BSS Dialog Composer

Основные статьи:

• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Синтез речи

Dialog Composer позволяет разрабатывать диалоговые приложения для взаимодействия через телефон, чат, SMS, мобильные устройства или социальные сети. Поддерживает открытые стандарты (VXML, SIP, MRCP, REST), тестирование и отладку в реальном времени.

2025

Оптимизация работы технологии RAG за счет потоковых ответов

Компания BSS обновила свою no-code платформу для разработки сценариев роботов Dialog Composer (DC). Обновление включает оптимизацию работы технологии RAG за счет потоковых ответов, расширение функциональности и улучшение пользовательского интерфейса. Об этом компания сообщила 17 декабря 2025 года.

Центральным изменением версии 2.13 Dialog Composer (DC) стала реализация режима стриминга в RAG. Теперь ответ от языковой модели передается клиенту по частям в режиме реального времени, ещё до завершения полной генерации. Это особенно критично для голосовых каналов взаимодействия: вместо длительного молчания пользователь сразу слышит начало ответа, что улучшает восприятие скорости и качества сервиса. По оценкам разработчиков, стриминг ускоряет выдачу ответа в 1,5–2,5 раза.

Параллельно команда BSS сосредоточилась на повышении удобства работы с системой. Существенно сокращено время запуска debug-режима для разработчиков, ускорена загрузка списка приложений после авторизации, улучшена навигация по шагам отладки сложных сценариев. Введена возможность двойного щелчка для быстрого редактирования объектов, добавлен множественный выбор элементов для массового удаления и функция «Избранное» для быстрого доступа к часто используемым проектам. Также реализована визуальная подсветка просмотренных сессий в модуле аналитики по звонкам, что упрощает контроль за обработкой обращений.

В DC появилась дополнительная роль для пользователей — «Администратор информационной безопасности», которая предоставляет доступ к настройкам пользователей, ролям и журналу аудита непосредственно из интерфейса системы. Это упрощает контроль за авторизациями в платформе и, соответственно, прохождение внутренних проверок со стороны служб безопасности заказчиков.

С каждой новой доработкой, наш Dialog Composer становится более удобным, функциональным и персонализированным. В следующем релизе у нас запланированы важные для заказчиков доработки интерфейса, а также значительные улучшения в RAG — включая удобный инструмент для запоминания контекста диалога и пост-обработки ответа от LLM. А в начале 2026 года мы представим одно из самых значительных обновлений за последние годы в области агентного ИИ и мультиагентных систем, — прокомментировал директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS Александр Крушинский.

Интеграция с NLU

Компания BSS выпустила обновление своего инструмента для создания сценариев роботов. Теперь в Dialog Composer (DC) автоматически подгружаются тематики из NLU и упрощена загрузка аудиоматериалов. Улучшения направлены на ускорение работы и повышение эффективности взаимодействия пользователей с системой. Об этом компания сообщила 15 апреля 2025 года.

Ключевым изменением стала интеграция Dialog Composer (DC) с NLU (инструментарием BSS для обучения моделей распознавания через визуальный интерфейс), позволяющая выбирать интенции или список тем из модели непосредственно в процессе работы над сценариями. Пользователям не придется больше переключаться между системами или запоминать тематики обращений, которым обучаются модели в NLU, что повышает скорость работы, точность сценариев и снижает вероятность ошибок. Также при появлении новой темы — она автоматически подгрузится в DC и станет доступна при работе в инструменте.

Ещё одно добавление — доработка ответов больших языков моделей (LLM) с помощью кода. Это открывает возможности для кастомизации ответов, включая корректировку слов, замену предложений или поиск информации на сайте заказчика.

Появилась функция пакетной или массовой одновременной загрузки, нескольких предзаписанных реплик диктора в разделе "Аудиофайлы", что значительно ускоряет реализацию сценариев. Это особенно актуально, когда идет работа над длинными сценариями с большим количеством предзаписанных аудиозаписей.

Улучшили интерфейс Dialog Composer (DC), сделав его в едином стиле с речевой аналитикой (РА). Получилась единая UX-экосистема, что обеспечивает более интуитивную работу и улучшает пользовательский опыт. Теперь можно настраивать последовательность разделов меню под свои нужды, скрывая ненужные пункты благодаря выпадающим спискам.

Также стоит отметить переход на использование базы данных OpenSearch взамен MongoDB. Данная БД представляет собой открытый код, что позволяет свободно развертывать, улучшать и расширять программное обеспечение. OpenSearch поддерживает распределенную обработку, позволяя пользователям масштабировать ресурсы горизонтально для дополнительной емкости и производительности.

В данной версии Dialog Composer мы сконцентрировались на доработке функциональности, повышении его удобства для пользователей и скорости выполнения задач. Эти изменения делают Dialog Composer еще более мощным инструментом для автоматизации бизнес-процессов и повышения качества обслуживания клиентов, — прокомментировал директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS Александр Крушинский.

2024: Возможность создания RAG-бота

Создание RAG-бота доступно в обновленной версии no-code платформы от BSS. Об этом разработчик сообщил 22 августа 2024 года.

Dialog Composer (DC) — инструмент, с помощью которого можно самостоятельно, без подключения вендора, создавать и настраивать сценарии для ботов. В версии DC-2.11. доработан и упрощен дизайн сервиса, а также добавлены функции и генеративный искусственный интеллект, помогающие создавать более персонализированные схемы автоматизированного взаимодействия клиентами.

При доработке платформы учитывали запросы ее пользователей. Первое, что становится заметно – новая цветовая гамма. Появились приятные и гармоничные мягкие оттенки синей палитры, помогающие работать продуктивнее. А за счет замены надписей на иконки меню стало более компактным и читабельным.

В данной версии можно создавать элементы сценария (ноды) с мгновенным переходом в режим редактирования, что экономит время при создании бота и делает работу в новом интерфейсе более дружественной. Реализован быстрый ввод текста для ответов бота, улучшены возможности работы с предзаписанными промптами, поиск по названию нужной аудиозаписи, группировка элементов из выпадающего списка. Все это позволяет редактировать сценарии в несколько кликов и существенно ускоряет весь процесс создания бота.

Также заказчик может самостоятельно регулировать высоту голоса бота и скорость синтеза, решая, что ассистент произнесет быстрее или медленнее. Ранее для такой корректировки нужно было привлекать инженеров со стороны вендора.

А еще можно задавать для текста каналы коммуникации, гибко настраивая ответы робота в мессенджерах и на сайтах заказчика. Появилась возможность пользователю платформы самостоятельно настраивать чувствительность Voice Activity Detection (VAD - технологии, позволяющей игнорировать периоды тишины или фонового шума, экономя вычислительные ресурсы и ускоряя процесс обработки данных. Пользователи могут выбрать уровень звука, который нужно распознать, чтобы исключать запись фоновых шумов.

Для каждого элемента сценария можно настраивать альтернативные тексты. Если клиент первый раз попадает в ноду, то бот отвечает первой репликой, при повторном попадании используются дополнительные варианты.

В данной версии мы собрали обратную связь от наших пользователей, а также учли актуальные технологические тренды. На мой взгляд, обновление получилось прорывным с точки зрения реализации новых возможностей. Особенно хочу отметить возможность создание RAG-ботов, генерирующих ответы с помощью LLM-моделей, — прокомментировал директор департамента голосовых цифровых технологий компании BSS Александр Крушинский.

Он подчеркнул, что BSS реализует свои собственные LLM-модели для использования в контуре заказчика, но может подключать и сторонние, например, от Яндекса или Сбера. Клиент получает все возможные настройки для корректной работы такого бота: управление промптом, выбор модели, уровень соответствия вопроса клиента и информации в гайдах.

Бот точно не будет использовать стороннюю информацию: ответит только по тем документам, которые вы ему покажете. Мы прописали в коде запрет на использование данных из других источников. Также бот не отдаст в стороннюю модель конфиденциальную информацию от клиента. Это гарантировано тем, что мы обращаемся или к локальным LLM без доступа к интернету, или удаляем из вопросов клиентов личную информацию при работе с облачными генеративными моделями, — отметил Крушинский.

2021: Версия v. 2.4 с возможностью оптимизации архитектуры приложения голосовых и текстовых сценариев

Компания BSS 14 октября 2021 года сообщила о выходе обновленных версий сервисов «Речевая аналитика», Dialog Composer и NLU Suite. Начиная с версии v. 2.4 Dialog Composer позволяет оптимизировать архитектуру приложения голосовых и текстовых сценариев через использование функции Decision maker. Подробнее здесь.