Основная статья: Искусственный интеллект
Направления применения ИИ в промышленности
В 2024 г Spydell Finance выделял следующие направления применения ИИ в промышленности:
Глубокая автоматизация производственных процессов с динамическим контролем эффективности
ИИ может способствовать разработке и внедрению более высокоуровневых автоматизированных и роботизированных систем, чем в текущих АСУ.
Управление рисками и безопасностью
Управление рисками и безопасностью, в том числе предиктивное обслуживание. Анализ данных о производственной безопасности и рисках, помогая идентифицировать потенциальные опасности и предлагать меры для уменьшения рисков, в том числе применяя превентивные меры по устранению внештатных ситуаций и замене и/или обслуживания оборудования.
Оптимизация производственных процессов, ресурсов в том числе цепочек поставок и логистики
Анализ данных производственных процессов для оптимизации эффективности и сокращения затрат. Это включает в себя управление запасами, планирование производства, обслуживание оборудования и энергопотребление. ИИ может оптимизировать логистику и управление цепочками поставок, анализируя данные о спросе, запасах и транспортных потоках, что повышает эффективность и снижает затраты.
Качество продукции и контроль процессов
ИИ может анализировать данные с производственных линий для контроля качества продукции, определяя дефекты и несоответствия, что способствует повышению общего качества продукции.
Энергетическое управление и оптимизация
Более эффективное распределение энергетических ресурсов снижает потери и избыточную или недостаточную выработку, динамически подстраиваясь под спрос.
История
2023: Почему искусственному интеллекту трудно в промышленности?
Отрасль обрабатывающей промышленности во всём мире является одним из самых перспективных направлений для внедрения технологий искусственного интеллекта. В России же актуальная статистика не столь позитивна. По мнению экспертов, ИТ-решения на основе ИИ используются на многих предприятиях нецелесообразно. Заводы, внедряя новые технологии в своё производство, часто не меняют бизнес-процессы — потому и не видят эффективности. Почему так происходит, рассказывает Андрей Захаров, директор по продукту Datana. Подробнее здесь.
2020: В Петербурге появится центр «Искусственный интеллект в промышленности»
В начале ноября 2020 года губернатор Петербурга Александр Беглов подписал постановление о создании в городе научно-образовательного центра «Искусственный интеллект в промышленности», который займётся разработкой и внедрением ИИ-технологий для нужд российской экономики.
 | Наша задача – способствовать появлению в Петербурге научных организаций, которые будут вести исследования и разработки мирового уровня. Кроме центра «Искусственный интеллект в промышленности», у нас работает НОЦ в области сетей 5G и перспективных сетей 2030, создается научно-образовательный центр «ИТМО Хайпарк», – отметил губернатор. |  |
Отмечается, что документ разработан в целях исполнения указа президента России «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» и в соответствии с постановлением Правительства РФ «О мерах государственной поддержки научно-образовательных центров мирового уровня на основе интеграции образовательных организаций высшего образования и научных организаций и их кооперации с организациями, действующими в реальном секторе экономики».
Как сообщили в пресс-службе администрации губернатора города, научно-образовательный центр мирового уровня – это объединение (без образования юридического лица) федеральных государственных вузов и (или) научных организаций с предприятиями реального сектора экономики.
Его деятельность направлена на обеспечение исследований и разработок мирового уровня, получение новых конкурентоспособных технологий и продуктов и их коммерциализации, а также на подготовку кадров для решения крупных научно-технологических задач в интересах развития отраслей науки и технологий по приоритетам научно-технологического развития России, говорится в сообщении главы города.[1]
Примечания
