НПКЦ ДиТ ДЗМ:
Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС)

Продукт
Разработчики: НПКЦ ДиТ ДЗМ (Научно-практический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы), Лаваль
Дата последнего релиза: 2020/07/02
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение
Технологии: Системы видеоаналитики,  Телемедицинский сервис,  PACS

Содержание

Единый Радиологический Информационный Сервис (ЕРИС) представляет собой информационную систему, объединяющую высокотехнологичную медицинскую технику, рабочие места рентгенолаборантов, врачей-рентгенологов, консультативный сервис, единый архив диагностических изображений.

2020

Внедрение в ЕРИС технологии CT Image Analytics for COVID-19

23 июля 2020 года компания Crayon сообщила, что подключилась к проекту по применению ИИ в системе здравоохранения города Москвы.

По информации компании, Crayon выступила в роли интегратора решения «CT Image Analytics for COVID-19», в систему ЕРИС (Единый радиологический информационный сервис), которая развернута центром ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» и функционирует при поддержке департамента информационных технологий Правительства Москвы. здесь.

Все ангиографы Москвы подключат к единому цифровому сервису

9 июля 2020 года на официальном сайте мэра Москвы было объявлено о том, что все ангиографы (для КТ и МРТ-диагностики патологий сосудов) в клиниках города будут подключены к Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС).

К 9 июля к этой ИТ-системе подключены ангиографы четырех стационаров столицы, к концу сентября подключат все (их 53). Это позволит оптимизировать планирование операций, повысить качество диагностики, сократить время вмешательства и минимизировать риски для пациента.

«
У специалистов появилась возможность заранее и в режиме реального времени проконсультироваться с коллегами, работающими с сервисом. Можно получить быстрый доступ к любому ранее проведенному исследованию и принять необходимое решение, даже находясь в операционной, — отметила заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова.
»

Все ангиографы Москвы подключат к единому цифровому сервису

Он добавила, что в столице создается единое цифровое пространство для медработников и пациентов. Масштабный проект включает внедрение единого радиологического информационного сервиса в стационары. По состоянию на 9 июля 2020 года к Единому радиологическому информационному сервису подключены 1106 единиц диагностического оборудования.

Как сообщил главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Сергей Морозов, чьи слова также приводятся на сайте мэра Москвы, ангиографические КТ- и МРТ-исследования проводятся для диагностики патологии сосудов. На основании результатов данных исследований принимается решение о необходимости хирургического вмешательства.

Раньше при госпитализации пациенту необходимо было предоставлять результаты исследований, выписки предыдущих госпитализаций и консультаций в бумажном или электронном виде. Теперь еще на этапе планирования операции специалист по рентгенэндоваскулярной диагностике и лечению, сосудистый хирург имеют доступ к архиву медицинских изображений пациента и его медицинской документации в электронном виде в ЕМИАС, подчеркнул Морозов.[1]

Запуск сервиса по анализу рентгенограмм с помощью нейросети Care Mentor AI

Искусственный интеллект в столичных медицинских организациях работает уже второй месяц и теперь, помимо компьютерных томограмм органов грудной клетки, начнет анализировать еще и рентгенограммы. Для этого в Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС), к которому подключено диагностическое оборудование Москвы, было интегрировано программное обеспечение Care Mentor AI, которое анализирует и проводит скрининг рентгенограмм органов грудной клетки на наличие различных патологий, включая такие социально значимые как рак легких, туберкулез, пневмония. Об этом Zdrav.Expert стало известно 3 июля 2020 года.

В Москве заработал первый сервис по анализу рентгенограмм с помощью нейросети

Care Mentor AI – это российский разработчик сервисов компьютерного зрения для анализа исследований в области лучевой диагностики на основе нейросетевых алгоритмов. Его продукт – сервис «Рентгенологический скрининг органов грудной клетки» – встроен в рабочий контур ЕРИС и подключен к 17 медицинским организациям Москвы.

Этот сервис предназначен для скрининга патологии легких. Он анализирует рентгенографические изображения и в течение нескольких секунд определяет наличие или отсутствие патологических изменений органов грудной клетки по восьми группам признаков (включая социально значимые заболевания). Он также проводит медицинскую сортировку, ранжируя исследования по тому, насколько патология серьезна и как быстро на нее нужно обратить внимание.

Модели ИИ обучены на большом (10к+) объёме рентгенологических исследований, размеченных профессиональными рентгенологами. Использованы как модели для классификации, так и сегментационные модели. Для каждой группы рентгенологических признаков патологии обучалась отдельная нейросеть. Предсказания этих нейросетей комбинируются с помощью модели второго уровня.

«
Старт работы с медицинскими организациями Москвы – важный шаг для нашей команды, позволивший нам участвовать в практической помощи большому количеству врачей-диагностов и пациентов. Безусловно, серьезный и многогранный вызов, связанный с распространением коронавируса, заставил и нас как компанию-разработчика ИИ для медицины взглянуть на имеющиеся у нас сервисы по-иному. Так, мы обучили нашу нейросетевую систему определять на рентгенограммах грудной клетки признаки вирусной пневмонии, что, безусловно, расширит ее функциональные возможности и позволит использовать при массовых обследованиях пациентов в периоды сезонных вспышек респираторных заболеваний, - говорит Павел Ройтберг, сооснователь Care Mentor AI.
»

Интеграция сервисов, работающих на основе алгоритмов компьютерного зрения, в городскую систему лучевой диагностики проходит в рамках масштабного московского эксперимента, запущенного Департаментом здравоохранения города Москвы и Центром диагностики и телемедицины в феврале 2020 года. Его цель – всесторонне исследовать возможности программного обеспечения (ПО), созданного на основе технологий компьютерного зрения, при работе в условиях городских поликлиник столицы.

В Центре диагностики и телемедицины отмечают, что прежде чем получить доступ к ЕРИС, сервисы должны пройти функциональное тестирование и калибровку. Во время функционального тестирования на пяти тестовых исследованиях оценивается соответствие работы ИИ-сервиса параметрам, заявленным разработчиками.

«
Стабильность работы каждой функции в ходе тестирования многократно проверяется. Далее по 11 основным критериям анализируется, насколько ИИ-сервис соответствует заявленным параметрам. По результатам функционального тестирования формируются критические или некритические замечания. Если критических замечаний нет или их можно оперативно устранить, то сервис может быть внедрен в основной, рабочий контур ЕРИС. Сервис Care Mentor AI успешно прошел перечисленные этапы тестирования и стал первым по рентгенологическим исследованиям, - сообщает Сергей Морозов, Главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы.
»

Продукт Care Mentor AI одним из первых прошел в «рабочую» стадию эксперимента, а еще один сервис компании - «Mentor: CovidCT» для определения объемов и тяжести поражения легких у пациентов с COVID-19 - находится на первой стадии Эксперимента и готов перейти к технической интеграции.

К ЕРИС подключены МР- и КТ-томографы в 64 поликлиниках Москвы

По данным на июль 2020 года ЕРИС объединяет магнитно-резонансные и компьютерные томографы в 64 поликлиниках города Москвы, включая амбулаторные учреждения Зеленограда. Всего к системе подключено 97 единиц высокотехнологичной медицинской техники. К системе подключены цифровые аппараты классического рентгена и аппараты для проведения флюорографии.

В Москве собрана крупнейшая в мире база КТ-исследований пациентов с коронавирусом

26 мая 2020 года стало известно о том, что в Москве была собрана крупнейшая в мире база КТ-исследований пациентов с коронавирусом COVID-19. В неё вошли более тысячи полностью обезличенных наборов компьютерных томограмм, зарегистрированных в период с 10 марта по 25 апреля в рамках единого радиологического информационного сервиса, сообщила заместитель столичного по вопросам социального развития Анастасия Ракова.

Для формирования базы медснимков, на основе которой можно обучать искусственный интеллект, было проанализировано порядка 80 тысяч исследований, которые сделали пациентам с подозрением на вирусную пневмонию в московских амбулаторных КТ-центрах (к 26 мая 2020 года их насчитывается 48).

В Москве собрана самая большая база КТ-исследований пациентов с COVID-19

Датасет доступен для специалистов-разработчиков искусственного интеллекта. Компьютерные томограммы конвертированы в признанный среди профессионалов машинного обучения формат NIfTI.

Набор данных, собранный экспертами Центра диагностики и телемедицины, назван уникальным. Например, в базе данных Калифорнийского университета в Сан-Диего находится 349 двухмерных КТ-снимков 216 пациентов, в то время как в датасете, собранном в Москве, содержатся трехмерные КТ-исследования. База данных RAIOSS & Livon Sa de, сформированная в Бразилии, пока включает 10 компьютерных томограмм, тогда как у Итальянского радиологического общества она содержит более 70. Набор случаев новой коронавирусной инфекции Североамериканского радиологического общества разрознен и подходит только для ознакомления, а у Британского общества торакальной радиологии он содержит не более сотни исследований.

Кроме того, отмечается, что все КТ-исследования в датасете Центра диагностики и телемедицины размечены согласно классификации, отражающей объем патологических изменений в легочной ткани при коронавирусе по данным компьютерной томографии органов грудной клетки.[2]

Все поликлиники и стационары в Москве подключены к ИИ-сервису для диагностики COVID-19 по КТ-снимкам

12 мая 2020 года стало известно о том, что все поликлиники и стационары в Москве подключены к ИИ-сервису для диагностики COVID-19 по КТ-снимкам. За две недели через эту систему было обработано около 30 тыс. обследований, заявила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова, чьи слова приводятся на официальном сайте столичного градоначальника.

«
В период эпидемии в городе технологии автоматической обработки данных и искусственного интеллекта помогают экономить ресурсы медицинского персонала и ускорить время проведения диагностики пациентов…Технология активно применяется в стационарах и амбулаторных КТ-центрах, где сейчас сосредоточен основной поток пациентов с подозрением на COVID-19, — сообщила она, добавив, что точность определения стадий развития пневмонии по снимкам компьютерной томографии превышает 90%.
»

В Москве искусственный интеллект для диагностики COVID обработал около 30 тыс. томограмм

Загружая КТ-снимок на своем рабочем компьютере, врачи видят предварительное заключение, выполненное с помощью технологий искусственного интеллекта. Если есть признаки пневмонии, результат исследования выделяется красным цветом, а непосредственно на изображении легких отмечены зоны возможного поражения. Окончательный диагноз ставит доктор.

Программы искусственного интеллекта работают на базе Единого радиологического информационного сервиса (ЕРИС), к которому подключены все поликлиники и стационары. Доступ к ним имеют врачи частных и федеральных COVID-центров.

К 12 мая 2020 года на базе зданий городских поликлиник в Москве работает 48 амбулаторных КТ-центров для диагностики пациентов с ОРВИ, внебольничной пневмонией и подозрением на новую коронавирусную инфекцию. По данным на 12 мая, в столице зафиксирован 121 301 случай коронавируса COVID-19 и 1179 смертей от этой инфекции.[3]

Выделение 147,3 млн рублей на внедрение ИИ в ЕРИС

В феврале 2020 года Департамент здравоохранения Москвы сообщил о выделении 147,3 млн рублей на внедрение технологий искусственного интеллекта в столичный единый радиологический информационный сервис (ЕРИС).

В общей сложности правительство утвердило 16 грантов разработчикам медицинского программного обеспечения, чтобы апробировать методы поддержки принятия решений на основе результатов анализа данных по трем направлениям: компьютерная томография и низкодозная компьютерная томография грудной клетки (КТ/НДКТ); маммография (ММГ); рентгенография (РГ). 

Москвы потратит 147 млн рублей на ИИ-решения для медицины

Эксперимент будет проводиться в режиме взаимодействия с Департаментом информационных технологий Москвы (ДИТ) и подразумевает, в том числе, внесение дополнительных настроек и доработок в облачный Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС) в составе автоматизированной ГИС «Единая медицинская информационно-аналитическая система Москвы».

К участию в пилотном проекте, который продлится до конца 2020 года, допускаются разработчики готовых решений, у которых есть документы, подтверждающие соответствие качества сервиса стандартам FDA, CE или их аналогам, отчеты о клинической апробации или применении решения в медицинские организации, а также научные статьи об оценке точности и эффективности сервиса.

После допуска сервиса к участию в эксперименте грантополучатели должны будут загрузить результаты радиологических исследований в ЕРИС, чтобы их могла удаленно описать группа экспертов.

Данные, полученные в ходе эксперимента, будут рассмотрены специальной комиссией при Научно-практическом клиническом центре диагностики и телемедицинских технологий ДЗМ. По итогам изучения результатов эксперимента комиссия будет принимать решение о внедрении отобранных технологий.[4]

Возможности и задачи ЕРИС

Важным направлением в развитии ЕРИС по состоянию на 2020 год является интеграция системы с ЕМИАС. Интеграция позволит объединить данные о пациенте, назначения врача-клинициста и результаты исследований. Это, в свою очередь, повысит качество решения диагностических задач рентгенологами, облегчит работу врачей-клиницистов, улучшит обслуживание пациентов.

Основные задачи ЕРИС — повысить эффективность лучевой диагностики в Москве, создать единую сеть, объединяющую диагностическую аппаратуру, обеспечить современную систему хранения получаемых в результате исследований изображений, описаний и заключений.

Система ЕРИС позволяет:

  • проводить анализ качества выполнения и интерпретации исследований за счет контроля - проведения регулярных аудитов;
  • повысить качество диагностики - за счет профессионального роста радиологов и проведения консультаций удаленных экспертов – лучших специалистов лучевой диагностики;
  • повысить квалификацию специалистов - за счет исследований наметить программу обучения среднего медперсонала и врачей;
  • внедрить единый стандарт качества лучевой диагностики в соответствии с ведущими мировыми тенденциями во всех стационарах и поликлиниках ДЗМ;
  • сделать запрос консультативной помощи в сложных клинических случаях.

Для города ЕРИС дает возможность в режиме реального времени анализировать эффективность работы медицинского оборудования, используемого при проведении радиологических исследований, перенаправляя пациентов на наименее загруженные аппараты.

Дополнительной особенностью ЕРИС является прозрачность и полнота диагностической информации. Благодаря доступу ко всем созданным описаниям и заключениям эксперты НПЦ медицинской радиологии могут проводить выборочный аудит, анализируя созданные протоколы, выявляя типовые ошибки и недостатки, корректируя клинически значимые расхождения.[5]

2018: Защита персональных данных пациентов радиологических кабинетов в поликлиниках Москвы

17 сентября 2019 года компания `Элефус` сообщила, что разработала и внедрила ИТ-систему защиты персональных данных, которые обрабатываются и хранятся в едином радиологическом информационном сервисе (ЕРИС). Работы по проекту завершились в 2018 году. Подробнее здесь.

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (5)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  Видеоаналитика (проекты) - 18 (16, 2)
  Vocord FaceControl - 17 (13, 4)
  Vocord Traffic - 17 (16, 1)
  VisionLabs Luna - 13 (12, 1)
  PTV Visum - 12 (12, 0)
  Другие 77

  ЦРТ: Визирь - 3 (3, 0)
  FindFace - 2 (2, 0)
  VisionLabs Luna - 2 (2, 0)
  Vocord FaceControl - 2 (2, 0)
  Vocord Видеоэксперт - 2 (2, 0)
  Другие 3

  PTV Visum - 7 (7, 0)
  VisionLabs Luna - 5 (5, 0)
  Vocord Traffic - 3 (2, 1)
  Image Recognition - 2 (2, 0)
  Macroscop VMS - 2 (2, 0)
  Другие 9

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год

  IBM (1, 2)
  Монтранс (Montrans) (1, 1)
  TytoCare Ltd. (1, 1)
  OnDoc (МедКарта) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2017 год
2018 год
2019 год
Текущий год