Schema-Guided Dialogue (SGD)
Набор диалогов для обучения голосовых помощников

Продукт

Разработчики:	Google
Дата премьеры системы:	октябрь 2019 г
Отрасли:	Интернет-сервисы
Технологии:	Речевые технологии

Содержание

2019: Анонс
Смотрите также Голосовые помощники (бормотографы)
Примечания

2019: Анонс

В конце октября 2019 года стало известно о том, что Google выпустила в открытый доступ крупнейший в мире набор диалогов для обучения голосовых помощников. Проект американской корпорации получил название Schema-Guided Dialogue (SGD).

Современные виртуальные помощники помогают пользователям выполнять широкий спектр задач, включая поиск рейсов, поиск ближайших мероприятий и фильмов, резервирование чего-либо, поиск информации в интернете и др., — говорят инженер-программист Абхинав Растоги (Abhinav Rastogi) и технический руководитель отдела Google Research Пранав Хайтан (Pranav Khaitan). Несмотря на огромный прогресс, проблемы адаптивности часто упускаются из виду в современных моделях. Частично это связано с отсутствием подходящих наборов данных, которые соответствуют масштабу и сложности, с которыми сталкиваются такие виртуальные помощники.

Google выпустила в открытый доступ крупнейший в мире набор диалогов для обучения голосовых помощников. Новый проект американской корпорации получил название Schema-Guided Dialogue (SGD)

В базу SGD входит 18 тыс. проблемно-ориентированных размеченных диалогов между людьми и виртуальным ассистентом. Диалоги могут разбиты по 17 различным темам, включая СМИ, банки, мероприятия, календарь, путешествия и погоду. Для большинства тем предусмотрено несколько разных API, многие из которых имеют пересекающиеся функции, но разные интерфейсы, отражающие типичные сценарии реального мира.

По словам создателей SGD, это первый набор данный, охватывающий такое количество областей и имеющий по нескольку API для каждой из них.

Разработчики также заявляют, что унифицированная модель, которая лежит в основе открытой модели Google для отслеживания состояния диалогов, облегчает представление общих знаний между похожими концепциями в разных сервисах. Это позволяет разработчикам обращаться к новым сервисам, которые ранее не обучались на основе данных из SGD.^[1]