Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Московский физико-технический институт (МФТИ) |
Дата последнего релиза: | 2024/08/13 |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Технологии: | Речевые технологии |
Основные статьи:
- Распознавание речи (технологии, рынок)
- Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
- Искусственный интеллект в медицине
- Виртуальные помощники
2024: Анонс AI-помощника MeMo: Meeting Moments
В МФТИ научили искусственный интеллект выписывать больничные. Распознавая голос доктора в реальном времени, AI-помощник MeMo: Meeting Moments не только ведет запись приема, но и заполняет медицинскую документацию: личную карту пациента, направления к узким специалистам или рецепт. Предложенное студентами Физтех-школы физики и исследований имени Ландау, а также кафедры БФК МФТИ решение позволит более чем на треть сократить время, которое врач тратит на непрофильные задачи. Также использование автоматизации на 20% увеличит количество пациентов, которых врач принимает за рабочий день. Об этом 13 августа 2024 года сообщили представители МФТИ.
![]() | По статистике, до 40% времени приема пациента врач тратит на ведение отчетности: заполнение документации, выписывание направлений и прочее, что негативно сказывается на качестве оказываемых медицинских услуг. Внимание врача сфокусировано не на пациенте, приемы задерживаются, образуются очереди. В итоге клиника (медицинский центр) терпит экономические убытки. Мы хотим изменить правила игры, по которым врачи вынуждены проводить медицинские осмотры и консультации, позволив специалистам не отвлекаться от пациентов. Вести медицинскую карту будут алгоритмы. поведала Мария Протопопова | ![]() |
По информации компании, одно из приоритетных направлений Национальной стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ) в РФ — это развитие рынка программных продуктов на основе ИИ для здравоохранения. Причем на август 2024 года интересны государству не только разработка алгоритмов для обработки медицинской статистики, компьютерное моделирование лекарственных средств, но и развитие пациентоориентированной культуры. Последнее, по словам автора проекта MeMo: Meeting Moments Марии Протопоповой, невозможно без внедрения автоматизации в процедуру врачебного приема. Только так получится высвободить интеллектуальный ресурс врача от решения рутинных задач.
Команда разработчиков MeMo: Meeting Moments уже завершила работу над основными опциями программного обеспечения. AI-помощник может в режиме реального времени преобразовывать устную речь в текст и делать саммари информации — заполнять предварительно загруженные шаблоны протоколов приема. Также команда стартапа, помимо разработки технологии, провела кастдевы и получила поддержку от Московского центра инновационных технологий в здравоохранении (Medtech.Moscow). Авторы проекта уточняют — автоматизация приема никак не нарушит нормы врачебной тайны.
![]() | Диалог врача с пациентом и содержимое медицинской карты — это конфиденциальная информация, которая согласно 152 статье ФЗ является «врачебной тайной». Это одна из самых больших трудностей, с которыми мы сталкивались при работе над проектом. Проанализировав рынок и кейсы похожих решений как у нас, так и за рубежом, мы выбрали бизнес-модель, при которой решение полностью устанавливается на сервера в ЦОДе (Центр обработки данных), на котором уже работает медицинское учреждение. Наше решение представляет собой ПО (приложение), установленное на компьютер в кабинете врача. А обработка всех данных как раз и происходит на серверах в ЦОДе. Таким образом, вся информация остается в контуре каждой клиники. Решение представляет собой полностью локальные алгоритмы, без использования сторонних API (подключений или серверов). уточнила Мария Протопопова | ![]() |
Проект MeMo: Meeting Moments стал победителем акселератора МФТИ «Физтех.Идея», а также получил грантовую поддержку Фонда содействию инновациям. Общая сумма государственных инвестиций в стартап студентов МФТИ составила 1,2 млн рублей. До конца августа 2024 команда проекта планирует завершить работу над локальной версией приложения и проведет пилотное тестирование в одной из московских частных клиник.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения (проекты, партнерские проекты)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)