Celonis Process Mining

Продукт
Разработчики: Celonis
Отрасли: Интернет-сервисы,  Торговля,  Финансовые услуги, инвестиции и аудит
Технологии: BPM,  Call-центры,  Логистическая информационная система

Содержание

Основные статьи:

Process Mining от Celonis – это универсальная и кросс-отраслевая платформа.

Технология Process Mining может применяться у широкого круга заказчиков, так как помимо контроля и оптимизации бизнес-процессов с отраслевой спецификой (банковская сфера, розничная торговля, производство) она применима к обеспечивающим процессам, происходящим в любых крупных организациях: закупки, сбыт, управление дебиторской и кредиторской задолженностями и т. д. Наилучший результат технология показывает в ситуации, когда подлежащий анализу и дальнейшей оптимизации процесс носит массовый характер — более 200-300 тысяч исполнений в год, например, выполненных закупок или исполненных заказов.

Продукты Celonis позволяют компаниям не только понять реальную картину исполнения процессов, выявить большое количество узких мест и неэффективности. Они реализуют концепцию Enterprise Management System — возможность непрерывного отслеживания бизнес-процессов, выявление нежелательных ситуаций на основании четких условий и с использованием искусственного интеллекта. Вместе с этим обеспечивается возможность оповещения бизнес-пользователей о возникновении нежелательных ситуаций с предоставлением рекомендаций «что делать», включая полную автоматизацию корректирующих действий через интеграции с существующими информационными системами компании.

2020: Скачок на новый уровень рентабельности в рознице?
Да, это возможно – с помощью технологии Process Mining by Celonis

По данным Национального рейтингового агентства, операционная рентабельность продуктового ритейла в среднем составляет около 3%. Операционная рентабельность – это финансовый коэффициент, который показывает, сколько прибыли компания получает на рубль продаж после оплаты переменных издержек, но до уплаты налогов. Поэтому инвесторы и кредиторы обращают на него особое внимание: чем выше этот коэффициент, тем эффективнее компания.

Чтобы повысить операционную рентабельность, компании необходимо либо увеличить выручку при сохранении прежнего уровня операционных расходов, либо сократить переменные расходы.

Конкуренция в ритейле сейчас очень высока. По данным портала new-retail.ru, в крупных городах федеральные сети гипермаркетов и дискаунтеров занимают до 80% рынка. Поэтому увеличение выручки путем привлечения новых покупателей становится все сложнее и дороже. Однако, используя проверенные цифровые решения для оптимизации бизнес-процессов, можно повлиять на внутренние факторы работы компании и добиться снижения издержек – улучшая таким образом операционную рентабельность и привлекательность компании для инвесторов.

Чтобы повысить операционную рентабельность, ритейлеру необходимо либо увеличить выручку при сохранении прежнего уровня операционных расходов, либо сократить переменные расходы

Эпоха автоматизации еще 15 лет назад открыла перед бизнесом возможности систем класса BPM, призванных показывать, как процессы должны работать в соответствии с текущей структурой и регламентами компании. Можно описать желаемый процесс, а затем путем опроса сравнить его с тем, как это работает на самом деле. Этот подход эффективен, когда компания сосредоточена на формализации и стандартизации процедур – чаще всего на первоначальном этапе своего развития. Технология Process Mining by Celonis – это радикально новый подход к анализу бизнес-процессов, ориентированный на выявление неэффективностей и снижение финансовых потерь в реальном времени. Опытные пользователи этой технологии называют её математическим, научным подходом к оценке и повышению эффективности процессов.

Это связано в первую очередь с тем, что Сelonis анализирует данные о реальных бизнес-процессах и о том, как они протекают в действительности, опираясь на количественные показатели времени исполнения операций и цифровые данные о действиях пользователей (создании и изменении документов, выполнении действий, оставляющих цифровые следы). Эта информация доступна в Celonis благодаря интеграции с транзакционными системами (SAP, 1C, Oracle и любыми другими) в режиме реального времени.

Таким образом, этап формализации процессов и их валидации становится автоматизированным и более объективным: выявляются те зоны для улучшений, которые невозможно найти «невооруженным платформой Celonis глазом».

Практика применения Celonis показывает, что при выборе партнера для внедрения, выявления зон для улучшений и разработки рекомендаций важна глубокая экспертиза в различных бизнес-процессах, потому что только при наличии соответствующих знаний и многолетнего опыта анализа и оптимизации возможно:
• быстро и безошибочно выявить зоны с потенциалом улучшений в процессах;
• предложить и валидировать гипотезы корневых причин неэффективностей;
• разработать оптимальный план по улучшениям с учетом бизнес-требований.

Сelonis Process Mining как инструмент снижения операционных затрат в ритейле

Затраты, связанные с поставками и распределением

Время и затраты на исполнение логистических операций зависят от множества переменных в действиях людей, которые могут совершать как индивидуальные, так и системные ошибки, например: регулярно задерживать отгрузки; привозить не тот товар; исправлять ошибки в документах вручную много раз вместо ликвидации их однократно в НСИ; не оптимально управлять логистикой и складскими запасами; прощать регулярные ошибки поставщикам.

Один из глобальных ритейлеров, исследуя процессы P2P и O2C, выявил несколько основных неэффективностей, приводящих к высоким затратам на процесс, а именно:
• Продукты, которые уже были зарезервированы в корзине через click-and-reserve, продолжали быть доступными для заказа. Это было одной из основных причин проблем с инвентаризацией и аннулированием заказов;
• Многие онлайн-заказы выполнялись с использованием товаров, взятых непосредственно из магазинов. Эти товары отвозились обратно в логистический центр перед отправкой клиенту, таким образом задерживая доставку.

После визуализации процесса, тщательного анализа корневых проблем при помощи Celonis и подтверждения решений с бизнесом, компания разработала план действий по исправлению ситуации:

1. Установить четкое различие между онлайн-заказами и продуктами, заявленными через click-and-reserve во всех системах;

2. Увеличить складской запас логистического центра в соответствии со спросом, чтобы избежать использования магазинных запасов для онлайн-заказов.

В результате удалось повысить эффективность онлайн-продаж и достигнуть следующих KPI:
• 99,9% исполнения соглашений об уровне обслуживания по доставке вовремя и в точности;
• сокращения количества отказов от заказов на 20%;
• оптимизации процесса товародвижения 50% продуктов, доставляемых из магазинов.

Затраты, связанные с управлением финансами

Одним из преимуществ Celonis как промышленной платформы является большое количество преднастроенного контента, который позволяет получить выгоды в очень короткий срок после внедрения. Например, сразу после подключения Celonis можно использовать готовые сценарии автоматизированного мониторинга в финансах и казначействе: дублирующие платежи, осуществление оплат в оптимальный период (использование скидок или наилучшего валютного курса), исключение «случайных» закупок, обеспечение соответствия между счетом-фактурой и заказом, анализ блоков прохождения счетов-фактур, контроль внутренних процедур, и другие.

Крупной розничной сети удалось на 7 миллионов долларов оптимизировать оборотный капитал при помощи Celonis за счет снижения количества ведущих к ранним оплатам несвоевременных поставок от 500 контрагентов. Одновременно с этим был выявлен потенциал для автоматизации ручного труда во взаимодействии с поставщиками в 30% операций, в результате время исполнения процесса P2P сократилось на 50%.

Сфера финансов имеет дело со значительным количеством информации, распределенной по большому количеству документов в разных системах, что прямо влияет на быстродействие и эффективность выявления рисков и ошибок. По опыту более 2000 внедрений Celonis, количество ручных изменений в некоторых документах достигает 99%, а в среднем каждый документ корректируется около 3 раз за процесс. Большинство этих изменений можно избежать, используя Process Mining.

Затраты, связанные с управлением взаимоотношениями с покупателями

Управление взаимоотношениями с покупателями - это непрерывный процесс, который в идеале должен предвосхищать потребительские желания, таким образом удерживая клиента и повышая его лояльность. Поэтому тремя наиболее популярными для ритейла сценариями применения Celonis являются:
• визуализация всего `пути` клиента и анализ того, как каждое отдельное событие или действие влияет на конверсию: это позволяет оценить, какие кампании, промо-акции или персонализированный контент эффективны, а какие нет, находить блокирующие или снижающие доход от клиента факторы и изменять их;
• повышение точности прогнозирования спроса: прогнозирование объема заказов на закупку, объема клиентских заказов в процессе сбыта, необходимых ресурсов в логистических центрах для эффективной и своевременной обработки заказов;
• повышение эффективности контакт-центров, портала самообслуживания, службы клиентского сервиса: снижение затрат и времени на обработку жалоб или тикетов от клиентов, оптимизация одобрения платежей (автоматической одобрение выплат, если затраты на процесс рассмотрения проблем превышают размер выплат), использование машинного обучения для идентификации похожих запросов и автоматизация их обработки, оптимальное планирование и распределение ресурсов в службах клиентского сервиса.

Затраты, связанные с управлением продуктами и услугами

В условиях бурного технологического развития ритейла компаниям приходиться многое делать с нуля и первыми: заниматься разработкой собственных марок и налаживать производство продукции, тестировать и запускать новые сервисы, отличающие их от конкурентов. Конечно, невозможно сделать продукт оптимальным с точки зрения затрат с первого раза. Поэтому анализ неэффективностей в режиме реального времени становится неотъемлемым элементом контроля издержек. Ведь предотвратить проблему всегда дешевле, чем исправлять ее последствия.

Вот некоторые из KPI, на которые могут влиять неоптимальные действия людей: время выхода продукта или услуги на рынок, корректный ценовой микс, средняя стоимость сделки, ROI, выручка на квадратный метр площади магазина, доступность сотрудников, расходы на недвижимость.

Если вы хотите повысить эффективность управления бизнес-процессами при помощи Process Mining by Celonis и таким образом обеспечить вашей компании долгосрочное конкурентное преимущество, вы можете обратиться к одному из партнеров Celonis в России - компании Novardis.

2019: Появление модуля для выявления отклонения в бизнес-процессах

Одним из ключевых обновлений стал модуль Action Engine, который позволяет оперативно выявлять отклонения в бизнес-процессах и выдавать рекомендации по их устранению. Работа с обнаруженными отклонениями автоматизирована на базе модуля Workflows, обеспечивающего возможность выполнения многоступенчатых управляющих воздействий и оповещений об отклонениях в работе БП с использованием интеграционных технологий, RPA, Skype, email и других. Также эксперты Celonis рассказали о новой технологии интеграции алгоритмов машинного обучения в деятельность по анализу и контролю бизнес-процессов на базе модуля Machine Learning Workbench.

2018: Возможности Celonis Process Mining

(данные актуальны на апрель 2018 года)

  • контроль отклонений от регламентов и соответствия стандартам
  • снижение затрат и рост конверсии продаж
  • сокращение трудозатрат и времени выполнения процессов
  • real-time анализ данных и поддержка осуществления организационных изменений

Повышение эффективности бизнес-процессов: области применения

  • Выравнивание процессов разных компаний в рамках слияния и поглощения
  • Планирование и контроль адаптации процессов к новой продуктовой линейке
  • Планирование и контроль миграции процессов в рамках обновления ИТ-инфраструктуры

  • Закупки, сбыт
  • Управление движением наличных, взаиморасчеты
  • Логистика
  • Управление ИТ-услугами
  • Документооборот

  • Массовые операции
  • Производственные операции
  • Жизненный цикл клиента
  • Анализ пользовательских маршрутов на сайте
  • Управление карьерным развитием и обучение
  • ТОиР



ПРОЕКТЫ (11) ИНТЕГРАТОРЫ (5) СМ. ТАКЖЕ (17)
ОТРАСЛИ (8)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (1644)
  Террасофт (Terrasoft, ТС-Консалтинг) (1146)
  Directum (Директум) (731)
  Comindware (Колловэар) (284)
  Синтеллект (Syntellect) (219)
  Другие (2612)

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (244)
  Террасофт (Terrasoft, ТС-Консалтинг) (186)
  Directum (Директум) (110)
  Синтеллект (Syntellect) (85)
  QuickBPM (83)
  Другие (367)

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (230)
  Directum (Директум) (80)
  Синтеллект (Syntellect) (34)
  Projecto (Проджекто) (26)
  Гарант-Чебоксары (19)
  Другие (292)

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (179)
  Directum (Директум) (84)
  Синтеллект (Syntellect) (28)
  Extyl (Экстил) (8)
  Топ Софт (7)
  Другие (183)

  Directum (Директум) (230)
  БизнесАвтоматика НПЦ (9)
  Extyl (Экстил) (8)
  БПМСофт (ранее ЛАНИТ Омни) (8)
  ЦИТ-Регион (7)
  Другие (105)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (11, 1769)
  Creatio (16, 1238)
  Directum (Директум) (1, 1112)
  Террасофт (Terrasoft, ТС-Консалтинг) (15, 294)
  Docsvision (ДоксВижн) (1, 294)
  Другие (475, 2070)

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (2, 327)
  Directum (Директум) (1, 233)
  Creatio (1, 200)
  Синтеллект (Syntellect) (3, 86)
  Comindware (Колловэар) (1, 78)
  Другие (32, 110)

  Directum (Директум) (1, 236)
  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (3, 233)
  Docsvision (ДоксВижн) (1, 43)
  Синтеллект (Syntellect) (1, 36)
  Projecto (Проджекто) (1, 26)
  Другие (42, 92)

  Elma (Элма, Интеллект Лаб, Практика БПМ) (2, 180)
  Directum (Директум) (1, 146)
  Синтеллект (Syntellect) (3, 30)
  1С-Битрикс (1, 21)
  БПМСофт (ранее ЛАНИТ Омни) (4, 16)
  Другие (34, 72)

  Directum (Директум) (1, 237)
  БПМСофт (ранее ЛАНИТ Омни) (2, 31)
  Синтеллект (Syntellect) (2, 24)
  1С-Битрикс (2, 19)
  БизнесАвтоматика НПЦ (2, 9)
  Другие (30, 48)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ELMA BPM Suite - 1772 (1431, 341)
  Creatio (ранее bpm’online) - 1238 (944, 294)
  Directum RX - 1112 (1112, 0)
  Syntellect Tessa - 301 (224, 77)
  Docsvision СЭД/ECM и BPM - 294 (294, 0)
  Другие 908

  ELMA BPM Suite - 327 (241, 86)
  Directum RX - 233 (233, 0)
  Creatio (ранее bpm’online) - 200 (200, 0)
  Syntellect Tessa - 116 (64, 52)
  Comindware Platform (ранее Comindware Business Application Platform) - 78 (78, 0)
  Другие -37

  Directum RX - 236 (236, 0)
  ELMA BPM Suite - 234 (151, 83)
  Docsvision СЭД/ECM и BPM - 43 (43, 0)
  Syntellect Tessa - 36 (36, 0)
  Projecto - 26 (26, 0)
  Другие 0

  ELMA BPM Suite - 183 (22, 161)
  Directum RX - 146 (146, 0)
  Syntellect Tessa - 35 (30, 5)
  1С-Битрикс24 - 21 (21, 0)
  BPMSoft - 14 (13, 1)
  Другие -103

  Directum RX - 237 (237, 0)
  BPMSoft - 30 (30, 0)
  Syntellect Tessa - 25 (24, 1)
  1С-Битрикс24 - 19 (18, 1)
  Visary Low-code платформа (ранее Визари АИС) - 11 (6, 5)
  Другие 24

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Naumen (Наумен консалтинг) (235)
  ИнтелТелеком (Инфинити Трейд) (135)
  Системы КлиК (ранее BMicro, БМикро) (107)
  МайАстериск (myAsterisk) (104)
  Телефонные Системы (Oktell) (35)
  Другие (715)

  Naumen (Наумен консалтинг) (6)
  Ростелеком (5)
  Orange Business Services (Оранж Бизнес Сервисез, Эквант) (2)
  СофтБиКом (SoftBCom) (2)
  Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (2)
  Другие (31)

  Naumen (Наумен консалтинг) (16)
  Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (3)
  САТЕЛ (2)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1)
  Объединение когнитивных ассоциативных систем (ОКАС) (1)
  Другие (13)

  Naumen (Наумен консалтинг) (12)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (7)
  Аргус НТЦ (4)
  Mango Office (Манго Телеком) (2)
  Manzana Group (М Софт) (2)
  Другие (6)

  Naumen (Наумен консалтинг) (8)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (3)
  Mango Office (Манго Телеком) (2)
  Авантелеком (2)
  Аргус НТЦ (2)
  Другие (9)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Naumen (Наумен консалтинг) (8, 251)
  ИнтелТелеком (Инфинити Трейд) (4, 161)
  Системы КлиК (ранее BMicro, БМикро) (1, 111)
  МайАстериск (myAsterisk) (1, 107)
  Avaya (36, 84)
  Другие (384, 525)

  Naumen (Наумен консалтинг) (4, 8)
  Cisco Systems (3, 6)
  Ростелеком (1, 3)
  Avaya (2, 2)
  L2U (Л2Ю) (1, 2)
  Другие (18, 18)

  Naumen (Наумен консалтинг) (4, 17)
  Minervasoft (Пантеон Айти) (1, 4)
  Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (1, 3)
  Voximplant (Фастком) (1, 2)
  САТЕЛ (1, 2)
  Другие (10, 11)

  Naumen (Наумен консалтинг) (5, 12)
  Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2, 6)
  Аргус НТЦ (1, 4)
  ЦРТ-инновации (1, 2)
  Manzana Group (М Софт) (1, 2)
  Другие (7, 9)

  Naumen (Наумен консалтинг) (4, 9)
  МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2, 3)
  Minervasoft (Пантеон Айти) (1, 3)
  Авантелеком (2, 2)
  Аргус НТЦ (1, 2)
  Другие (6, 7)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Naumen Contact Center (ранее IP call-центр Naumen Phone) - 225 (208, 17)
  Call Center Infinity - 163 (112, 51)
  Клиент-Коммуникатор (КлиК) - 111 (111, 0)
  CallBox Contact-center - 107 (107, 0)
  Oktell Call-center - 72 (51, 21)
  Другие 379

  Naumen Contact Center (ранее IP call-центр Naumen Phone) - 7 (5, 2)
  Cisco Unified Contact Center Enterprise (UCCE) - 4 (4, 0)
  Ростелеком: Виртуальная АТС - 3 (3, 0)
  3i TouchPoint Analytics - 2 (2, 0)
  Neuro.net Голосовой робот - 2 (2, 0)
  Другие 18

  Naumen Contact Center (ранее IP call-центр Naumen Phone) - 12 (8, 4)
  Minerva Knowledge (ранее Minerva KMS и Naumen KMS) - 4 (4, 0)
  Naumen Erudite - 3 (3, 0)
  VS Robotics: VS Робот-оператор - 3 (3, 0)
  СОВА Программный комплекс - 2 (2, 0)
  Другие 5

  Naumen Contact Center (ранее IP call-центр Naumen Phone) - 7 (4, 3)
  Аргус WFM CC (Workforce Management for Contact Сenter) - 4 (4, 0)
  SmartLogger II - 4 (4, 0)
  Naumen Erudite - 3 (3, 0)
  Mango Office Контакт-центр - 2 (2, 0)
  Другие 9

  Naumen Contact Center (ранее IP call-центр Naumen Phone) - 6 (5, 1)
  Minerva Knowledge (ранее Minerva KMS и Naumen KMS) - 3 (3, 0)
  Naumen Erudite - 2 (2, 0)
  Аргус WFM CC (Workforce Management for Contact Сenter) - 2 (2, 0)
  Mango Office Контакт-центр - 2 (2, 0)
  Другие 8