Разработчики: | Санкт-Петербургские компьютерные сети (ProEye) |
Отрасли: | Информационные технологии, Пищевая промышленность, Торговля, Финансовые услуги, инвестиции и аудит |
Технологии: | ИБ - Биометрическая идентификация |
ProEye Security – это система видеонаблюдения с пользовательским интерфейсом, работающая на облачной платформе.
2019: Описание ProEye Security. Основные сценарии использования
По информации на 20 мая 2019 года ProEye Security – high-end платформа enterprise-уровня по распознаванию лиц для накопления данных и поставки готовых бизнес-данных для систем аналитики, СКУД, безопасности. Нейросеть платформы, обученная на миллионах лиц, одинаково хорошо идентифицирует людей всех возрастов и основных рас. Движок платформы оптимизирован таким образом, что работа нейросетей и поиск совпадений внутри платформы осуществляется в пределах 0.2 секунды. Количество записей при этом может достигать миллиардов первичных шаблонов.
Основные сценарии использования:
- Ритейл - система создания портрета покупателя, как следствие – повышение лояльности и среднего чека
- СКУД - позволяет создать входную зону для сотрудников и клиентов по лицу; фиксирует посетителей и распознает их в будущем. Двухфакторная авторизация, запрет на посещение выборочных помещенийб
- СУРВ - составление отчета по рабочему времени сотрудников, подтверждение нахождения на рабочем месте
- Безопасность - cоздание белых, серых, черных списков. Моментальное оповещение в ситуационный центр
- Horeca - позволит качественно улучшить сервис. Знать клиентов в лицо, знать вкусовые пристрастия, например, какого года предпочитают
- Банковский сектор - дополнительная верификация клиента, защита от мошенничества и использования краденых карт
Основные особенности:
- 3 ошибки на 10 миллионов запросов
- моментальное масштабирование
- использование ровно того количества ресурсов, которое необходимо
- минимальные затраты на развертывание
- никаких затрат на администрирование
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)