MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
MQTT (Message Queue Telemetry Transport) — упрощенный сетевой протокол, работающий поверх TCP/IP, используется для обмена сообщениями между устройствами по принципу издатель-подписчик. Первая версия протокола была разработана доктором Энди Станфорд-Кларком (IBM) и Арлен Ниппер (Arcom) в 1999 году и опубликована под роялти-фри лицензией.
2017: IoT-проект для контроля поголовья свиней
В ноябре 2017 года стало известно о создании в США системы интернета вещей (IoT), позволяющей дистанционно следить за состоянием здоровья поголовья на свинофермах. О разработке изданию CRN рассказали разработчики экспериментального IoT-решения — компании Remote Insights и Agosto.
Животноводческая отрасль США переживает непростые времена: уровень текучести кадров достигает 40%, а работники ферм вынуждены работать сверхурочно за мизерную плату. Кроме того, обычно на каждого сотрудника приходится по 300 голов свиней, что делает затруднительной задачу по мониторингу за здоровьем поголовья и коэффициентом опороса.
В связи с этим к компании Remote Insights, разрабатывающей решения для животноводов, в 2016 году обратились производитель ветеринарных препаратов Zoetis и специалист в области менеджмента свиноводческих предприятий Pipestone Systems с просьбой создать систему, которая бы позволила дистанционно отслеживать поведение свиней и на основании этого судить о здоровье поголовья. Также к проекту подключился партнер Google — компания Agosto, специализирующаяся на IoT-решениях.
Для выполнения задачи в Agosto использовали сразу несколько платформ Google Cloud IoT Core, включая сервис с открытым кодом IoT Message Broker, который позволяет разрабатывать IoT-приложения с поддержкой протокола MQTT, обеспечивающего безопасную двухстороннюю коммуникацию между объектами интернета вещей, а также инструменты аналитики и визуализации.
Разработанная IoT-система предусматривает крепление специальных бирок к ушам свиней. С помощью разнообразных датчиков они следят за температурой тела и передвижениями животных для оценки их самочувствия и готовности к размножению. Информация с датчиков передается в облако, где она анализируется, после чего обработанные сведения отправляются обратно сотрудникам свинофермы. Система оперативно предупреждает, если у какой-то из особей появляются признаки заболевания.
В феврале 2018 года IoT-система пройдет испытания в реальных условиях животноводческих ферм.[1]
Примечания
