NLU
 NLP 
 		  Natural Language Understanding / Processing
Speech / Voice recognition
Распознавания речи / голоса
Речевые технологии 		     В закладках ниже представлены данные о системах Распознавания речи, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах в области Speech recognition.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.

       

Распознавание речи — автоматический процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию (например, текстовые данные). Обратной задачей является синтез речи.

NLP является зонтичным термином для родственных технологий, таких как понимание естественного языка (natural language understanding, NLU), генерация естественного языка (natural language generation, NLG) и взаимодействие на естественном языке (natural language interaction, NLI).

 

Реклама на этой странице

Новости

Новости. Страница 4

16.01.24В России отобраны 6 центров, которые получат 5 млрд рублей на исследования в сфере ИИ
07.01.24Программный инструментарий ant Voice Connector внесен в реестр программ для ЭВМ Роспатента
28.12.23Евгений Заяц: «Чат-бот ускоряет процесс найма персонала»
20.12.23Yandex Cloud представил новые голоса для синтеза речи в контакт-центрах
19.12.23Бизнес сможет создавать голосовых роботов для общения с клиентами с помощью SaluteBot Voice от Сбера
15.12.23В Удмуртии для школьников разработали чат-бот и сборник образовательных организаций по выбору ИТ-профессий
09.12.23Сервис GigaChat от Сбера теперь доступен пользователям "Битрикс24"
08.12.23"Яндекс" научил нейросеть находить ошибки в программном коде
08.12.23BSS реализовал в чат-боте ПСБ поддержку нейросети GPT
06.12.23Суперапп «Норникеля» на базе eXpress – корпоративное мобильное приложение года
06.12.23«Наносемантика» синтезирует «голос Победы» Юрия Левитана к юбилею диктора
06.12.23Ralf Ringer внедрил генеративные нейросети в работу с отзывами на маркетплейсах
04.12.23Топ сервисов с ChatGPT
02.12.23MCN Telecom создал Телеграм-бота для клиентской поддержки на основе ИИ
01.12.23СТД «Петрович» запустил бота-суфлера для оператора на технологиях Naumen
30.11.23Голосовой помощник на столичных горячих линиях научился использовать интонацию в зависимости от темы диалога
28.11.23Центр робототехники Сбера совместно с AIRI и МФТИ разрабатывает систему управления роботами на естественном языке
27.11.23BSS представила специализированное решение для использования в ресурсоснабжающих организациях
25.11.23"Сбер" представил платформу Voice AI
23.11.23"Сбер" открыл доступ к модели искусственного интеллекта для классификации ESG-рисков
19.11.23Голосовой помощник от МТТ пригласит школьников в "Фоксфорд"
16.11.23Сбер запустил приложение для работы с речевыми технологиями — SaluteSpeech App
16.11.23"Газпром-Медиа Холдинг" начал тестировать нейропродакшен в проектах ГПМ "Радио", Rutybe, Premier и Yappy
15.11.23"Наносемантика" представила технологию для повышения точности распознавания ключевой фразы "умными" устройствами
14.11.23В МТУСИ разработали ПО для разметки речи
11.11.23«Авантелеком» разработал на базе нейросети систему речевой аналитики SferaGPT
10.11.23МТТ разработал голосового робота на платформе VoiceBox для Fun&Sun
10.11.23Пользователям теперь доступен виртуальный ассистент "Салют" нового поколения
09.11.23ЦРТ внедрил в свои продукты синтез речи нового поколения
08.11.23Представлена ИИ-система для обучения роботов разговорной речью человека
08.11.23Банк «Открытие» внедряет речевую аналитику «Билайн Бизнес» для повышения продаж и качества обслуживания
02.11.23VS Robotics автоматизировал процесс оценки диалогов в речевой аналитике
01.11.23МТТ разработал голосового робота для сети магазинов автозапчастей «Автомаг»
31.10.23Ученые МТУСИ разработали нейросетевую модель распознавания голосовых команд для системы управления роботом-манипулятором
26.10.23«Газета.Ru» интегрировала в работу искусственный интеллект от «Сбера»
26.10.23«Полюс» запустил виртуального ассистента для внутренней техподдержки
25.10.23В салонах белорусской мебели «Пинскдрев» внедрена российская система управления персоналом SteadyControl
25.10.233iTech создал систему анализа шумов
19.10.23Цифровой помощник МТТ поможет улучшить платежную дисциплину в «ТНС энерго Кубань»
18.10.23Сеть колл-центров Next Contact перевела коммуникации на платформу eXpress
13.10.23Генеративные сети помогли ALOEsmart оценивать отзывы покупателей с онлайн-карт за 5 минут
09.10.23Сеть Stardogs повышает эффективность кассиров с помощью ИИ
09.10.23"Башкирская электросетевая компания" перевела диспетчеров на коммуникационную платформу eXpress
05.10.23МТТ подключил голосового робота на платформе VoiceBox для радиостанции «Радио России Урал» в Екатеринбурге
04.10.23«Мосводоканал» оцифровал корпоративные коммуникации с помощью eXpress
01.10.23"Мосэнергосбыт" улучшает клиентский опыт с помощью речевых технологий группы ЦРТ
20.09.23В России создан умный помощник для бизнеса на основе генеративного ИИ
20.09.23В версии 2.6 системы «Речевая аналитика» появился конструктор оценочных карт
15.09.23Проект Банка ДОМ.РФ на базе продуктов Naumen победил в конкурсе FINAWARD’23
15.09.23МТТ разработал голосового помощника на платформе VoiceBox для «Ленпромгаза»

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 > >>


Источник — «http://zdrav.expert/index.php/%D0%A0%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%B2%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8»