НПКЦ ДиТ ДЗМ:
Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС)

Основные статьи:

• Радиология
• Искусственный интеллект в радиологии
• Искусственный интеллект в медицине
• Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС)

Единый Радиологический Информационный Сервис (ЕРИС) ЕМИАС представляет собой информационную систему, объединяющую высокотехнологичную медицинскую технику, рабочие места рентгенолаборантов, врачей-рентгенологов, консультативный сервис, единый архив диагностических изображений.

2024

*Отечественный ИИ-сервис превзошел иностранные по точности выявления узлов в лёгких

Московские ученые оценили параметры диагностической точности ИИ-сервисов лучевой диагностики. В исследовании принимали участие пять алгоритмов: из них три разработаны в России, другие два – в Индии и Южной Корее. Отечественный ИИ-сервис стал лучшим по точности определения легочных узлов. Такими данными с медтех-порталом Zdrav.Expert 16 октября 2024 года поделились представители Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы.

«Мы подготовили уникальный набор данных, состоящий из 100 рентгенографических исследований: 50 с легочными узлами и 50 – без легочных узлов. Отличительная особенность этого набора данных: из 50 рентгенограмм с легочными узлами 25 – содержат легочные узлы, которые однозначно были определены рентгенологом. В других 25 – врач сомневался. Однако наличие легочных узлов во всех 50 исследованиях было подтверждено с помощью компьютерной томографии, – рассказал руководитель отдела медицинской информатики, радиомики и радиогеномики Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Кирилл Арзамасов.

Как он пояснил, оценка ИИ-сервисов проводилась в 3 этапа. На каждом этапе результаты ИИ-сервисов сравнивались с эталонной разметкой, подтвержденной КТ-исследованием. Исследование показало, что отечественный ИИ-сервис превзошел иностранные по всем показателям диагностической точности. Набор данных представлен в открытом доступе на сайте^[1] и может быть использован для оценки качества работы ИИ-сервисов самими разработчиками.

«В недавнем исследовании, проведенном с участием российских и зарубежных сервисов искусственного интеллекта, наш отечественный ИИ-сервис продемонстрировал высочайшую точность в выявлении легочных узлов, превзойдя аналогичные решения из Индии и Южной Кореи. Это важный шаг в развитии технологий для повышения качества медицинской помощи», — подчеркнул главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы, директор столичного Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

По его словам, врачи-рентгенологи могут воспользоваться более чем 50 сервисами искусственного интеллекта для описания медицинских изображений. С помощью нейросетей в Москве уже проанализировано более 13 млн лучевых исследований. Рынок сервисов ИИ предлагает все больше решений, которые упрощают работу врача, поддерживая при этом качество ее выполнения.

Мы стремимся обеспечить врачей инструментами, которые не только упрощают их работу, но и повышают качество медицинской помощи. Для этого мы создали матрицу зрелости — инструмент, показывающий результаты работы сервисов и позволяющий оценить их. С конца 2022 года по октябрь 2024 года данный ИИ-сервис занимает лидирующие позиции по направлению "Рентгенография органов грудной клетки"», — добавил Юрий Васильев.

ИИ-сервис предназначен для автоматического анализа рентгеновских снимков органов грудной клетки. По состоянию на середину октября 2024 года он определяет 14 рентгенологических признаков различных патологий. Также сервис рассчитывает кардиоторакальный индекс и формирует полный проект протокола исследования.

Исследование опубликовано в китайском научном журнале Quantitative Imaging in Medicine and Surgery.

В Москве запущен онлайн-сервис для отслеживания загрузки медоборудования в поликлиниках

В октябре 2024 года в Москве начал работу новый онлайн-инструмент, позволяющий в режиме реального времени отслеживать загрузку медицинского оборудования в городских поликлиниках и стационарах. Сервис, разработанный центром диагностики и телемедицины московского департамента здравоохранения, призван оптимизировать использование диагностической техники и повысить доступность медицинских услуг для пациентов.

Как передает ТАСС, новая информационная панель предоставляет доступ к данным о загрузке всего цифрового диагностического оборудования, подключенного к Единому радиологическому информационному сервису ЕМИАС. Система охватывает 155 медицинских организаций, подведомственных Департаменту здравоохранения Москвы.

В Москве запущен онлайн-сервис для отслеживания загрузки медоборудования

Главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев подчеркнул, что новый сервис позволит специалистам поликлиник и стационаров самостоятельно анализировать данные о загрузке как собственных аппаратов, так и оборудования других медучреждений. Это даст возможность более эффективно планировать работу, перераспределять нагрузку на аппараты и потоки пациентов, а также принимать обоснованные управленческие решения.

Онлайн-сервис обладает широким функционалом и позволяет настраивать различные фильтры по медицинской организации, виду исследования, административному округу и типу аппарата. Пользователи могут проверить информацию более чем по 20 параметрам, включая процент загрузки оборудования, количество проведенных исследований, сменность работы и технические характеристики аппаратов.

Система предоставляет возможность просмотра данных в формате таблиц с информацией по диагностическим аппаратам за различные временные периоды. Важной особенностью сервиса является регулярное обновление данных, что обеспечивает актуальность предоставляемой информации.^[2]

В Москве запущен первый ИИ-сервис для выявления и оценки смещения тел позвонков

Московским врачам стал доступен сервис с искусственным интеллектом (ИИ), который помогает выявлять и оценивать смещение тел позвонков на рентгенограммах. Об этом медтех-порталу Zdrav.Expert 9 сентября 2024 года сообщили представители Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы. По их словам, «это новое направление в развитии таких технологий». Всего же рентгенологам столицы доступно более 50 ИИ-сервисов, которые находят на лучевых исследованиях признаки уже 38 патологий, уточнила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

«Смещение тел позвонков — одна из возможных причин болей в спине и пояснице, которая может существенно снижать качество жизни москвичей. Важно вовремя и точно диагностировать это состояние, чтобы избежать осложнений и назначить правильное лечение. Новый сервис на основе искусственного интеллекта, который мы внедрили, позволяет врачам не пропустить смещение при описании рентгенограмм позвоночника, автоматически проводя необходимые измерения. Это ускоряет процесс подготовки заключения и помогает начать лечение как можно раньше», — рассказала Анастасия Ракова.

Смещение тел позвонков — состояние, при котором позвонки выходят из своего нормального положения, что часто приводит к болям в пояснице и других частях спины. Это может быть результатом травмы, дегенеративных изменений или заболеваний, таких как остеопороз. Точная диагностика важна для назначения правильного и своевременного лечения, и сервисы искусственного интеллекта могут играть здесь важную роль. Нейросети способны автоматически анализировать рентгенограммы позвоночника, выявлять признаки смещения и мгновенно проводить измерения, что помогает врачам быстрее и точнее диагностировать патологию. Это сокращает время, необходимое для подготовки заключения, и позволяет назначить лечение более оперативно.

Нейросети помогают находить на маммограммах, КТ, МРТ и рентгеновских снимках признаки различных патологий, в том числе рака легкого, пневмонии, остеопороза, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса и других заболеваний. Точность диагностики сервисов искусственного интеллекта сопоставима с точностью врачебного исследования, отметили в Центре диагностики и телемедицины.

За качеством работы алгоритмов следят специалисты нашего Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы. К работе с реальными исследованиями допускаются только сервисы, которые удачно прошли все тестирования, подчеркнул главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы, директор столичного Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

«При этом, когда они выходят на потоковую работу, мы ведем мониторинг технологических и клинических показателей работы сервисов, оцениваем точность алгоритмов, анализируем выявленные расхождения между заключением сервиса и врача. Данная аналитика и обратная связь от ученых и врачей-рентгенологов предоставляется разработчикам. Они используют эту информацию для дообучения и усовершенствования своих моделей. Таким образом мы обеспечиваем надежную работу нейросетей», — пояснил специалист.

С помощью нейросетей обработано более 12 млн снимков, выявляются признаки 37 различных заболеваний

В столице применяют технологии компьютерного зрения в медицине уже пятый год. За это время нейросети обработали более 12 миллионов снимков и научились выявлять болезни легких, сердца и признаки онкологии. Искусственный интеллект (ИИ) анализирует флюорограммы, маммограммы, рентгенограммы, магнитно-резонансные и компьютерные томограммы, находит признаки патологий и проводит необходимые измерения. О том, как умные алгоритмы помогают врачам, 31 мая 2024 года рассказали в Департаменте информационных технологий Москвы и Департаменте здравоохранения города Москвы.

Как сообщалось, компьютерное зрение — одна из разновидностей искусственного интеллекта, которую применяют для анализа изображений. После проведения исследования цифровой медицинский снимок загружается в единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС) и становится доступным для нейросети. Сервис возвращает результаты анализа с цветовой разметкой областей возможных патологий, необходимыми описаниями и измерениями. Рентгенолог видит как обработанное изображение, так и исходное. Такой процесс способствует оптимизации точности постановки диагнозов и экономит время врачей.

При разработке нейросетей для анализа лучевых исследований используется метод глубокого обучения, который позволяет достигать оптимальной точности при диагностике.

Нейросеть учится на больших объемах данных. В процессе анализа снимка модель применяет различные фильтры и алгоритмы, чтобы выделить на изображении ключевые области и подсветить потенциальные аномалии. Затем система использует алгоритмы ранжирования для определения вероятности той или иной болезни. При этом окончательное решение о диагнозе всегда остается за специалистом. Это обеспечивает врачебный контроль. Нейросеть в данном случае выступает в качестве помощника врача, позволяя оптимизировать диагностику, сокращая время на описание исследований. отметили в Департаменте информационных технологий города Москвы

На май 2024 года врачам столичных больниц и поликлиник доступно более 50 специализированных сервисов на основе нейросетей. Компьютерные алгоритмы выявляют признаки 37 различных заболеваний. Среди них рак легкого, остеопороз позвоночника, аневризма грудного отдела аорты, ишемическая болезнь сердца, легочная гипертензия и гидроторакс, эмфизема легких, инсульт, образования надпочечников.

Реализация проекта позволила создать и развивать рынок сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике. На май 2024 года поддерживается конкурентная среда разработчиков ИИ-сервисов: открыто публикуется матрица зрелости решений, разработанных участниками эксперимента. рассказал Юрий Васильев, главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения

Кроме того, компьютерное зрение видит признаки патологий легких на рентгенографии и флюорографии, плоскостопия на рентгенографии стоп, артроза коленного сустава и сколиоза позвоночника на рентгенографии опорно-двигательного аппарата, а также протрузии и грыжи межпозвонковых дисков, стеноз позвоночного канала на магнитно-резонансной томографии пояснично-крестцового отдела позвоночника, рак молочной железы на маммографии.

Благодаря внедрению умных алгоритмов в медицинскую практику врачи могут проводить диагностику намного быстрее. Например, время на описание профилактических маммограмм сократилось в восемь раз.

В феврале 2024 года Москва открыла доступ к специальной платформе «МосМедИИ» с сервисами искусственного интеллекта для медицинских организаций со всей страны. С помощью платформы врачи смогут получать результаты автоматического анализа лучевых исследований, выполняемого умными алгоритмами. Заявки на подключение уже поступили более чем из 25 регионов, включая республики Башкортостан и Дагестан, Санкт-Петербург, Московскую, Пензенскую и Кемеровскую области, Красноярский край, Ямало-Ненецкий автономный округ. Получить доступ к платформе могут как отдельные организации, так и все медицинские учреждения региона. Кроме того, недавно московская цифровая библиотека пополнилась обновленными наборами данных по лучевой диагностике.

Среди них семь открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии. Всего создано 68 для оценки и тестирования нейросетей. Проверить способности нейросети искать признаки патологий на медицинских снимках может любой разработчик. В 2023 году внедрили несколько комплексных сервисов с искусственным интеллектом. Они способны выявлять признаки множества патологий на одной компьютерной томограмме.

В столице анализ снимков искусственным интеллектом включен в программу обязательного медицинского страхования. Москва первой в стране ввела специальный тариф на анализ лучевых исследований с помощью нейросетей. Для горожан такие исследования останутся бесплатными.

Сервисы искусственного интеллекта интегрированы в единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы столицы. Таким образом, радиологи всех медицинских учреждений города, подключенных к ЕМИАС, могут использовать современные технологии. Проект реализуется на базе Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы.

Добавление 7 открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки

Московская библиотека датасетов для ИИ пополнилась новыми наборами данных. Об этом 3 мая 2024 года сообщила пресс-служба Центра диагностики и телемедицины ДЗМ.

Среди изменений – 7 открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии. Таким образом, на май 2024 года сотрудниками Центра диагностики и телемедицины Депздрава Москвы создано более 350 наборов данных для оценки и тестирования работы нейросетей, среди которых 68 – доступны всем пользователям сети Интернет. Большинство из них предназначены для самотестирования алгоритмов.

Опубликованные открытые наборы данных могут применяться при самотестировании нейросетей для поиска признаков патологий головного мозга, органов грудной клетки и других анатомических областей. Цифровая библиотека появилась в 2022 году, представлена по всем основным модальностям лучевой диагностики и постепенно пополняется новыми наборами данных. Все открытые датасеты опубликованы на платформе mosmed.ai.

В начале 2024 года специалисты Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы создали первый открытый набор данных по компьютерной томографии головного мозга. Он включает в себя 800 КТ-исследований, дополнительную клиническую и техническую информацию.

2023

В Москве впервые искусственный интеллект начал выявлять ЛОР-заболевания на рентгене

В Москве нейросети впервые начали распознавать признаки лор-заболеваний на рентгеновских снимках. Умные алгоритмы способны обнаруживать по результатам рентгенографии носовых пазух серьезную патологию — синусит. Это самое распространенное исследование для выявления заболеваний придаточных пазух носа. В 2022 году в России провели более трех миллионов таких обследований. Сервис на основе искусственного интеллекта (ИИ) поможет врачам получать предварительные результаты сразу после процедуры. Об этом Центр диагностики и телемедицины (НПКЦ ДиТ ДЗМ) сообщил 14 ноября 2023 года.

Лучевая диагностика быстрее других в здравоохранении развивается в области цифровых сервисов и нейросетей. Только за этот год у московских врачей появились сервисы сразу по девяти направлениям работы искусственного интеллекта. В Москве искусственный интеллект научился определять признаки лор-заболеваний на рентгеновских снимках пациентов. Это уже 28-е клиническое направление, по которому алгоритмы умеют распознавать патологии. Предварительный результат обработки исследования будет доступен в течение двух-трех минут. Нейросеть существенно облегчает задачу врача и экономит время, которое можно потратить на пациента, — рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

Сервис на базе ИИ отмечает цветовыми подсказками на медицинском изображении области возможных патологий, делает автоматические измерения, которые важны для врача при постановке диагноза, и составляет описание. Окончательное решение принимает врач, но применение технологий значительно ускоряет и повышает точность работы.

На ноябрь 2023 года в столице работает более 50 сервисов искусственного интеллекта по 28 клиническим направлениям. С их помощью медики проанализировали свыше 10,5 миллиона исследований.

Правильное описание рентгеновского снимка при синуситах — это часто нетривиальная задача. Лицевая часть черепа человека устроена довольно сложно, поэтому на рентгеновском снимке разные костные структуры накладываются друг на друга. На этом фоне иногда затруднительно оценивать воспалительные изменения мягких тканей пазух и другие проявления патологии, например, уровень жидкости, которой может быть заполнена пазуха, или даже нарушения целостности костных стенок. Искусственный интеллект в таких случаях может оказаться полезным инструментом, который обратит внимание врача на утолщение слизистых и посчитает процент заполнения пазухи патологическим содержимым, — отметил главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

Использование технологий компьютерного зрения в медицине сокращает время на интерпретацию диагностических исследований, а также предоставляет медперсоналу информацию для постановки более точных диагнозов и назначения эффективного лечения. Внедрение таких технологий в здравоохранение позволяет создавать и развивать рынок систем поддержки врачебных решений в лучевой диагностике.

Московские врачи могут использовать уже 5 нейросетей для помощи в определении заболеваний органов грудной клетки

Московские врачи могут использовать уже 5 нейросетей для помощи в определении заболеваний органов грудной клетки. Об этом 31 октября 2023 года сообщил Центр диагностики и телемедицины (НПКЦ ДиТ ДЗМ).

Нейросеть способна распознавать признаки семи патологий, включая рак легкого, пневмонию, остеопороз позвоночника, аневризму аорты, легочную гипертензию, гидроторакс, ишемическую болезнь сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира. Теперь при описании лучевых снимков врачи-рентгенологи могут использовать одно из шести комплексных решений.

В Москве начал работу новый сервис на основе искусственного интеллекта для комплексного определения семи заболеваний органов грудной клетки. Теперь врачи при анализе таких исследований могут выбирать из пяти доступных нейросетей наиболее удобную и эффективную. Требования к разработкам постоянно растут, что способствует их развитию. Еще в прошлом году работал всего один комплексный сервис, а теперь врачам доступно уже шесть программных решений. Это качественно иной уровень предлагаемой помощи врачам от разработчиков искусственного интеллекта, — рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

На медицинском изображении нейросеть выделяет цветом области отклонений, производит необходимые измерения, а также составляет текстовое описание. Алгоритмы работают в рамках научного эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику.

Пятый сервис начал анализировать КТ-исследования брюшной полости пациентов. Он помогает выявить признаки новообразований надпочечников, компрессионного перелома тел позвонков, аневризмы брюшного отдела аорты, мочекаменной болезни, новообразований печени и почек. Всего с помощью искусственного интеллекта проанализировали более 10,5 миллиона медицинских снимков.

В эксперименте появляется все больше комплексных решений, которые способны определить сразу несколько патологий, вместо моносервисов по выявлению только одной патологии. Его организаторы задают вектор для создания и развития интеллектуальных разработок. Так, переход к комплексным решениям был заявлен в конце 2021 года, и сегодня врачам доступно шесть программных продуктов. Предложения от разработчиков становятся все более конкурентноспособными, и врачи, в свою очередь, получают возможность выбора самых удобных для себя сервисов, — рассказал главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

Обработано 200 тысяч маммограмм оплаченных по ОМС

В 2023 году Москва стала первым регионом, в котором маммографические исследования с использованием искусственного интеллекта оплачиваются из средств фонда ОМС. За это время нейросети уже обработали 200 тысяч снимков. Об этом 11 октября 2023 года сообщил заместитель руководителя Департамента здравоохранения Москвы Илья Тыров.

Маммография является важнейшим исследованием для профилактики рака молочной железы, так как позволяет выявить патологию на ранних стадиях. В Москве описания профилактических маммограмм искусственным интеллектом уже 9 месяцев проводятся в рамках системы ОМС. На октябрь 2023 года алгоритмы обработали 200 тысяч изображений. Применение этой технологии уже показало хорошие результаты: мы видим, что точность нейросетей сопоставима с работой врача, а благодаря умным алгоритмам время на описание изображений сократилось в 8 раз. Двойное чтение маммографических изображений делает оценку независимой и качественной, — рассказал Илья Тыров.

Включение анализа лучевых снимков нейросетями в тариф ОМС позволяет внедрять такие технологии в практическое здравоохранение и не зависеть от грантовой поддержки. Для жителей города эти исследования по-прежнему остаются бесплатными, а использование умных алгоритмов позволяет ускорить диагностику и повысить ее точность.

Московские специалисты провели исследование и сравнили два сценария анализа скрининговых маммографических изображений: двумя врачами-рентгенологами и специалистом и искусственным интеллектом. Специалисты установили, что умные алгоритмы ускоряют описание маммограмм более чем в 8 раз. Таким образом, применение искусственного интеллекта при анализе маммограмм позволяет снизить нагрузку на рентгенологов и повысить скорость диагностики рака молочной железы.

Алгоритмы работают в рамках научного эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику.

Для работы искусственного интеллекта в рамках ОМС отбираются решения, которые имеют регистрационные удостоверения медицинского изделия. Мы ставим высокий порог вхождения сервисов еще на этапе эксперимента: разработчики создают решения, затем они проходят несколько этапов тестирований и, только в случае удачных результатов, сервис допускается к работе с реальными исследованиями. Таким образом в систему здравоохранения Москвы попадают проверенные сервисы искусственного интеллекта по востребованным направлениям», — подробнее рассказал главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения Юрий Васильев.

Пятый комплексный сервис ИИ может выявить сразу шесть патологий на одном снимке

В Москве заработал пятый комплексный сервис искусственного интеллекта для диагностики заболеваний. Алгоритм способен находить на одном изображении компьютерной томографии признаки сразу шести патологий, для выявления из них московские врачи ранее не применяли нейросети. В их числе мочекаменная болезнь, а также новообразования печени и почек. Об этом сообщила 4 октября 2023 года Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

Мы продолжаем расширять московский эксперимент по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику. Начал работать еще один, уже пятый, комплексный сервис искусственного интеллекта, который находит на изображениях компьютерной томографии органов брюшной полости признаки шести заболеваний. Нейросети анализируют снимок для выявления новообразований надпочечников, компрессионного перелома тел позвонков, аневризмы брюшного отдела аорты, а также по трем направлениям — диагностике мочекаменной болезни, новообразований печени и почек. Ключевая особенность комплексного сервиса состоит в том, что искусственный интеллект обратит внимание врача даже на те патологии, которые не являются предметом обследования, рассказала Анастасия Ракова.

Она добавила, что комплексный сервис является первым для выявления шести заболеваний брюшной полости. Остальные направлены на диагностику патологий органов грудной клетки. Один из них способен найти на компьютерной томограмме признаки 10 патологий. Среди них новообразования надпочечников, рак легкого, легочная гипертензия, пневмония, остеопороз и клиновидная деформация тел позвонков, аневризма грудного отдела аорты, гидроторакс, эмфизема легких, ишемическая болезнь сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира. Два комплексных сервиса определяют признаки семи патологий, а один — восьми.

Первым этапом при открытии направления эксперимента мы определяем его востребованность в условиях государственной системы здравоохранения города. Мы анализируем количество проведенных за год в медицинских организациях Депздрава Москвы исследований, определяем наиболее часто выполняемые из них и самые выявляемые патологии. Далее объявляем на сайте проекта направления, по которым готовы принимать к участию в эксперименте интеллектуальные разработки, публикуем диагностические и функциональные требования к ним. Разработчики создают решения, затем мы их тестируем, и в случае удачных результатов тестов сервис допускается к работе с реальными исследованиями, которые проводятся в московских медицинских организациях. Таким образом врачам-рентгенологам становятся доступны только проверенные сервисы искусственного интеллекта по востребованным направлениям, рассказал Юрий Васильев, главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения.

Нейросети используются для обработки снимков лучевых исследований, полученных при проведении флюорографии, маммографии, рентгенографии, компьютерной и магнитно-резонансной томографии. На октябрь 2023 года в проекте более 50 сервисов на базе искусственного интеллекта по 26 направлениям исследований помогают рентгенологам в распознавании различных заболеваний.

Алгоритмы работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение. Проект реализует комплекс социального развития Москвы совместно со столичным Департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины — передовой научно-практической организации в структуре столичного Департамента здравоохранения, основанной в 1996 году.

Искусственный интеллект обработал 1 млн маммограмм столичных пациенток за 3,5 года

В Москве за 3,5 года при помощи сервисов искусственного интеллекта проанализировали 1 млн маммографических исследований. Нейросети работают в столице с 2020 года в рамках эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в здравоохранении. Врачи-рентгенологи на октябрь 2023 года используют 4 сервиса искусственного интеллекта для анализа маммографических исследований. Об этом 2 октября 2023 года сообщил заместитель руководителя Департамента здравоохранения Москвы Илья Тыров.

Маммография — вид исследований, в котором искусственный интеллект стал незаменимым помощником врача. Москва в 2023 году ввела специальный тариф на анализ профилактических маммограмм с помощью нейросетей в рамках программы обязательного медицинского страхования. Скрининговое обследование женщин предполагает большой поток исследований, которые описывает врач-рентгенолог. Частичная автоматизация этого процесса помогает справляться с объемом быстро и качественно. Окончательное решение остается за врачом, — отметил заместитель руководителя Департамента здравоохранения Москвы Илья Тыров.

Он также добавил, что, по данным ученых, сервисы искусственного интеллекта сокращают время описания маммографических исследований более чем в восемь раз. Кроме того, нейросети обладают диагностической точностью на уровне, сопоставимом с работой врача-рентгенолога.

Наша задача — обеспечить точность диагностики с использованием нейросетей, поэтому мы постоянно проводим мониторинг качества работы уже функционирующих алгоритмов, чтобы врачи могли применять только надежные решения, — уточнил главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

В Москве появился четвертый комплекс сервиса ИИ для диагностики заболеваний

В Москве появился четвертый комплексный сервис искусственного интеллекта, который на компьютерной томограмме органов грудной клетки может одновременно выявить несколько заболеваний. Алгоритмы работают в рамках московского эксперимента по использованию технологий компьютерного зрения в лучевой диагностике. Это уже четвертое комплексное решение на отечественном рынке разработчиков алгоритмов. Об этом 27 сентября 2023 года сообщила и.о. заместителя мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

В столице появилась ещё одна нейросеть для комплексного выявления признаков заболеваний органов грудной клетки. Появление таких решений – это результат развития отечественного рынка интеллектуальных разработок в сфере медицины, который обусловлен качественным расширением московского эксперимента. Благодаря автоматизации рутинных задач у врачей появляется больше времени на анализ исследований пациента. В то же время команда столичных специалистов продолжает поиск оптимальных сценариев применения высокотехнологичных комплексных решений в практической деятельности. На сентябрь 2023 года в Москве около 50 алгоритмов по 23 клиническим направлениям анализируют исследования в режиме реального времени, четыре из которых – комплексные ИИ-сервисы, – рассказала Анастасия Ракова.

По ее словам, на одном исследовании грудной клетки нейросеть способна распознать признаки 8 патологий: рака легкого, пневмонии, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира.

Первый комплексный сервис искусственного интеллекта стал помогать столичным врачам-радиологам ещё год назад. В среднем в месяц он обрабатывает порядка 20 тысяч лучевых исследований. На одной компьютерной томограмме он способен одновременно распознать признаки до 10 заболеваний. Второе комплексное решение появилось весной, третье – летом 2023 года. Всего за период реализации эксперимента сервисами искусственного интеллекта проанализированы более 10,5 млн медицинских изображений.

На медицинском изображении алгоритмы выделяют цветовыми подсказками области отклонения от нормы, производят необходимые измерения. Предоставляют врачу, как визуальные подсказки, так и текстовое описание.

За 8 месяцев в Москве провели более 6 млн КТ, МРТ и других лучевых исследований

В столице с начала 2023 года провели более шести миллионов лучевых исследований с использованием цифрового тяжелого медицинского оборудования. Об этом 22 сентября 2023 года сообщил Илья Тыров, исполняющий обязанности заместителя руководителя Департамента здравоохранения города Москвы.

Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения, и одним из важных этапов этой работы стало развитие единого радиологического информационного сервиса (ЕРИС) единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС). Он позволил обеспечить возможность централизации службы лучевой диагностики и разработать модель описания лучевых исследований. В результате был образован Московский референс-центр лучевой диагностики. С начала 2023 года в Москве выполнили более шести миллионов КТ, МРТ и других лучевых исследований, свыше трех миллионов из которых проанализировали в референс-центре, — рассказал Илья Тыров.

Сегодня рентгенологические исследования, которые проводят во взрослых поликлиниках, анализируют в едином круглосуточном референс-центре. Он работает в составе Центра диагностики и телемедицины столичного Департамента здравоохранения. Любой житель Москвы может получить заключение высококвалифицированного узкопрофильного эксперта, выполнив процедуру в своей районной поликлинике и не выезжая при этом в другой конец города. Медицинское изображение автоматически попадает в ЕРИС ЕМИАС, откуда его забирает на описание врач-рентгенолог. В течение нескольких часов готовое описание и исследование появляются в электронной медицинской карте пациента.

На сентябрь 2023 года момент почти все рентгенологи взрослых поликлиник столицы, а это более 300 врачей, работают в Московском референс-центре, круглосуточно описывая лучевые исследования пациентов. Централизация лучевой диагностики позволила улучшить качество работы врачей-рентгенологов и сократить время подготовки заключения для пациента. За все время существования подразделения проведено более восьми миллионов описаний лучевых исследований: компьютерных и магнитно-резонансных томограмм, маммограмм и рентгенологических снимков. И с каждым годом количественные и качественные показатели растут: с начала 2023 года уже обработано более трех миллионов описаний, это почти в два раза больше, чем за аналогичный период прошлого года, — пояснил главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы Юрий Васильев.

Теперь искусственный интеллект помогает московским врачам определять признаки перелома ребер на КТ

В Москве искусственный интеллект на КТ-исследованиях органов грудной клетки научился определять перелом ребер. Этот инструмент поможет врачам при описании сложных диагностических случаев, например, при сочетанной патологии или тяжелых травмах. Данное направление войдет в состав комплексного сервиса искусственного интеллекта, то есть алгоритмы смогут определять на одном снимке признаки сразу множества патологий. Об этом 22 августа 2023 года сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Теперь московским врачам-рентгенологам доступно решение на основе технологий искусственного интеллекта, которое позволяет быстро и безошибочно находить переломы ребер, а также оценивать целостность костных структур грудной клетки на КТ. Особенно полезным сервис будет при диагностике сложных случаев — алгоритмы автоматизируют рутинные процессы, производят необходимые измерения и обращают внимание врача на малозаметные признаки патологий, то есть экономят время специалиста и повышают качество диагностики. Кроме того, направление в дальнейшем войдет в состав комплексного сервиса искусственного интеллекта, что позволит определять признаки сразу нескольких патологий в рамках одного исследования. Например, пациенту проводят исследование грудной клетки с подозрением на перелом ребер, а нейросеть дополнительно проанализирует снимок на возможные патологии легких или сердца, — рассказала Анастасия Ракова.

Заммэра добавила, что на август 2023 года в проекте работает уже более 50 сервисов искусственного интеллекта по 23 клиническим направлениям, всего с их помощью медики проанализировали порядка 10,5 млн медицинских изображений.

Использование технологий компьютерного зрения в медицине позволяет сократить время диагностики, а также предоставляет медперсоналу информацию для постановки более точных диагнозов и назначения более эффективного лечения. Благодаря искусственному интеллекту также повышается доступность медицинской помощи.

Мы внедряем множество цифровых сервисов, которые облегчают и ускоряют работу врачей. Данный сервис искусственного интеллекта позволит комплексно оценивать состояние органов грудной клетки в рамках одного исследования — как патологию легких и средостения, так и повреждения костных структур. Несомненным плюсом является текстовое описание исследования искусственным интеллектом, врач может не тратить много времени на составления протокола, а просто использовать необходимые фрагменты текста», — отметил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор столичного Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Юрий Васильев.

Области возможных патологий алгоритмы размечают цветовыми подсказками на медицинском изображении. Нейросеть автоматически делает измерения, которые важны для врача при постановке диагноза, и составляет описание. Технологии компьютерного зрения позволяют выявить патологии на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.

Разработка принципов стандартизации датасетов для обучения ИИ в медицине

Московские ученые разработали принципы стандартизации датасетов для обучения искусственного интеллекта в медицине.

Разработчики обучают нейросети самостоятельно находить патологии на лучевых исследованиях пациентов с помощью датасетов — наборов обезличенных рентгенологических снимков с признаками тех или иных заболеваний. Об этом 5 июля 2023 года сообщила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.

Мы не только занимаемся внедрением технологий искусственного интеллекта в столичное здравоохранение, но и уделяем большое внимание научной стороне вопроса. Московские рентгенологи предложили оригинальную технологию структуризации и систематизации управления медицинскими наборами данных для обучения и тестирования искусственного интеллекта. Это позволит стандартизировать информацию о наборах данных для машинного обучения. Создание реестра дает возможность оперативно формировать наглядные библиотеки данных, позволяя обширному кругу исследователей, разработчиков и компаний выбирать наборы данных для своих задач. Создание такой оригинальной для мирового рынка технологии обеспечивает широкое использование и способствует быстрому развитию и внедрению сервисов на основе искусственного интеллекта, — отметила Анастасия Ракова.

При разработке алгоритмов ведения реестра учитывались основные особенности, в том числе управление информацией, качество данных, конфиденциальность и безопасность.

Научное исследование проходило в четыре этапа, которые включали в себя анализ всех имеющихся ресурсов с датасетами. Крупная библиотека, в том числе с открытыми наборами данных, разработана экспертами нашего Центра. На июль 2023 года порядка 200 датасетов, часть из которых доступна любому пользователю сети, выложена на сайте московского эксперимента. Большой вклад в создание реестра был сделан на основе анализа данных, полученных в ходе эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику. Наши научные разработки теперь доступны большому кругу, они опубликованы в рецензируемом научном журнале, - рассказал заместитель директора по научной работе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Антон Владзимирский.

Возможность одновременно выявлять до 10 патологий на компьютерной томограмме

В Москве расширили возможности комплексного сервиса искусственного интеллекта. Нейросеть теперь одновременно может выявить до 10 патологий на компьютерной томограмме. В число заболеваний, которые алгоритмы помогают врачам определять на КТ-снимках грудной клетки, вошли образования надпочечников. Об этом Центр диагностики и телемедицины сообщил 27 июня 2023 года.

Разработка комплексных решений на базе искусственного интеллекта — одно из главных направлений эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику в 2023 году. У нас уже работает два комплексных инструмента, которые на одном снимке могут выявить сразу несколько патологий. Недавно нейросеть научилась распознавать образования надпочечников на КТ грудной клетки. Таким образом, один сервис уже определяет до 10 отклонений на одном снимке. Это позволяет диагностировать патологии у пациентов, которые обратились к врачу для лечения других заболеваний. Всего с начала работы комплексного сервиса искусственного интеллекта он помог медикам проанализировать более 270 тысяч медицинских изображений, — отметила Анастасия Ракова.

Кроме образований надпочечников, искусственный интеллект умеет одновременно находить на компьютерной томограмме признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, эмфиземы легких, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира.

Области возможных патологий алгоритмы размечают цветовыми подсказками на медицинском изображении. Нейросеть автоматически делает измерения, которые важны для врача при постановке диагноза, и составляет описание. Технологии компьютерного зрения позволяют выявить патологии на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.

В Москве заработал второй комплексный сервис искусственного интеллекта для диагностики сразу 7 заболеваний

В Москве появился второй комплексный сервис искусственного интеллекта, который на компьютерной томограмме может одновременно выявить семь заболеваний. На одном исследовании грудной клетки нейросеть способна распознать признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий. Это уже второе по счёту комплексное решение от отечественных разработчиков — врачи смогут выбрать, каким сервисом им удобно пользоваться. Об этом 8 июня 2023 года рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Уже три года мы активно внедряем технологии искусственного интеллекта в столичное здравоохранение. Одно из ключевых направлений — это компьютерное зрение в лучевой диагностике. С момента начала московского эксперимента по использованию умных алгоритмов нейросети проанализировали более 9 миллионов лучевых исследований. Мы запустили уже второй комплексный сервис искусственного интеллекта, который на КТ может одновременно выявить 7 заболеваний. сообщила Анастасия Ракова

Как сообщалось, первый комплексный сервис искусственного интеллекта стал помогать столичным медикам ещё год назад. В среднем в месяц он обрабатывает порядка 25 тысяч лучевых исследований. На одной компьютерной томограмме он способен одновременно распознать признаки 9 заболеваний: рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий, ишемической болезни сердца по объему паракардиального жира, а также эмфиземы легких.

Для участия в эксперименте необходимо пройти несколько этапов — подать заявку, интегрироваться в Единый радиологический информационный сервис ЕМИАС, пройти тестирование, апробацию и выйти в опытную эксплуатацию. На каждом этапе ведется мониторинг технологических и клинических показателей работы. Мы проводим оценку точности алгоритмов, анализируем совместно с разработчиками работу сервиса и врача, передаем им обратную связь от рентгенологов. отметил директор Юрий Васильев, Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике столицы

На медицинском изображении алгоритмы выделяют цветовыми подсказками области отклонения от нормы, производят необходимые измерения для врача, а также составляют текстовое описание. На июнь 2023 года алгоритмы доступны рентгенологам порядка 150 медицинских учреждений, в том числе детских. Алгоритмы работают в рамках научного эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в лучевую диагностику, который реализуется Комплексом социального развития Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы и городским Департаментом информационных технологий. Апробация комплексных решений – одно из главных направлений развития эксперимента 2023 года.

Москва уже более 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Использование компьютерного зрения в медицине позволяет сократить время, затрачиваемое на диагностические процедуры, а также предоставляет медперсоналу информацию для постановки более точных диагнозов и назначения более эффективного лечения. В свою очередь, реализация проекта по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение позволяет создавать и развивать рынок систем поддержки врачебных решений в лучевой диагностике.

Проект соответствует целям и задачам национального проекта «Здравоохранение» и направлен на оптимизацию качества и доступности оказания медицинской помощи жителям Москвы.

Искусственный интеллект теперь помогает московским врачам в диагностике рассеянного склероза

В Москве начал работать еще один сервис искусственного интеллекта, который распознает рассеянный склероз на магнитно-резонансной томографии головного мозга. Своевременная диагностика и назначение терапии могут существенно замедлить прогрессирование этого хронического аутоимунного заболевания нервной системы. Всего на май 2023 года искусственный интеллект в лучевой диагностике находит патологии уже по 21 клиническому направлению. Об этом 17 мая 2023 года сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Мы продолжаем расширять возможности искусственного интеллекта в московском здравоохранении. Теперь нейросети помогают врачам в поиске признаков рассеянного склероза на лучевых снимках. Это опасное неврологическое заболевание обычно начинает развиваться в молодом возрасте и со временем может привести к тяжелой инвалидности. Технологии искусственного интеллекта позволят медикам повысить скорость и точность его диагностики на МРТ головного мозга. Таким образом, умные алгоритмы уже ассистируют врачам в поиске патологий по 21 клиническому направлению, — рассказала заммэра.

Умные алгоритмы с 2020 года работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину. Проект реализуется на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы совместно с Департаментом информационных технологий. Нейросети, интегрированные в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС, составляют описание и отмечают цветовыми подсказками области возможных патологий на медицинском изображении, производят измерения, которые представляют клиническую ценность для врача-рентгенолога при подготовке диагностического заключения.

Искусственный интеллект помогает находить на снимках лучевых исследований признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также рака молочной железы, грыж позвоночника, мочекаменной болезни, артроза, плоскостопия и других заболеваний.

В Москве ИИ научился находить ишемический инсульт на КТ головного мозга

В Москве искусственный интеллект научился определять признаки ишемического инсульта на компьютерной томографии головного мозга. Таким образом, нейросети ищут патологии уже по 20 клиническим направлениям. Диагностические инструменты на основе искусственного интеллекта активно развиваются: менее чем за год количество направлений, по которым на март 2023 года работают алгоритмы, увеличилось больше, чем в 2 раза. Об этом 24 марта 2023 года сообщил НПКЦ ДиТ ДЗМ (Научно-практический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы).

Уже три года Центр диагностики и телемедицины тестирует технологии компьютерного зрения. Эксперимент проходит успешно. За это время в силу вступили 10 оригинальных национальных стандартов по применению ИИ в здравоохранении, разработанных нашими специалистами, а также запускается производство так называемых фантомов, имитирующих органы, для обучения специалистов и настройки медтехники, — рассказал Мэр Москвы Сергей Собянин.

Эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения проводится на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы совместно с Департаментом информационных технологий уже 3 года. На март 2023 года в нем работают на потоке 48 сервисов искусственного интеллекта от 20 компаний-разработчиков.

Как показывает мировой опыт, алгоритмы, которые обладают высокой точностью диагностики ишемии, способны существенно ускорить постановку диагноза даже в условиях флагманских центров больниц с ориентацией на неотложную сосудистую патологию. И поэтому мы действительно ждали, когда в московский эксперимент зайдет первый сервис по данному направлению, чтобы оценить, насколько подобный инструмент может быть полезен столичному здравоохранению. Врачам-рентгенологам не всегда легко достичь консенсуса в определении ранних КТ-признаков инсульта. Автоматизация диагностики острых нарушений мозгового кровообращения с помощью нейросетей может ускорить процесс постановки диагноза и сделать его более точным, что обеспечит пациента необходимой помощью в кратчайшие сроки. Это нам теперь и предстоит проверить в эксперименте, — отметил Юрий Васильев, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины.

С помощью ИИ проанализировано более 9 млн лучевых исследований. Доступны 44 ИИ-сервиса по 19 направлениям

Москва подвела итоги трех лет эксперимента по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику. По состоянию на середину марта 2023 года врачам-рентгенологам столицы доступны 44 сервиса искусственного интеллекта по 19 направлениям. Нейросети проанализировали уже более 9 миллионов лучевых исследований, сообщили 15 марта 2023 года Zdrav.Expert в Центре диагностики и телемедицины ДЗМ. Такие технологии ускоряют получение результатов для пациентов и экономят время врачей на описание медицинских изображений. Подробнее здесь.

Нейросеть научилась выявлять на компьютерной томограмме до девяти патологий одновременно

В Москве расширили возможности комплексного сервиса искусственного интеллекта — на компьютерной томограмме нейросеть теперь может одновременно выявить до девяти патологий. Помимо признаков рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира, инструмент научился обнаруживать и эмфизему легких. Об этом 6 марта 2023 года рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития. Искусственный интеллект уже почти три года помогает столичным медикам находить на снимках малейшие отклонения от нормы.

В сентябре 2022 года мы запустили комплексный сервис, который за считанные минуты определяет на снимках компьютерной томографии сразу несколько патологий. Поясню на примере, как это работает. Пациента направили на исследование для исключения коронавирусной пневмонии, а искусственный интеллект, проанализировав снимок, нашел дополнительно признаки эмфиземы легких, которая не была целью обследования. Этот инструмент помогает врачу не пропустить значимые патологии, – пояснила Анастасия Ракова.

Алгоритмы отмечают цветовыми подсказками области возможных патологий на медицинском изображении, производят измерения, которые представляют клиническую ценность для врача при постановке диагноза пациенту, и составляют описание. Важным плюсом технологии компьютерного зрения является возможность выявления патологий на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.

В рамках эксперимента по внедрению технологий на основе компьютерного зрения нейросети работают с большим потоком исследований, постоянно получают обратную связь от рентгенологов – это большое подспорье для развития сервисов. Эксперимент направлен на создание надежного помощника для врача. За последний год число медиков в Москве, которые активно используют алгоритмы в повседневной практике, выросло в 1,5 раза Отмечу, что помощниками пользуются также и коллеги из регионов. С 2022 года врачи Ямало-ненецкого автономного округа посредством собственной разработки нашего Центра - HUB Telemed подключились к лучшим на март 2023 года сервисам искусственного интеллекта в лучевой диагностике, – отметил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины ДЗМ Юрий Васильев.

Умные алгоритмы с 2020 года работают в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в деятельность столичных медучреждений. Проект реализует комплекс социального развития Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины при поддержке Департамента информационных технологий.

С 2023 года в Москве анализ профилактических исследований по маммографии с помощью нейросетей получил официальный статус медицинской услуги и специальный тариф. Столица стала регионом, в котором использование алгоритмов искусственного интеллекта оплачивается из средств фонда обязательного медицинского страхования.

Все рентгенологические исследования в московских поликлиниках переведены на цифровое оборудование

Все рентгенологические исследования в московских поликлиниках переведены на цифровое оборудование, в результате чего врачи выдают заключения всего за 30 минут вместо прежних почти 28 часов. Об этом столичный Департамент здравоохранения сообщил в феврале 2023 года.

Москва реализовала новую модель работы системы лучевой диагностики. Теперь врачи-рентгенологи всех взрослых поликлиник проводят описания исследований, выполненных на цифровом оборудовании, в едином круглосуточном московском референс-центре, а это каждое второе исследование в Москве, - говорит заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. - Рентгенологические снимки поступают из поликлиник в единое цифровое облачное хранилище медицинских изображений, распределяются по разным модальностям и специализациям, а специалисты сразу приступают к их анализу. Расположение рентгенологов в одном здании позволяет быстро проводить необходимые экспертные консультации в самых сложных случаях.

В Депздраве рассказали, что еженедельно рентгенологи описывают в центре тысячи КТ, МРТ, флюорограмм, маммограмм, денситометрий и рентгеновских снимков. С целью повышения качества анализа медицинских изображений и уменьшения временных затрат рентгенологов на описание каждого снимка в референс-центре разработали и внедрили концепцию распределения исследований по разным модальностям, субспециализациям и внутренней ротации. Рентгенологи анализируют исследования в рамках своего направления, в сложных случаях могут оперативно получить консультацию от коллег. Описания здесь делают круглосуточно 7 дней в неделю и не зависят от графика работы поликлиники.

К февралю 2023 года в московской системе здравоохранения работает более 40 сервисов искусственного интеллекта по 17 различным направлениям исследований. Врачи пользуются нейросетями для обработки флюорографии, маммографии, рентгенографии, компьютерной томографии (КТ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ). Искусственный интеллект помогает находить на снимках признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также рака молочной железы, плоскостопия и других заболеваний.^[3]

2022

Комплексный сервис ИИ поможет выявлять на КТ-снимках признаки ишемической болезни сердца

В Москве расширили возможности комплексного сервиса искусственного интеллекта — нейросети будут выявлять на КТ-снимках признаки паракардиального жира, что поможет при диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. Таким образом, теперь умный помощник поможет определять признаки сразу восьми патологий. Об этом 8 декабря 2022 года рассказал заместитель руководителя столичного Департамента здравоохранения Илья Тыров.

Теперь комплексный сервис искусственного интеллекта на одном КТ-изображении будет измерять объем паракардиальной жировой ткани. Его увеличение относится к независимым факторам риска развития ряда заболеваний, включая ишемическую болезнь сердца, фибрилляцию предсердий и метаболический синдром, поэтому качественная диагностика очень важна. Таким образом, умный помощник будет выявлять признаки уже восьми патологий. Нейросеть может взять на себя выполнение с необходимой точностью необходимых измерений, чем облегчает своевременное выявление пациентов из группы риска по многим заболеваниям. Искусственный интеллект в этом случае выступает дополнительным помощником и помогает снизить нагрузку на врачей- рентгенологов. сообщил Илья Тыров

Как сообщалось, комплексный сервис с начала запуска проанализировал более 120 тысяч компьютерных томограмм пациентов медицинских учреждений. На серии рентгеновских снимков, получаемых в ходе КТ-исследования, нейросеть за считанные минуты находит признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, легочной гипертензии, гидроторакса и ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира.

На декабрь 2022 года комплексный сервис анализирует уже почти каждое исследование КТ органов грудной клетки. Всего за несколько минут рентгенолог получает от нейросети описание, которое он может использовать при составлении заключения для пациента. Алгоритм не пропускает даже малейшие отклонения от нормы и способен выявить признаки заболеваний, о которых пациент даже не подозревал, обращаясь к врачу. На декабрь 2022 года развитие комплексных сервисов — одно из ключевых направлений эксперимента. В 2023 году мы планируем внедрить такие комплексные нейросети и по другим анатомическим областям, например, для выявления сразу нескольких патологий на КТ брюшной полости. уточнил Юрий Васильев, директор столичного Центра диагностики и телемедицины, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике ДЗМ

Нейросети используются для обработки снимков лучевых исследований, полученных при проведении флюорографии, маммографии, рентгенографии, компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии. На декабрь 2022 года в проекте больше 40 сервисов на базе искусственного интеллекта по 17 различным направлениям исследований помогают рентгенологам в распознавании различных заболеваний.

Алгоритмы работают в рамках Эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение — проект Комплекса социального развития мэрии Москвы на базе Центра диагностики и телемедицины при поддержке Департамента информационных технологий.

Рентгенологи Москвы начали искать патологии позвоночника и надпочечников с помощью искусственного интеллекта

Нейросети в Москве научились определять признаки еще двух видов заболеваний. Теперь искусственный интеллект способен диагностировать протрузию и грыжу межпозвонковых дисков на МРТ, а также опухоль надпочечников на КТ. Умные алгоритмы помогают рентгенологам уже по 17 направлениям исследований. Об этом 11 ноября 2022 года сообщил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

Теперь искусственный интеллект способен диагностировать признаки ещё двух видов заболеваний — протрузию и грыжу межпозвонковых дисков на МРТ, а также опухоль надпочечников на КТ. Алгоритмы работают в рамках Эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину, который реализован на базе столичного Центра диагностики и телемедицины. Опытные эксперты познакомились уже с порядка 100 различных решений на основе искусственного интеллекта, но к работе в системе городского здравоохранения привлекают только лучшие. На ноябрь 2022 года московским врачам доступны порядка 40 сервисов, которые работают по 17 направлениям исследований. Растет не только количество сервисов, но и увеличивается перечень заболеваний, в диагностике которых помогают нейросети, — рассказал заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

Научные сотрудники, инженеры и врачи-эксперты тестируют сервисы, прежде чем допустить искусственный интеллект к анализу снимков лучевых исследований пациентов городских медицинских учреждений. Цифровые помощники проходят функциональные и калибровочные испытания, в ходе которых проверяется набор заявленных функций, диагностическая точность и скорость обработки одного исследования. После окончания тестирования их используют врачи. На ноябрь 2022 года нейросети доступны рентгенологам 150 медицинских учреждений, в том числе детских.

Рентгенолог достаточно быстро определяет признаки заболевания на лучевом исследовании, основную часть времени специалиста занимает проведение измерений. Например, при наличии дегенеративных изменений в позвоночнике необходимо оценить процент стеноза, измерить размер грыжи и так далее. Таких измерений может быть более 10. Сервис искусственного интеллекта сделает это быстро и точно, а врач, опираясь на предоставленные данные, оперативно сформирует заключение, - рассказал директор Центра диагностики и телемедицины Депздрава Москвы Юрий Васильев.

Нейросети помогают находить на компьютерной томографии признаки рака легких, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также ищут рак молочной железы, патологии легких и многие другие заболевания.

Эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину был запущен совместно Комплексом социального развития Москвы и городским Департаментом информационных технологий на базе Центра диагностики и телемедицины. С начала запуска Эксперимента ИИ-сервисы обработали уже больше 7 млн исследований. Центр стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России, а также поддержки отечественных разработчиков.

Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.

Нейросеть для определения сразу семи заболеваний внедрена в работу медучреждений Москвы

Комплексный сервис искусственного интеллекта, который может определять сразу 7 патологий, внедрен в работу московских медучреждений и на сентябрь 2022 года проанализировал порядка 28 тысяч медицинских изображений. Об этом 8 сентября 2022 года заявил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

«Кузницей» сервисов искусственного интеллекта является Эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение, который проводится на базе столичного Центра диагностики и телемедицины. На сентябрь 2022 года в проекте в режиме реального времени работают уже 30 сервисов искусственного интеллекта по различным клиническим направлениям, — рассказал Илья Тыров.

Весной рентгенологи приступили к тестированию комплексных сервисов искусственного интеллекта, которые распознают на одном изображении компьютерной томографии органов грудной клетки семь разных патологий. На КТ-исследовании нейросеть за считанные минуты находит признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, легочной гипертензии, гидроторакса.

За время проведения эксперимента благодаря вовлеченности врачей, их обратной связи и активности разработчиков – участников эксперимента алгоритмы значительно усовершенствовались. Например, диагностическая точность сервисов искусственного интеллекта достигает 94%, при этом доля ложноотрицательных результатов сведена к минимуму. Это означает, что нейросети не пропускают даже малейшие отклонения от нормы. Кроме того, они способны за считанные секунды выявить признаки заболеваний, о которых пациент даже не подозревал, обращаясь к врачу. А значит, мы усовершенствуем систему профилактических осмотров граждан, что точно положительно скажется на их здоровье, — отметил директор Центра диагностики и телемедицины города Москвы Юрий Васильев.

Сервисы искусственного интеллекта для автоматического анализа медицинских снимков тестируются в Москве с 2020 года. Как отметили в столичном Департаменте информационных технологий, после успешной проверки диагностической точности и скорости обработки они подключаются к Единому радиологическому информационному сервису ЕМИАС, объединяющему все отделения лучевой диагностики московских поликлиник и больниц. С начала Эксперимента по внедрению компьютерного зрения в практическое здравоохранение нейросети обработали уже больше 7 млн исследований.

Больше трети медицинских изображений москвичей обрабатываются нейросетями

В 2022 году более 40% лучевых исследований пациентов московских медучреждений обрабатываются при помощи искусственного интеллекта. В 2021 году этот показатель составил порядка 30%. Об этом 7 сентября 2022 года Zdrav.Expert сообщили представители Центра диагностики и телемедицины ДЗМ со ссылкой на слова заместителя руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Ильи Тырова.

«Уже больше двух лет московские рентгенологи в своем арсенале имеют цифрового помощника — искусственный интеллект, который помогает выполнять рутинную работу врача. Нейросети за несколько минут анализируют лучевое исследование и производят необходимые измерения. Ежемесячно порядка 300 тысяч исследований проходят через умные алгоритмы, а всего по состоянию на 7 сентября 2022 года сервисы искусственного интеллекта обработали уже больше семи миллионов исследований. При этом доля исследований, обработанных нейросетями, благодаря расширению возможностей алгоритмов увеличивается», — рассказал Илья Тыров.

Использовать инновационные методы для анализа медицинских снимков в Москве начали в 2020 году. Компьютерное зрение применяли для диагностики вирусной пневмонии и определения степени поражения легких, затем количество направлений для работы искусственного интеллекта непрерывно увеличивалось.

«В этом году умные алгоритмы научились распознавать признаки еще 5 заболеваний, таким образом они помогают столичным медикам в поиске заболеваний по 13 направлениям. Искусственный интеллект позволяет не пропустить даже малейшие отклонения на медицинском изображении и становится помощником врача. Пациенты, в свою очередь, получают более быструю и качественную диагностику», — отметил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор столичного Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

Нейросети помогают врачам находить на компьютерной томографии органов грудной клетки признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, легочной гипертензии и гидроторакса, инсульта на компьютерной томографии головного мозга, а также остеопороза и аневризмы аорты в брюшной полости. Кроме того, искусственный интеллект позволяет выявить признаки различных патологий легких на рентгенографии и флюорографии, плоскостопия на рентгенографии стоп, а на маммографии — рак молочной железы.

Сервисы искусственного интеллекта интегрированы в единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС). Использовать инновационные технологии могут радиологи всех медицинских учреждений Москвы, подключенных к ЕМИАС.

2021: Диагностические устройства московских больниц и поликлиник объединили в единую цифровую сеть

13 января 2021 года стало известно об объединении диагностических устройств московских больниц и поликлиник в единую сеть. Как сообщается на официальном сайте мэра столицы России, около 1300 аппаратов КТ и МРТ, маммографов, денситометров, рентгенографических комплексов, флюорографов и ангиографов подключены к Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС).

Благодаря этому, по словам заместителя мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасии Раковой, во время приема врач видит заключение рентгенолога в электронной медицинской карте и при необходимости может сразу посмотреть изображение - это помогает ему поставить диагноз или назначить дополнительное обследование.

Пациент получает описание своего исследования в электронной медицинской карте на портале mos.ru и в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО» сразу после того, как рентгенолог закончит заполнять протокол. Личный цифровой архив данных каждого пациента также хранится в ЕРИС, а врачи могут обращаться к нему, чтобы отслеживать динамику изменений, сообщила Ракова.

Объединение диагностических устройств в единую сеть повышает качество лучевой диагностики и делает ее более доступной для жителей города, поясняет директор Центра диагностики и телемедицины Сергей Морозов. По его словам, не нужно ехать на другой конец города, если требуется узкий специалист, способный выполнить экспертное описание сложного случая: все медицинские снимки, загруженные в ЕРИС, доступны экспертам Московского референс-центра лучевой диагностики - ведущим врачам-рентгенологам, кандидатам и докторам медицинских наук, членам международных ассоциаций.

Диагностическое оборудование в больницах Москвы составляет 51% от общего числа установленного оборудования и включает, в частности, ангиографы, необходимые для внутрисосудистых диагностических и лечебных манипуляций.^[4]

2020

Подключение всех ангиографов в Москве к единой ИТ-системе

22 декабря 2020 года стало известно о подключении всех ангиографических комплексов (позволяет определять болезни сердечно-сосудистой системы) в больницах Москвы к Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС). Речь идет о 53-х системах, сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

По её словам, результаты всех ангиографических исследований теперь поступают в единый цифровой архив: медицинское изображение, описание и протокол можно получить в день проведения операции. Это позволит врачам быстрее получать информацию об истории болезни, оптимизировать планирование операций, повысить качество диагностики, сократить время вмешательства и минимизировать риски для пациента, заявила Ракова, добавив, что с помощью сервиса также можно проводить аудит всех вмешательств.

Отмечается, что примерно каждому 20-му пациенту, который делал КТ- или МРТ-ангиографию, требуется эндоваскулярная операция. Она проводится в отделениях рентген-эндоваскулярных методов диагностики и лечения в московских больницах по полису обязательного медицинского страхования. При планировании операций рентгенохирургам (сосудистым хирургам) и кардиологам-аритмологам необходимо быстро получить доступ к полной истории лучевых исследований пациентов. Это становится возможным благодаря ЕРИС.

В основе любого решения об оперативном вмешательстве ретгенохирургов лежит визуализация сосудистого русла. Нередки случаи, когда исследования выполняются в одном учреждении, а на экстренную операцию пациент попадает в другую. Обеспечить высокую скорость передачи информации, от которой зависит тактика врача, могут только информационные технологии, – отметил главный специалист по рентгенэндоваскулярным диагностике и лечению Департамента здравоохранения Москвы Дмитрий Скрыпник.[5]

Анализ КТ-снимков с помощью Care Mentor AI

27 октября 2020 года компания Care Mentor AI сообщила о том, что одноименный ИИ-сервис, анализирующий КТ-исследования и выявляющий на них признаки коронавирусной инфекции, был подключен к Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС ЕМИАС). Система Care Mentor AI определяет процент и степень поражения легких у пациентов с COVID-19 и выдает визуализацию находок на сериях КТ-легких. Подробнее здесь.

Внедрение в ЕРИС технологии CT Image Analytics for COVID-19

23 июля 2020 года компания Crayon сообщила, что подключилась к проекту по применению ИИ в системе здравоохранения города Москвы.

По информации компании, Crayon выступила в роли интегратора решения «CT Image Analytics for COVID-19», в систему ЕРИС (Единый радиологический информационный сервис), которая развернута центром ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» и функционирует при поддержке департамента информационных технологий Правительства Москвы. здесь.

Подключение к ЕРИС ангиографов четырех стационаров в Москве

9 июля 2020 года на официальном сайте мэра Москвы было объявлено о том, что все ангиографы (для КТ и МРТ-диагностики патологий сосудов) в клиниках города будут подключены к Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС).

К 9 июля к этой ИТ-системе подключены ангиографы четырех стационаров столицы, к концу сентября подключат все (их 53). Это позволит оптимизировать планирование операций, повысить качество диагностики, сократить время вмешательства и минимизировать риски для пациента.

У специалистов появилась возможность заранее и в режиме реального времени проконсультироваться с коллегами, работающими с сервисом. Можно получить быстрый доступ к любому ранее проведенному исследованию и принять необходимое решение, даже находясь в операционной, — отметила заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова.

Он добавила, что в столице создается единое цифровое пространство для медработников и пациентов. Масштабный проект включает внедрение единого радиологического информационного сервиса в стационары. По состоянию на 9 июля 2020 года к Единому радиологическому информационному сервису подключены 1106 единиц диагностического оборудования.

Как сообщил главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Сергей Морозов, чьи слова также приводятся на сайте мэра Москвы, ангиографические КТ- и МРТ-исследования проводятся для диагностики патологии сосудов. На основании результатов данных исследований принимается решение о необходимости хирургического вмешательства.

Раньше при госпитализации пациенту необходимо было предоставлять результаты исследований, выписки предыдущих госпитализаций и консультаций в бумажном или электронном виде. Теперь еще на этапе планирования операции специалист по рентгенэндоваскулярной диагностике и лечению, сосудистый хирург имеют доступ к архиву медицинских изображений пациента и его медицинской документации в электронном виде в ЕМИАС, подчеркнул Морозов.^[6]

Запуск сервиса по анализу рентгенограмм с помощью нейросети Care Mentor AI

Искусственный интеллект в столичных медицинских организациях работает уже второй месяц и теперь, помимо компьютерных томограмм органов грудной клетки, начнет анализировать еще и рентгенограммы. Для этого в Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС), к которому подключено диагностическое оборудование Москвы, было интегрировано программное обеспечение Care Mentor AI, которое анализирует и проводит скрининг рентгенограмм органов грудной клетки на наличие различных патологий, включая такие социально значимые как рак легких, туберкулез, пневмония. Об этом Zdrav.Expert стало известно 3 июля 2020 года.

Care Mentor AI – это российский разработчик сервисов компьютерного зрения для анализа исследований в области лучевой диагностики на основе нейросетевых алгоритмов. Его продукт – сервис «Рентгенологический скрининг органов грудной клетки» – встроен в рабочий контур ЕРИС и подключен к 17 медицинским организациям Москвы.

Этот сервис предназначен для скрининга патологии легких. Он анализирует рентгенографические изображения и в течение нескольких секунд определяет наличие или отсутствие патологических изменений органов грудной клетки по восьми группам признаков (включая социально значимые заболевания). Он также проводит медицинскую сортировку, ранжируя исследования по тому, насколько патология серьезна и как быстро на нее нужно обратить внимание.

Модели ИИ обучены на большом (10к+) объёме рентгенологических исследований, размеченных профессиональными рентгенологами. Использованы как модели для классификации, так и сегментационные модели. Для каждой группы рентгенологических признаков патологии обучалась отдельная нейросеть. Предсказания этих нейросетей комбинируются с помощью модели второго уровня.

Старт работы с медицинскими организациями Москвы – важный шаг для нашей команды, позволивший нам участвовать в практической помощи большому количеству врачей-диагностов и пациентов. Безусловно, серьезный и многогранный вызов, связанный с распространением коронавируса, заставил и нас как компанию-разработчика ИИ для медицины взглянуть на имеющиеся у нас сервисы по-иному. Так, мы обучили нашу нейросетевую систему определять на рентгенограммах грудной клетки признаки вирусной пневмонии, что, безусловно, расширит ее функциональные возможности и позволит использовать при массовых обследованиях пациентов в периоды сезонных вспышек респираторных заболеваний, - говорит Павел Ройтберг, сооснователь Care Mentor AI.

Интеграция сервисов, работающих на основе алгоритмов компьютерного зрения, в городскую систему лучевой диагностики проходит в рамках масштабного московского эксперимента, запущенного Департаментом здравоохранения города Москвы и Центром диагностики и телемедицины в феврале 2020 года. Его цель – всесторонне исследовать возможности программного обеспечения (ПО), созданного на основе технологий компьютерного зрения, при работе в условиях городских поликлиник столицы.

В Центре диагностики и телемедицины отмечают, что прежде чем получить доступ к ЕРИС, сервисы должны пройти функциональное тестирование и калибровку. Во время функционального тестирования на пяти тестовых исследованиях оценивается соответствие работы ИИ-сервиса параметрам, заявленным разработчиками.

Стабильность работы каждой функции в ходе тестирования многократно проверяется. Далее по 11 основным критериям анализируется, насколько ИИ-сервис соответствует заявленным параметрам. По результатам функционального тестирования формируются критические или некритические замечания. Если критических замечаний нет или их можно оперативно устранить, то сервис может быть внедрен в основной, рабочий контур ЕРИС. Сервис Care Mentor AI успешно прошел перечисленные этапы тестирования и стал первым по рентгенологическим исследованиям, - сообщает Сергей Морозов, Главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы.

Продукт Care Mentor AI одним из первых прошел в «рабочую» стадию эксперимента, а еще один сервис компании - «Mentor: CovidCT» для определения объемов и тяжести поражения легких у пациентов с COVID-19 - находится на первой стадии Эксперимента и готов перейти к технической интеграции.

К ЕРИС подключены МР- и КТ-томографы в 64 поликлиниках Москвы

По данным на июль 2020 года ЕРИС объединяет магнитно-резонансные и компьютерные томографы в 64 поликлиниках города Москвы, включая амбулаторные учреждения Зеленограда. Всего к системе подключено 97 единиц высокотехнологичной медицинской техники. К системе подключены цифровые аппараты классического рентгена и аппараты для проведения флюорографии.

В Москве собрана крупнейшая в мире база КТ-исследований пациентов с коронавирусом

26 мая 2020 года стало известно о том, что в Москве была собрана крупнейшая в мире база КТ-исследований пациентов с коронавирусом COVID-19. В неё вошли более тысячи полностью обезличенных наборов компьютерных томограмм, зарегистрированных в период с 10 марта по 25 апреля в рамках единого радиологического информационного сервиса, сообщила заместитель столичного по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Для формирования базы медснимков, на основе которой можно обучать искусственный интеллект, было проанализировано порядка 80 тысяч исследований, которые сделали пациентам с подозрением на вирусную пневмонию в московских амбулаторных КТ-центрах (к 26 мая 2020 года их насчитывается 48).

Датасет доступен для специалистов-разработчиков искусственного интеллекта. Компьютерные томограммы конвертированы в признанный среди профессионалов машинного обучения формат NIfTI.

Набор данных, собранный экспертами Центра диагностики и телемедицины, назван уникальным. Например, в базе данных Калифорнийского университета в Сан-Диего находится 349 двухмерных КТ-снимков 216 пациентов, в то время как в датасете, собранном в Москве, содержатся трехмерные КТ-исследования. База данных RAIOSS & Livon Sa de, сформированная в Бразилии, пока включает 10 компьютерных томограмм, тогда как у Итальянского радиологического общества она содержит более 70. Набор случаев новой коронавирусной инфекции Североамериканского радиологического общества разрознен и подходит только для ознакомления, а у Британского общества торакальной радиологии он содержит не более сотни исследований.

Кроме того, отмечается, что все КТ-исследования в датасете Центра диагностики и телемедицины размечены согласно классификации, отражающей объем патологических изменений в легочной ткани при коронавирусе по данным компьютерной томографии органов грудной клетки.^[7]

Все поликлиники и стационары в Москве подключены к ИИ-сервису для диагностики COVID-19 по КТ-снимкам

12 мая 2020 года стало известно о том, что все поликлиники и стационары в Москве подключены к ИИ-сервису для диагностики COVID-19 по КТ-снимкам. За две недели через эту систему было обработано около 30 тыс. обследований, заявила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова, чьи слова приводятся на официальном сайте столичного градоначальника.

В период эпидемии в городе технологии автоматической обработки данных и искусственного интеллекта помогают экономить ресурсы медицинского персонала и ускорить время проведения диагностики пациентов…Технология активно применяется в стационарах и амбулаторных КТ-центрах, где сейчас сосредоточен основной поток пациентов с подозрением на COVID-19, — сообщила она, добавив, что точность определения стадий развития пневмонии по снимкам компьютерной томографии превышает 90%.

Загружая КТ-снимок на своем рабочем компьютере, врачи видят предварительное заключение, выполненное с помощью технологий искусственного интеллекта. Если есть признаки пневмонии, результат исследования выделяется красным цветом, а непосредственно на изображении легких отмечены зоны возможного поражения. Окончательный диагноз ставит доктор.

Программы искусственного интеллекта работают на базе Единого радиологического информационного сервиса (ЕРИС), к которому подключены все поликлиники и стационары. Доступ к ним имеют врачи частных и федеральных COVID-центров.

К 12 мая 2020 года на базе зданий городских поликлиник в Москве работает 48 амбулаторных КТ-центров для диагностики пациентов с ОРВИ, внебольничной пневмонией и подозрением на новую коронавирусную инфекцию. По данным на 12 мая, в столице зафиксирован 121 301 случай коронавируса COVID-19 и 1179 смертей от этой инфекции.^[8]

Выделение 147,3 млн рублей на внедрение ИИ в ЕРИС

В феврале 2020 года Департамент здравоохранения Москвы сообщил о выделении 147,3 млн рублей на внедрение технологий искусственного интеллекта в столичный единый радиологический информационный сервис (ЕРИС).

В общей сложности правительство утвердило 16 грантов разработчикам медицинского программного обеспечения, чтобы апробировать методы поддержки принятия решений на основе результатов анализа данных по трем направлениям: компьютерная томография и низкодозная компьютерная томография грудной клетки (КТ/НДКТ); маммография (ММГ); рентгенография (РГ). 

Эксперимент будет проводиться в режиме взаимодействия с Департаментом информационных технологий Москвы (ДИТ) и подразумевает, в том числе, внесение дополнительных настроек и доработок в облачный Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) в составе автоматизированной ГИС «Единая медицинская информационно-аналитическая система Москвы».

К участию в пилотном проекте, который продлится до конца 2020 года, допускаются разработчики готовых решений, у которых есть документы, подтверждающие соответствие качества сервиса стандартам FDA, CE или их аналогам, отчеты о клинической апробации или применении решения в медицинские организации, а также научные статьи об оценке точности и эффективности сервиса.

После допуска сервиса к участию в эксперименте грантополучатели должны будут загрузить результаты радиологических исследований в ЕРИС, чтобы их могла удаленно описать группа экспертов.

Данные, полученные в ходе эксперимента, будут рассмотрены специальной комиссией при Научно-практическом клиническом центре диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ. По итогам изучения результатов эксперимента комиссия будет принимать решение о внедрении отобранных технологий.^[9]

Возможности и задачи ЕРИС

Важным направлением в развитии ЕРИС по состоянию на 2020 год является интеграция системы с ЕМИАС. Интеграция позволит объединить данные о пациенте, назначения врача-клинициста и результаты исследований. Это, в свою очередь, повысит качество решения диагностических задач рентгенологами, облегчит работу врачей-клиницистов, улучшит обслуживание пациентов.

Основные задачи ЕРИС — повысить эффективность лучевой диагностики в Москве, создать единую сеть, объединяющую диагностическую аппаратуру, обеспечить современную систему хранения получаемых в результате исследований изображений, описаний и заключений.

Система ЕРИС позволяет:

• проводить анализ качества выполнения и интерпретации исследований за счет контроля - проведения регулярных аудитов;
• повысить качество диагностики - за счет профессионального роста радиологов и проведения консультаций удаленных экспертов – лучших специалистов лучевой диагностики;
• повысить квалификацию специалистов - за счет исследований наметить программу обучения среднего медперсонала и врачей;
• внедрить единый стандарт качества лучевой диагностики в соответствии с ведущими мировыми тенденциями во всех стационарах и поликлиниках ДЗМ;
• сделать запрос консультативной помощи в сложных клинических случаях.

Для города ЕРИС дает возможность в режиме реального времени анализировать эффективность работы медицинского оборудования, используемого при проведении радиологических исследований, перенаправляя пациентов на наименее загруженные аппараты.

Дополнительной особенностью ЕРИС является прозрачность и полнота диагностической информации. Благодаря доступу ко всем созданным описаниям и заключениям эксперты НПЦ медицинской радиологии могут проводить выборочный аудит, анализируя созданные протоколы, выявляя типовые ошибки и недостатки, корректируя клинически значимые расхождения.^[10]

2018: Защита персональных данных пациентов радиологических кабинетов в поликлиниках Москвы

17 сентября 2019 года компания `Элефус` сообщила, что разработала и внедрила ИТ-систему защиты персональных данных, которые обрабатываются и хранятся в едином радиологическом информационном сервисе (ЕРИС). Работы по проекту завершились в 2018 году. Подробнее здесь.

Примечания