Системы распознавания лиц
Facial recognition technology (FRT)

Что такое распознавание лица?

Techopedia^[1] определяет распознавание лица как биометрическое программное приложение, способное однозначно идентифицировать или верифицировать человека путем сравнения и анализа шаблонов на основе контуров лица человека^[2].

Проще говоря, каждый человек имеет уникальное строение лица. Специальное программное обеспечение способно анализировать его, сопоставляя с информацией в базе данных для последующей идентификации того, кто вы такой.

Как работает технология распознавания лиц?

Главный недостаток технологии распознавания лиц – это ухудшение качества распознавания при

• ухудшении освещенности;
• изменении положения головы или ракурса.

Существует несколько подходов для создания алгоритма распознавания лиц.

Эмпирический подход использовался в самом начале развития компьютерного зрения. Он базируется на некоторых правилах, которые использует человек для детектирования лица. К примеру, лоб обычно ярче, чем центральная часть лица, которая, в свою очередь, однородна по яркости и цвету. Еще одним важным признаком является наличие частей лица на изображении – носа, рта, глаз. Для определения лиц производится значительное уменьшение участка изображения, где предполагается наличие лица, или строятся перпендикулярные гистограммы. Эти методы легко реализовать, но они практически непригодны при наличии большого количества посторонних объектов на фоне, нескольких лиц в кадре или при изменении ракурса.

Следующий подход использует инвариантные признаки, характерные для изображения лица. В его основе, как и в предыдущем методе, лежит эмпирика, то есть попытка системы «думать» как человек. Метод выявляет характерные части лица, его границу, изменение формы, контрастности и т.д., объединяет все эти признаки и верифицирует. Данный метод может использоваться даже при повороте головы, но при наличии других лиц или неоднородном фоне распознавание становится невозможным.

Следующий алгоритм – это детектирование лиц с помощью шаблонов, которые задает разработчик. Лицо представляется неким шаблоном или стандартом, и цель алгоритма – произвести проверку каждого сегмента на наличие этого шаблона, причем проверка может производиться для разных ракурсов и масштабов. Такая система требует множество трудоемких вычислений.

Все современные технологии распознавания лиц используют системы, обучающиеся с помощью тестовых изображений. Для обучения используются базы с изображениями, содержащими лица, и не содержащими лица. Каждый фрагмент исследуемого изображения характеризуется как вектор признаков, с помощью которого классификаторы (алгоритмы для определения объекта в кадре) определяют, является данная часть изображения лицом или нет.

Технологически системы иногда могут сильно отличаться в плане распознавания лиц, но все они имеют примерно общие принципы работы.

Шаг 1: Обнаружение лица
Для начала камера обнаружит лицо человека, будь он один или находясь в толпе. Лицо лучше всего обнаруживается в тот момент, когда человек смотрит прямо в камеру, однако современные технологические достижения позволяют также обнаруживать лицо и в тех ситуациях, когда человек не смотрит прямо в камеру (конечно, в определенных пределах).

Шаг 2: Анализ лица
Затем снимается фотография лица и начинается его анализ. Большинство решений для распознавания лиц использует 2D-изображения вместо объемных 3D-изображений, поскольку они могут более просто сопоставлять 2D-фото с общедоступными фотографиями или фотографиями, имеющимися в базе данных. Каждое лицо составлено из различимых ориентиров или узловых точек. Каждое человеческое лицо имеет 80 узловых точек. Программы для распознавания лиц анализируют узловые точки, такие как расстояние между вашими глазами или форма ваших скул.

Шаг 3: Конвертация изображения в данные
После этого анализ вашего лица превращается в математическую формулу. Ваши черты лица становятся числовым кодом. Такой числовой код называется отпечатком лица (faceprint). Подобно уникальной структуре отпечатка большого пальца, каждый человек имеет свой собственный отпечаток лица.

Шаг 4: Поиск совпадений
Далее ваш код сравнивается с базой данных отпечатков лиц. В этой базе данных имеются фотографии с идентификаторами, которые можно сравнивать.

ФБР имеет доступ к более чем 641 миллиону фотографий, включая 21 государственную базу данных, такие как DMV. Другой пример базы данных, к которой многие имеют доступ, - это фотографии в Facebook. Любые фотографии, помеченные именем человека, становятся частью базы данных Facebook.

Затем технология определяет соответствия ваших точных данных тому, что представлено в базе данных. Результатом этого становится идентификация человека с предоставлением дополнительной информации (ФИО, адрес и т.п.).

Где используется распознавание лиц?

Технологии распознавания лиц применяются в самых разнообразных сферах^[3]:

• обеспечение безопасности в местах большого скопления людей;
• системы охраны, избежание незаконного проникновения на территорию объекта, поиск злоумышленников;
• фейс-контроль в сегменте общепита и развлечений, поиск подозрительных и потенциально опасных посетителей;
• верификация банковских карт;
• онлайн-платежи;
• контекстная реклама, цифровой маркетинг, Intelligent Signage и Digital Signage;
• фототехника;
• криминалистика;
• телеконференции;
• мобильные приложения;
• поиск фото в больших базах фотоснимков;
• отметка людей на фото в социальных сетях и многие другие.

Apple планирует использовать систему распознавания лиц в качестве разблокировки телефона – селфи, снятое владельцем телефона на фронтальную камеру, будет сравниваться с заранее загруженным фото-эталоном.

Хотя технологии распознавания лиц могут показаться чем-то футуристическим, тем не менее, они уже активно используются в самых разных направлениях. Вот несколько удивительных применений этой технологии.

Безопасность устройства
Некоторые приложения используют распознавание лиц для защиты ваших данных. Даже безопасный пароль не может защитить ваши аккаунты и информацию от опытных хакеров, поэтому люди решили прибегнуть к технологиям распознавания лиц. Эти приложения требуют показать им ваше лицо, чтобы разблокировать ваш смартфон или получить доступ к личным данным.

Выявление генетических нарушений
Существуют специальные медицинские приложения, такие как Face2Gene и DeepGestalt, которые используют распознавание лиц для обнаружения генетических нарушений. Они анализируют лица и сравнивают их с базой данных лиц тех людей, у которых имеются различные нарушения.

Магазинная кража
Многие магазины оснащены системами распознавания лиц, которые выделяют людей в качестве угрозы, если они что-то крали в магазинах. Такая система может идентифицировать магазинного воришку и уведомить владельца магазина о его прошлых проделках, даже если такой вор никогда не бывал в данном магазине ранее. Хотя такая система может предоставлять значительные выгоды для владельцев магазинов, но часто эффективность таких систем ставится под сомнение. Если невиновный человек будет помечен в качестве вора, то это может повлиять на его жизнь.

Покупка алкоголя
Некоторые продуктовые магазин и бары в Великобритании используют распознавание лиц, чтобы определить, достаточно ли лет покупателю, чтобы иметь право покупки алкоголя. Продуктовые магазины разрешают покупателям использовать систему самопроверки без необходимости в дополнительном сотруднике, проверяющим паспорта. Если система посчитает, что клиенту менее 25 лет, то он должен будет предъявить паспорт для проверки.

Безопасность в школах
Распознавание лиц начинают внедрять в школах. Одна школа в Швеции использует FRT для проверки посещаемости на уроках. Школы в США, особенно в Нью-Йорке, начинают тестировать использование технологий распознавания лиц в качестве «системы раннего оповещения» против угроз со стороны таких лиц, как сексуальные маньяки. Технология также может распознавать 10 видов оружия для предотвращения актов насилия в школах.

Использование в авиакомпаниях
Такие авиакомпании как Delta и JetBlue используют распознавание лиц для идентификации пассажиров. Биометрическое сканирование лица является необязательным, но позволяет пассажирам использовать свои лица в качестве билета, экономя время и сокращая затраты на проверку билетов.

Приложения, которые вас старят
Была ли ваша лента новостей в соцсестях заполнена пожилыми лицами людей в последнее несколько месяцев? Возрастной фильтр FaceApp, который использует распознавание лиц для старения вашего лица, набрал обороты в мире соцсетей. К сожалению, существуют опасения, что собираемые им данные о лицах не защищены на должном уровне.

Статьи по теме Биометрия и Системам видеоаналитики

• Системы видеоаналитики - Каталог решений и проектов
• ИБ - Биометрическая идентификация - Каталог решений и проектов
• Биометрический рынок сегодня
• Биометрическая идентификация (рынок России)
• Национальная биометрическая платформа (НБП)
• Биометрическая идентификация (мировой рынок)
• Технологии биометрической идентификации
• Мифы биометрии
• Краткая история биометрии
• Биометрия и пограничный контроль
• СКУД
• Биометрические системы учета рабочего времени
• Системы видеонаблюдения
• Видеоаналитика
• Системы аутентификации
• ИБ - Система обнаружения мошенничества (фрод)

Новости по теме Системы распознавания лиц (в России)

2024

Правительство РФ наградило почётными грамотами разработчиков систем распознавания лиц

Председатель Правительства России Михаил Мишустин 2 декабря 2024 года подписал распоряжение о награждении почётными грамотами специалистов за значительный вклад в развитие биометрических технологий и запуск сервисов с использованием технологий распознавания лиц.

Награды присуждены за разработку и внедрение передовых технологических решений в сфере биометрической идентификации, которые способствуют развитию цифровой экономики страны.

Правительство РФ наградило почётными грамотами создателей систем распознавания лиц. Список

В число награжденных вошли руководители АО «Центр Биометрических Технологий»: генеральный директор Владислав Поводоцкий, его заместители Евгений Семенов и Александр Степанов, директор по развитию бизнеса департамента Евгений Ермоленко, директор департамента Дмитрий Соболев и директор офиса управления проектами Ильсур Наматов.

От того же предприятия отмечены руководители проектов департамента Владислав Кокарев и Антон Тарановский, а также директор департамента Александр Шумской, внесшие существенный вклад в развитие биометрических сервисов.

Правительственными наградами также отмечены представители государственных структур: заместитель директора Департамента информационных технологий Правительства России Ирина Круташова и начальник отдела того же департамента Кирилл Левшин.

За достижения в развитии биометрических технологий награждены советник директора Департамента финансовых технологий Центрального банка России Павел Потанин и директор проектов центра разработки производственных решений корпоративного центра ПАО «Ростелеком» Элина Симонянц.

Особый вклад в развитие цифровой идентификации отмечен в работе заместителя директора профильного департамента Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций России Юрия Шабанова, курирующего направление технологий цифровой идентификации. Весь список награжденных представлен в этом документе.

Награждение специалистов является признанием их заслуг в создании и развитии современной технологической инфраструктуры, обеспечивающей безопасное и эффективное использование биометрических данных в государственных и коммерческих сервисах.

В поликлиниках Казахстана заработала система распознавания лиц пациентов для борьбы с приписками в медкартах

В начале сентября 2024 года в поликлиниках Казахстана была запущена система распознавания лиц пациентов для борьбы с приписками в медицинских картах. Новшество внедряется в рамках пилотного проекта, который уже начал работу на базе республиканской поликлиники первичной медико-санитарной помощи в Астане. Подробнее здесь.

В Госдуме установили пропускную систему распознавания лиц

В здании Государственной Думы России внедряется новая система контроля доступа, основанная на технологии распознавания лиц. Об этом стало известно в июле 2024 года. Установка оборудования началась в преддверии осенней сессии 2024 года. Подробнее здесь.

2023: МИСИС, ВШЭ и «Сбер» создали технологию, которая в 30 раз быстрее других распознает лица на видео

МИСИС, ВШЭ и «Сбер» создали технологию, которая в 30 раз быстрее других распознает лица на видео. Об этом разработке стало известно 8 декабря 2023 года. Подробнее здесь.

2022: В России начался бум решений по лицевой биометрии

Компания RecFaces, занимающаяся разработкой биометрических решений для бизнеса, 29 апреля 2022 года сообщила о выявлении тенденции, набирающей обороты на российском рынке. Аналитики компании обнаружили, что в России начал стремительно расти спрос на решения лицевой биометрии, причем максимальный интерес к данным программным продуктам наблюдается в таких отраслях, как финансовая сфера, промышленность и коммерческая недвижимость. Эксперты RecFaces зафиксировали, что рост спроса на решения по распознаванию лиц только за первые две декады апреля 2022 года составил более 80% по сравнению с апрелем 2021 года. Для анализа были использованы данные клиентов RecFaces.

По данным J'son and Partners Consulting объем мирового рынка биометрических услуг вырастет до $40 млрд к 2022 году, а в России он оценивается более чем в $300 млн. Российские разработчики создали программные продукты для биометрической идентификации личности в финансовой сфере, транспортной инфраструктуре, и других отраслях. Биометрическая идентификация решает ряд отраслевых задач в области физической безопасности, позволяет выявлять нежелательных посетителей и снизить риски появления инцидентов.

На апрель 2022 года, в связи с напряженной политической ситуацией в мире, потребность в повышении уровня безопасности в офисах и на предприятиях значительно возросла. Но рост числа запросов связан не только с задачами по безопасности, значительно выросло и количество запросов, направленных на работу с клиентом, повышения удобства обслуживания, особенно в финансовом секторе. Специалисты RecFaces проанализировали динамику прироста количества клиентов из разных отраслей в апреле 2022 года и выявили, что число клиентов из финансовой отрасли увеличилось более чем на 120%. Впечатляющие показатели были зафиксированы также по другим отраслям. Количество клиентов среди производственных компаний выросло более чем на 60%. Также значительно увеличился спрос на биометрические решения в сфере коммерческой недвижимости, число клиентов среди инновационных офисов класса А+ выросло в апреле этого года более чем на 70%, что является рекордным показателем для этого сектора.

Рынок лицевой биометрии активно растет, а на конец апреля 2022 года из-за сложной политической ситуации мы имеем возможность наблюдать настоящий бум биометрических решений на российском рынке. Лицевая биометрия стала еще более популярна среди российских компаний, и спрос на решения по идентификации личности растет гигантскими темпами. По предварительным оценкам, в ближайший год рынок биометрических систем будет активно развиваться и его рост может составить более 50%", сказала генеральный директор компании RecFaces Тамара Морозова.

Россия является одним из лидеров рынка лицевой биометрии в мире. Российский рынок активно переходит от разовых внедрений и государственных проектов к лицевой биометрии, как к повсеместной, широко распространенной технологии. Корпоративный сектор постоянно увеличивает количество внедрений, и в ближайшее время он значительно обгонит государственный сегмент по объему внедрений.

2020: Банки в России запустили системы распознавания лиц при входе в отделения

23 ноября 2020 года стало известно о появлении систем распознавания лиц на входе в российские банковские отделения. Одним из первых такую технологию внедрил Альфа-банк — он установил её в четырех офисах. В ближайшие годы кредитная организация намерена запустить систему более чем в 300 филиалах. Подробнее здесь.

2019

Суд в России разрешил властям следить за населением при помощи систем распознавания лиц

В ноябре 2019 года Савеловский районный суд Москвы оставил без удовлетворения иск жительницы столицы Алены Поповой, которая требовала признать незаконным применение системы распознавания лиц в работе камер наблюдения. Суд пришел к выводу, что слежка не является вмешательством в частную жизнь граждан. Подробнее здесь.

В российских фитнес-клубах появилась система распознавания лиц

8 ноября 2019 года АНО «Национальное фитнес соединение» объявило о начале внедрения технологии распознавания лиц в фитнес-клубах. Сервис разработала компания NtechLab на основе собственного алгоритма FindFace. Подробнее здесь.

«Ростелеком» запускает систему распознавания лиц в банкоматах

8 ноября 2019 года стало известно о том, что в России появятся банкоматы с функцией распознавания лиц. Соответствующую технологию создаёт «Ростелеком», которая является оператором Единой биометрической системы (ЕБС) и намерена использовать её в новом проекте. Подробнее здесь.

Кофейни в России внедрили систему распознавания лиц для изучения привычек клиентов

1 ноября 2019 года стало известно о начале тестирования |системы распознавания лиц в сети кофеен «Правда Кофе» и OneBucksCoffee. Заведения внедрили облачный сервис Ivideon Faces, чтобы изучать привычки клиентов. Подробнее здесь.

Как работает система распознавания лиц в метро Москвы

11 сентября 2019 года стало известно о запуске системы распознавания лиц для оплаты проезда на станции «Сухаревская» московского метрополитена. Подробнее здесь.

Москва установит систему распознавания лиц участников протестных акций. Она станет крупнейшей после Китая

В начале сентября 2019 года стало известно о контракте на сумму 260 млн рублей, который Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) заключил с «Ситрониксом» для технического сопровождения массовых мероприятий. Планируется создать систему распознавания лиц участников митингов. Подробнее здесь.

Сколько подозреваемых помогла задержать система распознавания лиц в Москве

27 июня 2019 года стали известны итоги тестовой работы системы распознавания лиц. С помощью 1000 «умных» камер, установленных снаружи подъездов жилых домов, было задержано 90 человек. Подробнее здесь.

Полиция в России начинает использовать камеры с распознаванием лиц

22 мая 2019 года стало известно об использовании российскими полицейскими носимых камер с функцией распознавания лиц. Устройства для МВД разработала компания NtechLab. Подробнее здесь.

Новости по теме Системы распознавания лиц (в мире)

2024

В Казахстане запустили национальную систему распознавания лиц. К ней подключили 1,4 млн камер

Министерство внутренних дел Казахстана объявило о запуске национальной системы видеомониторинга с функцией распознавания лиц в Астане и Алматы. О внедрении системы, к которой подключено более 1,3 млн камер, стало известно 20 ноября 2024 года. Подробнее здесь.

В Узбекистане запустили систему распознавания лиц для оказания госуслуг. Паспорт не нужен

В конце июня 2024 года в Узбекистане началось внедрение системы биометрической идентификации личности (Face-ID) для оказания государственных услуг. Нововведение позволит гражданам получать различные услуги без необходимости предъявления паспорта, что значительно упростит и ускорит процесс. Подробнее здесь

В ЕС принят закон, запрещающий работу систем распознавания лиц в общественных местах

13 марта 2024 года Европейский союз принял «Закон об искусственном интеллекте». Документ нацелен на обеспечение безопасности при использовании ИИ и соблюдение основных прав при одновременном стимулировании инноваций. Закон в числе прочего запрещает работу систем распознавания лиц на основе ИИ в общественных местах. Подробнее здесь.

2023: В США набирает обороты новый вид грабежа с использованием технологии распознавания по лицу

В начале апреля 2023 года стало известно о том, что в США участились случаи банковских краж с использованием технологии разблокировки смартфонов по лицу их владельцев.

Схема грабежа сводится к тому, что злоумышленник тем или иным способом знакомится со своей будущей жертвой. Это может происходить в каком-либо общественном месте, например, в баре или клубе, через интернет или просто на улице. Затем преступник предлагает выпить коктейль, который на деле представляет собой смесь различных наркотических веществ. После того, как жертва оказывается в бессознательном состоянии, злоумышленник крадёт банковские карты, наличные средства и другие ценности. Кроме того, преступник пытается разблокировать смартфон пострадавшего по изображению его лица и перевести все доступные средства через приложения банков и финансовых организаций.

Как сообщает FoxNews, о резком росте подобных преступлений объявили правоохранительные органы Нью-Йорка. Следователи связали десятки инцидентов с двумя отдельными группами подозреваемых. Сумма краж в некоторых случаях исчислялась десятками тысяч долларов.

Более того, зафиксированы как минимум три смертельных случая, связанных с передозировкой наркотическими веществами во время подобных ограблений. Одним из скончавшихся оказался Джон Амбергер (John Umberger), 33-летний политический консультант из Вашингтона: с его счетов было похищено около $25 тыс. Патологоанатомы обнаружили фентанил, кокаин, лидокаин и этанол в его организме. Смертью закончилось роковое знакомство с неизвестными 25-летнего Хулио Рамиреса (Julio Ramirez), у которого преступники украли примерно $20 тыс. В таких же обстоятельствах скончалась 35-летняя Кэтрин «Кэти» Галлахер, модельер, одевавшая известных личностей, в том числе Леди Гагу.^[4]

2022: Apple, Google и Microsoft переходят на авторизацию без паролей

5 мая 2022 года Apple, Google и Microsoft объявили о том, что переходят на авторизацию без пароля на всех мобильных, декстопных платформах и в браузерах. Сообщения появились на официальных сайтах американских корпораций. Внедрить единый стандарт авторизации с помощью отпечатка пальца, скана лица или PIN-кода компании планируют с 2023 г. Подробнее здесь

2021

Европарламент утвердил запрет на использование систем распознавания лиц полицией

В начале октября 2021 года Европейский парламент принял резолюцию о необходимости введения в ЕС запрета на использование систем автоматического распознавания лиц в общественных местах.

Объясняя принятое решение, Европейский парламент заявил, что использование ИИ правоохранительными органами сопряжено с различными рисками, включая непрозрачное принятие решений, дискриминацию, вторжение в частную жизнь, проблемы с защитой личных данных, человеческого достоинства, а также свободы слова и информации.

Эти потенциальные риски усугубляются в секторе правоохранительной деятельности и уголовного правосудия, поскольку они могут повлиять на презумпцию невиновности, основные права на свободу и безопасность личности, а также на эффективность правовой защиты и справедливое судебное разбирательство, - отметили в Европейском парламенте.

Помимо призыва к запрету систем распознавания лиц для правоохранительных целей, в резолюции содержится призыв к постоянному запрету использования правоохранительными органами технологий анализа других особенностей человека, в частности походки, отпечатков пальцев, ДНК, голоса и остальных биометрических и поведенческих данных.

В рамках резолюции Европейский парламент прямо выразил озабоченность по поводу таких сервисов распознавания лиц, как Clearview AI, база данных которого содержит более трех миллиардов изображений, которые были незаконно собраны из социальных сетей и других сервисов.

Принятая резолюция не является обязательной к выполнению, но она демонстрирует готовность депутатов (377 проголосовали «за», 248 «против», 62 воздержались) поддержать предстоящие законопроекты, такие как Акт об искусственном интеллекте.

Предложение Еврокомиссии по законопроекту ограничивает использование удаленной биометрической идентификации, в том числе технологию распознавания лиц, в общественных местах, за исключением случаев, когда данные используются для борьбы с самыми тяжкими преступлениями, такими как похищение людей и терроризм.^[5]

В Китае запретили использовать системы распознавания лиц в коммерческих целях без согласия людей

28 июля 2021 года высший суд Китая опубликовал судебное разъяснение, устанавливающее границы использования технологии распознавания лиц компаниями на территории Китая.

Интерпретация разрешает компаниям применять в своих продуктах технологию для распознавания лиц, но запрещает принуждать людей к ее использованию в приложениях для доступа к различным услугам. В общественных местах компании могут нарушать права личности, если их использование технологии распознавания лиц нарушает соответствующие законы и правила. Компании должны получать для начала согласие пользователей перед сбором информации о лице.

Компании также могут столкнуться с обвинениями в нарушении личных прав, если они не предоставят клиентам другую альтернативу распознаванию лиц для доступа в общественные места или онлайн-сервисы. Однако правила не распространяются на ситуации, связанные с общественной безопасностью, чрезвычайными ситуациями в области здравоохранения и другими кризисами, согласно интерпретации.

Ян Ваньмин, вице-председатель Верховного народного суда, сказал на пресс-конференции 28 июля 2021 года, что интерпретация отчасти является реакцией на растущее явление злоупотребления китайскими компаниями инструментами распознавания лиц. В судах участились случаи, когда компании собирают информацию о лице без согласия или заставляют клиентов соглашаться на сбор информации о лице.

Некоторые ритейлеры используют бесконтактную технологию распознавания лиц для сбора информации о потребителях без их согласия, а затем предлагают им различную рекламу в зависимости от их пола, возраста или настроения. Эти действия серьезно нарушают права и интересы пользователей, - сказал Ян Ваньмин.

Китай завершает разработку закона о защите персональных данных, а само постановление вступит в силу с 1 августа 2021 года.^[6]

В офисе Canon установили камеры для распознавания улыбок

В середине июня 2021 года Canon установила камеры с технологией «распознавания улыбки» на базе искусственного интеллекта в офисах своей китайской дочерней компании Canon Information Technology. Камеры позволяют только улыбающимся работникам входить в комнаты или назначать встречи, гарантируя, что каждый сотрудник всегда на 100% счастлив. Подробнее здесь.

В странах Евросоюза введут дополнительные ограничения на использование ИИ в системах видеонаблюдения и видеоаналитики

15 апреля 2021 года стало известно о том, что Европейский парламент готовит поправки в законодательство, запрещающие применение искусственного интеллекта для массового видеонаблюдения за людьми и оценки социального поведения. Исключение составляют системы военного назначения.

Планируемые ограничения:

• запрет применения ИИ-систем для манипулирования поведением людей, проведения оценки социального поведения, за исключением случаев, когда это необходимо для обеспечения общественной безопасности.
• Системы удаленной биометрической идентификации в общественных местах (например, системы распознавания лиц) смогут внедряться только с согласия властей.
• ИИ-приложения, применение которых может быть связано с большими рисками, перед внедрением должны будут проходить специальную проверку.
• К «высокорисковым» ИИ-системам будут относиться те, от которых может зависеть безопасность и жизнь человека (например, беспилотные автомобили или системы для удаленной хирургии), а также его права и демократическая свобода.

Входящие в ЕС страны должны будут сформировать соответствующие органы для тестирования, сертификации и инспекции ИИ-систем. Компании, разрабатывающие запрещенные законодательно ИИ-сервисы или предоставляющие неверную информацию о них, могут быть оштрафованы на сумму в размере до 4% от их дохода^[7].

Армия США внедряет систему распознавания лиц военных на КПП

В начале апреля 2021 года стало известно, что армия США разрабатывает новую систему биометрических камер для |распознавания лиц военных на КПП. Новое ПО будет сравнивать изображения, сделанные камерой, с предварительно созданной галереей утвержденных лиц. Объявлен соответствующий тендер на разработку технологии. Подробнее здесь.

Анонс системы распознавания лиц RealSense ID

В начале января 2021 года компания Intel объявила о выпуске нового программно-аппаратного комплекса для распознавания лиц, которое можно использовать в розничных магазинах для упрощения платёжных операций, организации доступа в помещения и т.п. Подробнее здесь.

2020

В США впервые запретили компаниям использовать системы распознавания лиц

В начале сентября 2020 года стало известно о том, что Портленд стал первым городом в США, где негосударственным компаниям запретили использование систем распознавания лиц. Запрет касается всех частных предприятий, государственных учреждений, а также частных лиц, если речь идет о «местах общественного пользования». Подробности здесь.

Британский суд запретил полиции пользоваться системами распознавания лиц

11 августа 2020 года Апелляционный суд Великобритании постановил, что полиция Южного Уэльса незаконно использовала технологии по распознаванию лиц, что является нарушением прав человека. Теперь полиции запрещено пользоваться этими технологиями.

В деле, возбужденном активистом кампании по правам человека Эдом Бриджесом, которое поддерживает правозащитная группа Liberty, суд постановил, что полиция Южного Уэльса нарушила право на неприкосновенность частной жизни в соответствии с Европейской конвенцией о правах человека. Более того, суд постановил, что процедуры по защите данных также как и меры, необходимые для устранения потенциальной возможности технологии дискриминировать по признакам расы или пола не соблюдались должным образом.

Иск, направленный Бриджесом в 2019 году, был первоначально отклонен судьями Высокого суда. Однако, Бриджес обжаловал решение в Апелляционном суде, где его апелляция была поддержана по трем из пяти причин.

Бриджс отметил:

Эта технология (система распознавания лиц) является навязчивым и дискриминационным инструментом массового наблюдения», -. Вот уже три года полиция Южного Уэльса использует ее против сотен тысяч из нас, без нашего согласия и часто без нашего ведома. Мы все должны иметь возможность использовать наши общественные места, не подвергаясь репрессивному надзору.

Адвокат Liberty Меган Гулдинг назвала приговор «крупной победой в борьбе против дискриминационного и репрессивного распознавания лиц».

Комиссар по системе распознавания лиц Тони Портер, который следит за тем, чтобы работа системы соответствовала кодексам, заявил:

Если должен существовать этический и эволюционный процесс для законного использования технологии автоматического распознавания лиц (AFR) государством, то важно, чтобы общественность доверяла технологии, ее правовому и регулятивному контролю и добросовестности усилий самой полиции.

Он добавил, что решение и выводы суда являются ключевым этапом этого эволюционного процесса. Полиция Южного Уэльса отметила, что не будет обжаловать решение.^[8]

В Бостоне запретили системы распознавания лиц

25 июня власти американского города Бостон (штат Массачусетс) проголосовали за введение запрета на использование систем распознавания лиц. Таким образом, уже в нескольких городах упомянутого штата, включая Спрингфилд, Кембридж, Сомервилл, а также в Сан-Франциско (штат Калифорния) действует аналогичный запрет. Подробнее здесь.

Microsoft пыталась продать технологию распознавания лиц властям США

Компания Microsoft пыталась продать свою технологию распознавания лиц Управлению по борьбе с наркотиками (Drug Enforcement Administration, DEA) США в 2017 году, когда сама публично призывала выработать нормы в сфере применения данной технологии. Американский союз гражданских свобод (American Civil Liberties Union, ACLU) получил^[9] электронные письма через открытый судебный иск, поданный в октябре прошлого года, которые связаны с переговорами Microsoft и ведомства^[10].

Как указывается в электронных письмах за период с сентября 2017 года по декабрь 2018 года, Microsoft в частном порядке пригласила агентов DEA в свой офис в Рестоне, штат Вирджиния, для демонстрации системы распознавания лиц, и позже DEA протестировало технологию. В электронных письмах также сообщается, что DEA выразило обеспокоенность по поводу покупки технологии, опасаясь критики со стороны общественности, когда ФБР использовало подобные технологии в то время.

По словам критиков, технологии распознавания лиц нарушают право американцев на неприкосновенность частной жизни и непропорционально демонстрирует предвзятость по отношению к представителям других рас.

«Это плохо, что Microsoft пыталась продать опасную технологию правоохранительным органам, которым поручено возглавить войну против расизма, но ситуация становится еще хуже. Даже после запоздалого обещания не продавать технологии видеонаблюдения полиции Microsoft отказалась сообщить, будет ли она продавать технологию федеральным агентствам, таким как DEA», — сообщил старший адвокат ACLU Натан Фрид Весслер (Nathan Freed Wessler).

Представители DEA и Microsoft отказались комментировать данную ситуацию.

Amazon заявила о приостановлении использования полицией США собственной технологии распознавания лиц

Компания Amazon заявила о приостановлении использования полицией США собственной технологии распознавания лиц, сообщает Associated Press.

10 июня 2020 года крупнейший мировой ретейлер объявил о том, что выступает за строгий контроль за использованием технологий распознавания лиц. Ранее Amazon активно продавал свою систему распознавания лиц Rekognition, в том числе полицейским управлениям и другим правоохранительным органам в США. По сообщению компании, для организаций, которые используют распознавание лиц для борьбы с незаконным трафиком людей и для поиска пропавших детей, доступ к технологии сохранится.

На рассмотрение Палаты представителей поступил законопроект о реформе полиции. Документом предусмотрен запрет на использование федеральными правоохранительными органами технологии распознавания лиц в реальном времени.

Amazon запретила полицейским использовать свою программу Rekognition для распознавания лиц

Об этом говорится в блоге компании^[11]. В Amazon объяснили: необходимо, чтобы правительство США начало вводить «более строгие правила», которые смогут регулировать системы и технологии распознавания лиц. Там уточнили, что компания готова в этом помочь властям.

Как пишут СМИ, в Amazon считают, что американское правительство, используя системы распознавания лиц, нарушает права и свободы человека.

IBM уходит с рынка систем распознавания лиц

Компания IBM решила уйти с рынка систем распознавания лиц и призвала к «общенациональному диалогу» по поводу их использования правоохранительными органами. Как сообщил глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna), компания «больше не предлагает универсальные системы распознавания лиц и программное обеспечение для анализа».

Решение IBM было принято на волне интереса полиции к технологиям распознавания лиц, связанного с массовыми демонстрациями в США.

В адресованном Конгрессу США открытом письме Кришна объяснил уход IBM с рынка систем распознавания лиц и объявил о намерении «сотрудничать с Конгрессом в целях обеспечения справедливости и расового равенства, первоначально сосредоточившись на трех ключевых областях политики: реформе полиции, ответственном использовании технологий, расширении навыков и образовательных возможностей»^[12][13].

«IBM решительно выступает против использования любых технологий, в том числе технологий распознавания лиц, предлагаемых другими поставщиками, для массового наблюдения, расового профилирования, нарушений основных прав и свобод человека или любых других целей, не соответствующих нашим ценностям и принципам доверия и прозрачности. Мы считаем, что настало время начать общенациональный диалог о том, следует ли использовать и если да, то каким образом, технологии распознавания лиц в местных правоохранительных органах», - говорится в заявлении.

LG запустила для магазинов и кафе блокчейн-систему оплаты по лицу

В конце апреля 2020 года LG CNS запустила блокчейн-систему оплаты с распознаваем лица. Сначала технология заработала в собственной столовой компании, чтобы оценить ее эффективность и преимущества. Подробнее здесь.

Китай ввёл стандарты для систем распознавания лиц

В середине марта 2020 года Китай ввел новые стандарты для приложений, которые собирают биометрические данные, в том числе для систем распознавания лиц.

Китайские исследователи и разработчики решили тщательно изучить возможности технологии распознавания лиц после того, как в 2019 году разгорелось несколько скандалов, в том числе по поводу утечки данных и приложения Zao для создания deep-fake. В результате Китай обновил рекомендации по сбору биометрических данных и требованиям к согласию.

Изначально стандарты безопасности персонональных данных, вступившие в силу в 2018 году, стали ответом Китая на европейские спецификации GDPR. Последние обновления закона, вступающие в силу 1 октября, предусматривают, что пользователи должны давать активное согласие на сбор биометрических данных с помощью всплывающего окна, подсказки или других средств. Поставщики услуг также должны информировать пользователей о цели, методе и объеме сбора данных, а также предлагать другую информацию для изучения. В обновленных стандартах компаниям также рекомендуется хранить биометрическую информацию отдельно от информации, позволяющей установить личность, и предлагается несколько разъяснений по обработке данных, включая доступ третьих сторон.

Китайские производители приложений подверглись резкой критике со стороны пользователей и правительства за неконтролируемый сбор данных. Исследования, проведенные Comparitech в декабре, показали, что Китай почти во всех отношениях хуже всего защищает биометрические данные. В ноябре 2019 года в Китае был подан первый иск касающийся систем распознавания лиц, когда профессор права Го Бин (Guo Bing) подал в суд на парк дикой природы за внедрение этой технологии без уведомления и согласия посетителей.^[14]

В аптеках появились системы распознавания лиц для борьбы с наркоманами

В середине января 2020 года в шанхайских аптеках появились системы распознавания лиц для борьбы с наркоманами. Люди, покупающие в терминале лекарства по рецептам, должны подтвердить свою личность перед получением препарата. Предполагается, что такая система не позволит потенциальным правонарушителям получать лекарства по рецепту, чтобы затем превращать их в материалы для нелегальных наркотиков.

Система сканирует как фармацевтов, так и пациентов. Помимо выявления лиц, злоупотребляющих наркотиками, она должна предотвращать сговор медицинских работников с покупателями с целью незаконной продажи лекарств, содержащих психотропные вещества или транквилизаторы. В Китае проблема наркотиков, получаемых из лекарственных средств, стоит особенно остро, и пресечь эту активность очень сложно из-за высокой распространенности и доступности подобных препаратов. Например, эфедрин или псевдоэфедрин, встречающийся в лекарствах от простуды и аллергии, является ключевым компонентом кристаллического метамфетамина.

Шанхайские госструктуры по борьбе с наркотиками довольны первыми испытаниями терминалов и планируют полностью охватить все медицинские учреждения города в первой половине 2020 года. По данным China News, система распознавания лиц уже используется в 31 организации здравоохранения в семи районах города и провела более 300 сканирований.

Терминалы для выдачи рецептурных препаратов стали еще одним примером применения технологии распознавания лиц в Китае. Успешно внедрив приложения для обеспечения безопасности, Китай продвигает новую технологию в сферу здравоохранения и образования.

Согласно отчету iiMedia Research, в 2019 году около 201 млн китайцев подписали согласие на распознавание лиц при обращении в госорганы. Ожидается, что к 2022 году численность этой группы превысит 760 млн человек.^[15]

ЕК предложила временно запретить использование технологии распознавания лиц

Еврокомиссия рассматривает возможность запрета использования технологии распознавания лиц в общественных местах на срок до пяти лет, чтобы за это время разработать способы предотвращения потенциальных злоупотреблений данной технологией, сообщает ресурс Euractiv^[16].

Согласно оказавшемуся в распоряжении ресурса документу, Еврокомиссия не исключает введение ужесточенных правил для защиты персональных данных граждан ЕС и их прав на неприкосновенность частной жизни. Страны ЕС также должны будут учредить надзорные органы, которые будут следить за соблюдением законодательства.

Длительность запрета может составить от трех до пяти лет, за которые сообщество разработает методику для оценки влияний технологий и меры по уменьшению рисков их применения. Исключения могут быть сделаны для научных исследований и проектов в области безопасности.

2019

В Сан-Диего отключают госсистему распознавания лиц

В середине декабря 2019 года суд постановил, что действие платформы распознавания лиц, используемой более чем 30 государственными подразделениями Сан-Диего (Калифорния), будет приостановлено 1 января 2020 года. Решение было принято после длительной кампании групп защиты гражданских прав. Подробнее здесь.

Распознавание лиц во всех аэропортах США

Министерство внутренней безопасности США (DHS) хочет внести поправки в действующие правила и начать требовать, чтобы все путешественники, включая граждан США и законных постоянных жителей страны, фотографировались при въезде и выезде из любого аэропорта США. Действующее правило гласит, что любые путешественники, проходящие через аэропорты, распложенные в `стране свободы`, могут быть подвергнуты проверке по распознаванию лиц^[17][18].

В настоящее время это правило не применяется к гражданам США и владельцам зеленых карт, но недавно DHS дала четко понять, что они вынуждены пойти на этот шаг с целью предотвращения попыток ряда лиц использовать документы для путешествия в США в мошеннических целях. Кроме того, новое правило позволит DHS^[19] выявлять преступников, которые могут находиться в розыске и пытаться покинуть США, а также даст им информацию об известных преступниках и подозреваемых лицах. DHS намерена начать внедрение биометрический системы контроля въезда-выезда, которая использует распознавание лиц путешественников, включая граждан США и постоянно проживающих в стране на законных основаниях граждан в течение 2020 года.

Когда распознавание лиц впервые было предложено внедрить в качестве меры безопасности в помещениях аэропортов на территории США, правительство пообещало Конгрессу и народу, что технология, которую некоторые люди считают навязчивой, не будет требоваться в качестве условия путешествия. Однако недавняя подача заявки от DHS означает, что это уже не так, и, начиная со следующего года, каждый человек, проходящий через аэропорт, должен будет пройти сканирование для распознавания лица.

Согласно позиции DHS, проверки для распознавания лиц повышают общий уровень безопасности и позволяют предотвращать нарушение правил, таких как просрочка визы, а также с их помощью можно оперативно сообщать соответствующим органам о случаях, когда преступник хочет бежать из страны. Проверки распознавания лиц, внедренные по отношению к каждому человеку, сделают аэропорты более безопасными, но это также создает риск конфиденциальности. DHS подтвердил, что благодаря этой технологии он поймал в аэропортах несколько самозванцев, пытающихся незаконно въехать в США, и предотвратил незаконное перемещение сотен людей через юго-западную границу.

Несмотря на то, что биометрическая система безопасности въезда-выезда широко не применялась, она, несомненно, была рекомендована после принятия в 1996 году закона о реформе незаконной иммиграции и ответственности иммигрантов. За последние двадцать лет в многочисленных правительственных докладах был сделан вывод о том, что система проверки лиц иностранных граждан на въезде-выезде является неотъемлемой частью национальной безопасности США. Однако широкое внедрение распознавания лиц может дать слишком много власти правительству и отдаленно напоминает недавно объявленное в Китае обязательное сканирование лица, необходимое для новых пользователей мобильных телефонов.

В Китае сканирование лица стало обязательным при покупке SIM-карты

В начале декабря 2019 года в Китае вступил в силу закон, обязывающий граждан проходить процедуру сканирования лиц перед покупкой SIM-карт. В правительстве утверждают, что такая мера должна сделать идентификацию людей проще, а также защитить права и интересы населения в интернете.

Прежде для покупки SIM-карты жителям КНР было достаточно предъявить копию своей идентификационной карты. Но после принятия нового закона все граждане страны стали обязаны проходить процедуру распознавания лица при заключении договоров с мобильными операторами.

Сканирование лица поможет избежать краж личных данных и перепродаж SIM-карт, добавили в министерстве информационных технологий Китая. Операторы уже рассылают гражданам уведомления о том, что новые SIM-карты нужно покупать в официальных салонах, а не с рук.

Министерство промышленности и информатизации Китая обнародовало постановление еще в сентябре 2019 года, чтобы дать возможность поставщикам телекоммуникационных услуг технически подготовиться.

Как сообщает BBC, китайские власти намерены контролировать сотни миллионов человек, которые пользуются мобильным интернетом, а также хотят быть уверенными, что никто не делает это анонимно или под чужим именем.

Пользователи китайских соцсетей жалуются на усиление контроля со стороны государства, принятие властями решений без обсуждения с общественностью, а также напоминают об утечках личных данных.

Раньше воры знали только твое имя, теперь они узнают и твою внешность, — написал один из пользователей.

В Китае уже давно принимаются меры по деанонимизации пользователей интернета. Так, были введены правила для онлайн-сервисов, обязывающих их устанавливать личность человека перед тем, как разрешать ему публиковать контент. ^[20]

ПО для распознавания лиц может узнавать человека по МРТ-снимку мозга

В конце октября 2019 года стало известно, что программное обеспечение для распознавания лиц может точно сопоставлять фотографии людей с МРТ-снимками головного мозга. Подробнее здесь.

Запуск системы распознавания лиц при посадке на борт самолёта

В середине сентября 2019 года лондонский Гатвик стал первым аэропортом Великобритании, который подтвердил, что будет постоянно использовать систему распознавания лиц для проверки личности перед посадкой пассажиров в самолеты. Подробнее здесь.

American Airlines начала использовать систему распознавания лиц вместо посадочных талонов

В конце августа 2019 года American Airlines начала использовать технологию распознавания лиц, чтобы пассажиры могли садиться в самолет без посадочного талона. Авиакомпания заявляет, что эта система совершенно безопасна и ускоряет посадку. Подробнее здесь.

Система распознавания лиц определила, что убийца хочет взять кредит на труп жертвы

В конце августа 2019 года китайская полиция задержала мужчину, обвиняемого в убийстве своей подруги, когда ПО для распознавания лиц предположило, что он пытался отсканировать лицо жертвы для заявки на кредит.

Полиция считает, что 29-летний мужчина по имени Чжан задушил свою девушку веревкой 11 апреля 2019 года после ссоры. Предполагается, что затем убийца отправился в бега, спрятав тело в багажнике арендованного автомобиля. Кроме того, убийца от лица жертвы связался с ее работодателями через учетную запись WeChat и получил отпуск. Прибыв в родной город Саньмин на следующий день, он пытался подать заявку на кредит, используя приложение под названием Money Station.

Эта система использует ИИ для проверки личности заявителей и просит их подмигнуть, чтобы помочь процессу проверки и идентификации. Однако жертва, разумеется, подмигнуть не смогла. Подозрительная заявка тут же была направлена на рассмотрение оператору. Сотрудники кредитной организации немедленно связались с полицией, когда при повторной ручной проверке обнаружили синяки на лице женщины и глубокую красную линию на ее шее. Еще одной зацепкой стало то, что ПО для распознавания голоса определило, что за получением кредита обратился мужчина, а не женщина.

На основании полученных данных прокуратура Китая одобрила задержание предполагаемого убийцы. Его поймали на удаленной ферме, где он пытался сжечь тело своей жертвы. Теперь его обвиняют в убийстве, подделке личности и краже средств жертвы. Хотя дата окончательного слушания по делу еще не назначена, его детали потрясли общественность. Многие признаются, что и не подозревали, как ПО по распознаванию лиц и голоса может использоваться в таких ситуациях для помощи полицейским.^[21]

На футбольном стадионе установили систему распознавания лиц Panasonic, которая не пропускает фанатов из чёрного списка

В конце августа 2019 года японский производитель электроники Panasonic объявил о том, что камеры видеонаблюдения компании, установленные на футбольном стадионе датского клуба Brøndby IF, теперь будут включать программное обеспечение для распознавания лиц. Новые камеры будут выявлять лиц из черного списка, которым запрещен доступ на территорию стадиона. Подробнее здесь.

Британия запускает систему распознавания лиц пропавших людей

В середине июля 2019 года стало известно о запуске в Британии системы распознавания лиц пропавших людей. Для тестирования технологии Министерство внутренних дел обратилось к полиции в графствах Уэст-Мидлендс, Кент, а также к британской дорожной полиции.

Как сообщает издание The Telegraph со ссылкой на Национальное агентство по борьбе с преступностью, ежегодно в Британии пропадает около 180 тыс. человек, а каждый 200-й из них — это ребёнок.

Правоохранительные органы будут использовать тысячи камер видеонаблюдения для идентификации людей, которые могут находиться в розыске. Их лица будут сопоставляться с соответствующей базой данных.

Власти решили расширить возможности системы распознавания лиц, несмотря на большую критику относительно точности работы технологии.

Исследование, обнародованное в июне 2019 года Эссекским университетом по заказу Скотланд-Ярда, показало, что 81% «подозреваемых», помеченных с помощью технологии распознавания лиц, невиновны, и что подавляющее большинство «опознанных» людей на самом деле не объявлено в розыск. Эти данные получены на основе работы технологии на 10 массовых мероприятиях с 2016 года.

В британском Министерстве внутренних дел сообщили, что систему распознавания лиц для поиска пропавших без вести будут использовать не в режиме реального времени, чтобы избежать ошибочных действий полиции из-за спешки, а в рамках анализа изображений с камер видеонаблюдения.

Министр внутренних дел Саджид Джавид (Sajid Javid) поддержал распространение технологии распознавания лиц полицией, несмотря на протесты активистов, борющихся за конфиденциальность.

В 2019 году в Британии пройдут судебные разбирательства, касающиеся правомерности использования систем распознавания лиц.^[22]

ФБР использует фотографии водителей для создания неофициальной системы распознавания лиц

7 июля 2019 года стало известно о том, что федеральные правоохранительные органы США используют фотографии водителей для создания неофициальной системы распознавания лиц. Подробнее здесь.

Второй город в США запретил системы распознавания лиц

В конце июня 2019 года стало известно о запрете систем распознавания лиц в Сомервилле (штат Массачусетс, США), где проживает около 81 тыс. человек. Это второй город после Сан-Франциско, где местные государственные органы и полиция не смогут пользоваться программным обеспечением для идентификации личности по лицу.

Кроме того, в Сомервилле запретили использование данных или доказательств, полученных с помощью программных систем распознавания лиц, в ходе уголовных расследований или судебных разбирательств. При этом местное законодательство не ограничивает использование распознавания лиц государственными или федеральными правоохранительными органами, отмечает издание VentureBeat.

Авторы постановления, блокирующего технологии распознавания лиц, называют их «функциональным эквивалентом требования, чтобы каждый человек всегда носил и предъявлял удостоверение личности с фотографией». Также говорится о ложно-положительных совпадениях при определении лиц женщин, молодежи, иммигрантов или цветных людей.

Запрет был единогласно одобрен советом Сомервилла, в который входят 11 членов. При этом 9 из них сами создавали этот законопроект, поэтому неудивительно, что он был принят.

Большинство представителей городского совета считают, что работа систем распознавания лиц противоречит правам человека и грозит злоупотреблением со стороны силовых структур. Депутаты, таким образом, согласились с доводами правозащитников, опасающихся тотальной слежки за гражданами. Об аналогичных запретах также задумались власти Окленда и штата Массачусетс в целом.

Ранее Американский союз защиты гражданских свобод совместно с 70 другими правозащитными организациями потребовал от компании Amazon прекратить поставки технологий распознавания лиц правительству и призвал Конгресс ввести общий запрет на эту практику.^[23]

NEC внедряет в университетах систему распознавания лиц, выявляющую подмену студентов на экзаменах

20 мая 2019 года компания NEC объявила о развёртывании своей системы распознавания лиц в австралийских образовательных учреждениях NeoFace с целью предотвращения мошенничества во время сдачи экзаменов. Подробнее здесь.

Полиция в Лондоне штрафует пешеходов, скрывающих лица от систем их распознавания

В середине мая 2019 года стало известно о том, что лондонская полиция оштрафовала мужчину за попытку скрыть лицо от камеры с системой распознавания лиц.

В декабре 2018 года правоохранительные органы в британской столице начали тестировать новое программное обеспечение для распознавания лиц. Для этого на улицах начали припарковывать фургоны с соответствующим оборудованием и предупреждениями о мониторинге.

Один из пешеходов, проходя мимо такого автомобиля, решил скрыть лицо воротником свитера и прикрыть голову. Полицейские заметили такое поведение, задержали мужчину и потребовали предъявить документы. Задержанный не оказался преступником, но ему выписали штраф в размере 90 фунтов стерлингов (около 7500 рублей по курсу на 17 мая 2019 года) за «неподобающее поведение».

Офицеры утверждают, что, когда они остановили прикрывающего лицо мужчину, тот начал проявлять агрессию и угрожать. Сам задержанный в разговоре с BBC сообщил, что натянул на голову свитер, потому что на улице было холодно, а полицейские не имели право требовать показать лицо.

В пресс-службе полиции сообщили, что полицейские были проинструктированы в отношении людей, которые прикрывают лицо или избегают камер. Им были даны указания останавливать людей «по своему усмотрению».

Как пишет газета The Independent, в ходе испытания системы распознавания лиц за восемь часов было арестовано восемь подозрительных лиц. Только в трех случаях это было сделано по сигналу программы, рассказали изданию осведомлённые источники. Арестованные были подозреваемыми в ограблениях и других правонарушениях.

До того, как начать тестирование технологии распознавание лиц, полиция заявила, что «любой человек, который отказывается от сканирования, не обязательно будет считаться подозрительным».^[24]

Полиция поймала вора, используя фотографию известного актера в системе распознавания лиц

В середине мая 2019 года стало известно о том, что полиция Нью-Йорка (NYPD) использовала фотографию Вуди Харрельсона в своей программе для распознавания лиц, чтобы поймать преступника, который был похож на этого известного актера. Подробнее здесь.

Запрет систем распознавания лиц

В середине мая 2019 года Сан-Франциско стал первым американским городом, в котором было запрещено использование систем распознавания лиц. За такую инициативу проголосовал городской наблюдательный совет. Подробнее здесь.

Полиция начала аресты по ложным сигналам систем распознавания лиц

22 апреля 2019 года 18-летний студент из Нью-Йорка Усман Бах подал в суд на Apple за незаконный арест, который произвела полиция из-за ошибки в системе распознавания лиц в одном из магазинов американской корпорации. Подробнее здесь.

Panasonic установила в крупной сети супермаркетов камеры, распознающие лица и покупки

В начале апреля 2019 года крупная японская сеть супермаркетов FamilyMart сообщила о начале использования системы распознавания лиц, которая позволяет оплачивать покупки без привлечения кассиров. Подробнее здесь.

Оплатить поездки в китайском метро теперь можно лицом

В марте 2019 года Шэньчжэньский метрополитен запустил систему оплаты поездок при помощи технологии распознавания лиц. Технология заработала на станции Футянь, а для ее реализации там была запущена пилотная 5G-сеть. Подробнее здесь.

В британских тюрьмах появилась система распознавания лиц для борьбы с передачей «запрещенки»

В начале марта 2019 года стало известно о том, что в британских тюрьмах Халл, Хамбер и Линдхолм появилась система распознавания лиц, предназначенная для борьбы с передачей запрещенных предметов, таких как мобильные телефоны и наркотики.

В 2018 году сотрудники тюрем зафиксировали более 23 000 случаев запрещенных передач, что на 4 000 больше, чем в 2017 году. Согласно данным разведки Великобритании, некоторые посетители поставляют контрабандные товары в несколько тюрем по всей стране. При этом использование отпечатков пальцев и проверка документов без электронного сообщения между тюрьмами не позволяют выявить таких нарушителей.

Опробованная в тюрьмах технология биометрии и распознавания лиц использует аппарат IDScan и программное обеспечение, разработанное лондонской компанией Facewatch. В тюрьмах также была использована технология сканирования радужной оболочки глаза, разработанная Tascent, американской компанией по биометрической идентификации и безопасности.

В тюрьме HMP Humber сотрудники сканировали лица 770 посетителей в течение шести недель, чтобы определить, кто использует поддельные удостоверения личности или посещает разных заключенных в разное время. Используя новые системы безопасности, сотрудники тюрьмы смогли выявить ряд подозрительных лиц, которым после расследования может быть отказано в посещении британских тюрем. Кроме того, собранные данные могут служить доказательствами при дальнейших расследованиях как в тюрьме, так и за ее пределами.

Тем не менее, подобное использование системы распознавания лиц вызвало возмущение в некоторых слоях общества. Британские борцы за гражданские свободы Big Brother Watch обратились в Европейский суд по правам человека с жалобой на использование правительством Великобритании технологии массового наблюдения.^[25]

NEC запустила банкоматы, позволяющие снимать деньги при помощи распознавания лица

В конце февраля 2019 года корпорация NEC объявила о запуске первых в мире банкоматов, позволяющих снимать наличные посредством распознавания лиц. Банкоматы были созданы в сотрудничестве с крупным тайваньским банком E.SUN Commercial Bank. Подробнее здесь.

IBM выпустила базу из 1 млн фотографий лиц для обучения биометрических систем

В конце января 2019 года IBM выпустила базу данных, содержащую 1 млн фотографий лиц, взятых с сервиса Flickr, чтобы помочь разработчикам обучать биометрические системы.

Компания считает, что данные, используемые для систем распознавания лиц, недостаточно разнообразны, и предложила расширить базу анализируемых изображений. Все представленные фото снабжены метками с данными черепно-лицевых размеров, симметрии лица, обозначениями возраста и пола. Исследователи компании надеются, что эти детали помогут разработчикам достичь большей точности при распознавании лиц.

Эксперты предупреждают о возможности предвзятости искусственного интеллекта. Исследования показали, что используемая технология гораздо лучше подходит для распознавания лиц белых мужчин, чем женщин или людей других национальностей. Даже собственная система IBM была раскритикована. По данным исследователей MIT, система IBM Watson в 35% случаев не могла идентифицировать темнокожих женщин, хотя доля ошибок при распознавании белых мужчин не превышала 1%.

IBM приняла это к сведению и сообщила, что обновленная служба визуального распознавания Watson использует более разнообразные наборы данных для обучения. Тем не менее доля ошибок при распознавании лиц темнокожих женщин все еще довольно велика и составляет 17%. Проводимые исследования насторожили общественность – технология распознавания лиц используется правоохранительными органами, однако при таком уровне ошибок возникает вопрос о ее целесообразности.

В докладе Центра защиты конфиденциальных данных юридической школы Джорджтаунского университета за 2016 год говорится, что афроамериканцы чаще становятся подозреваемыми, чем белые мужчины, а ошибки в работе полицейских систем распознавания лиц могут усугубить эту ситуацию.^[26]

2018

Распознавание лиц не работает в каждом втором смартфоне

В начале января 2019 года некоммерческая организация из Голландии провела тестирование 110 моделей смартфонов и обнаружила, что функция распознавания лиц, используемая для блокировки устройств, не работает должным образом более чем на каждом втором аппарате.

Исследование, проведенное Consumentenbond и его международными партнерами, показало, что для разблокировки 42 из протестированных смартфонов достаточно иметь фотографию владельца телефона. Подойдет любая фотография, например, полученная из социальных сетей, с камер видеонаблюдения или любым другим способом.

Результаты этого исследования вызывают беспокойство у пользователей и служб безопасности. Использование напечатанной фотографии лица владельца - это первая проверка функции распознавания лиц, которую используют обычные пользователи и тестеры. Но главное, это первая уловка, которой попробуют воспользоваться злоумышленники для взлома смартфона, защищенного идентификацией лица, прежде чем перейти к более сложным атакам, которые включают создание масок или 3D-печатных голов владельца телефона.^[27]

Любая система распознавания лиц, которая не проходит «фототест», обычно считается бесполезной. Согласно Consumentenbond, модели Asus, BlackBerry, Huawei, Lenovo, LG, Nokia, Samsung, Sony и Xiaomi не прошли подобные тесты. В случае с Sony провалили тест абсолютно все модели. Еще шесть моделей - Honor и шесть моделей LG - прошли тестирование только в «строгом» режиме. Хотя по результатам этого теста пользователи могут заключить, что включать распознавание лиц не стоит, 68 устройств, включая флагманские модели Apple iPhone XR и XS, выдержали эту простую атаку, как и многие другие высокопроизводительные модели на Android от Samsung, Huawei, OnePlus и Honor.

Полный список моделей, которые прошли фототест, можно найти на сайте Consumentenbond.^[28]

Самые популярные системы распознавания лиц в Китае

К концу 2018 года Китай активно использует системы распознавания лиц в самых разных местах – магазинах, объектах транспортной инфраструктуры и даже туалетах. Власти создают национальную систему, которая позволит идентифицировать человека за несколько секунд. Для этого используются камеры видеонаблюдения, которых в стране насчитывается около 170 млн, а к 2020 году их должно стать 570 млн. То есть на каждых двух китайцев будет приходиться по одной камере.

Как пишет издание Business Insider, благодаря большому населению и слабым законам в области неприкосновенности частной жизни полиция и коммерческие компании активно создают технологии мониторинга с использованием распознавания лиц. Наиболее крупные проекты перечислены ниже.^[29]

Одной из наиболее распространенных программ для распознавания лиц является Face++, которая используется для управления доступом повсюду – от железнодорожных вокзалов Пекина до офисного здания Alibaba.

Сама Alibaba разработала собственные системы, которые будут применяться в шанхайском метро для идентификации пассажиров с помощью их лица и голоса.

Полицейские, следящие за безопасностью на одном из китайских железнодорожных вокзалов, носят специальные солнечные очки с функцией распознавания лиц. Устройство способно идентифицировать человека за 100 миллисекунд и уже не раз помогало правоохранительным органам в поимке преступников.

В китайском Шеньчжене впервые в мире заработала камера фиксации нарушений пешеходами. Она установлена на одном из напряженных переходов города и следит за людьми, перебегающими дорогу на запрещающий сигнал светофора. Для определения личности нарушителя камера использует технологию распознавания лиц.

На вступительных экзаменах в колледжи по всей стране используется распознавание лиц и отпечатков пальцев, чтобы гарантировать, что экзаменуемые являются настоящими студентами.

После ряда похищений детей некоторые детские сады открывают двери только тем людям, чьи лица зарегистрированы в системе. В одном из детских садов установили более 200 камер для обеспечения безопасности.

Даже в некоторых туалетах установили автоматы с распознаванием лиц. Аппарат выдает 60 см туалетной бумаги одному человеку не чаще чем раз в девять минут.

В ресторанах KFC можно оплатить заказ при помощи сканера лица. Системой могут воспользоваться зарегистрированные пользователи, совершающие покупки с помощью Alipay. Чтобы оплатить еду клиенту необходимо посмотреть на трехмерную веб-камеру, которая сделает снимок и отсканирует его лицо. Информация, привязанная к учетной записи в Alipay, позволит верифицировать пользователя и совершить покупку.

Клиенты также могут использовать распознавание лиц для оплаты покупок в магазинах, управляемых одним из крупнейших китайских онлайн-ритейлеров JD.com.

У Alibaba есть магазины с безналичной оплатой Hema, в которых пользователи сканируют лицо и вводят номер телефона для проведения платежей через систему Alipay.

Компания Alibaba совместно с производителем гостиничных информационных систем Shiji установила систему распознавания лиц для регистрации в 50 отелях. Китайские туристы, прибегающие к услугам онлайн-турагентства Fliggy (принадлежащего Alibaba), могут сначала забронировать в нем отель, а затем, используя «маску» своего лица быстро заселиться в отель и оформить депозит.

China Merchants Bank установил в Китае банкоматы с распознаванием лиц. Они используют специально разработанный алгоритм, который сопоставляет лицо пришедшего за деньгами человека с базой анкет клиентов банка.

Alibaba развернула вендинговый автомат для продажи автомобилей с использованием технологии распознавание лиц.

Страховая компания Taikang проверяет личность клиентов по их лицу, используя программное обеспечение, созданное поисковиком Baidu.

В Пекине решили бороться с незаконной арендой госжилья с помощью умных замков, распознающих хозяев по лицу

В конце декабря 2018 года стало известно, что в государственном жилье Пекина ускоренными темпами внедряются «умные» замки с технологией распознавания лиц. С их помощью местные власти усиливают меры против незаконной пересдачи в аренду государственного жилья, предоставляемого малообеспеченным семьям по льготным расценкам.

Предполагается, что к концу июня 2019 года замки со встроенной системой сканирования лиц будут использоваться во всех программах предоставления льготного госжилья в Пекине с участием 120 тыс. квартиросъемщиков, сообщает The South China Morning Post со ссылкой на пекинское издание The Beijing News.^[30]

Сопоставляя информацию, полученную при сканировании лиц посетителей, с изображениями из сохраненной базы данных, система распознает хозяев и не открывает двери незнакомцам, рассказал в интервью Beijing News директор информцентра при Пекинском государственном жилищном центре Шан Чжэньюй (Shan Zhenyu).

Кроме того, система может использоваться для присмотра за одинокими пожилыми людьми. Если престарелый человек в течение определенного периода времени не выходит и не заходит в дом, управляющему по недвижимости будет отправлено уведомление о необходимости зайти с проверкой.

В таких крупных мегаполисах, как Пекин, аренда жилья очень дорогая. В среднем съемная квартира в столице Поднебесной обходится примерно в 5 тыс. юаней в месяц (около $730), тогда как арендная плата за госжилье может составлять менее 2 тыс. юаней в месяц ($290).

Власти Пекина надеются, что умные замки, узнающие хозяев по лицу, повысят безопасность, предотвратят незаконную передачу в субаренду и гарантируют, что льготой пользуются только действительно нуждающиеся люди.

По состоянию на конец 2018 года смарт-замки с распознаванием лиц задействованы в 47 программах предоставления льготного госжилья в Пекине. С их помощью получено порядка 100 тысяч скан-изображений лиц арендаторов и членов их семей.

Китайский Airbnb устанавливает в домах «умные» замки с распознаванием лиц

В конце 2018 года Xiaozhu сообщила о начале внедрения «умных» замков с распознаванием лиц в домах и квартирах, которые предлагаются арендовать с помощью сервиса. Новая технология, позволяющая проверять личность арендаторов, стала частью больших усилий по улучшению охраны и безопасности на быстрорастущем рынке краткосрочной аренды жилья. Подробнее здесь.

Провал в Лондоне. Система распознавания лиц в метро никого не узнает

В конце декабря 2018 года стало ясно, что развернутая в лондонском метро система распознавания лиц никого не узнает. Лондонских полицейских критикуют за использование немаркированных фургонов для проверки спорных и неточных технологий автоматического распознавания лиц у рождественских покупателей. Подробнее здесь.

Туалеты с распознаванием лиц в Китае сокращают потребление туалетной бумаги

В конце 2018 года стало известно о растущем в Китае числе общественных туалетов с системой распознавания лиц, которая позволяет экономить туалетную бумагу.

В декабре такой туалет заработал в Baotu Spring Park в городе Цзинань (провинция Шаньдун), расположенный в 400 км к югу от Пекина. В этой уборной находится автомат, выдающий туалетную бумагу после сканирования лица. За один подход аппарат выдает примерно 70 см бумаги, а для получения дополнительной порции санитарно-гигиеническго изделия этому же человеку нужно подождать 9 минут и снова поднести голову к камере для идентификации.

Сообщается, что благодаря биометрической системе потребление туалетной бумаги сократилось с 10 до 4 рулонов в день. Пользование туалетом и бумагой является бесплатным.

В Китае очень распространено воровство туалетной бумаги, а также мыла для рук и бумажных полотенец из общественных уборных. Именно поэтому в некоторых туалетах вовсе отказались от выдачи посетителям туалетной бумаги, и людям приходится приносить ее с собой.

Большинство китайцев, которые опробовали дозатор туалетной бумаги, говорят, что их не беспокоит необходимость сканирования лица. Главный недостаток, по их словам, заключается в том, что иногда выданной бумаги оказывается недостаточно и потому приходится ждать, пока терминал сможет выдать дополнительный объем.

Установка оборудования, ограничивающего выдачу туалетной бумаги, стала частью масштабной программы, получившей название «Туалетная революция», которая реализуется в Китае с 2015 года. Она была запущена на фоне крайне плачевного состояния туалетов в стране и недовольства многих туристов от их посещения. В связи с этим у китайских туалетов сложилась крайне плохая репутация.

В 2019 году в КНР планируется построить или отремонтировать около 21 тыс. туалетов на туристических направлениях. В 2018-м были открыты и модернизированы около 24 тыс. уборных.^[31]

Для разблокировки смартфона хакеры и полиция печатают голову владельца на 3D-принтере

К концу года 2018 года многие смартфоны оснащаются функцией разблокировки при помощи распознавания лица. В декабре журнал Forbes решил проверить, безопасна ли эта технология, если использовать 3D-печатную модель головы. Оказалось, что хакеры или полиция вполне могут использовать 3D-принтеры для получения доступа к мобильным устройствам.

Журналист Forbes Томас Брюстер (Thomas Brewster) напечатал на 3D-принтере трехмерную модель своей головы в компании Backface в британском Бирмингеме за £300 (25 тыс. рублей). Для ее изготовления использовались снимки с 50 камер. После редактирования изображений получилась трехмерная модель в натуральную величину, которая напоминает реального человека.

Тест проводился на пяти разных смартфонах - iPhone X, LG G7 ThinQ, Samsung Galaxy S9, Samsung Galaxy Note 8 и OnePlus 6. После настройки функции разблокировки Брюстер смог разблокировать все четыре Android-смартфона с помощью 3D-модели лица. Он сообщил, что все телефоны на Android, которые участвовали в эксперименте, были разблокированы с «различной степенью легкости».

Единственным телефоном, который не удалось разблокировать стал iPhone X. Когда проходила его презентация Apple утверждала, что работала с голливудскими студиями и тестировала технологию Face ID с 3D-печатными масками и другими объектами, чтобы выяснить, можно ли их подделать.

Face ID использует массив датчиков для идентификации пользователя, в то время как Android-телефоны, как правило, полагаются на селфи-камеру, которая является менее точной.

Технологии распознавания лиц получили широкое распространение в США и Великобритании к 2018 году. Это вызвало резкую критику со стороны борцов за гражданские права, которые утверждают, что необходимо ввести более строгие законы для защиты прав на неприкосновенность частной жизни. Например, в США биометрические данные, включая отпечатки пальцев и модель лица, не защищены пятой поправкой. Это означает, что, хотя полиция не может заставить человека ввести пароль, она может принудительно приложить палец к сканеру или поднести телефон к лицу, а также создать 3D-копию головы, чтобы разблокировать гаджет.^[32]

В 14 американских аэропортах заработала система распознавания лиц

20 августа 2018 года в 14 американских аэропортах заработала система распознавания лиц. О ее эффективности рассказала Служба таможенного и пограничного контроля США (U.S. Customs and Border Patrol, CBP).

Как сообщается на сайте ведомства, 22 августа 26-летний пассажир, прилетевший в Вашингтонский аэропорт имени Даллеса из Сан-Паулу (Бразилия), предъявил на пункте контроля паспорт гражданина Франции. Однако биометрическая система выявила, что лицо мужчины не совпадает с фотографией в документе.

Когда прибывшего в США отправили на дополнительный досмотр, он «явно нервничал» и, как выяснилось, не зря. В его туфле нашли удостоверение личности на имя гражданина республики Конго, которым на самом деле являлся задержанный. Теперь за попытку въехать в США под фальшивыми документами ему грозит тюремное заключение.

В CBP надеются, что биометрические системы позволят не только выявлять на нарушителей, но и ускорить процедуру прохождения паспортного контроля пассажиров, прибывающих из-за рубежа. При этом гражданам США к августу 2018 года позволено отказываться от сканирования лица.

В CBP утверждают, что в соответствии с политикой конфиденциальности служба не хранит «биографические данные» никаких путешественников, а фотографии, которые создаются в системах сканирования, используются только для идентификации личности. Изображения лиц американских граждан хранятся в системе 12 часов после проверки, а иностранцев — 14 суток.

Предполагается, что в будущем система распознавания лиц заменит посадочные талоны, а также проверки паспорта на всех этапах перед посадкой в самолет. Однако Союз защиты гражданских свобод (American Civil Liberties Union, ACLU) предупреждает, что несмотря на все обещания правительство может использовать технологию для негласного наблюдения за людьми, даже если они ни в чем не подозреваются.^[33]

Системы распознавания лиц полиции Британии оказались бесполезными

В мае 2018 года стало известно о больших проблемах в системах распознавания лиц, которые используют британские полицейские. В результате может быть подано большое количество исков — этот вопрос стал «приоритетным» для Управления комиссара по информации (Information Commissioner's Office), приводит BBC слова представителя регулятора Элизабет Денхем (Elizabeth Denham).

Британская правозащитная организация Big Brother Watch опубликовала результаты исследования, показавшие «ошеломляющее» количество невиновных людей, из которых технология распознавания лиц сделала потенциальных преступников.

Так, с мая 2017 года по март 2018-го система выдала для полиции Южного Уэльса 2685 совпадений людей с базой данных подозреваемых, однако 2451 из них оказались ложными.

Лондонские правоохранительные органы применяли технологию идентификации лиц на карнавале Ноттинг-Хилл в 2017 году. Показания системы оказались ошибочными в 98% случаев, когда срабатывал сигнал о том, что якобы замечен подозреваемый из полицейской базы данных. Решение устроено так, что при выявлении возможного нарушителя закона на пульт дежурного в ближайшее отделение полиции поступает сигнал.

Полиция начала винить выдающие некачественную картинку камеры и то, что систему использовали в первый раз, но и в последующих 15 мероприятиях (футбольные матчи, фестивали, парады), во время которых задействовали технологию, результат не улучшился. Только на трех система не ошиблась ни разу.

В полиции также рассказали, что за девять месяцев работы системы распознавания лиц она верно отметила более 2 тыс. человек, что привело к 450 арестам. При этом никто не попал в заключение ошибочно. Это объясняется тем, что помимо работы алгоритмов в работе задействованы люди, которые проверяют срабатывания и принимают окончательные решения.^[34]

Ученые изобрели новый способ обмана систем распознавания лиц

С каждым днем системы распознавания лиц становятся сложнее и все чаще используются в повсеместной жизни, к примеру, в минувшем году компания Apple выпустила смартфон iPhone X, оснащенный биометрической системой Face ID. Однако подобные системы можно обмануть, в частности, с помощью инфракрасных светодиодов. Инфракрасные лучи не видимы простому глазу, однако большинство камер могут улавливать инфракрасные сигналы^[35].

Китайские исследователи создали^[36] бейсбольную кепку, оснащенную миниатюрными инфракрасными светодиодами, которые размещены таким образом, что инфракрасные лучи, падающие на лицо владельца головного убора, помогают не только скрыть его личность, но и «выдать себя за другого человека для прохождения основанной на распознавании лица аутентификации». Данная задача более сложная и требует использования глубокой нейронной сети для распознавания статичного изображения лица и правильного проецирования инфракрасных лучей на лицо самозванца.

Для проверки своей теории исследователи использовали фотографии четырех случайных людей, им удалось обмануть системы распознавания лиц в 70% случаев при условии наличия небольшого внешнего сходства между жертвой и самозванцем.

«На основании наших находок и атак, мы можем сделать вывод, что существующие на сегодняшний день технологии распознавания лиц сложно назвать безопасными и надежными в аспекте критических сценариев, таких как аутентификация и наблюдение», - заключили исследователи. Они также добавили, что инфракрасные светодиоды можно прятать не только в бейсбольных кепках, но также в зонтах, волосах или париках.

Российские близнецы требуют с Apple 20 млн за то, что iPhone X не видит между ними разницы

Братья-близнецы из Владимира — 26-летние Александр и Илья Тунчики — направили в российский офис компании Apple претензию в связи с тем, что система распознавания лиц Face ID на их смартфонах iPhone X одинаково идентифицирует обоих молодых людей, тем самым, по их мнению, нарушая защиту персональных данных^[37].

Обиженные пользователи требуют от компании усовершенствовать технологию, а также компенсировать моральный ущерб в размере 20 млн руб., сообщил в январе 2018 год ТАСС Информационное агентство России представляющий интересы братьев юрист Роман Ардыкуца.

«Близнецы приобрели… iPhone X именно ради того, чтобы воспользоваться функцией разблокировки экрана при помощи лиц. К их разочарованию, каждый аппарат узнает обоих братьев, о чем они не были предупреждены при покупке, эта информация отсутствует в инструкции. Именно поэтому заявители просят компанию доработать технологию», — пояснил он.

2017

Распознавание лиц в ритейле

В ноябре 2017 года телеканал CNBC выпустил сюжет, рассказывающий о внедрении систем распознавания лиц в магазинах. Ритейлеры используют такие технологии для сбора данных о клиентах и подбора предложений на основе соответствующих данных.

В ритейле распознавание лиц применяется в основном для того, чтобы мотивировать покупателей. Например, если человека узнают на входе в магазин и видят его историю покупок, то сотрудники магазина лучше знают, что ему предложить. Так, если он покупал в магазине электроники телевизор, сотрудник его узнает, обратится по имени и предложит приобрести новый пульт.

По данным гонконгской ИТ-компании Jardine One Solution (JOS), многие розничные сети применяют возможности распознавания лиц для того, чтобы собирать данные о посетителях своих магазинов.

Одной из вещей, которыми крупные традиционные ритейлеры начинают заниматься сейчас, является отслеживание того, кто заходит в их магазин и как он там себя ведет, — сообщил управляющий директор JOS Марк Лант (Mark Lunt).

Сама JOS помогает розничным компаниям с распознаванием лиц клиентов с целью составления профиля покупателей и отслеживания их действий в торговой точке. Речь идет о таких данных, как количество посетителей, их возраст, пол, этническая принадлежность. Такие сведения помогают магазинам лучше знать о потоке клиентов и подбирать персонализированные предложения для них, отметил Лант.

К примеру, используя анализ данных, поступающих из систем распознавания лиц, можно подбирать музыку, играющую в торговом зале.

В JOS говорят, все полученные данные клиентов анонимны, однако вопрос конфиденциальности остается актуальным. Технологии не препятствуют внедрению таких систем, но есть опасения, связанные с личными данными и культурой, признает Марк Лант.

Он добавил, что ритейлеры тратят огромные средства на предотвращение утечек данных и защиту информации. Скандал, связанный с хищением данных миллионов клиентов Uber, показывает, что компании не могут чувствовать себя в безопасности, а пользователи должны проявлять осторожность, раскрывая персональную информацию, считает управляющий директор JOS.

Основатель и генеральный директор компании HeadCount (предлагает магазинам услуги по мониторингу и улучшению посещаемости) Марк Риски (Mark Ryski) говорит, что биометрические данные, в том числе те, которые генерируют системы распознавания лиц, относятся к категории деликатным и имеют большой потенциал — особенно в целях обеспечения безопасности и улучшения качества обслуживания клиентов.

По мнению старшего вице-президента по стратегии обслуживания клиентов компании InMoment Бреннана Уилки (Brennan Wilkie), у использования оборудования для распознавания лиц в торговых помещениях действительно есть большой потенциал. Например, такие устройства способны сопоставить выражение лица клиента в магазине с данными о нем, его лояльности бренду и других покупках. Для того, чтобы смягчить проблему конфиденциальности пользователей, магазинам нужно продемонстрировать клиентам, какие преимущества они получают, как это было в свое время с кассами самообслуживания или с банковскими картами с чипами, уверен он.

Ранее ИТ-директор «Дикси» Владимир Муравьев в интервью TAdviser рассказывал о проектах по таргетированной рекламе в магазинах одной из торговых сетей «Виктория» с использованием технологии распознавания лиц. Подробнее об этом здесь.

Согласно прогнозу аналитической компании MarketsandMarkets, объем мирового рынка систем распознавания лиц достигнет $6,8 млрд к 2021 году.^[38]

Авторизацию в iPhone X по лицу взломали маской за $150. Видео

Вьетнамская фирма по кибербезопасности Bkav продемонстрировала способ обхода системы авторизации по лицу Apple Face ID, реализованую в новых мобильных устройствах компании — iPhone X. Для этого им потребовалось изготовить на 3D-принтере маску, которая лишь частями напоминает лицо владельца устройства^[39].

Подробнее смотрите Apple Face ID

Как обойти сканер лица на Samsung Galaxy Note 8

Веб-дизайнер Мэл Тахон опубликовал в своем твиттере видео о том, как легко обойти сканер лица на Galaxy Note 8. В своем эксперименте Тахон держит два Note 8 напротив друг друга, на одном из которых — его фото, а на другом — включенная система сканирования лица.

Подробнее смотрите Samsung Galaxy Note 8

Обман биометрической защиты Samsung Galaxy S8

Систему биометрической идентификации в новейших смартфонах Samsung Galaxy S8 можно обмануть с помощью фотографии, выяснили участники немецкого хакерского сообщества Chaos Computer Club (CCC). О своем открытие они рассказали на сайте сообщества 22 мая 2017 года.

Подробнее смотрите Samsung Galaxy S8

2016

Allied Market Research

Allied Market Research предвещает рост рынка систем распознавания лиц до 9,6 млрд долларов к 2022 году при среднем темпе роста 21,3% в год. Лидером рынка, по прогнозам, станет США. 3D-технологии займут большую часть рынка по сравнению с 2D, а рынок ПО будет расти на 23,9% ежегодно до 2022 года. Рынок будет увеличиваться в том числе и за счет распространения приложений в области распознавания лиц.

Исследователи научились обманывать систему распознавания лиц

Распознавание лиц основано на нейронных сетях, которые обучаются на множестве примеров. Компьютеру показывают тысячи и миллионы лиц, и он начинает «понимать», где нос, брови и так далее. После этого, если показать определенное лицо, то компьютер считывает известные ему паттерны; анализирует, на что похож запрос; и выдает ответ.

Ученые из Университета Карнеги — Меллон научились обманывать систему распознавания^[40]. Для этого они раскрашивали очки таким образом, что компьютер начинал ошибаться и принимал человека за другого. Для тестирования они использовали уже существующие нейронные сети, которые умеют очень хорошо распознавать лица — иногда лучше человека^[41].

Исследователям удалось выдать белого мужчину за Миллу Йовович почти в 90 процентах случаев. Женщину азиатской внешности в специальных очках компьютер в стольких же процентах случаев принимал за мужчину с Ближнего Востока.

Кроме того, они попробовали свой метод на коммерческой программе Face++, которая используется в Alibaba для авторизации платежей. В этом случае они не сажали человека в очках перед камерой, а сначала делали его фотографию в очках и потом загружали ее в программу. В итоге им удалось выдать одного человека за другого в 100 процентах случаев.

Общественные организации США против распознавания лиц

Коалиция из 52 общественных и правозащитных организаций США направила в Министерство юстиции письмо с просьбой расследовать чрезмерное использование технологий распознавания лиц в работе органов правопорядка. Также коалицию беспокоит неодинаковая точность машинного распознавания лиц разной расовой принадлежности, которая может стать основой для проявления расизма со стороны сотрудников органов^[42].

Особенно этими технологиями злоупотребляет местная полиция, полиция штатов и ФБР, гласит письмо. Коалиция просит Министерство юстиции в первую очередь заняться проверкой тех полицейских департаментов, которые уже находятся под следствием в связи с предвзятым отношением к гражданам с небелым цветом кожи.

Основанием для просьбы послужили результаты исследования Центра приватности и технологий Школы права университета Джорджтауна. Исследование показало, что лица половины взрослого населения США при разных обстоятельствах были отсканированы правительственным идентификационным ПО.

Исследователи отмечают, что в США на сегодняшний день не существует серьезных правил, регулирующих использование этого ПО. По словам Альваро Бедойи (Alvaro Bedoya), директора Центра и соавтора исследования, сфотографировавшись на водительские права, человек уже попадает в базу лиц полиции или ФБР. Это особенно существенно с учетом того, что распознавание лиц бывает неточным, и в этом случае может наносить вред невинным гражданам.

Примеры проектов в HSBC, MasterCard и Facebook

Банк HSBC собирает портретную галерею своих клиентов. Финансовый конгломерат переходит на новую систему идентификации — селфи. Фотография заменит все иные способы определения личности, как, например, отпечатки пальцев, распознавание голоса и введение PIN-кода^[43].

Услуга будет доступна для корпоративных клиентов НSBC. Через банковское мобильное приложение они смогут открывать счета по одному щелчку селфи. Банк же подтверждает личность клиента с помощью программы распознавания лиц. Фотография сличается со снимками, ранее загруженными в систему, например, с паспорта или водительских прав. Предполагается, что новый сервис избавит от необходимости запоминать цифровые коды и сократит время идентификации.

MasterCard объявила весной 2016 года на международном конгрессе мобильных технологий Mobile World Congress в Барселоне, что вскоре она будет разрешать использовать сэлфи в качестве альтернативы для паролей при онлайн-платежах. Сервис будет доступен следующим летом в США, Канаде и некоторых странах Европы, таких как Италия, Франция, Нидерланды, Великобритания и Испания.

Чтобы воспользоваться данной опцией, пользователям необходимо будет скачать специальное приложение на свой компьютер, планшет или смартфон. Затем посмотреть в камеру или использовать сканер устройства для распознавания отпечатков пальцев (если он имеется на устройстве). Однако (по крайней мере, на данный момент), пользователям все еще потребуется дополнительно предоставлять данные своей банковской карты. Лишь в том случае, если потребуется дополнительная идентификация, то пользователи смогут воспользоваться вышеописанной опцией.

Благодаря такому новому подходу, MasterCard собирается защитить пользователей от поддельных онлайн-транзакций, которые осуществляются с помощью краденых паролей пользователей, а также предоставить пользователям более удобную систему авторизации. Компания сообщила, что 92% людей, которые тестировали эту новую систему, предпочли ее традиционным паролям.

Некоторые эксперты сомневаются в защите информации от того, чтобы кибер-преступники не смогли легко получить отпечатки пальцев пользователя или фотографию его лица в том случае, если транзакция осуществляется при небезопасном использовании публичной сети Wi-Fi .

Эксперты по кибер-безопасности утверждают, что система должна включать несколько уровней безопасности для предотвращения потенциальной кражи фотографий лица пользователей. Ведь онлайн-платежи представляют собой привлекательную мишень для кибер-преступников.

В конце 2015 года группа экспертов из Технического Университета Берлина продемонстрировала возможность извлечения PIN-кода любого смартфона при использовании сэлфи пользователя. Для этого они считывали данный код, который отображался в глазах пользователя, когда он вводил его на своем телефоне OPPO N1. Хакеру достаточно просто перехватить контроль над фронтальной камерой смартфона для выполнения этой элементарной атаки. Смог бы кибер-преступник перехватить контроль за устройством пользователя, сделать его сэлфи и после этого выполнить онлайн-платежи с помощью набранного пароля, который хакер увидел в глазах своей жертвы?

MasterCard настаивает на том, что ее механизмы обеспечения безопасности будут в состоянии обнаруживать подобное поведение. Например, пользователям необходимо будет мигать для приложения, чтобы продемонстрировать «живой» образ человека, а не его фотографию или предварительно снятое видео. Система сопоставляет изображение лица пользователя, конвертируя его в код и передавая его по безопасному протоколу через Интернет в MasterCard. Компания обещает, что эта информация будет безопасно храниться на ее серверах, при этом сама компания не сможет реконструировать лицо пользователя.

Летом 2016 года стало известно, что исследователи обошли систему биометрической аутентификации, используя фото из Facebook. Атака стала возможной благодаря потенциальным уязвимостям, присущим социальным ресурсам.

Команда исследователей из Университета штата Северная Каролина продемонстрировали метод обхода систем безопасности, построенных на технологии распознавания лиц, при помощи доступных фотографий пользователей соцсетей. Как поясняется в докладе специалистов, атака стала возможной благодаря потенциальным уязвимостям, присущим социальным ресурсам.

«Не удивительно, что личные фото, размещенные в социальных сетях, могут представлять угрозу конфиденциальности. Большинство крупных соцсетей рекомендуют пользователям установить настройки конфиденциальности при публикации фото на сайте, однако многие из этих снимков часто доступны широкой публике или могут быть просмотрены только друзьями. Кроме того, пользователи не могут самостоятельно контролировать доступность своих фото, размещенных другими подписчиками», - отмечают ученые.

В рамках эксперимента исследователи отобрали фотографии 20 добровольцев (пользователей Facebook, Google+, LinkedIn и других социальных ресурсов). Затем они использовали данные снимки для создания трехмерных моделей лиц, «оживили» их с помощью ряда анимационных эффектов, наложили на модель текстуру кожи и откорректировали взгляд (при необходимости). Получившиеся модели исследователи протестировали на пяти системах безопасности, четыре из них удалось обмануть в 55-85% случаев.

Согласно отчету компании Technavo (зима 216 года) одной из ключевых тенденций, оказывающих положительное влияние на рынок технологий биометрической идентификации по лицу (facial recognition), является внедрение мультимодальных биометрических систем в таких секторах, как здравоохранение, банковский, финансовый сектор, сектор ценных бумаг и страхования, сектор перевозок, автомобильный транспорт, а также в госсекторе.

Мультимодальные биометрические системы, построенные на сочетании нескольких биометрических технологий, таких как распознавание отпечатков пальцев, черт лица, голоса и т.д., отличаются высокой эффективностью обнаружения несанкционированного доступа к устройствам банковского самообслуживания, базам данных системы здравоохранения, мобильным устройствам, а также большому количеству онлайновых и офлайновых приложений.

В связи с растущей потребностью в повышении уровня безопасности в Европе ожидается устойчивый рост использования систем биометрической идентификации по лицу. По состоянию на 2015 г., несмотря на тот факт, что Европа является вторым крупнейшим участником мирового рынка технологий биометрической идентификации по лицу, другие технологии, такие как распознавание отпечатков пальцев, рисунка вен на руке и радужной оболочки глаза, распространены шире. Внедрение систем facial recognition осуществлялось более низкими темпами, что было связано с кризисом в еврозоне. Но аналитики ожидают, что в течение следующих четырех лет совокупные темпы годового роста этого рынка превысят 21%.

Производители инвестируют значительные средства в научные исследования и разработку систем биометрической идентификации по лицу. Ожидается, что это значительно ускорит развитие таких систем за счет идентификации качественных параметров лица, в том числе шрамов, длины носа или выражения лица, и которые могут быть использованы для определения возраста или пола человека.

Технологии биометрической идентификации по лицу могут использоваться в сфере розничной торговли для идентификации клиентов и отслеживания их покупок, покупательских привычек, возраста, пола, криминальной и кредитной истории. Ожидается, что данные, полученные с помощью таких систем, будут использоваться ритейлерами в маркетинговых целях и для того, чтобы делать клиентам специальные предложения на основе информации об их предыдущих покупках.

2015

2015 год: По данным СМИ^[44], MasterCard анонсировал летом 2015 года запуск тестирования программы подтверждения онлайн-покупок будет происходить путем сканирования лица пользователя.

На завершающем этапе покупки интернет-покупателю необходимо будет сделать свое фото с помощью смартфона. MasterCard полагает, что это намного легче, чем запоминать пароли.

Как сообщает CNN Money, с помощью нового инновационного инструмента платежная система планирует сократить уровень мошенничества. "Думаю, новому поколению, которое живет снимками селфи, понравится. Они наверняка подхватят эту технологию", – сообщил Аджай Бхала (Ajay Bhalla), директор MasterCard по инновационным решениям в сфере безопасности.

MasterCard использует технологию безопасности онлайн-платежей SecureCode, которая предполагает введение пароля для подтверждения оплаты в интернете. По данным компании, эта технология использовалась в 3 млрд транзакций за прошлый год, она предотвращает случаи использование мошенниками карты в интернете. Однако пароли забываются, их могут украсть или перехватить. Именно поэтому многие финансовые компании начали внедрять биометрические технологии для удобства пользователей и повышения уровня безопасности.

Сначала проект охватит 500 пользователей, а в случае успешного тестирования – будет запущен для публичного использования.

2014

2014 год: Создатели израильского стартапа IsItYou планируют использовать фронтальные камеры смартфонов в качестве способа подтверждения личности людей при совершении банковских транзакций. Согласно данным издания ВВС, израильтяне уверены, что в будущем селфи смогут заменить пароли, отпечатки пальцев и другие формы идентификации личности. В IsItYou реализовали новую технологию распознавания лиц, обладающей высокой степенью точности и защиты от мошенничества^[45].

Основатель проекта Биньямин Леви (Benjamin Levy) рассказал, что благодаря высокому уровню защищенности IsItYou сможет распознать 99999 из 100 тысяч случаев обмана. Леви попытался убедить банки о необходимости внедрения его системы уже в следующем году. Она будет использоваться для проведения финансовых транзакций.

Google уже использует функцию распознавания лица в Android. Таким образом можно разблокировать устройство под управлением этой мобильной ОС. Тем не менее, разработчики неоднократно утверждали, что распознавание лица недостаточно защищено по сравнению с классическими способами. В связи с этим эксперты засомневались в утверждениях Биньямина Леви.

Мариос Саввидис (Marios Savvedes) из университета Карнеги-Меллон занимается исследованием функции распознавания лица. Он считает, что самостоятельно проведенное испытание на защищенность IsItYou не может быть надежным.

Такого же мнения придерживается мировой эксперт в области биометрии доктор Массимо Тистарелли (Massimo Tistarelli). Он сказал, что в Европе проводится полномасштабный научный проект Tabula Rasa, главная цель которого - разработка защиты от мошенничества для биометрических способов идентификации. По его словам, перед выходом на рынок следует провести ряд независимых исследований, подтверждающих эффективность продукта.