества, позволяющим устранить сложность объединения информационных платформ и промышленных производителей, присущую эпохе четвертой промышленной революции -, а также обеспечить дальнейшее развитие науки и технологий.
7 принципов успешного внедрения IIOT в АСУТП (Снизу Вверх по пирамиде)
- Заказчик проекта создает рабочую группу из IT и АСУТП специалистов
- Специалисты кросс-функциональны и понимают KPI друг друга, имеют базовые знания в 2-х направлениях.
- В работе команды нужен внешний консультанта-партнер интегратор
- Пилот – внедрение Робота или Системы мониторинга станка\машины. Прозрачное ТЭО.
- Внимания к промышленной кибербезопасности оказывается на начальном этапе.
- Применяется технологии Edge Computing (Периферийные Вычисления на уровне Цеха)
- Простая система обучения и вовлечения НЕ IT специалистов в короткие проекты.
2003
С 2003 года компания Mitsubishi Electric развивает свой концепт объединённой системы управления предприятием e-F@ctory или «интеллектуальное производство».
Смотрите также
- Интеллектуальные города (Умные города, Smart cities)
- Microsoft CityNext
- IBM Smarter Cities (Разумные города)
- Cisco Kinetic
- Mitsubishi e-F@ctory platform
- Москва Умный город (Smart city)
- Интернет вещей, IoT, M2M (рынок России)
- Статья:Интернет вещей, IoT, M2M (мировой рынок)
- Статья:Интернет вещей Internet of Things (IoT)
- IIoT - Industrial Internet of Things (Промышленный интернет вещей)
- Интернет вещей: успеть нельзя остаться
- RFID
- Smart Grid (Умные Сети)
- Стандарт NB-IoT Low-Power and Wide-Area, LPWAN (Энергоэффективная сеть дальнего радиуса действия)
- АСУ ТП
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
ИндаСофт (102)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (58)
М2М телематика (45)
Цифра (39)
АйТиПроект (ITProject) (30)
Другие (575)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (7)
Цифра (5)
ИндаСофт (4)
Ростелеком-Юг (3)
Orange Business Services (Оранж Бизнес Сервисез, Эквант) (3)
Другие (42)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (9)
Цифра (7)
Датапакс (4)
Юникорн (3)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (3)
Другие (30)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
OSIsoft (1, 108)
М2М телематика (16, 74)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (15, 44)
Цифра (8, 44)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 34)
Другие (669, 417)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 7)
Цифра (2, 5)
Ростелеком (2, 4)
OSIsoft (1, 4)
Лаборатория умного вождения (ЛУВ) (3, 3)
Другие (18, 23)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (3, 8)
Цифра (1, 7)
Датапакс (1, 4)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 4)
Юникорн (1, 3)
Другие (12, 13)
Цифра (2, 6)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (2, 4)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 4)
Юникорн (1, 3)
МегаФон (2, 2)
Другие (7, 7)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 11)
Цифра (2, 3)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 3)
Юникорн (1, 2)
AirBit (АирБит) (2, 1)
Другие (13, 13)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
PI System - 108 (108, 0)
M2M-Cyber GLX - 51 (50, 1)
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 36 (36, 0)
Росатом Умный город - 33 (33, 0)
ITProject RFID Platform - 31 (29, 2)
Другие 392
Росатом Умный город - 7 (7, 0)
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 4 (4, 0)
PI System - 4 (4, 0)
EcoStruxure - 3 (1, 2)
Ростелеком: Умный дом Видеонаблюдение - 3 (3, 0)
Другие 22
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 7 (7, 0)
МТС Цельсиум - 5 (5, 0)
Росатом Умный город - 4 (4, 0)
Датапакс: Сервис мониторинга пассажиропотока - 4 (4, 0)
Ujin OS Платформа для создания умных домов и зданий (ранее MySmartFlat и Sapfir) - 3 (3, 0)
Другие 11
RITM3 - Real time integration transport measurements modelling managemet - 4 (4, 0)
Цифра: Диспетчер Система мониторинга промышленного оборудования и персонала - 4 (4, 0)
Ujin OS Платформа для создания умных домов и зданий (ранее MySmartFlat и Sapfir) - 3 (3, 0)
Росатом Умный город - 3 (3, 0)
Проекты на базе технологий интернета вещей (IoT) - 2 (0, 2)
Другие 8
RITM3 - Real time integration transport measurements modelling managemet - 11 (11, 0)
Росатом Умный город - 3 (3, 0)
Ujin OS Платформа для создания умных домов и зданий (ранее MySmartFlat и Sapfir) - 2 (2, 0)
ZIIoT Платформа для работы с промышленными данными - 2 (2, 0)
SberMobile AIoT - 1 (1, 0)
Другие 10
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
КРУГ НПФ (89)
Бест (Бест Софт ПКФ) (14)
Модульные системы Торнадо (13)
РТСофт (RTSoft) (7)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (6)
Другие (100)
КРУГ НПФ (7)
Siemens AG (Сименс АГ) (2)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (2)
Тринити (1)
ЭнергопромСервис (ЭНПРО) (1)
Другие (5)
КРУГ НПФ (8)
СМУ ОВК (1)
СО ЕЭС - Системный оператор Единой энергетической системы (1)
Сибгеопроект (1)
Exeplant, Экзеплэнт (ранее МЕС Инжиниринг, MES Engineering) (1)
Другие (6)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
КРУГ НПФ (9, 93)
Бест (Бест Софт ПКФ) (1, 16)
Модульные системы Торнадо (4, 13)
РТСофт (RTSoft) (6, 7)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (3, 6)
Другие (175, 76)
КРУГ НПФ (3, 7)
Siemens AG (Сименс АГ) (3, 2)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (2, 2)
МПС софт (1, 1)
Rockwell Automation (1, 1)
Другие (5, 5)
КРУГ НПФ (3, 8)
Консом групп, Konsom Group (КонсОМ СКС) (1, 1)
Научно-технический центр единой энергетической системы (НТЦ ЕЭС) ранее НИИПТ (1, 1)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 1)
ДИАТЕХ (1, 1)
Другие (3, 3)
КРУГ НПФ (4, 12)
ОВЕН (OWEN) (1, 2)
CyberPhysics (СайберФизикс) (1, 1)
Новософт развитие (1, 1)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 1)
Другие (1, 1)
КРУГ НПФ (4, 4)
РИР (Росатом Инфраструктурные решения) (1, 1)
Reksoft (Рексофт) (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
ПТК КРУГ-2000 - 59 (59, 0)
SCADA КРУГ-2000 - 54 (54, 0)
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 24 (24, 0)
1С:Предприятие 8. Энергетика. Управление распределительной сетевой компанией - 16 (16, 0)
ПТК Торнадо-N (прототип Национальной платформы промышленной автоматизации, НППА) - 12 (12, 0)
Другие 104
ПТК КРУГ-2000 - 5 (5, 0)
SCADA КРУГ-2000 - 5 (5, 0)
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 3 (3, 0)
Siemens Valor Process Preparation - 1 (1, 0)
Simcenter Testlab - 1 (1, 0)
Другие 9
SCADA КРУГ-2000 - 6 (6, 0)
ПТК КРУГ-2000 - 5 (5, 0)
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 4 (4, 0)
ПНИПУ: Технология оперативного измерения влажности продукции после сушки - 1 (1, 0)
Росатом Цифровое ресурсоснабжение - 1 (1, 0)
Другие 3
SCADA КРУГ-2000 - 10 (10, 0)
ПТК КРУГ-2000 - 10 (10, 0)
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 2 (2, 0)
ОВЕН: КосМастер Блок для управления установками обратного осмоса - 2 (2, 0)
CyberStudio Платформа для предиктивной аналитики промышленного оборудования и оптимизации технологических процессов - 1 (1, 0)
Другие 3
ПТК КРУГ-2000 - 4 (4, 0)
SCADA КРУГ-2000 - 4 (4, 0)
КРУГ: АСУ ТП турбоагрегата - 1 (1, 0)
DevLink-C1000 Промышленные контроллеры - 1 (1, 0)
Росатом Цифровое ресурсоснабжение - 1 (1, 0)
Другие 0