Содержание |
Конечные собственники
История
2025: Планы по строительству сети из 11 тыс. зарядных станций для электромобилей в 53 регионах РФ
Как стало известно в декабре 2025 года, «Росатом» создал дочернюю компанию «Росатом сеть зарядных станций» для развития инфраструктуры электротранспорта в России. Компания планирует расширить собственную сеть до 11 тыс. электрозарядных станций в 53 регионах страны к 2030 году, и для этого было заключено соглашение с «Яндекс электро» — бизнес-направлением «Яндекса» по развитию электротранспорта и зарядной инфраструктуры.
Условиями договора предусмотрено, компании объединяют технологии и инженерный опыт для развития инфраструктуры электротранспорта. Партнёрство предусматривает использование технологий машинного обучения для выбора оптимальных мест размещения станций, передает ТАСС.
Специальная ML-модель «Яндекса» на основе анализа обезличенных данных о городах, движении транспорта и привычках пользователей поможет спрогнозировать спрос на зарядку и выбрать конкретные зоны для строительства новых электрозарядных станций. Алгоритмы машинного обучения анализируют транспортные потоки, плотность населения, наличие парковочных мест и другие факторы.
Использование искусственного интеллекта позволяет минимизировать риски низкой окупаемости инвестиций в инфраструктуру. Модель прогнозирует загруженность будущих станций в различное время суток и дни недели. Это помогает определить оптимальное количество зарядных точек в каждой конкретной локации.
Соглашение предусматривает, что для удобства автолюбителей и профессиональных водителей электромобилей «Яндекс» встроит электрозарядные станции Росатома в свои сервисы. Автовладельцы смогут находить и оплачивать зарядку через «Яндекс карты», «Яндекс заправки» или приложение для водителей и курьеров «Яндекс про».
Руководитель «Яндекс электро» Тембот Керефов отметил, что вместе с Росатомом компания рассчитывает создать среду, в которой электротранспорт сможет полноценно решать повседневные транспортные задачи любого водителя. Инвесторы получат максимальную окупаемость вложений в инфраструктуру благодаря точному прогнозированию спроса.[1]










