Стартап Katana Graph был основан в 2020 году профессором информатики Техасского университета в Остине Кешавом Пингали и доцентом Крисом Россбахоми (сооснователь и технический директор Katana Graph). Ранее Россбах занимал руководящие должности в VMware и Microsoft Research. Среди руководителей стартапа Фаршид Сабет, главный коммерческий директор, который ранее руководил проектом Edge AI в Intel, и Эми Чанг, член правления Procter & Gamble и Cisco, в качестве советника. В компании работает 25 сотрудников (к февралю 2021 года).
История
2021: Привлечение $28,5 млн инвестиций
В конце февраля 2021 года стартап Katana Graph, который помогает предприятиям анализировать неструктурированные данные и управлять ими в любом масштабе, привлек $28,5 млн в рамках раунда серии A. Инвестиционный раунд возглавил фонд Intel Capital, также в нем приняли участие компании WRVI Capital, Nepenthe Capital, Dell Technologies Capital и фонд Владимира Евтушенкова Redline Capital.
В рамках интервью с VentureBeat генеральный директор Katana Graph Кешав Пингали отметил, что стартап помогает предприятиям запоминать большие объемы данных. Исследовательская группа из Техасского университета начала работать с обработкой графиков и неструктурированными данными в 2019 году. Стартап начал с консультирования Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) по задачам, связанным с большими данными. По состоянию на февраль 2021 года клиентами Katana Graph являются компании из сфер здравоохранения, фармацевтики и безопасности. Katana Graph работает на Python и компилирует данные с помощью C++. Решение стартапа поддерживает Jupyter Notebooks и язык запросов графов openCypher.
 | У одного из клиентов, с которым мы работаем, есть граф с 4,3 трлн страниц, а это огромный объем данных. Таким образом, загрузка такого рода данных в память кластера является большой проблемой, и то, что мы смогли сделать с этим временем, - это сократить время загрузки с пары дней до примерно 20 минут, - объяснил Пингали.[1] |  |
Примечания
